Gartner прогнозирует что больше 40% всех стартапов и проектов из мира AI-агентов исчезнут до конца 2027!
Почему? Они говорят что на это есть три главные причины:
1️⃣ Косты разрастаются!
2️⃣ Непонятная бизнес ценность!
3️⃣ Никакого контроля рисков!
Но самое интересное в их релизе не это...
Они ввели термин agent washing, тот самый момент когда команда берёт готового ассистента, RPA скрипт или обычный чатбот, переклеивает этикетку и продаёт как агента 🤭
И дальше цифра на которой я мягко говоря завис. По их оценке, из тысяч вендоров агентского AI настоящих примерно 130... 130 КАРЛ!
Так вот.
Когда команды показывают своего автономного агента, обычно это лишь переделанный чатбот. Не иногда... а в подавляющем большинстве случаев!
Дальше цитата аналитика Gartner которую стоит перечитать дважды:
Текущие модели не обладают достаточной зрелостью и агентностью чтобы автономно достигать сложных бизнес целей и следовать тонким инструкциям на длинной дистанции.
Почему же такие проекты будут угасать в будущем? Вот какие мысли у меня на этот счет (don't take it hardly, open to discussion):
1️⃣ Реальные косты на выходе:
Агент работает в цикле где одна задача это не один вызов модели, а десятки: подумал, запросил данные, перепроверил, переписал. Какая тут unit-экономика если frontier модели до сих пор убыточные? Хотя вот например у команды Recombine.ai достаточно неплохо получается (я записал подкаст со Стасом, фаундером Recombine где мы поговорили про тот самый profitability, скоро будет на моем YT канале).
2️⃣ Надёжность:
Решение с точностью 90% звучит прекрасно... но собери цепочку из десяти шагов и на выходе будет около 35%. Ошибки не гасят друг друга, они складываются. И человека из процесса мы в итоге не убрали... а усадили проверять агента.
3️⃣ И это наверное самое обидное:
Проекты умирают не потому что AI-агент слабый, а потому что модель под ним усиливается быстрее чем ты строишь! Представь скоуп на полгода: планирование, согласования со стейкхолдерами, попытки заставить агента делать X, Y и Z. Три месяца работы позади... и тут выходит следующая frontier модель которая делает всё это из коробки.
НО!
Тут важно не уйти в другую крайность.
Gartner агентов не хоронит... в том же релизе они прогнозируют что к 2028 году не меньше 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно, а агентские функции появятся в 33% B2B софта. Для сравнения, в 2024 это было 0% и меньше 1%.
То есть направление верное. Просто сроки у рынка в голове короче реальных, и половина команд врёт про ту самую агентность!
Тоже самое я замечаю и в мире GTM! Работает не автономная часть, а та которая конкретная, проверяемая и которую можно улучшить за час!
❗️ Что же делать?
1️⃣ Проверь, нужен ли тебе вообще агент? Агент нужен там где требуется решение, автоматизация там где рутинный воркфлоу, а ассистент там где надо просто достать информацию. Большая часть того что продают как AI-агента, это второе и третье только дороже!
2️⃣ Перестань скоупить длинные кастомные цепочки. Собирай то что тебе не жалко выбросить когда выйдет новая frontier модель. Всё что строится дольше квартала, по факту ты строишь против часов которые идут не в твою сторону.
3️⃣ Плати человеку за внедрение, а не вендору за коробку. Когда твоя команда сама собирает агентов под свои задачи, это даст больше чем очередная подписка с красивым лендингом. А так ли это?
4️⃣ На демо звонках задавай один вопрос: Сколько стоит одна выполненная задача целиком, с ретраями и проверками? Не за токен, а конкретно за результат.
И отдельно для тех кто сам строит AI продукт. Gartner только что описал твой рынок: перегретый, забитый чатботами, и с клиентами которые уже обожглись и перестали верить слову автономный.
Это плохая новость для тех кто продаёт автономность, и очень хорошая для тех кто продаёт результат!
Спрашивай не Это настоящий агент?, а Какую метрику он сдвинул и на сколько?
На первый вопрос тебе соврут, а на второй просто не ответят!