Андрей Смирнов | Викенд в IT

Проехал 130 километров на велосипеде по Зелёному кольцу Москвы

Последнюю неделю так замотался с работой, что и с постами мало чего получалось. По совету близких решил выделить себе один выходной без планов, набраться впечатлений и заодно поводов для текстов сюда. И тут неожиданно друзья предложили целиком проехать Зелёное кольцо Москвы, пока ещё держится классная осенняя погода – разумеется, я согласился.

Если коротко, это маршрут на 130 километров через 24 московских парка. Несколько лет назад я уже ездил пару стокилометровок, но там были повторяющиеся отрезки: куда-то доезжаешь, потом возвращаешься. Здесь же особенно понравилось, что ты замыкаешь целый круг и всё время видишь что-то новое.

Своего велосипеда у меня, кстати, до сих пор так и нет – обычно катаюсь либо на чужих, либо на прокатных. В этот раз у друзей нашёлся классный полушоссейный велик без скоростей, от которого я прям кайфанул. Мы стартовали в полдень от метро «Университет» и поехали по часовой стрелке.

Когда привык кататься по центру и набережным, про многие парки даже не знаешь, а тут выясняется, сколько всего живописного ранее пропускал. Больше всего запомнились места вдоль воды в Филях и дальше, мимо Серебряного бора и Строгинского залива, где катаются на сапах. Вообще почти весь маршрут оказался невероятно радующим глаз – обычные дороги и переходы через железнодорожные пути занимают максимум процентов двадцать.

Около Лосиного острова друзья уехали домой на МЦК, ибо подустали, да и на вечер запланировали встречу. А у меня весь день оставался свободным и казалось, что я вполне способен вернуться к точке старта. Плюс включилось привычное «раз уж начал, надо доделать», поэтому дальше замыкать кольцо я поехал один. Впереди оставалось, кажется, ещё километров 70.

С подготовкой, правда, получилось так себе: наверное, на пятом часу пути сели все умные устройства, кроме телефона, так что красиво нарисованного в приложении маршрута тренировки не будет – придётся поверить мне на слово. Вдобавок, когда стемнело, стало сложнее замечать указатели Зелёного кольца на дороге. Хотя сам путь было видно нормально, но пару раз я всё равно сворачивал не туда и потом сверялся с телефоном, чтобы вернуться на маршрут.

К Борисовским прудам уже ощутимо устал и ехал на морально-волевых. Там невероятно красиво даже в темноте, но однажды я умудрился немного заблудиться в трёх соснах и чуть не поехать в обратную сторону. К тому моменту осточертела вообще вся музыка как таковая – хотелось просто ехать дальше в тишине. Ноги устали, и я ехал всё медленнее, а периодически ещё затекала то одна ладонь, то другая, то ступня – появлялись мысли всё бросить, но уже проще было доехать.

Ближе к Царицыно неожиданно открылось второе дыхание, и оставшийся путь до «Университета» я уже доехал бодрее. Вернулся в одиннадцать вечера: получилось 11 часов вместе со всеми остановками, сидением на лавочках, водичкой, мороженым и хот-догом на заправке. Потом снова сел на трамвай, отвёз друзьям велосипед и уже с ощущением приятного опустошения написал этот пост.

Выезжать, конечно, стоило раньше, чтобы побольше останавливаться в красивых местах, а не торопиться к концу ещё и успеть выспаться. Да и нормально поесть за день так и не получилось (зато на фото успели выпить пива в качестве изотоника). Но целый день велопрогулки точно стоил того – особенно с учётом того, сколько новых для себя мест в Москве удалось увидеть за один день.

Правки не согласованы

Сегодня предварительно обсуждал предлагаемую рекламу в канале. Мне прислали картинку с текстом, я посмотрел, приуныл от уровня нейрослопа и довольно эмоционально об этом сообщил. Но даже с такой реакцией я не мог представить, что столь стремительно получу меткую рецензию уже на самого себя и неожиданно отправлюсь в блок.

Моя формулировка, конечно, тоже не претендует на премию за крайне бережную обратную связь. Пришёл человек обсудить рекламу, а тут эстет Андрей со своим особым восприятием прекрасного.

