Максим Дембровский | Автобизнес × AI

«Надо научить сотрудников пользоваться нейросетями».

Научить человека открыть ChatGPT и написать хороший промпт — относительно просто.

Гораздо сложнее научиться постоянно смотреть на собственную работу и спрашивать:

«А это вообще ещё нужно делать руками?»

«Можно ли этот процесс пересобрать?»

«Можно ли дать AI больше контекста?»

«Можно ли автоматизировать следующий шаг?»

«Можно ли превратить разовую удачную работу в систему?»

Вот это уже не навык работы с конкретной нейросетью.

Это другой способ мышления.

⸻

И здесь опытному профессионалу иногда психологически сложнее, чем новичку.

Потому что рядом с AI ему приходится снова разрешить себе стать новичком.

Плохо поставить задачу.

Получить ерунду.

Не разочароваться.

Разобраться, почему получилось плохо.

Попробовать ещё раз.

Поменять инструмент.

Пересобрать процесс.

После многих лет, когда ты привык быть человеком, который знает, как правильно, это не самое приятное состояние.

Но именно здесь, мне кажется, сейчас проходит очень важная развилка.

⸻

При этом я совершенно не верю в историю:

«Теперь любой новичок с ChatGPT заменит профессионала».

Нет.

AI позволяет новичку очень быстро производить огромное количество убедительно выглядящей ерунды.

У него всё ещё нет насмотренности.

Нет понимания бизнеса.

Нет ощущения клиента.

Нет ответственности за решение.

Нет опыта сотен ситуаций, когда вроде бы всё правильно, но ты понимаешь: здесь что-то не так.

Именно поэтому я вижу другую формулу.

Самая сильная комбинация сейчас — не AI вместо опыта.

Опыт × AI.

Когда человек 10–15 лет строил экспертизу, знает бизнес изнутри, понимает людей и умеет отличать хороший результат от правдоподобной ерунды —

и при этом готов заново стать новичком в способе работы.

Вот это действительно мощно.

Я уже вижу таких руководителей в автобизнесе.

Директоров, РОПов, руководителей закупки, которые быстро подхватывают новые инструменты.

И буквально за несколько месяцев начинают двигаться какими-то ненормальными темпами.

Не потому, что AI начинает думать вместо них.

Наоборот.

Они думают ещё больше.

Просто перестают тратить огромную часть своего времени на механическую работу с информацией.

⸻

Поэтому мне кажется, что новый профессиональный разрыв проходит уже даже не между:

«пользуется AI / не пользуется AI».

ChatGPT скоро будет открыт практически у всех.

Разрыв проходит между людьми, которые добавили AI в старый способ работы, и людьми, которые готовы пересобирать сам способ работы вокруг новых возможностей.

И, возможно, главный вопрос для опытного профессионала сегодня звучит уже не:

«Заменит ли меня AI?»

А немного неприятнее:

«Готов ли я снова стать новичком, пока мой огромный опыт всё ещё остаётся моим преимуществом?»

───
Канал МаксимумАвтобизнеса

Можно быть очень сильным профессионалом внутри процесса, который уже начинает устаревать.

Последнее время всё чаще ловлю себя на этой мысли, особенно когда работаю с автобизнесом.

Я много лет в этой отрасли. И регулярно встречаю действительно сильных директоров дилерских центров, РОПов, руководителей закупки, сервиса, trade-in.

Людей с огромной насмотренностью и опытом.

Они за несколько минут понимают, где проблема в отделе. Чувствуют рынок. Знают клиента. Видят слабого сотрудника. Могут по нескольким цифрам понять, почему просели продажи или закупка.

И ещё несколько лет назад опытный профессионал почти всегда был сильнее новичка.

Сейчас впервые вижу, как это правило начинает ломаться.

Не потому, что опыт перестал быть ценным.

А потому, что появился новый множитель — AI.

И человек с меньшим опытом, но с AI-first мышлением иногда начинает двигаться быстрее профессионала с 10–15 годами опыта.

⸻

При этом проблема опытного руководителя часто именно в том, что он слишком хорошо умеет работать по-старому.

У него план.

Сотрудники.

CRM.

Excel.

Отчёты.

Планёрки.

Звонки.

Согласования.

Он постоянно тушит пожары, отвечает в чатах, контролирует показатели, сводит руками информацию и спасает результат.

И всё это он умеет делать действительно хорошо.

