Максим Дембровский | Автобизнес × AI

Помните «Вредные советы» Григория Остера? У меня в детстве была эта книга — с тем самым взъерошенным пацаном на обложке.

Решил переселить его за компьютер и собрать свою AI Edition. Для взрослых, которые берегут деньги на подписке, но щедро тратят вечера на ручную работу.

Здесь 9 способов оставить всё как есть: не использовать AI, не диктовать, не давать контекст, не пробовать агентов.

Для меня это история про привычки. Можно получить доступ к сильной модели и продолжать работать по-старому — просто с ещё одной вкладкой в браузере.

Листайте. И признавайтесь: на каком совете захотелось сказать «так, это уже личное»?
_
Максим Дембровский | Автобизнес × AI

Максим Дембровский | Автобизнес × AI pinned a video

ChatGPT на компьютере уже должен быть у каждого.

Я топлю за своё ИИ-рабочее место — AI setup: ChatGPT/Codex, платная подписка, агентный режим. Файлы и таблицы — только начало. Дальше — почта, мессенджеры, подключения к рабочим инструментам.

Агрегаторы, слабые модели и вечные бесплатные лимиты — не тот опыт, с которого я советую начинать.

Соберите с AI свой первый дашборд, бота, автоматизацию процесса в работе или личной жизни. Уверен: разрыв между теми, кто осваивает это каждый день, и теми, кто откладывает, будет драматическим.

Я сам прохожу первичную настройку с друзьями. Во вложении — видео, где настраиваем рабочее место товарищу. А по ссылке я специально для друзей подготовил простую пошаговую инструкцию со скриншотами: Windows и Mac, с учётом российских условий.

Откройте рядом с установкой и повторяйте. Затем поручите AI первую реальную задачу.

👉Пошаговая инструкция

Видео: 📱VK Видео · 🎞YouTube
_____
Максим Дембровский | Автобизнес × AI

Уехал в отпуск. Codex взял с собой 🙂

Сидим в любимом кафе в отпуске, куда ходим уже третий год. Вкусная еда, прекрасные люди, а меню — только бумажное и на одном языке. Смотрю на него и понимаю: можно же прямо сейчас сделать ребятам электронное.

Сфотографировал страницы, надиктовал задачу в Codex, внёс несколько правок. За время ужина собрал и опубликовал сайт с их блюдами, фотографиями, ценами и переключением на 12 языков. Плюс QR-код для столиков. Просто подарил хорошему месту — весь процесс и реакция ребят в видео.

И вот о чём подумал. Представьте инициативного студента с AI. Заходит в кафе, сервис, небольшой магазин, замечает неудобство, разговаривает с владельцем и быстро собирает прототип решения. Где-то сайт, где-то бот, где-то маленькая автоматизация того, что каждый день делают руками.

Показывает на конкретном примере: «Вот это у вас можно упростить. Попробуем?» Из десяти таких историй вполне может вырасти первый оплаченный заказ. А вместе с ним — опыт и понимание, что бизнесу действительно нужно.

Я всё чаще замечаю такие задачи вокруг, даже в отпуске. AI позволяет быстро проверить идею, пока она ещё не превратилась в очередное «надо бы когда-нибудь».

Кажется, сейчас особенно ценным становится человек, который сам заметил, сам предложил и довёл до работающей вещи.
_____
Максим Дембровский | Автобизнес × AI

AI выдали. Управлять не научили.

За последние месяцы работы с AI поймал себя на мысли: всё чаще я занимаюсь тем, что хорошо знаю по управлению людьми. Объясняю задачу, добавляю контекст, смотрю промежуточный результат, возвращаю на доработку. Где-то нужно вмешаться, где-то дать закончить, а где-то остановить и объяснить заново, потому что работа уже поехала не туда. Только по другую сторону теперь агент.

Сначала радуешься, сколько всего можно делегировать. Потом выясняется, что «сделай мне хорошо» работает примерно так же, как и с сотрудниками. То, что для тебя очевидно после многих лет в профессии, осталось у тебя в голове. Агент не знает, зачем нужен этот отчёт, какое решение по нему будут принимать и почему вот эти данные нельзя сравнивать напрямую. Ты этого не объяснил, зато уже недоволен результатом. Знакомая управленческая история.

И вот здесь, мне кажется, происходит важный сдвиг. Раньше можно было быть сильным специалистом, всё делать руками и вообще не хотеть никем руководить. Я знаю немало таких людей: человек любит свою работу, глубоко в ней разбирается, сам отвечает за качество. Управление ему неинтересно, и это совершенно нормальный выбор. Но как только начинаешь отдавать агенту работу из нескольких шагов, часть обязанностей руководителя приходит в комплекте.