Давненько уже рассказывал, как отбираю рекламу и заморачиваюсь с её подачей и оформлением под свой уютный канал. Но сегодня отбор внезапно оказался двусторонним, что ж, и так тоже бывает – буду знать, как рекомендации давать :)

Первую корочку программиста я успел получить ещё в средней школе. Кажется, в восьмом классе: для этого нужно было всего лишь сверстать сайт на HTML и CSS на интересную тему, а я почему-то тогда начитался в интернете про нанотехнологии и решил сделать страничку об этом. Если честно, даже не знаю, где сейчас и моё «удостоверение разработчика», и исходники самого сайта. Было бы любопытно взглянуть и оценить, насколько старомодно по нынешним меркам там всё выглядит.

Вспомнил эту ностальгическую историю, пока готовил пост про новый проект AvitoTech ко Дню разработчика. Ребята вместе со студией FU2RE и 3D-художником Dmitriev Video сделали эмулятор 2006 года из жизни будущего разработчика. Можно ненадолго вернуться к тому, чем мы тогда занимались за компьютером и во что играли.

Внутри олдскульные игры и викторины, за которые можно набирать баллы и подниматься в рейтинге. А уже завтра, 15 сентября, трём лучшим игрокам подарят набор с салфеткой на монитор из коллаборации с Elnik, пледом, сумкой и плюшевым талисманом — котом Б/У.

Вернуться на 20 лет назад можно по ссылке!

Этот день надо спасать

Многие удивляются, почему я вечно придумываю себе какие-то занятия и ищу новые впечатления, но у этого шила в одном месте есть довольно простое объяснение. В какой-то момент, размышляя о том, как вообще прийти к состоянию, в котором хотелось бы радостно просыпаться по утрам, я пришёл к простой мысли: обеспечить себе такое состояние раз и навсегда вряд ли получится, но можно хотя бы стараться делать каждый отдельный день особенным и запоминающимся.

Причём для этого необязательно каждый раз устраивать что-то грандиозное – вполне достаточно уделить время хобби, куда-нибудь выбраться или даже просто заказать вкусную доставку. Помню, как в ковид, когда все сидели дома, мне всё равно было важно хоть что-нибудь придумать, чтобы один день чем-то отличался от другого.

И у такого подхода есть вполне ощутимые плюсы: желание получить впечатления иногда помогает вытащить себя из грустного настроения. Например, однажды после печального дня я нашёл, куда можно сходить на дегустационный сет чуть ли не в десять вечера, поехал туда на велосипеде, и в итоге день действительно получился замечательным.

Это немного похоже на то, как я стараюсь спасти челлендж ежедневных публикаций постами в 23:59. Причём я осознаю, что только для меня принципиально, чтобы текст вышел именно до полуночи по Москве. И с впечатлениями примерно так же: никто не следит, успел ли я сегодня сделать что-то невероятное, но мне самому важно успеть.

Но есть и минусы: иногда хочется просто лежать, никуда не ехать и ничего не придумывать, а я всё равно пытаюсь себя куда-то выгнать, хотя сил уже нет и наверняка стоит оставить себя в покое. Причём если остаюсь дома, то на следующий день мне действительно жаль: я же помнил, что нужно сделать день особенным, но не хватило энергии. И вот тут возникает вопрос, могу ли я вообще позволить себе простой обычный день? Причем я ведь умею радоваться простым вещам, но совсем ничего не устраивать почему-то всё ещё кажется недостаточным.

Безусловно, благодаря этому стремлению жизнь правда становится ярче, и отказываться от него совсем не хочется. Но всё же хочется поменьше ругать себя за дни, на которые меня не хватило. А вы можете спокойно провести день, ничего особенного не устраивая, или потом жалеете, что день прошёл зря?

Обычно после большого количества работы с разными автоматизациями идея хотя бы изредка самому покрутить цвета, выбрать фон и настроить кнопки выглядит довольно привлекательно. Казалось бы, небольшая задачка, где можно постепенно что-то собрать и сразу увидеть результат, но именно такого ощущения мне регулярно в последнее время не хватает.

И очень кстати на рекламу пришли ребята из команды безопасности Yandex Cloud с конкурсом на оформление страницы авторизации в Yandex Identity Hub. Там можно настроить тему, фон, цветовую палитру, приветствие и кнопки, собрав собственный вариант страницы входа.

