По работе наверняка вы общаетесь с продуктовыми аналитиками, которые периодически приходят к вам с цифрами и инсайтами. В блоге Adobe есть статья про data-driven storytelling, которая, на первый взгляд, состоит из одной воды. Но на самом деле в ней содержится очень полезная рекомендация по работе данными.
Продуктовые аналитики выполняют супер-полезную работу по анализу данных и поиску в них инсайтов. Но мало достать данные, переложить их в общую табличку и пошарить на продактов и дизайнеров.
🤔 Я не раз был на митингах, когда мы своей продуктовой командой обсуждали действительно важные вещи, но суть которых была не до конца прозрачна половине участников. Они смотрели на excel-таблицы и не понимали: 1 - в чем суть и проблема; 2 - что от меня нужно прямо сейчас; 3 - что мы узнали нового (нужное подчеркнуть и дополнить).
В Adobe говорят, что данные нужно превращать в истории, которые влияют на продуктовые решения.
Не ограничиваться сырыми цифрами, но упаковывать их в контекстные истории, которые помогают понять путь пользователя и, к примеру, его мотивацию.
Например, вместо “Только 20% пользователей доходят до экрана редактирования”: “Пользователь хочет быстро отредактировать шаблон. Но он теряется между экранами экспорта и предпросмотра. Он трижды возвращается назад и сдается. В таких ситуациях 80% пользователей отваливаются. Мы видим это в сессиях и в воронке”.
Такую презентацию сухих данных легко использовать как:
- Основу продуктовой гипотезы, с которой можно идти в качественный или количественный тест.
- Как user story для обсуждения с разработчиками.
- Как слайд для спринт ревью: мы знаем об этой проблеме и мы собираемся над ней поработать.
Поэтому, когда в следующий раз у вас в команде будет продуктовая встреча (рисечеры, РМ'ы, дизайнеры), на которой вы все вместе смотрите в Excel и на которой вы поймаете себя на мысли, что потеряли суть обсуждения, то вспомните про сторитейлинг.
🤵 - поддерживаю сторитейлинг, так эффективнее
🗿 - только цифры, только хардкор
Бустануть канал для разнообразных реакций.
#исследования
