Вова, жми на газ!

Баста — Высоцкий 21го века

Не из-за жанра.
И не потому, что их можно сравнивать «по масштабу».

А потому что у них одна роль для своего времени.

Высоцкий был артистом, через которого люди проживали эпоху.
Он пел не песни — он озвучивал состояние.

Усталость.
Надлом.
Мужскую дружбу.
Страх.
Попытку остаться человеком внутри системы.

Он говорил простыми словами о том, что тогда чувствовали почти все.

И мне кажется, Баста для поколения нулевых и десятых стал примерно таким же человеком.

Не как рэпер,
а как голос огромного слоя обычной городской жизни.

Дворы.
Взросление после 90-х.
Бедность.
Амбиции.
Одиночество.
Усталость от вечной гонки.
Ностальгия по времени, которое уже ушло.

И ещё важная вещь — оба настоящие.

Без ощущения недосягаемой звезды.
С трещиной внутри.
С усталостью.
С чем-то очень человеческим.

Поэтому им верят.

Атмосферу позднего СССР чувствуют через Высоцкого.
А атмосферу нулевых — через Басту, Ноггано и N1NT3ND0.

И, возможно, главный вывод здесь такой:
поколения не ищут символы — они находят тех, через кого могут быть честными с собой.

Именно поэтому такие артисты становятся голосом своего поколения.
Людьми, через которых время потом будут вспоминать и чувствовать.

Интеллект стал доступным. Капитал — всё ещё нет

За последние пару дней поймал себя на интересном ощущении.
Вчера с помощью AI я разобрался и настроил кастомные параметры на роутере — задача, до которой раньше просто не доходили руки. Сегодня — спокойно скормил нейронке и осмыслил достаточно серьёзный договор на открытие розничной точки. Не потому что стал юристом или сетевым инженером, а потому что рядом появился AI.

И отсюда у меня складывается промежуточный вывод.

AI не «лишает работы» в лоб. Он, скорее, резко усиливает тех, кто уже может что-то создавать и принимать решения. Тех, у кого есть доступ к капиталу — деньгам, ресурсам, инфраструктуре, земле, помещениям, командам, праву на риск.

Отсюда и тревожный тезис, который звучит отовсюду: «люди останутся без работы». Но по ощущениям вектор другой.
AI подталкивает к тому, чтобы больше людей стали предпринимать. У каждого — свой «зоопарк» агентов, LLM’ок и автоматизаций, которые помогают реализовывать идеи быстрее и дешевле, чем когда-либо.

Молоток не убил профессию строителя, калькулятор — бухгалтера. AI не убьёт художников и кодеров.
Человеческое здесь не обесценивается — наоборот, оно смещается вверх по цепочке ценности: от исполнения к замыслу, от процесса к ответственности.

И именно здесь возникает самый сложный вопрос, который никуда не девается.
AI резко снижает барьеры входа в интеллект — думать, разбираться, проектировать стало доступно почти каждому.
Но он не снимает барьеры входа в капитал и ресурсы: землю, помещения, инфраструктуру, право на риск.

Интеллект стал доступным.
А возможность действовать — всё ещё нет.

И, кажется, в ближайшие годы главный разговор будет не о том, кого AI «уволил», а о том, как и между кем перераспределяется право и возможность действовать.

Делюсь про вайб-кодинг

Записали с Сашей Поломодовым подкаст. Первая часть больше про меня, а запись скорее примечательна вторым часом, где мы дискутируем о вайб-кодинге и делюсь примерами.

Я постарался максимально показать насколько легко теперь делается продукт и почему разрабы скоро будут не нужны :)

Ссылка сразу на нужный тайм-код

поGPTи это.

Приучаю себя открывать GPT, а не Google, когда нужно поискать или поисследовать.

И всё чаще ловлю себя на мысли, что нейронке можно делегировать куда больше, чем просто поиск или ответ на вопрос.
Недавно увидел кейс: девушка считала калории, просто закидывая GPT фотографии этикеток продуктов — а он вёл подсчёт по дням, неделям и месяцам.
И это ведь только один пример. А сколько всего ещё можно поручить?..

Мы сейчас формируем новую привычку — обращаться в одно окно и собирать вокруг себя персональных ассистентов и всё больше убеждаюсь: ограничение только в нашей фантазии, в том, как использовать генеративные нейронки.

