ИТМО Эксперт

⚡️ Промпт-хакатон стартует уже через 3️⃣ дня!

По многочисленным заявкам решили сделать часть программы промпт-хакатона открытой🔥 Присоединиться могут все желающие, не только участники хакатона

Подключайтесь к экспертным онлайн-сессиям — подробности читайте в карточках 🙂

👉 Чтобы послушать экспертов, заполните форму

#️⃣ Что такое промпт-хакатон?
AI-driven Pedagogy Jam — чистая практика работы с нейросетями для преподавателей STEM-дисциплин

🔗 Успейте подать заявку на прохождение полной программы на сайте
Регистрация открыта до 7 октября включительно

💙Хакатон промптинга AI-driven Pedagogy Jam — Нейросети в преподавании естественных наук

Приглашаем на хакатон промптинга AI-driven Pedagogy Jam — мероприятие активного формата с креативной и легкой атмосферой, где будет много много практических упражнений, промптов и осмысленных подходов к работе с нейросетями ⚡️

📎Кого мы ждём?
Преподавателей STEM-дисциплин ИТМО, которые делают первые шаги в работе с ИИ, готовы выйти за рамки привычной практики и открыты к экспериментам

🚩 Зачем?
Разобраться, как можно внедрить ИИ в свою работу, стать более производительным и подарить себе возможность делать то, чего никогда не успевал или не умел

📎Главное о хакатоне
🔴 3 дня (онлайн+офлайн) с акцентом на коллаборацию, экспериментирование, мгновенную обратную связь
🔴 Мастер-классы и воркшопы от преподавателей STEM-дисциплин и не только
🔴 Возможность получить УПК (16 ак.ч.)

Create. Collaborate. Innovate with AI ✨

Если у вас возникли вопросы — напишите нам @ItmoExpert

🔗 Подробности и регистрация на сайте

Регистрация открыта до 7 октября включительно

⚡️Сентябрьский дайджест постов Edtech

Рубрика #дайджест снова с вами!

В этой подборке собираем самые обсуждаемые материалы EdTech-каналов за сентябрь для вдохновения и апскиллинга 👀

✴️ Чтобы было интереснее — предлагаем сыграть 🎲

Бросьте кубик (скопируйте смайлик и отправьте в комментарии), какая грань выпадет — ту статью предлагаем изучить 😍

И пусть случайность подскажет новый инсайт!

1️⃣Как создать задание, устойчивое к ИИ

2️⃣Дайджест про обучаемость (Метаанализ 517 публикаций о том, как люди учатся)

3️⃣Почему мотивация не работает: что нам стоит знать из работ Курта Левина

4️⃣7 правил ведущего обучения или Как образованцу бороться со стрессом

5️⃣Чему T&D можно поучиться у Customer Experience: гиперперсонализация, адаптивные треки, микрообучение по запросу

6️⃣Занимательная техносемантика: свежие ИИ-термины

🚀 В ИТМО активно внедряется компетентностно-ролевая модель подготовки специалистов. Её практическим аспектам была посвящена дискуссия «Как готовить специалистов для технологического лидерства?» в рамках VI летнего интенсива

В ходе встречи спикеры — Александр Маятин, Александр Кугаевских, Ольга Елисеева — обсудили следующие вопросы:

— чем отличается топ-специалист от лидера
— зачем нужны фундаментальные знания в эпоху быстрых изменений
— как формировать индивидуальные траектории обучения и работать с индустрией
— почему мотивация и софт-скиллы важнее исходных данных

📹 Полная видеозапись дискуссии доступна к просмотру

➡️ Главные тезисы и инсайты читайте в статье на itmo.news

Nano Banana

Протестировали популярный инструмент Nano Banana от Google. Это экспериментальная модель Gemini для работы с изображениями, которая позволяет генерировать картинки и менять существующие, а также смешивать изображения друг с другом. Главная фича — картинки остаются консистентными и почти не теряют детали

