Любовь - управление будущим

Я вернулась!
в Форсайт-центр ИСИЭЗ НИУ ВШЭ - это тот первый серьёзный работодатель, который сформировал мои принципы работы - системность, проектность, клиентоориентированность.

Форсайт, стратегии, программы инновационного развития, технологический анализ, сценарное прогнозирование, дорожные карты и многое другое - все это впервые появилось в российских компаниях еще в 2014-е годы во многом благодаря ему, лидеру и участнику сети международных форсайт-центров, и, конечно же, нашей команде - выпускникам МГУ

И сейчас я снова вернулась в него, теперь уже интегрируя опыт работы в Блоке Технологии Сбера, управленческую экспертизу и консалтинг моей собственной компании.

Поэтому с моей командой, как и раньше, можно провести нужные исследования под бизнес-задачи :
Быстро
Практично
В тесном контакте с вашей командой

А теперь ещё и с глубокой
Доказательной базой (в т.ч. при применении интеллектуального анализа больших данных iFORA)
Доступом к экспертизе НИУ ВШЭ
Известным брендом

И да, под мою личную ответственность за качество работ и результаты - помогу решить ваши функциональные задачи - подготовиться к стратсесии, обосновать новые направления, упаковать материалы в стиль, понятный топ-менеджменту

Фото 2020 г., когда я переходила в Сбер из ВШЭ. Бизнес опыт, полученный после, он бесценен! Пользуйтесь ;)

Как Microsoft строит самообучающуюся компанию, и чему мы можем у него поучиться?
Microsoft Camp AIR: учиться, меняя процесс

Microsoft выдала ИИ более чем 200 тысячам сотрудникам — и обнаружила, что доступ к технологии почти ничего не меняет. Реальная трансформация началась только тогда, когда командам создали условия для пересоборки собственной работы и процессов

Ключевые положения инсайтов Microsoft

1.Доступ к ИИ и даже его внедрение не равны реальной трансформации. Microsoft выдал лицензии более чем 200 тыс. сотрудникам, но использование в продажах застопорилось, пока команда не перешла от продвижения инструмента к конкретным бизнес-целям и сценариям работы.

2. Начинать нужно с бизнес-результата, а не с обучения инструменту. После фокуса на ключевых моментах работы аккаунт-менеджера использование приоритетных сценариев выросло втрое, выручка на менеджера — на 9,4%, а конверсия сделок — на 20%.

3. ИИ усиливает не отдельную операцию, а целый перепроектированный процесс. В облачной цепочке поставок Microsoft сначала упростила процесс и создала единый источник данных, затем внедрила более 100 специализированных агентов; время отдельных циклов сократилось до 75%.

4. Скорость важна, когда она меняет горизонт решения. Объяснение причин изменения плана спроса раньше занимало 5–7 дней, а после внедрения агентов стало занимать часы, иногда менее 20 минут. Это позволяет не просто быстрее отчитываться, а моделировать сценарии и замечать риски внутри цикла планирования.

5. Обучение становится командным механизмом изменения работы. Многонедельный акселератор Camp AIR объединяет обучение ИИ с пересборкой совместной работы вокруг реальной задачи; программа масштабирована более чем на 3 тыс. инженеров.

6. Новый профессиональный вход нельзя отдавать ИИ целиком. Программа PRAISE соединяет начинающих инженеров с опытными наставниками и AI-поддержкой: ИИ ускоряет включение в сложную работу, но мастерство формируется через взаимодействие с экспертом.

7. Роль руководителя — один из главных ускорителей. Когда руководители сами демонстрируют использование ИИ, воспринимаемая ценность агентного ИИ выше на 17 пунктов, а доверие — на 30 пунктов; психологическая безопасность повышает вероятность активного использования в 1,4 раза.

8. Эффективность — только нижний порог ценности. 58% пользователей ИИ говорят, что технология помогает им делать то, чего они раньше не могли; среди продвинутых пользователей — 80%. Microsoft предлагает измерять не только экономию времени, но и расширение способности: новые сценарии, лучшее решение, меньший риск, рост качества клиентского опыта.

9. Люди не просто используют ИИ — они обучают организацию действовать с ним. Сотрудники задают требования, добавляют контекст, корректируют ошибки, определяют зоны обязательного человеческого суждения и устанавливают стандарт качества. Так индивидуальные находки превращаются в институциональное знание, а не остаются личными промптами.

