Reverse Prompt Engineering или «Верни все, как было!»
Знаете, кто такой «засланец»? В кино это пришелец, который попадает на Землю и живет среди людей, не раскрывая своей натуры. Мы к чему: судя по буму статей, публикуемых в англоязычных источниках, «засланцев» в мире контента скоро станет очень много.

А спонсором такого натиска являются, конечно же, языковые модели. С этим фактом остается только смириться, но что если хочется не просто плавать в этом океане контента, сгенерированном AI, но и самому седлать волну и стоять у штурвала?

И вот тут-то и возникает необходимость в таком приеме по работе с языковыми моделями, как reverse prompt engineering.

Какие возможности он открывает?
🔵 Узнать, какой промпт мог быть использован для генерации имеющегося текста, если он был написан AI.
🔵 Узнать, какой промпт мог бы быть использован для генерации имеющегося текста, будь он написан AI, а не человеком.
🔵 Добыть любую ценную информацию из имеющегося текста.
🔵 Создать с помощью AI аналогичный текст на любую тему и с любыми структурными изменениями, взяв исходный текст как образец.

Reverse prompt engineering кратко
1️⃣ Сформулируйте для ChatGPT основную задачу.
2️⃣ Вставьте статью, которую вы хотите проанализировать.
3️⃣ Попросите ChatGPT извлечь из нее основные данные, например, ключевые слова.
4️⃣ Дайте ChatGPT задачу составить промпт к статье, основываясь на этих данных.
5️⃣ Скопируйте и вставьте этот новый промпт обратно в ChaGPT, указав нужную тему для статьи и, если хотите, даже ключевики или стиль изложения.

А зачем оно, собственно, надо?
Тут все просто: контент — это инструмент воздействия на мир и взаимодействия с ним, и если вы хотели бы быть услышанным и замеченным, только грамотно написанный, информативный и качественный с концептуальной точки зрения контент даст вам ту суперсилу, о которой вы мечтаете. Будь вы студент, блоггер, крупный бизнес с насыщенным контент-планом, reverse prompt engineering — это хорошее подспорье в любом деле и обязательный к освоению навык.