Всем привет!
Практически как ключи от новостройки, с легким опозданием врываемся в вашу ленту во вторник! 😏
Квартира стоит несколько миллионов, клиент выбирает её неделями или месяцами, оставляет заявки, считает ипотеку, сохраняет планировки и возвращается на сайт. Казалось бы, идеальные условия для CRM. По сути данных уже много, но приносят ли они пользу - вопрос 🤔
Сегодня смотрим, что происходит с CRM в недвижимости 🏗
📍 Мировой рынок CRM систем для недвижимости
Business Research Insights оценивает мировой рынок Real Estate CRM в $5,31 млрд в 2026 году и прогнозирует рост до $14,97 млрд к 2035-му — в среднем на 12,2% в год.
К самому прогнозу стоит относиться как к ориентиру: подробная методика в открытой части отчёта не раскрыта. Но специализация заметна уже на уровне продукта: CRM для недвижимости приходится учитывать объекты, брони, встречи, ипотеку и длинный статусный путь сделки, а не только контакты и задачи менеджеров.
Источник: https://www.businessresearchinsights.com/market-reports/real-estate-crm-market-120141
📍 CRM внедрили. А что происходит с клиентом дальше?
Out of Cloud прошёл клиентский путь у пяти крупных девелоперов и увидел знакомый разрыв: инфраструктура уже есть — личные кабинеты, избранное, формы, приложения, — но поведение клиента редко влияет на следующие коммуникации. Персонализированные рассылки по интересам нашлись только у 1 из 5 участников исследования, а один девелопер за восемь месяцев не отправил ни одной рассылки.
Получается немного обидно: мы уже умеем узнать, какую планировку человек смотрел в 23:47 во вторник, но далеко не всегда умеем нормально продолжить с ним разговор в среду.
Источник:
https://kokocgroup.ru/blog/dorogoe-molchanie-zastroishchiki-platiat-za-privlechenie-pokupatelei-a-potom-teriaiut-ikh
📍 А ведь данные из CRM полезно отправлять обратно в рекламу
Про это свежий кейс ЖК «Брусницын-парк». Знакомая ситуация: заявки есть, стоимость лида в отчёте выглядит прилично, а отдел продаж говорит, что работать не с кем.
В проекте связали MacroCRM с Яндекс.Метрикой и стали возвращать рекламной системе статусы обращений. Причём обучать алгоритм решили не на сделке — для недвижимости это слишком позднее и редкое событие, — а на статусе «Подбор», когда лид уже прошёл первичную квалификацию и менеджер подбирает ему конкретную квартиру.
По данным авторов кейса, за три месяца стоимость такого целевого лида снизилась с 9 000 до 3 000 ₽.
Нам здесь нравится сама логика: CRM знает о качестве привлечённого клиента гораздо больше рекламного кабинета. Можно оставить это знание внутри CRM и продолжать оптимизировать рекламу на заполненную форму. А можно вернуть его обратно и объяснить алгоритму, какие заявки бизнесу на самом деле нужны.
Насколько именно интеграция обеспечила трёхкратное снижение стоимости, из опубликованных данных определить нельзя: контрольной группы в кейсе нет. Но идея точно стоит того, чтобы проверить собственную связку рекламы и CRM.
Источник: https://smartnedv.pro/offline-konversii-yandex-direct-macrocrm
☕️ Мысль недели ☕️
В недвижимости особенно хорошо видно одну неприятную особенность CRM: собрать данные о клиенте сильно проще, чем организовать кампанию так, чтобы ими эффективно пользоваться.
Всем хорошей недели!
Если после выпуска вам захотелось проверить свою CRM – 🔥
Если купить квартиру – мы немного перестарались 😁
#crm #дайджест #недвижимость
@iz_3_bukv