🧠 Емоційний інтелект LLM: міф чи реальність?

Чи бувало, що ChatGPT "розуміє" ваші емоції, чи дивує нездатністю вловити сарказм? Чи можуть LLM (Large Language Models) мати емоційний інтелект (EQ), чи це ілюзія?

Prompt Engineering і Емоції LLM

Виявляється, на LLM можна впливати, використовуючи prompt engineering – мистецтво формулювання запитів. Один з підходів – persona prompting, коли LLM дають роль. Дослідження Olea et al. (2024) показало: це працює для креативних задач, але не для тестів. Є різні варіанти ролей: "мінімальна", "автогенерована", "круглий стіл персон" (детальніше – в статті) і працюють по-різному. Якщо узагальнювати, роль "досвідченого техліда" краще відповість на складне питання, ніж LLM "від себе", але на "2+2" це не вплине.

Інший підхід – "емоційні ін'єкції". Li et al. (2023) додавали фрази типу "Це дуже важливо для моєї кар'єри!" – і це покращило результати!

Також, LLM можна "загнати в тривогу" (Ben-Zion et al., 2025; Coda-Forno et al. 2023). "Тривожний" LLM – більш упереджений. Разом з персоною можуть прийти і її "стереотипи". З практики, емоції можуть погіршувати чи погращувати роботу LLM в залежності від відповідності упереджень до задачі.

Висновок

Prompt engineering (persona prompting, емоційні "ін'єкції") впливає на LLM. Але чи мають вони справжній емоційний інтелект? Персона/емоція дає бенефіти тільки на "підходящих" задачах. LLM імітують EQ, але справжнє розуміння – прерогатива людей.

А ви як вважаєте? Діліться думками!

---
🌱 Keep calm and grow