Microsoft подчёркивает, что важно сохранять контроль над накопленными знаниями и тем, как они встраиваются в модели и системы: преимущество даёт не доступ к лучшей модели, а способность компании ускорять собственное обучение

Что нас ждёт в 2050

The New York Times спросила десятилетних американцев, каким будет мир в 2050 году.

Это дети, которых технологический переворот застал ещё в начальной школе.

Их не пугает скорость изменений — их мир всегда был таким.

А потому особенно интересно, как поколение конца десятых видит будущее. 

В 2050 году им будет 34.

Вот что они представляют:

— За переезд в космос будут доплачивать. На Земле станет тесно, придётся заинтересовывать переселенцев.

— Детей начнут «настраивать» до рождения. Технологии позволят выбирать цвет волос, глаз, пол и даже способности ребёнка.

— Фильмы, снятые людьми, будут роскошью. А вот ИИ-кино — обычным делом.

— Бумажные книги останутся богатым. Примерно как сегодня антиквариат: старая технология станет предметом статуса.

— Роботы отучат людей справляться с жизнью. Люди рискуют потерять элементарные бытовые навыки.

— ИИ станет назойливым помощником. От его постоянных предложений помочь придётся буквально отбиваться.

— Компьютеры научатся читать мысли. В мозгу появится датчик, который будет отправлять задуманное прямо в приложение.

— Мясо и фрукты будут печатать. Еда тоже станет задачей для принтера.

— Вернутся динозавры. Но встречать их никто не хочет: автор прогноза обещает при встрече бежать изо всех сил.

Дети хороши в прогнозах хотя бы потому, что не обязаны звучать разумно.

Иногда именно поэтому они частенько попадают в цель точнее взрослых.

Что из этого списка вы бы поставили на 2050-й?

Ну и про нас, про каждого. Какие вы испытываете эмоции, взаимодействуя сейчас с заказчиками, исполнителями, начальством, коллегами?

Я - бывает даже очень. негативные, писала пост чуть выше

Ведь мы уже каждый день сталкиваемся с новой неопределённостью: с кем мы общаемся? Кто написал этот текст? Откуда взялась цифра? Почему я должна тратить время на откровенно ИИ-шное сообщение или КП, в которое автор сам не вложил ни мысли, ни понимания моего запроса?

А иногда даже не прочитал текст от ИИ!

Ответов пока нет. Мир переживает большое «землетрясение». Но, думаю, постепенно появятся принципы и стандарты, которые будут разделять людей, команды и организации.

Например, я не готова покупать услуги у тех, кто присылает явно сгенерированные сообщения и коммерческие предложения. Я не готова отдавать на аутсорсинг ИИ создание инсайтов и смыслов. А кто-то будет — и найдёт свою аудиторию.
Каждая организация и каждый человек уже своими ежедневными действиями пишет собственные стандарты, формирует этику и собирает вокруг себя тех, кто её разделяет.

В общем, тема глобальная и неочевидная, каждой компании полезно было бы сделать прогноз контекста ее работы, причем с горизонтом не на 10, а всего лишь два года вперед. И инициировать уже сейчас правильные, под свою специфику, изменения.

И всех с пятницей! И теплыми выходными✨!

Самая актуальная тема сегодня — работа и человек в эпоху ИИ

На днях мне посчастливилось побывать на Покровке, на рабочей группе, организованной Форсайт-центром ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Представители бизнеса — «Северстали», «Росатома», Сбера, Cloud.ru — и науки обсуждали, как ИИ трансформирует процессы, бизнес-модели, роли людей и весь контекст работы: от запросов бизнеса до обучения.

Делюсь тем, что особенно запомнилось.

🔵«Северсталь» смотрит на внедрение ИИ как на процесс организационных изменений. Без поддержки топ-менеджмента, то есть подхода top-down, успеха не будет. Но и без мотивации снизу — тоже.

Поэтому классические подходы к управлению изменениями — Коттера, Адизеса — становятся особенно актуальны.


🔵Cloud.ru отметил еще большую важность развития 5К-компетенций: коммуникации, критического мышления и других навыков, которые помогают работать с людьми, контекстом и технологиями.

🔵«Росатом» напомнил: не нужно гнаться за хайпом. Каждый раз стоит спрашивать — а точно ли здесь нужен ИИ?