Но когда ты находишься внутри этой операционки по уши, очень сложно остановиться и спросить себя:

А почему я вообще продолжаю делать это именно так?

Почему руководитель каждую неделю руками собирает один и тот же отчёт?

Почему РОП вручную прослушивает звонки?

Почему качество работы менеджеров проверяется выборочно?

Почему аналитик несколько дней собирает данные, которые AI способен обработать за часы?

Почему знания о клиенте лежат одновременно в CRM, звонках, переписке, комментариях и голове менеджера?

Почему для обучения сотрудника мы ждём тренера, если можно дать ему AI-тренажёр и позволить отрабатывать переговоры хоть каждый день?

Почему руководитель сам ищет закономерности в сотнях отказов клиентов?

И главный вопрос:

если бы мы сегодня строили этот процесс с нуля, имея современные AI-инструменты, мы бы вообще построили его таким же?

В большинстве случаев — нет.

⸻

И вот здесь возникает интересный эффект.

Первая попытка использовать AI часто особенно раздражает именно сильного специалиста.

Он ставит задачу.

Получает какую-то поверхностную ерунду.

Смотрит и думает:

«Господи, я сам это быстрее и лучше сделаю».

И он прав.

Конкретно эту задачу — сегодня — он действительно сделает лучше.

Но здесь сравниваются две разные вещи.

Первая — выполнить привычную задачу руками.

Вторая — построить новую систему выполнения этой задачи.

Во втором случае первая итерация почти всегда хуже.

Потом ты добавляешь контекст.

Данные.

Примеры хорошего результата.

Правила проверки.

Подключаешь инструменты.

Автоматизацию.

Агентов.

Учишь систему на своих ошибках.

И через какое-то время она уже не начинает каждую задачу заново.

Она знает контекст, понимает критерии, использует предыдущие результаты и становится сильнее после каждой итерации.

Ты уже не просто выполняешь работу с помощью AI.
Ты постепенно строишь вокруг своей работы инфраструктуру.

⸻

Я сам всё сильнее ощущаю эту разницу.

Когда мы начали применять AI в задачах автобизнеса, это тоже начиналось с достаточно простых вещей.

А сегодня можно анализировать тысячи звонков менеджеров и находить системные ошибки в продажах.

Можно автоматически разбирать причины отказов клиентов.

Можно проверять выполнение стандартов разговора не на пяти выбранных звонках, а практически на всём массиве.

Можно собирать информацию об автомобиле из разных источников и превращать её в готовое саммари для продавца.

Можно сделать голосовой AI-тренажёр, где сотрудник отрабатывает переговоры с виртуальным клиентом и сразу получает обратную связь.

Можно за несколько часов исследовать массив данных, на который раньше ушли бы дни или недели.

И самое интересное — это уже не выглядит как «попросил нейросеть что-нибудь написать».

Это изменение самого процесса работы.

⸻

Поэтому я всё меньше верю в формулировку:

Главный навык новой AI-эпохи, это не кодинг

Просто уметь нагенерить код, как я сейчас всё сильнее понимаю, уже недостаточно.

Это уже становится новой нормой.

Надиктовал Codex или Claude задачу.
Получил код.
Собрал прототип.
Поймал быстрый дофамин.
Показал людям.
Все сказали: вау, работает.

Именно в этот момент легко поверить, что главное уже произошло.

Но нет.

Главное только начинается.

Несколько недель назад я придумал и в соло собрал прототип очень сильной фичи для продукта в автобизнесе, в котором работаю.
Детали пока не раскрываю, потому что релиза ещё не было.
Но сам факт для меня оказался очень показательным.

Человеку без классического бэкграунда в программировании, но с сильной отраслевой экспертизой, сегодня действительно уже реально довольно быстро собрать рабочий прототип.
Причём такой, который не стыдно показать.
Который выглядит убедительно.
Который нравится на демонстрации.
Который даёт вот это ощущение: ничего себе, оно взлетает.

И вот здесь начинается самое интересное.

Потому что собрать MVP, прототип или демку, это уже не суперсила.
Это становится всё более доступным навыком.

Суперсила теперь в другом:
дотащить это до продакшена.

Не просто навайбкодить интерфейс.
Не просто собрать что-то на коленке.
Не просто доказать, что идея в целом работает.

А пройти весь путь до реального продукта.

