Колодец и маятник

Бывший руководитель AI-подразделения Take-Two объясняет, почему генеративные нейросети вредят индустрии больше, чем помогают. Его команду сократили в апреле.

В начале апреля Take-Two уволила своё AI-подразделение в рамках очередной реструктуризации. Новость прошла одной строкой среди прочих сокращений. Контекст делал её заметнее — CEO Стросс Зельник не раз заявлял, что компания активно внедряет генеративный AI. Избавляться от специалистов по искусственному интеллекту в разгар AI-бума — шаг, требующий объяснения.

Объяснение даёт Люк Дикен, руководивший подразделением, в разговоре с GamesIndustry.biz. Его команда не занималась генеративными нейросетями. Группу основали в 2019 году внутри Zynga как исследовательскую лабораторию. Подвал штаб-квартиры в Сан-Франциско. Двадцать пять человек. Машинное обучение, поведенческий анализ, персонализация игрового опыта — всё это задолго до того, как ChatGPT превратил аббревиатуру AI в синоним чат-ботов.

Результат был измеримым. Команда построила систему, анализировавшую около 40 метрик поведения игрока и подстраивавшую игру на лету. «Человек заходит в FarmVille, мы видим, что ему не нравятся фермы, — меняем ассеты, и вдруг это CityVille. Та же игра, другая текстура», — описывает Дикен. Прототип Spell Forest в 2020-м подтвердил гипотезу — персонализация измеримо двигала бизнес-метрики. Группу заметили, подключили к нескольким командам Zynga.

Потом появился ChatGPT. Руководство обнаружило, что в подвале уже сидит готовая команда с буквами AI в названии, и вручило ей управление генеративными технологиями для всей компании. Из 25 сотрудников генеративным AI занимались трое-четверо. Остальные продолжали прежнюю работу. После поглощения Zynga зона ответственности расширилась на весь холдинг Take-Two. В апреле подразделение ликвидировали. Функции передали другим командам.

Дикен не стесняется в оценках. Языковые модели по архитектуре предсказывают наиболее вероятное следующее слово — а значит, статистически тяготеют к среднему. «Если вы плохой программист, AI сделает вас посредственным. Если хороший — тоже посредственным. Это регресс к среднему как сервис». Этический аргумент не слабее — Дикен лично знает художников из списка, чьи работы Midjourney присвоила для обучения моделей. Экономическая модель AI-бума, по его словам, тоже не складывается — расходы на вычислительные мощности растут, а доходы не поспевают.

Дикен, к слову, пришёл к идее AI в играх не через Кремниевую долину, а через настольные ролевые игры. Его модель персонализации строилась на принципах ведущего в D&D — игре с пятидесятилетней историей и ретеншном, которому позавидует любой мобильный хит.

Главная тревога — не сами нейросети, а то, что произойдёт, когда хайп схлынет. Традиционные методы AI — машинное обучение, рекомендательные системы, поведенческая аналитика — работали задолго до ChatGPT и давали результат. Когда пузырь генеративного AI лопнет, индустрия рискует выплеснуть с водой и ребёнка. «Генеративный AI отравляет колодец. Я не думаю, что в индустрии хватит нюансировки, чтобы сохранить традиционные подходы».

Финальная формула Дикена — морально правильный ответ на генеративный AI — полный отказ, правильный для бизнеса — ровно столько, сколько необходимо. Где проходит линия, каждая студия решает сама. Take-Two свою провела через всю команду целиком.

Подписаться на 😅