ИИ реально сделал всех продуктивнее, но конечная прибыль компаний этого пока не видит!

На прошлой неделе McKinsey выкатили новый и очень интересный отчет: The state of AI in 2026: On the road to ROI.

McKinsey поговорили примерно с 2,000 руководителей из почти 100 стран… те самые лидеры которые сейчас внедряют AI в свои operations, и вот что меня там зацепило...

90% компаний (из 100 стран.. интересно какие страны входили в их методологию🤔) теперь регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции. А половина из них говорит что ИИ уже масштабируется по всем функциям и департаментам внутри организации.

При этом 80% сотрудников внутри всех этих компаний говорят что ИИ реально поднял их performance и помогает принимать решения лучше и быстрее... токены я так понимаю, они там жгут направо и налево (когда не ты платишь за токены, то ИИ реально огонь🤣).

Большие корпораты с выручкой за 1 млрд вырвались вперед по внедрению именно агентского ИИ.

Но вот что тут самое интересное...

❗️ Только 37% из всех этих организаций увидели прямую корреляцию между использованием и внедрением ИИ и EBIT (реальную прибыль всей компании) 😱

То есть вроде performance на уровне employee, team, organization вырос... ИИ внедрен... но он НЕ коррелирует с финальной прибылью компании.

У меня возникает вопрос, так куда эта эффективность утекает?

В этом отчете McKinsey говорит что на самом деле ЕСТЬ большой разрыв между личной эффективностью сотрудника как единицы и результатом всей организации.

❗️ Всего 6% компаний видят серьёзный эффект от ИИ на прибыль.

Из 100% всего 6% смогли трансформировать тот самый надбавленный performance в надбавленную прибыль 😱

Как по мне, it's rather strange...

Так что же делают те самые 6% у которых получается?

*️⃣ Они не внедряют ИИ поверх своих старых workflow, они полностью пересобирают воркфлоу под ИИ. Отсюда и AI first thinking.

*️⃣ Они не делают главной целью ИИ экономию, они заставляют ИИ работать на рост и на новые проекты.

И еще один интересный момент: каждая пятая организация из отчета говорит что расходы на ИИ (включая токены) уже ограничивают реальное использование (мне тут вспомнилась история META которая сожгла кучу токенов Anthropic, и в итоге отказалась и вовсе от них).

При всём этом, важная деталь для нас, покорителей мира B2B софта...

1/3 компаний уже отказалась покупать новый продукт или фичу потому что смогла построить это сама внутри с помощью агентных AI.

Получается что если твой продукт это горизонтальная фича которую легко переписать промптом за пару недель... то у тебя теперь не просто конкурент на рынке... конкурируешь ты уже с целой внутренней командой разработки внутри самого потенциального клиента.

Что же это значит для нас, фаундеров, на практике?

❗️ Хватит подавать effectiveness / efficiency продукта как главный USP... Клиенты из мира B2B хотят видеть реальный отклик на финальную прибыль. Продукт и оффер должны четко показывать ROI не в процентах эффективности, а в реальном эквиваленте денег!

По факту, надо продавать конкретную цифру которая двигает EBIT, а не общее ощущение что та или иная функция стала быстрее или эффективнее работать.

Всё нужно привязывать к прибыли.

💸 Реальной прибыли 💸

Особенно когда мы продаем на C-level уровень, им на самом деле плевать насколько круто выглядит некий дашборд или как под капотом работает та или иная фича.

Всё что их интересует это реальные деньги и реальный результат!

На практике, на демо звонках нужно спрашивать не какие фичи им интересны, а какие именно метрики клиент хочет сдвинуть и на сколько процентов. Именно так сейчас думает decision maker который реально подписывает бюджет.

По факту, рынок наелся историй про продуктивность отдельного сотрудника или отдельной функции... рынок хочет увидеть историю позитивного баланса на своем счете в банке!

Завязывай подавать свой оффер на базе продуктивности, пора продавать историю того что реально двигает EBIT клиента.