Через упаковку идеи.
Через исследование.
Через product discovery.
Через обоснование ценности.
Через интеграцию в боевой продукт.
Через тестирование.
Через баги.
Через UX-правки.
Через контентные и логические доработки.
Через технические ограничения.
Через защиту идеи внутри команды.
Через путь до пользователя.

И вот там уже начинается не магия AI, а настоящая работа.

Потому что на демо всё почти всегда красивее, чем в проде.

На демо не видно половины edge cases.
Не видно, как ломается логика в реальном сценарии.
Не видно, сколько возникает мелких, неприятных, но критичных багов.
Не видно, как идея, которая выглядит блестяще, начинает упираться в архитектуру, данные, UX, процессы и реальную эксплуатацию.

Именно поэтому мне очень откликается мысль, которую я всё чаще встречаю на AI-конференциях, в подкастах и разговорах с сильными людьми из индустрии:

недостаточно просто уметь писать код.
Важно понимать архитектуру решения, правильно ставить задачу, проверять результат и доводить проект до финала.

Вот это, мне кажется, и становится одним из главных навыков новой эпохи.

Потому что код теперь получить всё проще.
А вот способность довести сырую идею до рабочего продукта, который реально живёт у пользователя, это уже совсем другой уровень.

И, как мне кажется, именно здесь AI не отменяет человека, а наоборот, сильнее его проявляет.

Потому что нужен не тот, кто просто сгенерировал.
Нужен тот, кто дотащил.

Кто выдержал путь от идеи до релиза.
Кто пережил эйфорию первого прототипа.
Потом шок от реальности.
Потом недели доработок.
И всё равно не бросил.

Вот это и есть новый ценный навык.

Не просто написать.
Не просто собрать.
А довести до прода.

Когда эта фича зарелизится, я обязательно поделюсь кейсом отдельно.
Там будет о чём поговорить.

───
Канал МаксимумАвтобизнеса

AI-внедрение в автобизнесе, как мне кажется, сейчас упирается уже не в технологии.

Оно упирается в готовность.

И вот здесь я бы разделил готовность на два уровня:
личная AI-готовность человека и AI-готовность бизнеса.

Это не одно и то же.

Личная AI-готовность, это когда собственник, директор, РОП, руководитель сервиса, маркетолог, продавец или любой сотрудник не просто “слышал про нейросети”, а уже умеет использовать AI как рабочий инструмент.

Не ради баловства.
Не ради красивой презентации.
А для реального усиления своей работы.

Например:
быстрее собрать аналитику,
сильнее подготовить аргументацию,
структурировать встречу,
сделать черновик сообщения клиенту,
разобрать звонок,
собрать выводы по планёрке,
подготовить сценарии, гипотезы, ответы, отчёты.

То есть личная AI-готовность, это не про доступ к ChatGPT.
Это про привычку усиливать своё мышление, скорость и качество работы с помощью AI.

И вот это, на мой взгляд, можно и нужно начинать уже сейчас.
Даже если сам бизнес ещё не готов к большому системному внедрению.

Потому что личная готовность людей формирует будущую готовность компании.

Но есть и второй уровень, гораздо более сложный:
AI-готовность бизнеса.

И вот здесь у многих будет неприятная правда.

Нельзя просто взять и “наложить AI” на хаотичный бизнес.
Если процессы не описаны, CRM ведётся от случая к случаю, данные грязные, IT-контур разрозненный, сотрудники фиксируют информацию как попало, а часть операционки вообще живёт “на папирусе”, то никакого настоящего AI-внедрения не получится.

Будет не трансформация.
Будет имитация.

AI, это не технология ради технологии.
Это инструмент решения конкретной операционной задачи.

Но чтобы он реально заработал, бизнесу нужна база:
понятные процессы,
нормальная инфраструктура,
структурированные данные,
ответственные роли,
метрики,
и понимание, какой именно эффект вы хотите получить.

Если этой базы нет, начинать надо не с выбора “волшебного AI-подрядчика”.
Начинать надо с наведения порядка в фундаменте.

Сначала описать процессы.
Понять, где и как теряются деньги.
Наладить CRM-дисциплину.
Собрать данные.
Связать ключевые системы.
И только потом поверх этого накладывать AI.

Иначе получится очень типичная ошибка рынка:
на слабую операционку пытаются натянуть сильную технологию.
Так не работает.

При этом важная мысль вот в чём.

