LEFT JOIN

Инструмент AI Functions для Databricks SQL: на заметку онлайн магазинам (и не только)
Зачастую, служба поддержки — один из самых высоконагруженных отделов компании. И у нас есть хорошие новости!

В этой статье в блоге Databricks подробно разбирается способ применения модели GPT для оптимизации работы службы поддержки. Подобное взаимодействие с языковыми моделями и встраивание их в рабочий процесс менеджеров, взаимодействующих с обращениями и отзывами клиентов, в ближайшем будущем неизбежно станет новой реальностью, поэтому спешим вас познакомить!

Основная идея
AI Functions позволяет использовать весь генеративный и аналитический потенциал языковой модели GPT-3.5 Azure OpenAI прямо внутри Databricks SQL. С помощью такого инструмента можно классифицировать данные, генерировать шаблоны сообщений для службы поддержки, сортировать обращения в порядке срочности, искать закономерности и многое другое.

Кстати, аналогичный инструмент для PostgreSQL, использующий OpenAI GPT API, уже можно попробовать на GitHub. Однако этот плагин является неофициальным, экспериментальным, поэтому его не рекомендуется использовать с рабочими базами.

Перезагрузка блога leftjoin.ru: на старт, внимание, марш!
Последний год наш блог был на паузе, так как мы уделяли больше внимания другим проектам. Но делиться информацией в формате статей и лонгридов нам ой как хотелось, поэтому мы приняли решение вернуться!

Первая статья уже на сайте
Чтобы стать полноценным медиа о данных и технологиях, мы усердно взялись за блог. И уже выпустили первый материал — обзор на достаточно свежую базу данных Hydra (нет-нет, ничего общего с почившим маркетплейсом в даркнете). В статье мы расскажем о её основных особенностях, составим запросы для решения нескольких задач и сравним время их выполнения.

Ну, что ж, с перезапуском нас! 🔥
P.S. Делитесь в комментариях, как вам статья?

Автор книги «Пиши, сокращай» ОЧЕНЬ нервно курит

Reverse Prompt Engineering или «Верни все, как было!»
Знаете, кто такой «засланец»? В кино это пришелец, который попадает на Землю и живет среди людей, не раскрывая своей натуры. Мы к чему: судя по буму статей, публикуемых в англоязычных источниках, «засланцев» в мире контента скоро станет очень много.

А спонсором такого натиска являются, конечно же, языковые модели. С этим фактом остается только смириться, но что если хочется не просто плавать в этом океане контента, сгенерированном AI, но и самому седлать волну и стоять у штурвала?

И вот тут-то и возникает необходимость в таком приеме по работе с языковыми моделями, как reverse prompt engineering.

Какие возможности он открывает?
🔵 Узнать, какой промпт мог быть использован для генерации имеющегося текста, если он был написан AI.
🔵 Узнать, какой промпт мог бы быть использован для генерации имеющегося текста, будь он написан AI, а не человеком.
🔵 Добыть любую ценную информацию из имеющегося текста.
🔵 Создать с помощью AI аналогичный текст на любую тему и с любыми структурными изменениями, взяв исходный текст как образец.

Reverse prompt engineering кратко
1️⃣ Сформулируйте для ChatGPT основную задачу.
2️⃣ Вставьте статью, которую вы хотите проанализировать.
3️⃣ Попросите ChatGPT извлечь из нее основные данные, например, ключевые слова.
4️⃣ Дайте ChatGPT задачу составить промпт к статье, основываясь на этих данных.
5️⃣ Скопируйте и вставьте этот новый промпт обратно в ChaGPT, указав нужную тему для статьи и, если хотите, даже ключевики или стиль изложения.

А зачем оно, собственно, надо?
Тут все просто: контент — это инструмент воздействия на мир и взаимодействия с ним, и если вы хотели бы быть услышанным и замеченным, только грамотно написанный, информативный и качественный с концептуальной точки зрения контент даст вам ту суперсилу, о которой вы мечтаете. Будь вы студент, блоггер, крупный бизнес с насыщенным контент-планом, reverse prompt engineering — это хорошее подспорье в любом деле и обязательный к освоению навык.

