Консультантка по финансам и стратегии, ex-Head of Product в финтехе и ⛵️
Говорю про деньги, equality и менеджмент простыми словами. Делюсь странными мемами и отвечаю открыто 🖤
Группа и консультации https://thenerd.one/
Написать t.me/adilialab
Post #456
368
Экспериментирую с ai на почти на всех проектах (никогда не видела этих презентаций про то что мир не будет прежним и у меня нет вьетнамских флешбэков про блокчейн, agile трансформацию и дизайн-мышление в корпорациях)
что сейчас классно в финмоделях:
✨ llm решают проблему чистого листа у фаундеров: посчитать хоть что-то получается быстро
✨ операционные задачки типа скопировать данные из других проектов и собрать в формат ускорились. сюда же кастомные отчеты на любой вкус и цвет (больше отчетов богу отчетов)
✨ поиск публичных данных и аналитика — мощь
нюансы:
🐥 многопараметрические оптимизационные задачи — не мощь. Например, переезды и налоги. Или несколько продуктов в продуктовой линейке. Тут срабатывает, что нужны разные объемные контексты и добиться, чтобы они не интерферировали, сложно
🐥 безопасность — важное ограничение. Пожалуйста, не давайте данные карточки/доступ на редактирование к фин данным
🐥 пока нет рыночного стандарта, кто что использует: на эксперименты с новыми процессами уходит больше времени, чем на "написать руками". Процессы устаревают раз в месяц. Тут 0 оценок, просто сейчас мы говорим про прикольный инструмент и эксперименты, а не экономию денег
🐤 100500тыщразмильонов перепроверяйте решения и выводы по законодательству. Например, льготы в Турции жестко завязаны на резидентство и практика отличается от закона (бурасе Туркие, так сказать)
В итоге я за последний месяц посмотрела штук 10 моделей, написанных llm. Это были классные модели уровня джун+ с очень хорошим ресерчем.
Авторы оценивали, что написать модели заняло 2-3 часа. На проверку я тратила от 15 минут до 3 часов в зависимости от степени зрелости проекта и накрученности контекста
Написать модель такого уровня руками занимает 1-1.5 часа, и примерно 1-2 часа нужны на ресерч с llm (поколения конца 2025 года справлялись ок)
что сейчас классно в финмоделях:
✨ llm решают проблему чистого листа у фаундеров: посчитать хоть что-то получается быстро
✨ операционные задачки типа скопировать данные из других проектов и собрать в формат ускорились. сюда же кастомные отчеты на любой вкус и цвет (больше отчетов богу отчетов)
✨ поиск публичных данных и аналитика — мощь
нюансы:
🐥 многопараметрические оптимизационные задачи — не мощь. Например, переезды и налоги. Или несколько продуктов в продуктовой линейке. Тут срабатывает, что нужны разные объемные контексты и добиться, чтобы они не интерферировали, сложно
🐥 безопасность — важное ограничение. Пожалуйста, не давайте данные карточки/доступ на редактирование к фин данным
🐥 пока нет рыночного стандарта, кто что использует: на эксперименты с новыми процессами уходит больше времени, чем на "написать руками". Процессы устаревают раз в месяц. Тут 0 оценок, просто сейчас мы говорим про прикольный инструмент и эксперименты, а не экономию денег
🐤 100500тыщразмильонов перепроверяйте решения и выводы по законодательству. Например, льготы в Турции жестко завязаны на резидентство и практика отличается от закона (бурасе Туркие, так сказать)
В итоге я за последний месяц посмотрела штук 10 моделей, написанных llm. Это были классные модели уровня джун+ с очень хорошим ресерчем.
Авторы оценивали, что написать модели заняло 2-3 часа. На проверку я тратила от 15 минут до 3 часов в зависимости от степени зрелости проекта и накрученности контекста
Написать модель такого уровня руками занимает 1-1.5 часа, и примерно 1-2 часа нужны на ресерч с llm (поколения конца 2025 года справлялись ок)
- ❤ 4
- 💘 1