Даже если бизнес ещё не готов системно,
это не оправдание для личной пассивности.

Компания может быть не готова.
А лично вы, вполне можете быть готовы уже сейчас.

И вот, как мне кажется, в ближайшее время это станет одним из главных различий между людьми в автобизнесе.

Одни будут ждать, пока им “внедрят AI сверху”.
Другие уже начнут усиливать себя сами:
в скорости,
в качестве решений,
в подготовке,
в коммуникации,
в анализе,
в управлении своим временем и нагрузкой.

А дальше именно из таких людей и будет собираться по-настоящему AI-готовый бизнес.

Сейчас следом закину голосование про личную AI-готовность. Интересно посмотреть, как вы сами это ощущаете.

───
Канал МаксимумАвтобизнеса

Сегодня был на форуме независимых дилеров в Санкт-Петербурге.

И в очередной раз поймал себя на мысли, что рынок независимых дилеров в России многие до сих пор недооценивают.

Раньше их часто называли неофициальными дилерами.
Без контракта на новые автомобили.
Кто-то из них действительно вырос из перекупов.
Кто-то давно и осознанно работает именно в этой модели, потому что это их ниша и их стратегия.

Но если смотреть не на ярлыки, а на реальность, то картина уже совсем другая.

В этом году я был и на Авто саммит, где собираются крупнейшие официальные дилеры России, и теперь на форуме независимых дилеров.
И могу сказать прямо:
масштаб, уровень участников, география, плотность общения и качество повестки у независимых дилеров уже очень серьёзные.

Более того, на форуме были и гости из Европы, представители европейской ассоциации дилеров, которые делились своим опытом.
То есть это уже давно не “локальная тусовка”.
Это зрелая профессиональная среда.

И мой главный вывод после сегодняшнего дня такой:

во многих вопросах независимые дилеры в России уже не просто не уступают официальным.
Иногда они выглядят быстрее, гибче и технологичнее.

Особенно там, где речь идёт не о вывеске, а об эффективности, управлении, клиентском сервисе и скорости внедрения решений.

Самое интересное для меня, что тема AI уже по-настоящему зашла и в этот сегмент.
И это особенно показательно, потому что сам автобизнес у нас в целом довольно архаичный.
Это не финтех, где новые технологии внедряются как базовая норма.
В автобизнесе у многих до сих пор часть процессов живёт почти на “папирусе”.

И на этом фоне особенно сильное впечатление произвёл кейс автосалона «КИТ» из Ижевска.

Коллеги показывали не “AI ради хайпа” и не отдельный эксперимент на одной функции.
Они показали гораздо более зрелую историю:
систему, которая охватывает практически весь автосалон.

Оперативная отчётность.
Аналитику.
Связь с сотрудниками.
Подключение CRM, Автохаб, Excel и других контуров.
Подсказки для управления.
Поддержку принятия решений.

По сути, это уже не просто BI-дашборд.
Это то, что на слайде было очень точно названо операционным мозгом.

И вот это, на мой взгляд, ключевая мысль.

Дилеру сегодня уже мало просто смотреть на цифры.
Недостаточно иметь красивый дашборд, который показывает, что произошло вчера.
Нужна система, которая помогает понять, что происходит сейчас, где отклонение, что нужно сделать сегодня и какой результат это даст завтра.

Это совсем другой уровень зрелости управления.

Что ещё показалось мне показательным:
после выступления европейских коллег я задал вопрос про реальное применение AI в used car бизнесе Европы.
Ответ был очень общий.
Что-то про маркетинг, что-то про склад, что-то про продажи.
Но без конкретных кейсов и без управленческой глубины.

И вот здесь возник очень интересный контраст.

Пока где-то AI всё ещё обсуждают как перспективу,
наш независимый дилер из Ижевска уже строит реальную рабочую систему, которая помогает управлять двумя салонами и объёмом около 300 продаж в месяц.

И это уже не разговоры.
Это практика.

Именно поэтому я всё чаще думаю не о том, внедрят ли AI дилеры вообще.
Вопрос уже другой.

Насколько к этому готовы сами сотрудники, менеджмент и собственники?
Насколько готова управленческая культура?
Насколько бизнес готов не просто “попробовать нейросеть”, а перестроить способ принятия решений?

Кажется, это уже один из главных вопросов ближайшего времени для автобизнеса.

Об этом напишу следующим постом.