Безусловно, творить нужно в рамках корпоративных гайдов, иначе работу не примут. Например, один из критериев оценки – насколько глубоко использован потенциал функционала «Брендирование». Так что всё как во взрослой жизни: фантазию извольте проявить, но брендбук далеко не убирайте :)

Жюри выберет семь победителей: трое получат Яндекс Станцию Миди с Алисой, остальные – мерч команды Yandex Cloud. Предусмотрена и специальная номинация «Нам просто это очень понравилось, простите» – максимально понятная формулировка для конкурса дизайна.

Если хочется попробовать, готовый вариант нужно выложить в комментариях к конкурсному посту в телеграм-канале по ссылке. Участвовать* можно до 28 сентября.

* Принимая участие в конкурсе, вы становитесь участником конкурса под наименованием «Конкурс на лучшую кастомизацию страницы авторизации с помощью сервиса Yandex Identity Hub», который проводится с 10 по 28 сентября 2026 года. Информация об организаторе конкурса, сроках и правилах его проведения, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения размещена по ссылке.

А этот пайплайн точно необходим?

Буквально недавно мне казалось, что каждый уважающий себя пользователь нейросетей обязательно должен собрать себе фабрику разработки. Хотелось обмазаться всевозможными фреймворками, выбрать под каждый этап подходящий инструмент и связать всё в универсальный пайплайн.

Сначала из кастдевов и продуктовых артефактов должна была собираться база знаний, дальше на её основе spec-driven development, затем разработка с независимым тестированием и код-ревью сторонней моделью. Под каждый этап я пытался найти самые современные опенсорсные штуки, подружить их между собой и настроить под себя.

Но в конечном итоге мало что работало с достаточной предсказуемостью, и я всё чаще стал задумываться, надо ли мне оно вообще. Сейчас мне гораздо больше хочется взять относительно чистую Astra, подробно объяснить, что нужно сделать, и работать с ней напрямую. По ощущениям, так получается даже лучше, только я пока не очень понимаю, что именно изменилось и почему теперь мне проще работать без всей этой обвязки.

Возможно, я за это время просто сам чуть-чуть прокачался. Если я уже понимаю, что нужно сделать, в каком порядке и как потом проверить результат, то пайплайн у меня в голове есть. Может, теперь достаточно передать модели эту логику, а попытки обязательно зашить её во фреймворки и скиллы только добавляют оверинжиниринг.

В общем, чем больше я постигаю все эти нейросетевые премудрости, тем сильнее меня мотает по синусоиде. Хотя объявлять фреймворки ненужными рановато: вполне допускаю, что меня через пару недель качнёт обратно. А вы сейчас собираете единый пайплайн или убираете всё лишнее и работаете с моделью напрямую? Что у вас прижилось на реальных задачах и как вы для себя поняли, что лучше?

Олег Бунин – основатель «Онтико» и организатор HighLoad++, TeamLead Conf и других IT-конференций на протяжении уже почти 20 лет. Мы записывали подкаст в январе 2018-го, а теперь встретились снова поговорить о том, что изменилось в его бизнесе за эти годы.

Разобрали, почему пришлось приостановить FrontendConf и CTO Conf, куда делся запас прочности и как организаторы учатся заново считать экономику. Нашумевшие шашлычки, дошираки и три миллиона рублей на такси для докладчиков – за этими историями оказались вполне конкретные расходы и неприятные решения.

Зачем вообще идти на конференции, если знания можно получить у нейросети? Почему Олег сделал ставку на AI, хотя часть аудитории от него устала? Как теперь строят программу и что происходит с доверием к докладам, когда опыт больше не обязан быть проверен в продакшене?

Вдобавок обсудили, как отпустить контроль над собственной компанией, почему недостаточно просто раздать всем агентов и как AI вернул Олегу интерес к работе – получился предпринимательский выпуск #weekendtalk №235 о том, как пересобрать бизнес, когда конференции не продаются по старым правилам.

Аудиоверсия
YouTube
VK Видео

В детстве окружающие взрослые долго считали, что умненькому парню вроде меня школьного английского вполне хватит, чтобы хорошо говорить и писать. Но спасибо родителям: когда в третьем классе они поняли, что с языком совсем беда, то отдали меня к репетитору. Занимался я у него, по-моему, всего год, но за это время он очень сильно подтянул мой английский и дал классный старт.