Почему стоит обратить внимание?
⚡️подготовить иллюстрации к лекциям и презентациям,
⚡️использовать для творческих заданий и проектов для студентов,
⚡️«оживить» учебные материалы, сделав их уникальными и современными. Мы не считали точную статистику, но это повысит вовлечённость в десятки раз 😎

💡 Если не знаете, с чего начать, рекомендуем изучить библиотеку готовых промптов

В карточках — подсказки и советы по работе с сервисом. В комментариях оставим промпты, которые будет легко скопировать и протестировать

#ИИнструмент

Поймай ИИ, если сможешь🔎

Мы уже писали о том, как определить сгенерированный текст или картинку. Изучили руководство от редакторов Википедии, по каким признакам можно понять, что текст был сгенерирован ИИ

Ниже приводим критерии, актуальные для текстов как на английском, так и на русском — оформление, стиль, построение фраз — на что стоит обратить внимание

🔜 А как развитие ИИ повлияло на то, как вы готовите материалы? Стали ли вы бдительнее при создании или анализе текстов?

✦ Переусложнённый язык
ИИ любит нагромождать конструкции, в которых легко потеряться. Выглядит красиво, но не всегда понятно и удобно для восприятия.

✦ Особое форматирование
Эмодзи перед пунктами, чрезмерное использование жирного шрифта, «умные» кавычки, длинные тире и неожиданные «обрывы» мысли в тексте. Хотя мы до последнего будем считать, что право на длинное тире остаётся за человеком :)

✦ Отсутствие ошибок и излишняя «гладкость» текста
Идеально выверенные фразы, без разговорных слов и шероховатостей. Ни одной опечатки или лишней запятой. Такой текст звучит гладко, но может казаться безжизненным.

✦ Правило троек
Привычка ИИ выдавать перечисления из трёх пунктов или характеристик («хороший, плохой, злой»). Звучит ритмично, но при переизбытке может выдать машину.

✦ Псевдо-редакторские вставки
Формулировки в духе «в данной статье», «важно отметить», «без этого обсуждение будет неполным». Комментарии о «значении», «влиянии», «развитии», зачастую построенные на причастиях («…определяя важность…»).

✦ Рекламный тон
Особенно при описании городов, культурных объектов или традиций. Типичные маркеры: «богатое культурное наследие», «удивительная красота», «обязательный к посещению».

✦ Отрицательные параллелизмы
ИИ нередко использует конструкции вроде: «не только…, но и…», «это не просто…, это…». Они встречаются так часто, что глаз быстро улавливает шаблон.

Прочитали ваши мысли как Эдвард Каллен... 🦇

А пока ждем настоящую «хоа-хоа» осень и рассказываем, как не дать нейросетям забрать ваш будущий оффер 🤩

Коротко: постоянно развиваться и повышать квалификацию. И один из важных навыков, который поможет конкурировать с ИИ, — это системное мышление.

❓ Почему все успешные предприниматели — технари?
❓ Чем похожи математика и бизнес?
❓ И как высшее образование учит мыслить системно?

Разобрались по следам лекции VI образовательного интенсива «Формула фундаментальности образования в ИТМО».

Читать здесь 👈

#ИТМОразбор

⚡️Артефакты интенсива

Во время интенсива мы традиционно организовали в чате рубрику «Вопрос дня», когда спикеры выбирали лучшие вопросы слушателей для дополнительного обсуждения. Затем весь чат дискутировал по конкретному вопросу — мнения, споры, истории, юмор

🔵Кто несёт ответственность за ошибки ИИ?
🔵Как работать с теми, кто скептически относится к технологиям?
🔵Каким должен быть лидер будущего?

— ответы на эти и другие вопросы получились очень разными. Например, по первому кто-то верит в коллективную ответственность, кто-то уверен, что всё решает пользователь, а кто-то взглянет на проблему юмористически 👀

👉 Собрали палитру мнений в карточки
А как бы вы ответили на эти вопросы?