Неотредактированный машинный перевод в готовых продуктах всегда виден невооруженным глазом. В чем его слабые места?
Мнение старшего языкового специалиста «Левши» Антона:
Ключевая проблема даже не в том, что «ИИ переводит хуже» или «не умеет творчески адаптировать» (это тоже есть, но это второстепенно). ИИ сталкивается с теми же трудностями, что и человек, но у него нет инструментов, чтобы с ними справляться.
В основном это нехватка контекста: что за строку я перевожу? Диалог, кнопку, заголовок, призыв к действию? Человек здесь может обратить внимание на техническую информацию в исходном файле, посмотреть справочные материалы от клиента или задать ему вопрос и в целом «выехать» на опыте. ИИ же просто угадывает — и часто промахивается.
Теоретически эту проблему можно решить кастомной нейронкой, интегрированной в сам процесс разработки, но это сложное и крайне не универсальное решение. Так что пока что единственный подход — это человеческий контроль.
А по-вашему, в чем еще ИИ уступает живому переводчику? 👇