Помните, мы раньше говорили «погугли» на очевидный вопрос? Кажется, эту эпоху сменяет новое предложение — поGPTи.
Только на этот раз — с куда более впечатляющим потенциалом.

Анонс стрима!

Приходите сегодня в 19 часов на стрим. Подробно с Фарей разберем

⚡Как запускали экспресс-доставку в Ленте
⚡Переезд крупного бизнеса на микросервисы
⚡Путь в предпринимательство и обратно.

Ссылка: https://kinescope.io/0cpfCFmxEG1mbY8Q8zaJLL

Буду очень рад вам ❤️

Как я стал по-другому смотреть на конференции
Раньше я думал, что главная ценность конференции — это доклады.
Теперь понимаю: самая большая польза — это люди, которых там встречаешь.

Почему так?
Оказываешься в окружении единомышленников. Людей, которых волнуют те же задачи, что и тебя. А это уже готовый фильтр на входе.

⚡ Как усилить эффект от конференций:
— Делайте упор на коллективные активности. Совместное действие — лучший повод для старта диалога.
— Не залипайте в одну тусовку. Часто вижу, как компании держатся вместе и не знакомятся с другими. Так новых контактов не появится.
— Препати и афтепати — самый ценный формат благодаря своей неформальности.
— Спикерство — отдельный буст. Это ваша «верификация»: для спикеров (самые полезные контакты) и слушателей (потенциальные клиенты).

Да, новые знакомства — это всегда выход из зоны комфорта. Не каждое даст профит. Но работает закон больших чисел: количество однажды превращается в качество.


А для вас конференции — это про доклады или про знакомства?

Топ 5 фишек из питч.деков, которым сразу хочется дать денег 💸

Кажется, становится уже традиционным раз в месяц делать гостевой пост в канале.
Сегодня автор поста Женя Вацанюк, управляющи VC-портфелем на $100м+, инвестировал в крупнейшие VC фонды мира вроде Khosla Ventures, NEA, 500 Startups, в портфеле 2 юникорна: Flo и Patreon.
Недавно у него в канале рассказывал о том как запуститься за 3 месяца, а сегодня Женя делится секретами успешных питч.деков.

В мире стартапов питчдек - это первое знакомство между фаундером и инвестором. Оно должно произвести сильное впечатление и сделать это быстро: в среднем на просмотр уходит 1–2 минуты. Каждый слайд должен работать на то, чтобы интерес возник сразу.

За последние годы я просмотрел 400+ питчдеков, и тех, что зацепили качеством подачи, было не больше 10. Вот мой топ-5 фишек, которые стоит добавить в каждый дек:

1️⃣ Супер-сжатая подача: Частая ошибка перегруз на 25–30 слайдов. Дек должен быть как рекламный буклет: Ваша цель продать долю в компании, а не рассказать всё. Например, первый дек Uber был всего на 9 слайдов.

2️⃣ Одна ключевая метрика: Даже без выручки можно выделить один показатель, который отражает ценность бизнеса: рост пользователей, retention, размер листа ожидания. Например, Robinhood в 2015 показывал только одну цифру: 700 тыс. человек в листе ожидания, что моментально сигнализировало о спросе.

3️⃣ Сравнение с конкурентами: Таблицы, где у вас всё лучше, вызывают недоверие. Честное сравнение сильнее: Figma признавала, что Adobe выигрывает в функционале, но сама лидировала в коллаборации и скорости обновлений. Такой подход не понижает ваши позиции, а говорит о правильной оценке себя на рынке.

4️⃣ Сильный Ask: Этот слайд показывает, понимает ли команда, как использовать деньги инвестора. Пришло ли время масштабировать маркетинг или фокус на продукте важнее? Запрос должен содержать сумму, срок и ожидаемый результат. Canva на раннем этапе: $3 млн → расширение команды и запуск в США → 1 млн пользователей за год.

5️⃣ Why Now: Важно показать, почему именно сейчас момент выхода оптимален: рост рынка, подтверждённый спрос, свободная ниша, готовность технологии. Например, Calm. На момент запуска рынок медитаций в США только начал быстро расти, а смартфоны и push-уведомления сделали возможным ежедневное взаимодействие с пользователями.