Иногда проекты по ИИзации помогают глубже разобраться в процессах, переосмыслить их и даже осознанно отказаться от внедрения.

Поднимались и более философские вопросы.

ИИ — это перераспределение власти: между людьми, данными, системами и теми, кто управляет контекстом.

Несколько мыслей на тему, что делать, которые особенно отозвались:
— учить детей и взрослых брать на себя ответственность;
— учить слышать заказчика и друг друга;
— давать и изучать фундамент: понимание закономерностей и систем.

Как можно эффективно пользоваться ИИ, если не знаешь, контекста? Но откуда молодые специалисты узнают контекст, если они с малого возраста пользуются ИИ?

Роль вузов вместе с бизнесом - в выращивании джуниоров, чтоб потом не испытывать дефицита в сениорах. Например, в формате лаборатории.


И, наконец, услышала моё любимое, которое я всем говорю: «Мы больше, чем наша роль».

ИИ это очень наглядно проявляет. Кто не выходит за рамки роли и должности и выполняет только стандартный набор действий, не берёт ответственность за целое — того ИИ действительно может заменить. И уже заменяет.

Как понять, что исполнитель не участвовал в решении вашей задачи? 10 признаков

1. Не может чётко озвучить результат и ключевые моменты
2. Не оперирует файлами, документами, окнами
3. Не знает ключевое в ТЗ
4. Не сопоставляет результат и пункты ТЗ
5. Не записывает голосовое аудио, отвечает файлами от ИИ
6. Не настаивает о своевременной оплате
7. Ему вообще как будто все равно
8. Вместо профессиональных ответов на ваши замечания оправдывается и даже обвиняет вас
9. У вас стойкое ощущение, что исполнитель не понял задачу
10. В процессе исполнения задачи не задавал уточняющих вопросов


Вообще, это типичный непрофессионализм. Только раньше он шел вместе с отсутствием результатов. А сейчас, когда появился ИИ, результаты как будто бы есть

💡А какие еще вам встречались признаки того, что исполнитель вовсе не погружался в работу?

Как проверить, что результат вам дал ИИ, а исполнитель его даже не прочитал и не понял?

Каждый найдет свой ответ в притче

Жил на свете один трудолюбивый кузнец, и был у него взрослый сын — высокий и крепкий. Парню бы в отца пойти, но он только до еды охочий, а до работы ленивый.

Говорит как-то кузнец своему сыну:

— Всю свою жизнь я тружусь, не покладая рук. А ты, сынок, за свои двадцать лет ни одного юаня не заработал, только ешь да спишь весь день. Как же ты без меня жить будешь? Чем на жизнь зарабатывать?

— Да я запросто могу этот юань заработать, ничего сложного в этом нет! — отвечает ему сын.

— Хорошо, если заработаешь юань, то я тебе сундук дам с семейной драгоценностью.

Хочется парню богатство получить, а работать-то лень. Хмурый он весь день ходит, недовольный. Жалко стало матери единственного сыночка, и она дала ему юань, чтобы тот отцу отдал.

Провалялся парень весь день в тенёчке под деревом, а к вечеру домой вернулся.

Подаёт отцу монету и просит:

— Заработал я свой юань, дай мне сундук, как обещал!

А кузнец бросил монету в горн, а потом говорит:

— Нет, не заработал ты этот юань.

Видит лентяй, что не достался ему сундук добра, расстроился. Всю ночь на кровати ворочался без сна, вышел утром к матери не выспавшийся, словно больной. Снова пожалела мать своего сыночка и сунула ему юань. Взял юноша монетку и опять бездельничать отправился. Но вечером перед тем, как домой вернуться, пробежал две версты — запыхался, вспотел — и уж тогда к отцу пошёл. Протянул его монету и говорит:

— Ох, и устал я сегодня на работе, еле на ногах держусь! Где там мой сундук?

Повертел кузнец в руках монету, бросил её в горн, и говорит:

— Нет, и этот юань ты не заработал!

Поняла мать, что своими подарками она только вредит сыну. Подозвала она его на другое утро и говорит:

— Пойми, сынок, отец тебе добра желает! Заработай честным трудом юань и получишь свой сундук.

Вздохнул парень и пошёл работу искать, но не такое это быстрое дело. Наконец, подрядился он в одном месте брёвна таскать. До самой ночи брёвна ворочал, и заработал гривенник. Целых десять дней пришлось ему трудиться, не разгибая спины, чтобы накопить юань.

