🔍 BSS улучшила технологию RAG в GPT-поиске Базы знаний InKnowledge!

Сообщаем, что в новой версии RAG были внесены значительные доработки, направленные на повышение производительности и качества ИИ-поиска. Теперь мы используем новую модель векторизации с большим размером контекстного окна, что позволяет собирать больше информации и повышать точность поиска.

Что нового?
➖Повышения безопасности: технология умеет различать права доступа каждого пользователя, что обеспечивает дополнительную информационную безопасность при работе с RAG.

➖Обработка PDF-документов: теперь RAG-поиск может анализировать информацию из таблиц в PDF-файлах, что ранее было недоступно. В предыдущей версии система находила релевантные данные только в текстовых источниках.

➖Адаптация под внешние нейросети: новая версия оптимизирована для работы с LLM-моделями, такими как Яндекс GPT. Распознанный текст переводится в формат Markdown, что улучшает взаимодействие с таблицами в PDF.

➖Улучшено качество разбивки на чанки (куски информации): это было достигнуто за счет более корректного распознавания структуры файлов и расстановки границ в нужных согласно контексту местах (стык параграфов, заголовки таблиц, подзаголовки разделов и т. д.) при дроблении текстовых материалов.