После этого уже пошло как по маслу: были языковые школы, да и играм с фильмами в оригинале я тоже очень благодарен. Но та база, которую мне дал репетитор, очень помогла двигаться дальше, и сейчас я продолжаю считать знание языка ключевым навыком и для работы, и для жизни.

Поэтому раз в несколько месяцев здесь появляется какая-нибудь языковая школа. В этот раз хочу рассказать про learn language online – онлайн-студию моей хорошей знакомой, у них как раз открыт осенний набор. В студии четыре языка: английский, немецкий, испанский и китайский. По формату тоже есть выбор: можно заниматься один на один с преподавателем, в паре или в мини-группе. Все занятия проходят онлайн.

Час занятий – от 1 000 рублей в группе до 1 600 рублей индивидуально. Так что если вам (или вашим детям) это актуально, можете смело записаться на бесплатный пробный урок.

В продолжение моих недавних постов удалось ещё и в рамках Подлодки записать выпуск про выгорание от искусственного интеллекта вместе с психологом Натальей Кисельниковой.

Разобрали, что сейчас подразумевается под терминами brain fry и deskilling в зарубежных исследованиях, чем это отличается от классического выгорания и как справляться с FOMO от появления новых моделей. И главное – чем рекомендуется заниматься (отдыхать или брать другую задачу), пока AI за вас делает таски, и почему формируется ощущение отсутствия результата, хотя вы весь день чем-то заняты.

Плюс я много делился собственными историями о работе с ИИ, так что разговор получился довольно личным: даже обсудили мою аналогию с Lego и любовь к успокаивающему процессу мытья посуды. Приятного просмотра!

YouTube
Аудиоверсия

Тревога вместо радости

Заметил, что меня довольно сильно раздражает, как в преддверии релиза новых мажорных версий нейросетей (как сейчас с Астрой) в моём пузыре об этом начинают говорить буквально из каждого угла. И ведь всякий раз пишут, какой это невероятный прорыв и как теперь всё будет по-другому. Срочно бежим обновляться, осваиваем новые возможности и пересматриваем всё, что делали раньше.

У меня от такой подачи новостей моментально раскачивается тревожка. Как говорится, «пока ты спишь, враг качается», и я начинаю бояться, что все сейчас во всём разберутся, а я вдруг останусь в конце пелотона. Причём я ещё даже не попробовал новую версию и не понял, что она меняет конкретно для меня, но для ощущения, что я уже заранее отстаю, оказывается достаточно прочитать анонс.

Самое неприятное, что до всех этих публикаций я мог быть вполне доволен уровнем того, как и с чем я разобрался. Настроил скиллы, начал внятно понимать, как работать с инструментом, умею им уверенно пользоваться. Но после очередного «теперь всё изменится» на те же самые навыки уже смотрю с сомнением: наверняка же всё это после релиза станет не особо актуальным и нужно будет срочно переучиваться?

Всё же мне и моей психике хочется, чтобы обучение давало какую-то опору. Что вот сначала ничего не понимаешь, потом пробуешь, постепенно разбираешься и на определённом этапе можешь сказать себе: «Ну кайф, теперь я это умею».

Но с нейросетями у меня этот момент постоянно куда-то отодвигается, ведь в ленте всегда будет следующая версия и новые возможности, до которых я ещё не добрался. И я начинаю оценивать свой уровень погружения в ИИ по списку неосвоенного, а в итоге гораздо сильнее замечаю то, чего пока не умею, чем то, чему уже научился.

А вы успеваете порадоваться собственному прогрессу или эта постоянная гонка технологий похлеще той, что 10 лет назад была с фронтенд-фреймворками, и вас измотала?

Мне нравится ничего не понимать

Иногда, вспоминая последние рабочие созвоны, я обнаруживаю себя в шкуре нескольких профессий сразу: то обсуждаю процессы качества, физические характеристики продуктов и веера цветности, то распознавание документов и коробочные системы для закупок. Ни в одной из этих предметных областей у меня раньше не было багажа знаний, который можно было бы принести с прошлой работы и применить по знакомой схеме, но именно это и приносит мне особое удовольствие.

Раньше подобная ситуация заметно напрягала: всё-таки по мере развития карьеры казалось, что необходимо быть человеком, который знает ответы, может разобраться с чем угодно и предложить следующий шаг. Когда-то в интервью для Хабра я, будучи ещё начинающим руководителем, даже ответил, что моя работа в двух словах – «решать проблемы».