Вернулся он домой и сразу к отцу побежал. Пересчитал кузнец мелкие монетки, да и в горн бросил. А юноша быстро выхватил деньги из огня и говорит:

— Я столько дней горбатился, чтобы эти монеты заработать, а ты, отец, их в огонь кидаешь!

Обрадовался кузнец.

— Вот теперь сынок я вижу, что ты сам эти деньги заработал! Жалко тебе стало своего труда.

Вынес отец сундук и сказал сыну:

— Не серебром и золотом полон этот сундук, в нём весь мой инструмент. Возьми его и запомни, что это главная семейная драгоценность. Трудись, сынок, честно, и никогда нужды и горя знать не будешь!

634 закона за одно утро

Лето всё.

Сейчас будет минутка экзистенциального шока: сегодня дети 2000 года рождения повели в первый класс своих детей 2019 года выпуска, а в университеты вошли первокурсники 2008 года рождения.

А ещё сегодня в силу вступают положения 634 федеральных актов.

Читать их все, к счастью, не обязательно.

Я прочитал за вас и оставил только то, что действительно может повлиять на вашу жизнь, работу и бизнес.

Про ИИ

— Начинает действовать 243-ФЗ — первый в России закон об искусственном интеллекте. Регулирует он не все нейросети, а «большие фундаментальные модели»: программы минимум с миллиардом параметров.
— Появляются два новых статуса: суверенная модель и национальная. Сейчас вступает рамочная часть, а обязанности разработчиков, правила маркировки ИИ-контента и работа с авторскими правами вступят только с 1 марта 2027-го.

Кликбейтная формулировка «в России запретили ChatGPT», которая разошлась по сети летом, к закону никакого отношения не имеет.

Про деньги

— Цифровой рубль выходит из тестового режима. Принимать им оплату обязаны компании с выручкой больше 120 млн рублей за 2025 год. Через год порог опустится до 30 млн, ещё через год — до 20.
— Один QR-код на все способы оплаты. Формирует НСПК, банкам отдаёт бесплатно.
— Росфинмониторинг теперь получает данные обо всех ваших переводах через СБП и карты «Мир» напрямую, без запроса в банк.
— Криптовалюта получает статус имущества. Официально расплачиваться ей за товары в России по-прежнему нельзя.

Про сотрудников

— Годовой лимит сверхурочных можно поднять со 120 до 240 часов. Но только через коллективный договор или отраслевое соглашение — приказом директора переработки не вводятся.
— Испытательный срок нельзя назначать женщине с ребёнком младше трёх лет. Раньше порог был полтора года.
— На просьбу о неполном рабочем дне работодатель обязан ответить за пять рабочих дней.
— Малый бизнес может нанимать по срочному договору при штате до 70 человек. Было 35.

Про торговлю

— Штрафы по маркированным товарам теперь выписывают без инспектора прямо по данным «Честного знака». За одну просроченную единицу могут взять 10 тысяч с ИП и 20 с компании.
— Правила розничной торговли переписаны целиком: теперь на претензию покупателя нужно отвечать письменно и в срок.

Про остальное

— Вы можете установить себе самозапрет на азартные игры через Госуслуги. Передумать раньше чем через год не выйдет.
— В школах закрепили запрет на телефоны, а в некоторых классах вводят оценки за поведение.
— АЗС до лета 2027-го разрешили продавать топливо более низких экологических классов. Владельцам капризных иномарок теперь стоит смотреть на табличку.

С Днём знаний, взрослые.

Похоже, школу мы всё-таки не закончили.

Полезно

Вклад ИИ в студенческие работы будет проще отследить

Теперь незаметно использовать ИИ станет сложнее. Компания «Думейт» объединила систему проверки текстов на признаки ИИ и среду для написания научных работ.

▶️С 1 сентября 2026 года студенты ведущих вузов начнут писать работы в этой среде со встроенным ИИ-ассистентом.

В ней можно спросить совета, попросить найти ошибку, поправить формулировку. Вся история взаимодействия сохраняется. Если раньше преподаватель видел лишь финальный документ, то теперь можно смотреть не только на готовый текст, но и на сам процесс его написания.

▶️Научный руководитель будет получать отчёт о том, как развивался текст, когда использовался ИИ и какие запросы ему задавались.