Нужно сформулировать, что должно получиться, передать необходимые вводные, определить ограничения и понять, как будешь проверять результат. Та же логика SMART здесь вполне к месту: конкретика и понятные критерии готовности полезнее просьбы «сделай нормально». А дальше нужно принять работу, дать содержательные правки и дотащить её до состояния, когда результатом действительно можно пользоваться. Красивый ответ в чате сам по себе ещё ничего не закрывает.

Конечно, агент — не сотрудник. Ему не нужно объяснять карьерные перспективы или помогать пережить тяжёлый понедельник. Зато он может уверенно принести ерунду, и заметить это должен ты. Поэтому профессиональная экспертиза никуда не исчезает: к ней добавляется необходимость организовать и проверить чужое исполнение.

Самое неудобное здесь — далеко не каждому такая работа нравится. Кому-то проще и приятнее сделать самому, чем формулировать, проверять и возвращать на доработку. Кто-то никогда этому не учился. И привычное «быстрее самому» теперь можно услышать даже от человека, у которого в жизни не было подчинённых.

Для меня отсюда простой вывод: осваивая агентов, стоит параллельно учиться менеджменту. Начать хотя бы с одной задачи: заранее описать ожидаемый результат, договориться с собой, где нужна проверка, и дать конкретную обратную связь по тому, что получилось. Постепенно учиться доверять исполнение, сохраняя ответственность за качество.

Вместе с доступом к AI нам выдали команду. А вот управлять ею каждому придётся научиться.
_____
Максим Дембровский | Автобизнес × AI

Пока я лежу в бассейне на надувном пони, пью пиво и периодически сплю — мои AI-агенты ходят за меня на встречи.

Звучит как шутка.
И пока это в основном шутка 😄

Но в ней есть мысль, которая мне в последнее время нравится всё больше.

Мы много говорим про AI как про способ делать больше.

Больше задач. Быстрее. Глубже.
Браться за то, куда раньше вообще не полез бы из-за нехватки времени или компетенций.

И я сам довольно долго использовал AI именно так:

Освободилось 30% времени?
Отлично. Значит, можно взять ещё 30% задач.

А потом ещё немного.

И ещё.

В какой-то момент понимаешь, что AI снял ограничение с твоих рук, но не снял ограничение с твоего внимания и мозга.

И тут ведь можно переключить тумблер в другую сторону.

Не «AI освободил мне время → я возьму ещё задач», а:

«AI освободил мне время → я оставлю это время себе».

Ты сделал часть работы наперёд.

Агент продолжает что-то собирать, анализировать, исследовать или готовить в фоне.

GPT помогает закрыть то, на что раньше ушёл бы вечер.

И образовавшееся пространство необязательно тут же заполнять следующей задачей.

Иногда его можно заполнить бассейном.
Сном.
Прогулкой.
Спортом.
Разговором с близкими.
Или просто ничем.

Мне кажется, мы сами будем выбирать, куда направить дивиденды от AI.

Сегодня — сделать за день то, что раньше делал неделю.

Завтра — решить задачу, которую раньше вообще не умел решать.

А послезавтра — поставить агентов работать и самому на пару часов выключиться из гонки.

И, возможно, это не менее важная часть AI-революции.

Не только сделать человека продуктивнее.

Но иногда — вернуть человеку его время.

А агенты пусть пока поработают.

У меня пони уплывает. 🦄🍺

AI сделал меня быстрее. И сильнее расфокусировал

Сначала всё было прекрасно.

С AI я начал брать больше задач. Причём не только привычных: тексты, аналитика, прототипы, новые инструменты — то, куда раньше мог вообще не полезть.

А потом поймал себя на странной вещи: задач я начинаю больше, а заканчиваю хуже.

Один диалог открыт. Второй почти готов. В третьем нужно проверить результат. Четвёртый проект откладываю, потому что даже не могу собраться и погрузиться в контекст.

Вроде бы AI должен разгружать мозг. Но сам по себе он этого не делает.

AI снял ограничение с наших рук, но не с нашего внимания.

Раньше нас перегружало количество задач. Теперь — количество совершенно разных контекстов, между которыми мы постоянно переключаемся.

Поставить задачу. Объяснить контекст. Проверить ответ. Скорректировать. Принять решение. Дотащить результат.

AI может сделать большую часть работы. Но удерживать цель и отвечать за результат всё равно приходится человеку.

А если поверх этого оставить уведомления, почту, десятки вкладок, короткие ролики и привычку каждые несколько минут проверять телефон — AI не умножает эффективность. Он умножает расфокусировку.

Сначала начинаешь откладывать сложные задачи. Потом отдаёшь сырые результаты. Затем появляется ощущение, что ты весь день был занят, но ничего по-настоящему не закончил.

И путь к выгоранию становится сильно короче.

Поэтому сегодня умение работать с AI для меня — это не только промпты и знание инструментов.

