Скорее всего, это будет даже рубрика.
Пост родился из рабочего side-проекта: хотелось с помощью джи-пи-ти сделать себе и команде эдакий экзо-костюм, чтобы за то же самое время и количество усилий успевать делать больше (привет, пост про трение).
Но зачем? У всех и так есть GPT под рукой: открывай да пиши. Однако, проблема в реальности, увы, есть:
(1) Рабочий контекст специфичный: NDA-данных и доменных знаний нет в интернетах, и сливать их туда тоже нельзя.
(2) Памать индивидуальная, а не общая. Каждый менеджер сталкивается с одними и теми же проблемами и решает их заново каждый раз: например, обучает нейронку азбуке специфичных сервисных метрик, шаблонным задачам, и не только.
(3) Большой пласт роста эффективности лежит в решении узких специфичных рутинных задач, а для этого нужно уметь подключаться к внутренним системам и делать всякие автоматизации над ними.
Итак, задача – создать для самого себя второго продакта «на подхват» за 20$ в месяц, который мог бы безопасно работать в рабочей среде, и навыки которого можно постоянно масштабировать.
Решение
Я ленивый, и чтобы не решать проблему создания универсального telegram-gpt-pro-max-бота с очевидными ux- и не только ограничениями, я начал с mvp, по старинке. Что получилось:
1. Cursor-based агент с включенным privacy mode и отключенной индексацией,
2. Клонируется из git-репозитория, доступен для любого менеджера,
3. При необходимости умеет подключаться к внутренним GPT-моделям,
4. Подключен к MCP внутренних систем через SSH,
5. Содержит shareable базу данных (эдакий мозг продакта), в которую может комитить команда,
6. И набор скиллов, отполированных до блеска под решение конкретных задач: например, сделать качественное дискавери, написать отчет по цели, собрать список релизов за период и так далее.
7. Когда использую, ~всегда включаю high-reasoning-модели под капотом.
Какой результат?
Написать exec-статус по цели:
⁃ без агента: от 30 минут
→ с агентом: 3 минуты
Собрать exec-отчет по запускам продуктовой команды:
⁃ без агента: от 60 минут
→ с агентом: 10 минут
Сделать качественный продуктовый ресёрч:
⁃ без агента, без gpt: несколько дней
⁃ без агента, но с gpt: 3-4 часа
→ с агентом: 30-40 минут
Total-эффект за период t
= △ сэкономленного времени на задаче ✕ количество таких задач ✕ количество менеджеров, которые используют агентМоя личная экономия на рутине в неделю от использования, в среднем, составляет 4+ часов, в моменты пиковой нагрузки – все 8. Неплохо. И это по цене ~пяти чашек кофе в месяц.
Продолжение следует…, а пока, если пост наберёт 90 ❤️, выложу открытую версию проекта, очищенную от nda и кастомизируемую под любой другой продукт
🦄 – AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI
🔗 Миша день за днём