───
Канал МаксимумАвтобизнеса

Прочитал манифест Дмитрия Савченко «Право на неэффективность».

На мой взгляд, это не просто красивый отраслевой текст.
Это довольно точное попадание в то, что сейчас происходит с автобизнесом.

Рынок всё меньше прощает то, что раньше прощал.
Слабые процессы.
Ручное управление.
Лишних людей.
Неуправляемую экономику.
Привычку жить не системой, а инерцией.

Раньше многое вытягивала сама конъюнктура.
Сегодня этого запаса становится всё меньше.

Поэтому главный вывод здесь не в драме.
Главный вывод в другом:
в ближайшее время разница между теми, кто строил операционную устойчивость, и теми, кто просто “пережидал”, станет видна намного сильнее.

И это касается не только собственников.
Это касается вообще всех внутри автобизнеса, от руководителя до линейной команды.

Документ рекомендую прочитать.
Даже если спорить с отдельными тезисами, сам угол очень своевременный.

───
Канал МаксимумАвтобизнеса

Кто-то винит всех вокруг в своих проблемах в продажах🤪

А кто-то просто профессионал😎

Продавать в Твери 400 авто? И делать это дороже рынка?👀

Легко✊🏻 Смотрим👇🏻

📺 ссылка на YouTube 📺
🎥 ссылка на VK 🎥

P.S. Мне кайф показывать таких игроков нашего автобизнеса🤘🏻

Если вы достаточно рано начнете, это ваш шанс продвинуться: будучи тем, кто понимает , что грядет, и может показать другим, как с этим работать. Это окно не останется открытым надолго.

🔵Отбросьте эго. Управляющий партнер в той юридической фирме не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать, что поставлено на карту. Больше всего пострадают те, кто отказывается взаимодействовать: те, кто отвергает это как причуду, кто считает ,что использование ИИ умаляет их опыт , кто предполагает, что их область особенная и невосприимчива. Это не так. Ни одна область не является таковой.

🔵Переосмыслите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: учись хорошо, иди в хороший колледж, получи стабильную профессиональную работу. Он ведет прямо к ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но важнее всего для следующего поколения будет научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, что им действительно интересно. Никто не знает точно, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, у которых больше всего шансов преуспеть, это те, кто глубоко любопытен, адаптивен и эффективно использует ИИ для достижения того, что им действительно важно. Учите своих детей быть создателями и учениками, а не оптимизировать под карьерный путь, который может исчезнуть к моменту их выпуска.

🔵Ваши мечты стали намного ближе. Если вы когда-либо хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы кого-то нанять, этот барьер в значительной степени исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить рабочую версию через час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или боролись с писательством, вы можете работать с ИИ, чтобы закончить её. Хотите освоить новый навык? Лучший в мире репетитор теперь доступен каждому за 20 долларов в месяц... тот , кто бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить что угодно на любом нужном вам уровне. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания вещей теперь чрезвычайно дешевы.

🔵Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как навык быстрого изучения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди выстраивают сейчас, нужно будет перестраивать. Люди, которые выйдут из этого благополучно, будут не те, кто освоил один инструмент. Они будут теми, кто привык к самому темпу перемен. Возьмите за привычку экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к долговременному преимуществу, что существует сейчас.

🔵Простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: проводите один час в день, экспериментируя с ИИ. Не читая о нем пассивно. Используя его. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое... то, чего вы раньше не пробовали, то, с чем, вы не уверены, что он справится. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы будете понимать, что грядет, лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас.

Я знаю, что люди, которые выйдут из этого с наилучшим результатом, это те, кто начнет взаимодействовать сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством безотлагательности. И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кто заботится о вас, а не из заголовка новостей через шесть месяцев, когда будет уже слишком поздно, чтобы опередить события.

Мы прошли точку, когда это интересный разговор за ужином о
будущем. Будущее уже здесь. Просто оно еще не постучалось в вашу дверь. Но скоро постучится.

Основано на эссе Matt Shumer
___
Канал МаксимумАвтобизнеса

Тебя заменят.

Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут... для моей семьи, моих друзей, людей, которые мне дороги и которые продолжают спрашивать меня: «так в чем там дело с ИИ?», получая ответ, который не отражает того, что на
самом деле происходит. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для светских бесед. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточно веская причина, чтобы держать при себе то, что действительно происходит. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне дороги, заслуживают того, чтобы услышать, что грядет, даже если это звучит безумно.

