Как создать анкету для научного исследования: дизайн, выборка и анализ данных

Саммари мастер-класса участницы сообщества Наталии Щербаковой о работе с анкетными инструментами: как выбрать дизайн исследования, разработать анкету с нуля, проверить её валидность и надёжность, сформировать выборку, рассчитать необходимое число респондентов и корректно проанализировать полученные данные.

Каким может быть дизайн исследования:

▪️Смешанный (mixed methods) — комбинация количественных данных (анкеты) и качественных методов (интервью, фокус-группы). Используется, когда важно не только измерить показатели, но и понять причины и контекст.

▪️До и после (pre-post design) — сравнение показателей до и после. Часто применяется в терапии и для оценки эффективности программ обучения.

▪️Поперечный (cross-sectional) — сбор данных однократно в определённый момент времени. Подходит для изучения распространённости явлений и выявления связей между переменными.

Как подойти к разработке анкеты — есть два пути:

▪️Использовать существующий инструмент — найти анкету в научной литературе и адаптировать её под свою исследуемую группу (если это полноценный валидированный инструмент, например, шкала депрессии Бека, то изменение вопросов и формулировок не допускается).

▪️Создать анкету de-novo, самостоятельно с нуля.

Как разработать анкету с нуля и что делать на каждом этапе

Шаг 1. Проведите качественное исследование

Перед созданием анкеты важно понять, как респонденты воспринимают изучаемый феномен.

Для этого подойдут: глубинные интервью, фокус-группы или просто обсуждения с представителями интересующей вас группы.

Зачем нужно: выявить ключевые аспекты явления, понять язык респондентов и корректно сформулировать вопросы.

Шаг 2. Разработайте черновик анкеты

На основе собранных данных сформируйте структуру и блоки вопросов.

Распространённые типы вопросов:

▫️дихотомические (да/нет, верно/неверно)

▫️множественный выбор (один или несколько вариантов ответа)

▫️шкальные вопросы (например, шкала Ликерта — оценка степени согласия с утверждением по шкале, обычно от 1 до 5 или 7)

▫️ранжирование (распределение вариантов по степени важности)

Шаг 3. Проведите пилотное анкетирование

Апробируйте анкету с небольшой выборкой будущих респондентов на предмет ясности вопросов и времени для заполнения анкеты.

Шаг 4. Определите способ набора выборки

Выборка — способ отбора участников из генеральной совокупности, всего количества людей, связанных с изучаемым феноменом.

Подходы к формированию выборки:

▫️вероятностные выборки (probability sampling) — каждый участник имеет известную и ненулевую вероятность попасть в исследование, что позволяет обобщать результаты

а) простая случайная выборка (simple random sampling) — каждый участник имеет равный шанс быть выбранным (реализуется, например, с помощью генератора случайных чисел из полного списка потенциальных респондентов)

б) систематическая выборка (systematic sampling) — отбор по заданному шагу (например, каждый 10-й человек в списке)

в) кластерная выборка (cluster sampling) — генеральная совокупность делится на группы, после чего случайным образом выбираются некоторые из них, и исследуются все участники внутри выбранных групп или подвыборка внутри них (например, университеты, больницы и компании)

▫️невероятностные выборки (non-probability sampling) — используются, когда невозможно определить или охватить всю генеральную совокупность

а) стихийная или удобная выборка (convenience sampling) — формируется из наиболее доступных исследователю участников (например, своих студентов, коллег, подписчиков в соцсетях)

б) квотная выборка — отбор по заданным характеристикам (например, исследователь формирует процентное соотношение по полу, возрасту, региону проживанию)

в) снежный ком (snowball sampling) — участники исследования по личным контактам привлекают новых респондентов (подходит как для труднодоступных маргинализированных групп, так и для закрытых профессиональных сообществ)