Но со временем я научился честно говорить, что пока не понимаю, как всё устроено, и спокойно разбираться без необходимости немедленно изображать эксперта. Приходить в новые предметные области, где люди разговаривают на своём языке, используют привычные им сокращения и легко различают вещи, которые для меня выглядят абсолютно одинаково. Задавать простые вопросы, раскладывать происходящее на кусочки и постепенно открывать перед собой целый мир со своей внутренней логикой.

Причём свежий взгляд бывает довольно полезен: сотрудники, которые давно живут внутри процесса, многое уже не замечают. Для них нормально, что здесь нужно заполнить семнадцать экселек, туда отправить официальный запрос, а потом желательно ещё кому-то позвонить. Я же могу задать неожиданный уточняющий вопрос и внезапно запустить интересное расследование.

Наверное, раньше я представлял профессиональный рост как постепенное накопление ответов: чем дольше я работаю, тем больше знаю и тем реже оказываюсь в тупике. Теперь же мне кажется, что опыт проявляется ещё и в способности не пугаться, когда готового ответа нет. В этот момент важнее уметь отделить главное, задать нужные вопросы и довольно быстро собрать внутреннюю логику новой территории.

Возможно, это и стало одним из моих главных профессиональных навыков, и, честно говоря, я ценю его намного больше, чем образ человека, который якобы понимает всё. А вам с опытом стало проще спокойно заходить в незнакомые темы или, наоборот, всё сложнее признавать собственную некомпетентность?

Хочется обратно в школу, а не это вот всё

Все социальные сети сегодня – одно сплошное 1 сентября. И почему-то именно в этом году, в отличие от предыдущих, я не просто посмотрел на это и пошёл дальше, а словил какой-то очень сильный ностальгический вайб и поймал себя на мысли, что с огромным удовольствием снова пошёл бы в школу. Вот правда. Там было классно и весело.

Вообще всегда любил этот праздник. Возможно, потому что сама учёба давалась мне относительно легко, но дело далеко не только в этом. Школа приносила важное ощущение, что учиться и развиваться эффективнее не одному, а в социуме. Плюс, разумеется, 1-го сентября приятно было снова увидеть старых друзей.

Впрочем, возвращался я не всегда к знакомым людям, так как три раза переходил из школы в школу, поэтому иногда 1 сентября означало попадание в совершенно новое окружение. Безусловно, это было тревожно, но вместе с нервами появлялась возможность заново переопылиться. Так что мне по-своему нравились оба сценария: и возвращаться к своим, и начинать всё в новой компании.

Кажется, скучаю я даже не столько по урокам, сколько по тому устройству жизни. Когда не надо было думать о том, что пора платить взнос за квартиру, не надо было пытаться как-то спланировать весь свой календарь на полгода вперёд. Можно было просто выйти после школы и пойти палкой бить дерево.

А вы скорее скучаете или рады, что школьные годы закончились? Или записки с мотыльками всё летят к вам из детства?

Сегодня пришло приглашение на ИЗИфест от Nubes 10 сентября, и меня зацепил не столько список тем (ИИ, ИБ, инфраструктура и всё, что сейчас болит у IT-руководителей), сколько то, как организаторы продумали сам формат.

Во-первых, площадка. Фестиваль пройдёт не в очередном конференц-зале, а в «Берёзы парке» с японским садом. После деловой части обещают бар, музыку, игры и разговоры без календарных слотов. Как минимум, необычная декорация для обсуждения легаси и кибербеза.

Во-вторых, треки здесь делятся не по темам, а по способу участия. На «Татами» спорят, в «Додзё» разбирают, как всё устроено, а в «Энсо» садятся кругом и говорят о своих проблемах. То есть можно не только слушать очередной набор докладов, но и выбрать, насколько глубоко хочется ввязаться в разговор.

Ну и у любого выступления, дебатов или дискуссии есть жёсткий лимит в 15 минут. Как по мне, это хороший способ не дать полезной мысли утонуть в сорока слайдах. Интересно посмотреть, сработает ли такой формат вживую.

Кто теперь собирает Lego?