5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель... скорее как момент , когда ты понимаешь, что вода вокруг тебя поднималась и теперь достигла груди.

Как происходит моё взаимодействие с ИИ сейчас:

Я описываю, что хочу создать, простым языком, и это просто... появляется. Не черновик, который мне нужно править. Готовый результат. Я говорю ИИ, чего хочу, отхожу от компьютера и возвращаюсь к готовой работе. Сделанной хорошо, сделанной лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости исправлений. Пару месяцев назад я вел с ИИ диалог, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

«Но я пробовал ИИ, и он не был таким уж хорошим» Я постоянно это слышу. Я понимаю это, потому что раньше так и было. Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали: «он выдумывает» или «это не так впечатляет», вы были правы. Те ранние версии действительно были ограниченными. Они галлюцинировали. Это было два года назад. По меркам ИИ, это древняя история. Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже полгода назад.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, покажется вам неузнаваемым.

Что вам на самом деле делать

Я пишу это, потому что считаю, что самое большое преимущество, которое вы можете получить прямо сейчас, это просто быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.

🔵Начните серьезно использовать ИИ, а не просто как поисковую систему. Оформите подписку на платную версию Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но сразу важны две вещи. Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не ту, что стоит по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию ставят более быструю, но глупую модель.

🔵Во-вторых, и это важнее: не задавайте ему быстрые вопросы. Это ошибка большинства. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь сыр-бор. Вместо этого внедрите его в свою реальную работу. Если вы юрист, скормите ему контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему грязную электронную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти в них историю. Люди, которые вырываются вперед, не используют ИИ от случая к случаю. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что произойдет.

🔵Это может быть самый важный год в вашей карьере. Работайте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вызвать у вас стресс. Я говорю это потому, что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё еще игнорируют это. Человек, который войдет в комнату на совещании и скажет: «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трех дней», будет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте опытным. Продемонстрируйте, что возможно.

Друзья, привет.

Немного честности про «Максимум автобизнеса».

В 2024 году я завёл этот канал с большим энтузиазмом. Хотел системно делиться практиками, кейсами, аналитикой, процессами, фишками из автобизнеса. Мыслей было много. План был простой: регулярно писать, прокачивать личный бренд, фиксировать свой опыт и приносить пользу рынку.
Даже заложил в стратегию на 2025 год конкретные временные слоты под контент.

Но 2025 пошёл совсем по другому сценарию.

С конца 2024 года меня очень сильно затянула тема искусственного интеллекта. Я и раньше за ним наблюдал, но в какой-то момент понял - это уже не «что-то интересное», а реальный перелом эпохи. И дальше я просто нырнул.

Свободное время (после работы, семьи, спорта) я начал почти полностью отдавать изучению AI: модели, инструменты, автоматизации, вайб-кодинг, интеграции, эксперименты. Сначала из любопытства, потом из профессионального интереса, а дальше уже из внутреннего понимания, что это нужно освоить глубоко.

И те самые временные слоты, которые я выделил на канал, полностью заместило погружение в AI - и в рабочих задачах, и в личных проектах.

Я периодически смотрел на этот «замолчавший» канал, но честно понимал: я не распыляюсь, я инвестирую время туда, где сейчас максимальная точка роста.
А время - самый ограниченный ресурс. Его нужно размещать осознанно.

К концу 2025 и в начале 2026 ко мне пришло ещё одно осознание.
AI - это не просто новый инструмент. По масштабу изменений я ставлю его в один ряд с книгопечатанием, электричеством и интернетом.

Темпы развития просто сумасшедшие. Новые модели выходят каждый месяц, иногда по несколько за месяц. Я ловил себя на том, что сохраняю в закладки «надо попробовать», а через пару недель выходит версия мощнее.
Появилось даже лёгкое чувство тревожности - что я, находясь внутри процесса весь год, всё равно не успеваю за скоростью изменений. С одной стороны, это драйвит. С другой - заставляет ещё сильнее концентрироваться.

И при этом я вижу огромный разрыв.
Кто-то из моего окружения активно использует AI, строит на нём процессы, усиливает себя.
А кто-то вообще не понимает, что происходит, или использует его на уровне «задал вопрос - получил ответ».

