86% студентов уже используют ИИ в учёбе: 54% обращаются за помощью к ИИ-сервисам еженедельно, а 24% — и вовсе ежедневно.

Топ вопросов, которые сегодня решает ИИ в жизни студентов:

▫️найти информацию по теме
▫️исправить речевые ошибки и проверить грамматику
▫️получить короткие тезисы из документа
▫️переписать текст другими словами
▫️создать первый черновик документа

Несмотря на частое использование ИИ-сервисов, 58% считают, что у них недостаточно знаний и навыков в сфере искусственного интеллекта. Так, более 70% студентов убеждены, что в их университетах нужно:

▫️уделять больше внимания обучению ИИ и предлагать курсы по ИИ-грамотности
▫️обучать преподавателей использованию разных ИИ-сервисов
▫️вовлекать самих студентов в процесс принятия решений о внедрении тех или иных ИИ-инструментов

При этом большинство не хотят, чтобы преподавание отдавалось исключительно искусственному интеллекту — для 54% студентов курсы, созданные и проведённые преимущественно с помощью ИИ, будут восприниматься значительно хуже «традиционных» занятий.

Однако есть задачи, в которых студенты видят потенциально позитивный опыт использования ИИ в высшей школе:

▫️чат-боты с круглосуточной поддержкой в ответах на вопросы
▫️актуализация контента курса
▫️обратная связь в режиме реального времени
▫️оптимизация административных вопросов (зачисление, запись на курсы по выбору, плата за обучение и так далее)
▫️персонализация обучения (в том числе и содержания курсов)
▫️подготовка аналитических отчётов
▫️более разнообразная и увлекательная образовательная среда (AR/VR, интерактивный контент)

А теперь — про опасения. В каких вопросах студенты видят наибольшую уязвимость использования ИИ:

▫️конфиденциальность и безопасность данных
▫️качество контента, который создаёт ИИ
▫️предвзятость в оценках от ИИ
▫️снижение качества и потеря значимости образования (большинство студентов считают, что зависимость от ИИ лишает высшее образование ценности и негативно влияет на успеваемость)

И в завершение — несколько выводов-рекомендаций от Digital Education Council, что не стоит упускать руководителям высшей школы:

▫️собирать больше обратной связи от студентов (как минимум, в отношении ИИ)
▫️чётко фиксировать границы использования ИИ
▫️повышать ИИ-грамотность среди студентов и преподавателей