За последние месяцы активной AI-разработки я начал периодически замечать, что, несмотря на кучу настроенных в единую экосистему агентов, красивый пайплайн и интересную предметную область, устаю я сильнее, хотя руками делаю совсем немного. И тут я задумался: ведь в привычной разработке обычно чувствовался довольно понятный ритм маленьких побед. Вы что-то придумали, набросали кусок кода, запустили, поправили и поехали дальше. Результат собирался постепенно, и вы постоянно видели собственный прогресс.

При разработке с агентами этот ритм частенько ломается. Теперь вы долго готовите контекст, формулируете требования, объясняете, что именно хотите получить – и через минуту перед вами появляется почти готовая штука. Первое ощущение: боже как всё быстро-здорово-модно-молодёжно. А потом выясняется, что ничего не работает. Или работает не так. Или формально делает всё, что вы просили, но вообще не то, что на самом деле было нужно.

Вы переделываете запрос, снова получаете быстрый результат, снова проверяете. И в какой-то момент понимаете, что исправлять сделанное агентом сложнее, чем просто всё выкинуть и начать заново. Получаются довольно странные эмоциональные качели: первый вау-эффект от почти готовой работы сменяется раздражением от того, что всё опять надо разбирать.

Раньше я будто сам собирал фигурку из Lego. Постепенно, кубик за кубиком. Теперь же мне нужно придумать фигурку, описать её, разложить на требования, но собирает её кто-то другой. И вроде бы результат-то мой, его не отнимают, но именно удовольствие от процесса сборки очевидно пропадает.

Не думаю, что из этого следует, что пользоваться AI надо меньше. Но похоже, что мы слишком легко связываем меньшее количество ручной работы с меньшей нагрузкой. Работа не исчезла – просто изменилась. А как вы думаете, проблема надуманна или нам правда теперь придётся перепридумывать, откуда брать ощущение хорошо сделанной работы?

26 сентября пройдёт традиционная конференция Avito.Tech.Conf – от лидов и для лидов в IT. Вы знаете, я довольно часто хожу на авитовские мероприятия и всегда нахожу в них что-то полезное для себя.

Организаторы не просто делают очередной ивент, а формируют комьюнити тех, кто привык работать со сложными системами, командами и продуктами. Подкрепляет этот тезис ещё и придуманная спортивная активность: с 20 августа до 13 сентября Авито Тех вместе с Buenos Padel ВДНХ организовали для участников конференции возможность бесплатно поиграть в падел на брендированных кортах Avito.Tech.Conf. Так что начать нетворкинг можно сильно заранее)

А в деловой программе привычно будут доклады, воркшопы, мастермайнды и много возможностей пообщаться с коллегами из индустрии, до которых сложно «дотянуться» в рабочей рутине.

Зарегистрироваться можно по ссылке – до встречи на мероприятии!

Иван Самсонов – CTPO AI-копилотов в MWS, успевший за свою нелинейную карьеру провалить три стартапа, поднять раунд для четвёртого, после чего перейти за стабильностью в корпорации, освоить предиктивную аналитику в Kaspersky и за 5 лет в VK вместе с командой первыми запустить расшифровку голосовых сообщений.

Обсудили, как внедрять AI в компаниях через легаси и внутреннюю конкуренцию, как продуктово внедрять автоматизацию бизнес-функций и внятно считать экономику моделей, а также почему в роли CTPO аж 70% CPO и только 30% CTO. Плюс поговорили, правда ли AI уменьшит команды и почему новым бутылочным горлышком становится уже не разработка, а поиск по-настоящему ценных задач.

Напоследок Ваня рассказал, как преподаёт детям нейронки, крипту и OSINT, а в итоге собирает вместе с ними ботов для решения реальных проблем – получился практичный выпуск подкаста #weekendtalk №234 о трёх проваленных стартапах, менеджерах под угрозой AI и детских IT-проектах.

Аудиоверсия
YouTube
VK Видео

Путь data-самурая

9 сентября в Питере Яндекс собирает практикующих ML-специалистов на офлайн-встречу Data Dojo, где основной упор делается на разборах реальных кейсов и обмене опытом в комьюнити.