Заведующий лабораторией Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, руководитель компании «Думейт», к.ф.-м.н. Юрий Чехович рассказал, что:

Для университетов важно не просто установить правила использования ИИ. Студент должен понимать, какое применение технологии допустимо, а преподаватель — иметь возможность объективно увидеть вклад самого автора. Прозрачная история работы с ИИ позволяет сделать новые инструменты не источником постоянных подозрений, а частью нормального образовательного процесса.

Масштаб проблемы подтверждают данные «Думейт»: признаки использования ИИ хотя бы на одном этапе подготовки нашли в 52% проверенных студенческих работ. Простая проверка готового текста здесь не помогает. Она не показывает, был ли ИИ просто помощником или написал работу за студента.

™️ Эдтехно в Telegram | в MAX

Запретить использовать ИИ это как запретить пользоваться компьютером в свое время. Или калькулятором. Или автомобилями. Но и поместить процесс обучения в закрытую среду - тоже странно. Лучше бы занялись воспитанием определенных качеств с детства: критического мышления, любопытства, ответственности, стремления созидать.

Александр, добрый вечер, не нашел куда написать, напишу здесь. Но хорошо было бы выделить место под такие дела - пожелания по функционалу.

НН анонсировала что теперь можно указывать свои недостатки/отклонения/нейроотличия обеим сторонам такие как АСПИ, СДВГ, ПТСР, дислексия, дисграфия и тд.

Будет ли такой функционал в ханти?

На мой взгляд это острый вопрос напрямую связанный с выгоранием и множеством других проблем в IT отрасли. Примеры:

- доверить сотруднику с дислексией/дисграфией документооборот, заполнение форм
- поручить СДВГшнику операционку или планирование
- отгрузить задач с коммуникациями АСПИ с интроверсией

Смысл в том что в IT полно таких людей, но об этом как бы не принято говорить. При построении команд и планировании нагрузки эти вещи крайне важны. И как будто бы пришло время об этом открыто говорить.

Для построения сверх эффективных команд эти факторы крайне важно учитывать. Все знают что гениальные люди - это 99% нейроотличные люди.

Примеры сборки и управления такими командами каждый сам может поискать в интернете, я приведу лишь один кейс, мне он очень нравится - в израильской разведке для расшифровки снимков со спутника/дрона привлекают аутичных людей. Они ловят гиперфокус на задаче и выполняют эту работу с невероятной точностью и эффективностью. Превосходя ИИ и любых других людей.

Хотя бы добавить функционал сильные/слабые стороны. Это всегда спрашивают на собесах, а так хоть отфильтровать возможность будет. Пример:

Сильные:
- запуск процессов

Слабые:
- поддержание процессов

Это когнитивно разные люди, поменяй их местами и получишь двух неэффективных в команде.

Спасибо за внимание, интересно мнение участников сообщества.
Приглашаю к обсуждению темы.

Обалдеть, к чему пришли! Но все это про одно - какой есть, такой есть, принимайте меня настоящим

Брошенный универ как главный миф про стартапы

Есть один очень устойчивый сюжет в венчурной мифологии: парень бросает Стэнфорд или Гарвард, переезжает в гараж и строит компанию на миллиард. Билл Гейтс, Цукерберг, Брин с Пейджем – образ удобный, он говорит, что для большого успеха университет не обязателен, нужна смелость и немного гения.

Илья Стребулаев из Stanford GSB только что выпустил очередной кусок своего многолетнего исследования по фаундерам единорогов и разобрал dropout rate по 21 американскому вузу. Картина получается ровно обратная.

В среднем по всей выборке основателей единорогов, уровень отчисления – около 5.3%. Среди обычных VC-фаундеров – 2.1%. То есть основатели единорогов действительно чуть чаще бросают, но в 2.5 раза, не в 25, как можно было бы подумать по громким историям. И главное, оба числа выглядят смешно на фоне средней по США, где диплом не получают 36% поступивших. Бросать универ ради стартапа – поведение редкое, а ради единорога – чуть менее редкое, но всё равно почти аномалия.

🔘Более того, основатели единорогов в шесть раз чаще имеют PhD, в три раза чаще – степень магистра, и в два раза чаще среднего американца старше 25 – степень бакалавра. У 17.5% есть MBA. Истории про брошенный универ хорошо продаются, потому что предлагают читателю короткий путь: не обязательно учиться семь лет, можно сразу в Forbes 30 under 30. Данные говорят другое: учеба увеличивает шансы построить успешный стартап.

