TGViewer
Сделай удобно Сделай удобно @lets_make_it_easy · 1.32K subscribers
Post #242 437
📱 Овнер Google Photos и фаундер банка Monzo на канале Y Combinator обсуждают продуктовые уроки, которые можно вынести из бизнес-кейса "Twitter —> X".

Так как я наблюдал в свое время за деградацией Facebook, пока лента соцсети окончательно не превратилась в помойку (об этом будет отдельный пост), мне было интересно посмотреть за мыслями специалистов.

1. Контент стал другим.

- Фаундер Monzo заметил смещение фокуса продукта с "хронологической ленты из того, что бы я хотел фолловить" на "Tiktok-ленту с контентом, в который я мог бы быть вовлечен".
- Привычный ему "Контент с уклоном в левые взгляды" как будто был замещен контекстом "Maga rally after Maga rally". MAGA — это сокращение от лозунга Дональда Трампа "Make America Great Again".
- С ростом вовлеченности снижается уровень счастья. "Я вижу больше видео про какую-то случайную стычку в Мехико, или случайные видосики про котов. Это дает дофамин, но я не чувствую, что узнал что-то новое, и не познакомился с тем, кто научил меня чему-то".

2. Ключевой вопрос: как ты, продакт менеджер, узнаешь, получают ли пользователи выгоду от использования твоего продукта?

- "Легко сказать: что ж, если они смотрят больше контента, это же хорошо. .. Я уверен, что мои метрики по разделу For your feed очень высокие, но в реальности я ненавижу это [контент]".
- Time spend пользователя определенно вырос. Метрики engagement (вовлеченности) тоже: количество лайков, например.
- "Но при этом есть контраргумент: если я сильно вовлечен в контент, который на самом деле я не люблю, долгосрочный retention (возвращаемость) будет намного ниже".
- [Продуктовая команда] "явно драйвит метрику engagement. Вопрос в том, куда это приведет? .. Если после использования продукта вы спросите меня, как я себя чувствую, я отвечу, что потратил свое время". Ex-Twitter хорошо справляется с глобальными горящими топ-новостями, но когда дело доходит до рутинной ленты, соцсеть превращается в мусорную ленту.

Другими словами, вовлеченность пользователя важна, но слишком большое её стимулирование (например, показ спорного или провокационного контента) может повредить общей удовлетворенности пользователей и снизить retention в будущем. В это уже вляпался Facebook, например.

3. У ex-Twitter'а довольно перегруженный сайдбар:

- Например, они внедрили отдельную кнопку для Grok - буквально chat gpt внутри Twitter'а.
- Работа фаундера - явно объяснить продуктовым командам и вообще миру, для чего этот продукт и как его надо использовать. И пример с Grok - это явное отклонение от этого правила.

4. Зачем надо было менять название на X?

- Одно дело поменять название, когда за этим стоит необходимость (например, банк Monzo сначала хотели назвать Mondo). Другое дело, поменять название у продукта, который буквально создал такие слова, как "твитить" и "твит".
- Одна из теорий - в голове у Илона Маска концепция совершенно нового продукта, маленькая часть которого - это старый Twitter. Но Маск поменял название на Х без объяснения вижна продукта на годы вперед, и это странно.

📌Еще про Х: анимация хэдэра, лонгтап и контекстное меню, мультизадачная кнопка.

#twitter #x #кейспродукта #соцсети
  • 👍 4
More from @lets_make_it_easy
  1. Aug 26, 2026В SoundCloud при перемотке трека можно посмотреть комментарии, которые оставили к треку др…
  2. May 26, 2026📱 Уведомления о тратах в Revolut. Приложение Revolut присылает пуш при каждой покупке по…
  3. May 18, 2026🏦Реклама кредитки в Т-банке. Любопытный пример рассинхрона между несколькими командами. Д…
  4. Apr 27, 2026🍔 Необычная механика в приложении McDonald’s. При заказе бургера в мобильном приложении М…
  5. Apr 20, 2026🐈‍⬛Про работу с UX-редактором. Как правило, в командах, которые занимаются веб/мобильной…
  6. Feb 23, 2026📱 Интересное в Plata Card. Банк наконец-то получил банковскую лицензию в Мексике и совсем…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →