Не все лиды одинаково полезны

На прошлой неделе выступил на Marketing Data Analytics 2026 с темой про ABM, поведенческие сигналы и скоринг клиентов.

Основная мысль доклада довольно простая: задача бизнеса — не просто получить больше лидов, а как можно раньше понять, на кого из потенциальных клиентов действительно стоит тратить ресурсы.

Показал на реальном кейсе Sales Ninja, как анализ поведения и прогнозный скоринг позволяют раньше распознавать наиболее перспективных клиентов, а затем перенёс эту механику из e-commerce в B2B:

сигнал → скоринг → триггер → действие.

Потому что даже самый точный скоринг бесполезен, если отдел продаж узнаёт о «горячем» клиенте через три дня.

Кому интересны аналитика, продажи и практическое применение AI — запись выступления здесь:
Посмотреть выступление на Rutube

Кто я? | MAX