Даже на ранней стадии можно собрать питчдек, который будет конкурентен. Главное концентрироваться на факторах, которые быстро убеждают инвестора в потенциале компании.

P.S. А если хотите знать топ фишек, на которые смотрят ведущие VC-фонды - прикладываю таблицу выше.
—
Если интересно читать про то чем живут фонд — подписывайтесь на @the_venture_pump

Грех 2. Фокус на фичах, а не выручке
Первый был тут.

Расскажу историю. Совпадения случайны, персонажи вымышлены.

Загорелись мы как-то идеей «умной корзины». Хотели, чтобы система сама предлагала клиенту заменители, подсказывала сопутствующие товары, вела его за ручку к чеку побольше.

Мы вдохновились кейсами конкурентов и полгода пилили эту красоту. На демках команда была в эйфории: всё летает, алгоритмы умные, интерфейс сочный. Казалось, мы сделали киллер-фичу.

Запустили.
Выручка? Та же самая. Конверсия? Не изменилась. Пользователи даже не заметили, что мы для них старались.

Тогда я для себя сформулировал триггер.

Фича без денежной гипотезы — Игрушка.

⚡️ Как понять, что команда попала в эту ловушку?
— новые функции появляются «ради галочки»,
— аргумент «конкурент сделал» звучит чаще, чем голос клиента,
— нет ответа в цифрах, какой эффект принесёт релиз.

⚡️ Как лечить?
Очень просто: вводите в каждую задачу обязательное поле «ожидаемый денежный эффект». Даже если это предположение, оно возвращает разговор из мира «красивых фичей» в мир выручки.

—
А у вас бывало, что полгода делали фичу, а бизнес от неё не увидел ни рубля? :)

Написал заметку о подходе для ребят из Yonote, они делают наш аналог ноушена.
Очень классно делают, кстати.

О чем она?
Раскрыл как вести документацию и сразу делать из него техническое задание для разработчиков.
Подход работает как для маленьких команд, так и больших продуктов.

В чем профит? Если у вас болит когда вы пытаетесь найти полное описание функционала в базе знаний или убедится, что продукт работает как заказывал стейкхолдер, то рекомендую к прочтению.

Как вам такой подход?

Как обещал, начинаю серию постов про грехи продуктовых команд.

Грех 1. Зацикленность на процессе, а не результате

Встречали менеджеров, которые гипер-фиксятся на процессах? Может, даже видели их в зеркале. Прочтут про новую методологию в блоге единорога и давай проповедовать ее на каждом дейлике. 
Вот это оно.

Результатом неизбежно становится отсутствие результата. В погоне за ритуалами теряется фокус на основных метриках проекта.

Помню, как заколебал свою команду ежедневным письменными отчетами. А ведь идея казалась такой классной. Жаль, отнимала час времени и вызывала раздражение. И никак не приближала к результату. 

Как в итоге сохранить баланс?
1. Внедрите на старте легковесные процессы. Объявите правила игры. Например, почему задача попадает в спринт, как согласовывается состав релиза, какой gitflow и тд.
2. Держите в фокусе квартальные метрики проекта. 
3. Через призму метрик отслеживайте узкие места ваших процессов, адаптируйте их вместе с командой. 

Никто не отрицает — проекте должны быть процессы. Важно, чтобы они были всем понятны и легковесны, а со временем адаптировались и внедрялись новые. Но следование им не должны объявляться результатом.


Признавайтесь, заигрывались в процессы? :)

Чисто по-пермски

Посчастливилось оказаться с докладом на Пермском Ural Digital Weekend'25.
Низкий поклон Лёше Цикареву и его команде за мероприятие и возможность раствориться в круговороте инсайтов, нетворка и атмосферы.

Пермь рекомендую для путешествия на выходные. Культурно и научно насыщенный город.
Здесь рос Дягилев, Татищев плавил металл, а Пермяки солили уши.

Доклад мой был про грехи продуктовых команд, потихоньку сделаю посты про каждый из них в канале.
Следите!

Недавно познакомился с Димой, топит за Data Science, разрабатывает ИИ для бизнеса (GenAI, LLM, Агенты) и помогает вкатится в профессию через свой сервис ds-mentor.ru.