Подписаться | @soonicorn_tech

Статистика, а не искаженное восприятие!

Найти и пообщаться с человеком большого масштаба, опыта и статуса - часто самая большая проблема и одновременно самая большая удача.

Сейчас открылась возможность встретиться с Альфией Бочкарёвой, старшим вице-президентом по инновациям Райффайзенбанка, задать вопросы, обсудить задачи и просто прикоснуться к сильной энергетике этой яркой и интересной женщины, реализующей масштабные технологические инициативы.

Альфию я знаю еще со Сбера по темам предвидения, трендвотчинга, но не только. Мы обсуждали особенности и процесс того, как трансформировать тренды в инновационные проекты. И хотя все ищут тренды, но выигрывает не тот, кто их находит, а кто из них создаёт передовые амбициозные инновационные продукты и системы.

Если это ваша задача и ваша боль, записывайтесь на встречу, узнайте, как это устроено в реальных бизнесах.

https://meetforcharity.today/lots/alfiya_bochkaryova_-_starshiy_vice-prezident_po_innovaciyam_rayffayzenbanka_mentor_v_mshu_skolkovo_chlen_zhyuri_v_neskolkih_venchurnyh_habah_202607

Странный парадокс: компании месяцами не могут закрыть вакансии — и отказывают крутым кандидатам

Изредка, но всё же идеально подходящая вам вакансия попадается на джоб-бордах.

Ваш опыт подходит тютелька в тютельку, нужно выполнять знакомые задачи, в которых вы собаку съели. Стек — родной.

Вдохновлённо отправляете резюме, следом сопровод, а в ответ летит мгновенный шаблонный отказ от робота. Или повисает глухое молчание.

В этот момент легко скатиться в самокопание и сделать вывод: со мной что-то не так.

С вами всё в порядке. Сломалась современная система найма.

HRD с 20-летним опытом построения команд решил провести эксперимент на себе. Откликнулся на 50 вакансий, где подходил на все двести процентов. Результат? Практически нулевой. Его резюме просто отсеяли на старте.

Причина безумного парадокса — «ленивый рекрутинг». В этой ловушке ежедневно обнаруживают себя сотни, тысячи реально сильных кандидатов.

😀Охота за буквами, а не за людьми

Алгоритмы и уставшие рекрутеры не вникают в суть вашего опыта. Им нужен идеальный «клон» предыдущего сотрудника. Если в вакансии написано «руководитель проекта», а у вас в резюме — «тимлид» или «руководитель отдела», система молча выкинет вас в корзину.

Чуть не совпало название должности или сфера бизнеса — автоматический отказ.

😀Иллюзия «идеального совпадения»

Похоже, некоторые компании уверены: если в резюме совпадут все ключевые слова, то кандидат идеален. Увы, это миф.

Два специалиста с одинаковыми до буквы, до запятой, должностями могут быть людьми с разных планет.

Один привык пахать по 60 часов в режиме жесткого стартапа, другой — комфортно работать в спокойном темпе по 40 часов с релизами раз в месяц. Но ленивый найм этого не видит.

И наоборот. Талантливый кандидат из смежной сферы мог бы горы свернуть. Но у него не та строчка в заголовке. Отказ.

😀Смерть быстрого разговора

Раньше любые сомнения рекрутера (по зарплате, мотивации или тому, что вы слишком круты для этой роли) легко решались за 5-10 минут созвона.

Теперь этот этап вырезали. Проще нажать кнопку «отказ», чем набрать ваш номер и поговорить три минуты.

😀Сила «непрофильного» опыта

Ирония в том, что лучшие сотрудники почти всегда приходят из других индустрий! У них нет устаревших шаблонов и взгляд ещё не зашорен.

Практика показывает: бывшие финансисты становятся отличными продюсерами, а лучшие продажники получаются не из тех, кто торговал аналогичным продуктом, а из людей с бешеной личной мотивацией.

Но для такого мэтча нужен неленивый HR, который умеет не ждать появления подходящей кандидатуры, а находить таланты и убеждать их.

😀 Что делать, когда ваше резюме не замечают?

Для начала перестать винить себя за молчание в ответ на отклики. Дело не в вашей квалификации, а в том, что алгоритм вас оценивает по формальным признакам.

😀 Как помочь алгоритмам и стать более заметным для работодателей: рекомендации hh.ru