Эволюция цифровых инструментов: от GPS-трекеров до искусственного интеллекта

В октябре в Астане мы провели конференцию по безопасности транспорта. В докладе я рассказал о стадиях развития цифровых технологий, которые меняли подход к управлению автопарками.

1️⃣ Начальная стадия, до 2013 года.
Время базовых инструментов:
• GPS-трекеры, тахографы, видеорегистраторы.
• ПО для отслеживания местоположения и скорости ТС.
• Разрозненные платформы и отсутствие интеграции ограничивали функционал.

2️⃣ Средняя стадия, 2013–2022.
Время продвинутых технологий:
• GPS-трекеры с акселерометром фиксируют перегрузки и удары.
• Подключение к CAN-шине и датчикам для сбора данных о ремнях безопасности, свете, оборотах, топливе и т.д.
• Зарождаются технологии машинного зрения, а ПО предлагает автоматизацию.
• Интеграция и аналитика позволяют управлять безопасностью в едином пространстве IoT-платформ.

3️⃣ Высокая стадия, 2022 год и далее.
Время AI и машинного обучении:
• Видеокамеры с AI в кабине фиксируют опасное поведение водителей.
• Системы помощи по курсу движения (ADAS) снижают риски на дорогах.
• Машинное обучение позволяет обрабатывать и валидировать данные для оперативных решений.

Какой будет следующая стадия, можем только предполагать. Но уже сейчас понятно, что роль AI продолжит расти. Темпы развития ChatGPT и DeepSeek впечатляют.

Мы уже тестируем AI-ассистентов в нескольких проектах. Они дают персональные рекомендации водителям на основе данных телеметрии.

#технологии #транспорт #цифровизация #безопасность #AI