Попросил Диму рассказать о том как запускать проекты в ML, наслаждайтесь ❤️

——
С вами Дима, а теперь погнали затирать про то зачем вам ML, когда и как его нужно применять

1️⃣ Зачем?
Представьте, что у вас онлайн-сервис, который получает 100 заявок в день.
Из них 70 - мусор или нецелевые, 20 - «так себе», и только 10 - реально горячие лиды.
Ваш менеджер обзванивает всех подряд и тратит по 4 часа в день, чтобы найти этих 10 горяченьких лидов 👎

И тут возникает мысль: а зачем менеджеру тратить время, если можно сделать ML-модель, которая предскажет наших сочных лидов и станет неким помогатором в принятии решений? Это же в несколько раз сократит косты менеджера 😂

Модель обучена и теперь менеджер тратит 1 час, а не 4, и мы, как бизнес, не теряем на него много деняк. Это и есть мощь машинного обучения в бизнесе: помогатор, который на себя берёт рутинные задачи, такой ML-помогатор окупается за недели.

2️⃣ Когда?
Если вы задаётесь вопросом: "Да как же я устал писать одно и то же руками? Программно уже не затащить - всё ломается и падает", то тут стоит прибегнуть к ML решению. Есть несколько признаков, которые говорят о том, что пора внедрять ML:
🟣 Рутина мешает росту - вместо 100 if-ов для оценки клиента - ML-модель, которая сама решает, кто из них «горячий»
🟡 Когда бизнес-метрики чувствительны к точности - в кредитной компании точность ML-модели = меньше дефолтов, а значит больше прибыли
🔵 Когда доступен качественный и достаточный объём данных - в магазине куча кликов и покупок - можно рекомендовать товары, а не просто показывать «топ продаж»
🟢 Когда требуется масштабируемость - модераторы вручную проверяют 500 объявлений в день, но скоро будет 5000 — ML-модель справится, люди - нет

3️⃣ Первые шаги для внедрения

1. Определи пространство проблем
Задай себе (и бизнесу) честные вопросы:
🟣 Что мы хотим решить?
🟡 Зачем нам вообще нужен ML?
🔵 Как это повлияет на бизнес-показатели?
Иногда ML вообще не нужен - задача решается простой логикой или эвристикой, и это окей. Будет очень круто, если ты поймёшь, что проблема решается не ML, а обычным алгосом. Тогда сэкономишь кучу времени на разработку громоздкого ML-сервиса 😖

2. Перейди в пространство решений
Когда ясно, что мы хотим, переходим к как:
🟣 Какие данные есть?
🔵 Какой подход (ML или не ML) подойдёт?
🟢 Какие метрики успеха?
На этом этапе фиксируем ключевые смыслы, гипотезы и критерии — лучше на бумаге, чем в головах.

3. Говори с бизнесом на одном языке
Даже если ты всё понял сам — это ничего не значит, пока ты и бизнес не синхронизировались.
Используй «перевёрнутую пирамиду»:
🟣 Сначала - простое объяснение (понятное CEO или инвестору)
🟡 Потом - уточняющие вопросы (что именно за проблема, что считается успехом)
🟢 И только потом - технические детали (как определить фрод, как считать метрику, как валидировать модель)

Кстати, вот пост про пространство проблем/решений, а вот про "говори с бизнесом на одном языке" 🤨

Итог:
ML стоит внедрять тогда, когда он решает конкретную бизнес-проблему, сокращает косты и окупается быстрее, чем его разработка
——

Если вам интересно держать руку на пульсе ML, то подписывайтесь на канал Димы: https://t.me/eboutdatascience

Поймал себя на привычке оставлять непрочитанными чаты в телеге, хотя постоянно бываю в онлайне

Делаю это для того, чтобы не оставить без ответа как личные сообщения, так и групповые чаты, где меня тегнули. Вспомнил, что в корпоративную эпоху так делал с почтой, чтобы так же не забыть ответить.

И еще борюсь с тем, чтобы не напрягаться из-за того, что кто-то прочитал и сразу не ответил, все разные :)

А у вас какие привычки появились во время работы с телегой?

Как лидеру фокусироваться на важном?

Раньше занимался управлением только технических команд. И все было просто: у тебя один домен, с которого не нужно переключаться.

Но когда команд не только из ИТ становится больше, начинает болеть. У тебя не просто расширяется зона ответственности: появляются домены, контексты которых вообще с разных планет.