Это ещё и культура внимания:
— выключить уведомления;
— закрыть лишние вкладки;
— выделить час на одну задачу;
— не начинать новую, пока не закончен важный этап текущей;
— регулярно возвращать себе способность читать, думать и работать без переключений.

В мире AI выигрывает не тот, кто начал больше всех задач.

А тот, кто сохранил способность сфокусироваться и довести хотя бы одну из них до результата.
_____
Максим Дембровский | Автобизнес × AI

Скоро вашим клиентом станет не человек.

Его AI-агент.

И вполне возможно, что этот клиент вообще не откроет ваш сайт или приложение.

На днях я подключил и протестировал экспериментальный MCP-сервер ВкусВилла.

Через него агент уже может найти продукты, получить информацию о составе и КБЖУ, сравнить варианты и собрать корзину со ссылкой на заказ.

Пока всё довольно сыро.

Сервер не знает остатки в магазине рядом с домом, не связан с адресом, личным кабинетом и картой лояльности. Корзину он подготовит, но последний шаг сделает человек.

Но интереснее здесь не то, что MCP ВкусВилла уже умеет.

Интереснее сам вектор.

⸻

Если совсем просто, MCP — это USB-C для AI-агентов.

Раньше для каждого устройства был свой провод и разъём. Сейчас один стандарт соединяет самые разные устройства.

Здесь логика похожая.

MCP — это открытый протокол, через который сервис показывает агенту:

вот мои данные;
вот доступные действия;
вот что можно найти, создать, заказать или изменить;
вот какие разрешения нужны.

Без такого интерфейса агенту приходится изображать человека.

Открывать браузер.
Искать кнопку.
Скроллить.
Кликать.
Спотыкаться об изменившийся интерфейс.
Иногда звать человека на помощь.

Это уже работает, но медленно, хрупко и требует много ресурсов.

MCP даёт агенту нормальный служебный вход вместо попытки пролезть через человеческий интерфейс.

⸻

До недавнего времени MCP чаще обсуждали на примере Google Drive, Figma, баз данных и инструментов разработки.

Таблицы.
Документы.
Презентации.
Макеты.
Код.

А теперь свой MCP-сервер сделал ВкусВилл, который у многих буквально находится под домом.

И это важный переход.

Агенты начинают не только создавать цифровой контент.

Они подбираются к реальному потреблению.

Продукты.
Рестораны.
Гостиницы.
Перелёты.
Одежда.
Спорт.
Бытовые услуги.

Представьте, что агент знает ваш рацион, ограничения, любимые товары и бюджет.

Сам собирает привычную корзину.
Подбирает продукты под меню на неделю.
Бронирует столик.
Записывает вас на тренировку.
Заказывает детям тетради к школе.

И приходит не с десятью вкладками, а с готовым решением на подтверждение.

Отдельные части такого сценария работают уже сегодня.

Вопрос теперь не только в возможностях моделей, а в том, готовы ли к агентам сами сервисы.

⸻

Здесь я вижу два уровня AI-готовности.

Первый — личный.

Если вы уже работаете с агентными системами вроде Codex или Claude Code, пора понимать, что такое MCP, уметь подключать серверы, проверять их инструменты и безопасно выдавать разрешения.

Я рекомендую хотя бы ради эксперимента подключить MCP ВкусВилла и пройти путь от обычной фразы до готовой корзины.

После такого эксперимента MCP перестаёт быть непонятной аббревиатурой.

Второй уровень — готовность бизнеса.

Если у вас спортивный клуб, но агент клиента не может увидеть расписание, подобрать свободный корт и записать человека на тренировку, для нового сценария потребления вашего клуба почти не существует.

То же самое постепенно произойдёт с дилерами, отелями, ресторанами, клиниками, магазинами и любыми сервисными компаниями.

Сначала это будет особенно заметно у продвинутой, занятой и платёжеспособной аудитории.

Потом станет нормой.

Это не означает, что каждому бизнесу завтра нужно выпускать MCP-сервер ради галочки.

Но уже сейчас стоит продумывать агентный контур: какие данные и действия вы готовы открыть, как будет устроена авторизация и где потребуется подтверждение человека.

И задавать себе не вопрос:

«Нужен ли нам AI?»

А вопросы конкретнее:

Может ли агент клиента найти наш продукт?
Понять условия?
Сравнить варианты?
Проверить наличие?
Записать, забронировать или заказать?
И сделать это безопасно, с подтверждением человека?

Если ответы отрицательные, возможно, ваш следующий цифровой разрыв уже начал формироваться.

Потому что скоро быть невидимым для агентов может означать быть невидимым для клиентов.

_____
Максим Дембровский | Автобизнес × AI

Профессия, которой в России еще нет
───
Канал МаксимумАвтобизнеса