Шаг 5. Рассчитайте необходимое число респондентов

Минимальный размер выборки считается по формуле, основанной на теории вероятностей: N = P (100-P) Z² / E²

N — необходимое число респондентов

P — предполагаемая распространённость явления

Z — уровень достоверности (1.96 для 95% доверительного интервала)

E — допустимая погрешность (например, 5%)

Эти параметры позволяют рассчитать минимальное количество участников для статистически корректного исследования.

Шаг 6. Получите одобрение этического комитета

Одобрение исследования этическим комитетом необходимо получить до начала сбора данных (научные журналы нередко требуют приложить копию такого одобрения при подаче рукописи).

Шаг 7. Начните сбор данных

После того как уточнены и утверждены все формулировки, проверены структура анкеты и корректность шкал, можно запускать сбор данных.

На этом этапе важно обеспечить равные условия для всех респондентов и по возможности контролировать качество ответов (минимизировать пропуски, некорректные ответы).

Шаг 8. Проверьте валидность анкеты (важно при создании формальных инструментов для будущего практического использования в медицине и образовании)

Валидность — мера пригодности и обоснованности, показывающая, действительно ли инструмент измеряет исследуемый феномен. Она подтверждает, что анкета даёт точные и адекватные цели исследования ответы, а не случайные данные.

Основные типы валидности:

▫️лицевая (face validity) — самый поверхностный критерий, субъективная оценка респондента, выглядит ли для него анкета подходящей исследуемому вопросу

▫️содержательная (content validity) — оценивает, охватывает ли инструмент все важные аспекты, относящиеся к феномену

▫️конструктная (construct validity) — проверяет, согласуется ли новый инструмент с существующими теоретическими моделями и ранее валидированными шкалами

▫️критериальная (criterion validity) — сравнение результатов анкеты с внешними показателями (например, совпадает ли низкий/высокий балл по шкале депрессии Бека с клиническими проявлениями депрессии)

Шаг 9. Оцените надёжность анкеты (важно при создании формальных инструментов для будущего практического использования в медицине и образовании)

Надёжность — способность инструмента давать стабильные и согласованные результаты.

Как можно проверить:

▫️ретестовая надёжность — повторное заполнение анкеты через некоторое время даёт схожие результаты

▫️внутренняя согласованность — показывает, насколько вопросы измеряют один и тот же феномен, обычно оценивается с помощью коэффициента Кронбах альфа (надёжная шкала — α ≥ 0,7)

Шаг 10. Проанализируйте результаты

Для обработки собранных данных используются два уровня анализа:

▫️описательная статистика (descriptive) — для описания полученных результатов (частота, процент, средние значения и стандартные отклонения)

▫️аналитическая статистика (inferential) — для поиска взаимосвязей между исследуемым феноменом и другими переменными, нахождения факторов, которые влияют на проявление феномена

Метод в Telegram | Метод в Max