В программе ожидается три технических доклада:

▪️ Антон Клочков, руководитель группы ML-разработки Фотоинпута, расскажет, почему даже эффективную модель машинного обучения бывает сложно поддерживать и как с этим справляться
▪️ Маргарита Мишустина, руководитель группы ранжирования Рекламы, разберет техническую эволюцию аукциона дизайнов и новые подходы к формированию рекламных блоков
▪️ Сергей Фиронов, ведущий разработчик службы поведения и предсказания департамента Автономного транспорта, разберёт задачи из Yandex ML Challenge

Мероприятие рассчитано на специалистов, уже знакомых с основами ML и желающих прокачивать навыки дальше. А для тех, кто рассматривает развитие карьеры в машинном обучении, предусмотрены карьерные консультации и постерные сессии.

Подать заявку можно до 26 сентября.

Теория маленьких дел

Уже почти год прошёл с тех пор, как я участвовал в благотворительном аукционе Meet For Charity. Встречу со мной тогда выкупил молодой подписчик: он работал разработчиком и хотел поговорить про карьеру, рост до техлида или руководителя и вообще понять, что для этого нужно делать.

И вот недавно на кофейном рейве в Парке Горького ко мне вдруг подходит этот самый парень, узнаёт меня и радостно рассказывает, что за это время мало того что успел стать техлидом, так ещё и сейчас проходит собеседования на роль технического руководителя проекта. Осталось ещё пара внутренних собеседований, но вроде руководство он уже впечатлил, так что всё должно получиться.

И в момент я осознал, что мне от этого прям безумно радостно. Я прекрасно понимаю, что одна консультация наврядли перевернула жизнь человека с ног на голову, да и вообще доподлинно неизвестно, повлиял ли глобально на что-то тот наш разговор, так как весь путь от решения попробовать себя в новой роли до собеседований он прошёл сам. Но есть что-то невероятно тёплое в том, чтобы спустя время встретить человека, который когда-то пришёл к тебе за советом, и узнать, что у него всё получается, даже если я поспособствовал этому лишь на крошечную толику. А ведь я долго сомневался, стоит ли вообще вписываться в этот аукцион.

А у вас было такое? Когда просто с кем-то провели small talk про жизнь и работу, а спустя время увидели, как у человека всё пошло в гору, и на секунду подумали, что в этом есть и ваша заслуга?

P.S. И отдельно приятно на душе, что это была не просто покупка консультации на GetMentor, а история, где деньги ушли на благотворительность. В прошлый раз я назвал это «точечным, тёплым делом», а теперь у него появилось очень хорошее продолжение.

Только недавно рассказывал про своё первое выступление в офисе Тинька много лет назад, а на носу уже новое клёвое мероприятие тоже от ребят из Т-Банка, правда для JVM-комьюнити. JVM Day пройдет 29 августа в штаб-квартире в Москве, и там соберутся разработчики, архитекторы и тимлиды, которые работают с Java, Kotlin и Scala.

Из интересного в программе – выступление Андрея Кулешова из Яндекса о последних новостях в мире JVM-языков, доклад Сергея Петрелевича из Т-Банка про разработку приложений по Mechanical Sympathy и лекция Антона Курако про E2E-бенчи.

А после докладов можно отдохнуть за играми на Sega, поделиться своими рабочими фейлами на открытом микрофоне и послушать диджей-сеты на виниле под открытым небом.

Зарегистрироваться на конфу можно по ссылке!

Иван Поддубный – CTO компании Вебпрактик и редкий для индустрии «айтишник одной компании». Хотя по образованию Ваня киномеханик, вышедший 15 лет назад первым программистом в компанию с синдромом самозванца и слегка приукрашенным опытом, со временем он возглавил всю разработку, вырастив юнит до сотни сотрудников.

Обсудили, должен ли CTO продолжать писать код, почему разделение на техлидов и тимлидов теряет смысл и в каких областях руководитель неизбежно уступает команде. Ну и, конечно, много про ИИ – как добиться AI-adoption 100% среди разработчиков и перейти к сквозному SDD, зачем нужен внутренний AI-клуб и как парное программирование помогает переубедить скептиков.

Напоследок поговорили о том, можно ли измерить реальную пользу нейросетей, зачем Ване семь программных комитетов и какую цену приходится платить за жизнь на технологическом фронтире – получился продвинутый выпуск #weekendtalk №233 о том, как AI возвращает Waterfall, схлопывает роли и лишает руководителей сна.

Аудиоверсия
YouTube
VK Видео