Это Data Heroes и мы… немного волнуемся 😌
Потому что сегодня мы пробуем совершенно новый формат подкаста — интервью с гостем! В этом эпизоде Николай пообщается с Владимиром Шаровым — со-основателем международной компании в области IT-консалтинга Navicon.

Владимир поделился с нами историей своего пути в бизнесе и того, как Navicon стал одной ведущих компаний в своей нише. Вы узнаете:
🔵Как компания выходила из кризисов (а их было аж 3!)?
🔵Как строили бизнес раньше, когда не было коучей и тренеров по бизнес-мышлению?
🔵В чем главный ингредиент успеха Navicon?
🔵С какими трудностями могут столкнуться начинающие руководители и как к ним подготовиться?
🔵Кто такой хороший руководитель и как им стать?

И, конечно же, Владимир поделиться полезными советами для начинающих руководителей! Включай подкаст и погружайся в невероятную историю построения и развития собственной консалтинговой компании 💫

О спикере:
Владимир Шаров — co-founder Navicon
Корпоративный телеграм-канал — @navicon

Обязательно пишите в комментарии, если вам понравилось это интервью — будем стараться записывать этот формат чаще! 🔥

Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Spotify for Podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes

2023: год ChatGPT. И курсов по ChatGPT
ChatGPT продолжает штурмовать заголовки новостей и уже стал самым частым инфоповодом, связанным с ИИ. Один за другим появляются онлайн курсы. Недавно я наткнулся на один такой, который советую к прохождению, «Бесплатный курс по ChatGPT».

Курс AIacademy содержит полезные инсайты, которые пригодятся тем, кто планирует работать с ChatGPT. Лектор курса Илья Мартын вообще порадовал тем, как он вежливо общается с чат-ботом. Вы только взгляните на отрывок!

UPD: ошибочную ссылку в посте поправили, теперь все верно. Этот канал все еще ведут живые люди, а не нейросети 👀

Рынок труда данных: 2022 vs 2021
Мы собрали данные с HH, а Рома Бунин (Reveal the Data) вновь их визуализировал и сравнил количество и заработные платы вакансий в сфере аналитики и инжиниринга данных за 2022 и 2021 гг.

Печальным выводом служит заключение, что количество вакансий упало на 8%. Утешает то, что это данные по Москве и Петербургу.

Другое интересное наблюдение: инженеры данных стабильно востребованы и их зарплаты уверенно росли.

Познакомиться с исследованием подробно можно здесь и здесь.
@leftjoin

Ребята из Setters запустили в своем канале новую рубрику «Что я купил в этом месяце» и предложили мне стать их первым гостем.

А я как раз купил офигенный штатив для записи моих теннисных матчей через SwingVision и телепромптер для сьемки новых видосиков. Да, скоро контента про аналитику данных станет еще больше!

В их канале я еще рассказал о других недавних покупках (обновление подписки на Youtube и новые заколки для дочки оставил за кадром), которые принесли мне море эмоций и стоили каждого потраченного евро.

P.S. Дочка все-таки считает, что заколки тоже проходят по этим двум критериям и должны быть в списке.

Bard: чатбот, который не ChatGPT
Если вы фанат D&D или «Ведьмака», то Bard, новый продукт от Google, уже одним своим названием, вероятно, привлек ваше внимание со времен первого упоминания в новостях. А вот вниманием всего остального мира Bard завладел благодаря позавчерашней презентации Google.

Построенный на основе языковой модели PaLM 2, Bard станет хорошим соперником ChatGPT благодаря целому арсеналу талантов:

1️⃣ генерировать и распознавать изображения,
2️⃣ говорить на 40 новых языках,
3️⃣ поддерживать инструменты, аналогичные плагинам ChatGPT,
4️⃣ понимать 20 языков программирования, писать и объяснять код,
5️⃣ интегрироваться с большинством сервисов Google.

Ну, и Bard не был бы «бардом», если бы он не мог сгенерировать шутку-другую!