Например, в +7 pay одни домены — про «созидание» (продукт), другие — про сражения» (фрод, возвраты, долги), третьи – про «красоту» и вовлечение (маркетинг, сервис).

Сейчас ты погружен в UX партнерского кабинета, через 30 мин – в детали борьбы с злостными неплательщиками, через час – оцениваешь тень кнопки. Амплитуда контекстных переключений растает вместе с новыми доменами.

Какой тут главный вызов? Удержать стратегический фокус

Пришел к тому, что надо выстраивать сквозную воронку метрик внутри доменов

Маркетинг → Продажи → Продукт → Клиентский сервис → Коллекшн

Это немного абстрагирует от операционки и погружения в команды, но в то же время позволяет держать фокус и дип-дайвить только в проблемные участки.

Поэтому сейчас с командой пробуем такой подход

На еженедельках перестраиваем структуру встречи: метрики домена → их изменения → обсуждение больших отклонений → если все ок, то не погружаюсь → Если по данным аномалия, то ныряю в детали.

Сохраняйте себе и делитесь с друзьями, коллегами🔥

Снова на волне

С сентября не ходил на волну, сегодня вернулся.

Как же я кайфанул. Первые входы просто бревном на дно, но дальше раскатался, поймал настроение, ритм музыки.

При чем хороший настрой начался ещё (да-да) по будильнику в 6-30, дальше свободные дороги, любимый плейлист, разминка.

Да, искусственная волна не океан. Но я самое важное, что я ловлю свой вайб.

Вход, разгон, пару экспериментов в технике или красивый проезд, нырок за волну, тебя буквально поласкает в завихрениях. Выходишь, играет музыка, ты в своих мыслях ждешь нового входа. Повтор.

Это задаёт настрой на целый день или наоборот "стирает" тяжелый день. Ты уже уставший, но не перетренированный, спокойный.

Идеально 💔

Как собираю CRM для автобизнеса на ИИ

Недавно объединил решение двух своих задач

🔻Нужно было сделать црм для цеха по покраске авто

🔻Хотелось на практике сделать продукт исключительно с помощью ИИ

Выбрал для этой задачи lovable.dev, базу решил развернуть на supabase.com. И уже через неделю цех переехал на созданную црм.

Раньше приходилось собирать команду из дизайнера, аналитика, разработчика, тестировщика. Или выбирать какой-нибудь Битрикс и Амоцрм (фу). 

Сегодня достаточно часа, чтобы написать пару промпт-хотелок — и функционал у тебя телефоне. Просто космос.

До сих пор в шоке от технологического скачка. И он даже не про то, что разработчики останутся без работы. Не останутся. Они сменят инструменты и будут давать больше результата. Мозги-то у них никто не отбирал. А вот рутинное написание кода — в прошлом.

——

Даже если вы никогда не делали продукты, начните с вопросов deepseek-у или chatgpt о пошаговом плане создания, ии-инструментах для реализации своей идеи и следуйте его предложению. Либо пишите в комментариях вопрос, подскажу)

p.s. Кстати, на картинке к посту функционал, созданный за 15 минут. Раньше такое за две недели или даже месяц делалось.

Как победить расфокус?
Лайфхак, как быстро вернуться в рабочий поток, если прокрастинируешь

Обычно тебя размазывает от мелких задач ИЛИ одной тяжелой

Как обычно думаешь:

1️⃣ Взять одну важную. Но тогда мелкие будут жужжать в голове и не дадут сосредоточится

2️⃣ Заняться мелкими. Но тогда будет преследовать чувство вины, что ты не закрыл важную

→ В таких случаях всегда стараюсь взять опорную задачу на день

Как правило, это большая задача, на которой держу фокус. А в затыках на большой переключаюсь на маленькие жужжащие

Это похоже на движение локомотива с плановыми остановками и расчетным временем прибытия. Все четко, размеренно, по плану. Внутренний невроз уходит.

Такой метод масштабируется, когда у тебя много больший и много мелких задач. На каждый день ты берешь задачу дня и походу решаешь мелкие.

Кстати, так случилось с этим постом :)

В момент затыка над большой задачей приятно отвлекся, написал пост и снова возвращаюсь к крупной рыбе.

А вы какие хаки используете?