Недавно я прочитал мощнейшее эссе Мэтта
Шумера (AI фаундер). И, читая его в оригинале, поймал себя на мысли: вот оно. Это именно то, что я чувствую и наблюдаю, просто сформулированное на бумаге. Он смотрит шире и выше, но по ощущениям - очень близко к тому, что я проживаю.

И, пожалуй, пришло время снова писать.

Этот канал будет жить.
Не часто. Но метко.

Здесь по-прежнему будет автобизнес - процессы, управление, аналитика.
Но будет и AI. Причём не в формате «модная тема», а в формате конкретных применений: автоматизации, которые я внедряю, инструменты, которые реально усиливают работу, управленческие выводы.

Я не возвращаюсь ради галочки.
Я возвращаюсь, потому что накопилось.

В следующем посте поделюсь мыслями, которые во мне резонировали с того самого эссе - и почему, на мой взгляд, мы сейчас находимся в точке, где нельзя просто «понаблюдать со стороны».

Это одновременно очень смешно и по рынку актуально 😄

По многочисленным просьбам публикуем это видео

Для тех, кто не в курсе — мы попросили участников конференции описать обстановку на рынке ОДНИМ СЛОВОМ 😉

Тайная проверка автосалона 🤟

Действительно ли у дилеров сейчас мало продаж из-за ситуации на рынке? Или дело в бизнес-процессах?

Эксперты Автохаба узнали, как работает салон «Автовернисаж» в Санкт-Петербурге — оценили состояние автомобилей и послушали входящие звонки. Чем же все закончилось? Смотрите в новом выпуске 🔥

📹 YouTube
📹 VK

🚗 Что будет с ценами на авто? Прошло повышение утилизационного сбора от 1 октября 2024 года!

Я дал интервью каналу дилера автомобилей с пробегом в Санкт-Петербурге "Околоофициалы", где мы вместе обсудили последние изменения на рынке автомобилей с пробегом. В нашем разговоре мы рассмотрели:

- 🔺 Повышение утилизационного сбора с 1 октября 2024 года: Как новые правила повлияют на стоимость автомобилей?
- 🤔 Покупать сейчас или ждать? Советы для обычных потребителей, чтобы принять верное решение.
- 💼 Что делать профессионалам и перекупам? Стратегии работы в новых условиях рынка.
- 🌐 Автомобили из ЕАЭС: Особенности и нюансы новых правил.
- 👥 Нововведения для физических лиц: Что изменится и как к этому подготовиться.

Если вы хотите быть в курсе всех изменений и понимать, как они отразятся на вас, обязательно посмотрите наше видео!

📺 Смотреть интервью: [Ссылка на YouTube]

Кроме того, мы подготовили для вас подробную информацию и таблицу с расчетом утилизационного сбора на период 2023-2030 годов.

📊 Подробности и таблица расчета: тут
__
Канал МаксимумАвтобизнеса

#автобизнес #продажи #аналитика #рынок #утилизационныйсбор #автомобилиспробегом #рынкаво #околоофициалы

Если к вам пришли за автомобилем с пробегом, не пытайтесь продавать его как новый. Лучше расскажите о его плюсах, состоянии, истории владения и обслуживания. Ваш покупатель будет вам благодарен и точно еще вернется.

Делился советом для нашей экспертной рубрики — Максим Дембровский, спикер Школы продавца с пробегом. А если хотите услышать еще больше про нюансы продаж самых разных авто, запишитесь к нему на следующий поток:

🗓15-16 октября, Москва, офис Авито
Оставить заявку 💙

#советэксперта

🚗 Как изменилась доступность автомобилей в 2024 году?

📉 В этом году на покупку нового авто потребителю надо потратить 41 среднюю зарплату, а чтобы купить авто с пробегом — 17 средних зарплат.

📊 На графике показано, как за последние 10 лет изменилась стоимость автомобилей:

- Средняя заработная плата выросла на 135% (с 34 000 руб. в 2014 г. до 80 000 руб. в 2024 г.).
- Стоимость нового автомобиля увеличилась на 234%, и теперь составляет 3 350 000 руб.
- Стоимость автомобиля с пробегом повысилась на 260%, достигнув 1 350 000 руб.

Для продавцов, руководителей и специалистов по закупкам авто с пробегом это сигнал: рынок изменился, и важно адаптироваться к новым условиям, предлагая оптимальные решения для покупателей!

___
Канал МаксимумАвтобизнеса

#автобизнес #продажи #аналитика #рынок