Курсач прямиком из ChatGPT. А что, так можно было? 👨‍🎓
Пояснение для новобранцев канала: я сейчас учусь в магистратуре в Georgia Tech (США). И сегодня у меня есть неплохие новости для тех, кто сейчас корпеет над курсовыми, чтобы закрыть семестр.

Так как я не фанат теории вероятностей и матстата, да и к тому же всё это проходил, учась еще в СПбГУ, то курс ISYE6644 Simulation and Modeling for Engineering and Science мне показался максимально скучным. Но курсач-то сдавать надо!

Чертенок в футболке «I love ChatGPT» аккуратно поскреб меня по плечу и шепнул на ухо: «Симуляция blackjack».

Итого: 3 часа моего времени = готовая код-база, графики, работа, оформленная в LaTeX!

И вуаля! Мой результат: 88/90. В рецензии проверявший курсовую отметил, что я недостаточно раскрыл как управлять программой и сжато дал выводы. Но работа, в целом, ему понравилась.

Будущее has come! Нас ждут драматические изменения в обучении прямо здесь и сейчас 👀

VALIOTTI ANALYTICS: WE ARE HIRING! 👀
Наша команда контента снова расширяется и мы ищем диджитал-специалиста с опытом в написании текстов.

Задачи предполагают написание текстов и нетворкинг на английском языке, а основной платформой, на которой придется работать, будет Twitter. Если у вас есть навыки и в том, и в другом и опыт работы в IT или digital-сфере, то вы нам нужны!

Полный текст вакансии мы выложили на HH.

Откликнуться можно на хедхантере или напрямую отправить свое резюме лиду команды @svetlashaa в телеграме.

Курс по созданию промптов для ChatGPT для разработчиков 🧠
На днях наткнулся на довольно прикольный и короткий курс.
Andrew Ng, американский ученый, исследователь машинного обучения и один из основателей Coursera, запустил бесплатный курс «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» при сотрудничестве с OpenAI.

Курс состоит из серии небольших видео и ноутбуков Jupyter, в которых показываются примеры. Подойдет новичкам, так как знание Python почти не требуется. Но будет интересен и продвинутым инженерам, которые бы хотели использовать ChatGPT для разработки.

Используя OpenAI API, слушатели курса научатся строить свои собственные решения для, например, таких задач:

🔵резюмирование текста на основе отзывов клиентов;
🔵выделение тем при сентимент-анализе;
🔵трансформация: переводы и редактирование;
🔵генерация различных видов текста (составление писем и прочих средств вербальной коммуникации).

Кстати, отдельно нашел на github сами jupyter-книжки, так как в курсе мне их почему-то скачать не удалось.

Как вести телеграм-канал так, чтобы вас читали? ❤️

Наверное, каждый из нас хоть раз задумывался о том, чтобы начать вести свой блог (возможно, кто-то уже начал!) И телеграм — прекрасная площадка, чтобы развивать и монетизировать свой контент. Но с чего начать? Как найти ту самую тему, о которой вы сможете писать годами, и не растерять мотивацию? 😕

Наши спикеры — авторы и эксперты телеграм-каналов. Они не понаслышке знают о том, как вести телеграм-канал, чтобы тебя читали, а не мьютили. В новом выпуске подкаста Data Heroes наши телеграм-звездочки ответят на ряд волнующих вопросов:

🔵 Как набрать аудиторию и по-настоящему заинтересовать её?
🔵 Как выделиться среди серой массы телеграм-каналов?
🔵 Как и когда можно начинать монетизировать канал?
🔵 Что делать, если под постом появились пальцы вниз и какашки?
🔵 Почему телеграм — крутая информационная платформа? Какие особенности у аудитории в телеграме?
🔵 Почему автору необходимо отыскать в себе нарциссическую субличность?

Давайте уже рассекретим все секреты Telegram-каналов? Если готовы, скорее включайте новый эпизод!

СПИКЕРЫ: Арина Семчугова (Setters), Роман Бунин (Reveal the Data), Эля Булочка (Вам в телеграм), Александр Бараков (Data Nature)

Cлушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes