На связи Ольга Акимова, кандидат филологических наук, методолог AI Lab и автор канала @Дневник злобного препода про ИИ в образовании.
Чтобы сделать действительно креативное задание, понадобится 2 шага.
➡️ Шаг 1
Открываем инструмент Задания, устойчивые к ИИ на платформе Magic School для преподавателей (бесплатно через Google аккаунт).
Вводим возраст учащихся и то задание, которое хотите переделать (если оно у вас есть) или просто изучаемую тему.
3 сгенерированных варианта уже будут интересны, но чтобы улучшить их, выполняем второй шаг.
➡️ Шаг 2
Идем в большую языковую модель. Я пользуюсь Deep Seek (бесплатно и без ограничений). И пишем промпт:
Ты дизайнер образовательных материалов, методолог. Ты создаешь задание для *студентов университета 3 курса* по предмету *маркетинг*. Задание должно быть на тему *брендинг*. Вот пример заданий, устойчивых к ИИ:
*сюда копируете генерацию из предыдущего шага*. Создай по этому примеру еще 10 заданий более устойчивых к ИИ.
Если вам нужно задание определенного типа, например, эссе — дополнительно пропишите это в промпте.
⬇️ Вот такие задания получаются:
«Нейро-картирование бренда»
Описание: Выберите два конкурирующих бренда в одной категории (например, Coca-Cola vs. Pepsi, Apple vs. Android). В течение недели ведите «дневник восприятия», фиксируя все случайные встречи с этими брендами в медиа, разговорах, на улице. Ваша задача — не просто записать факт, а зафиксировать мгновенную эмоциональную и когнитивную реакцию (например: «увидел рекламу — почувствовал ностальгию», «услышал разговор — возникла ассоциация с детством»).
· Финал: На основе дневника создайте не линейное эссе, а ментальную карту (mind map) для каждого бренда, где центральный узел — бренд, а ответвления — ассоциации, эмоции, воспоминания, которые он у вас вызывает. Сравните карты и сделайте вывод, какой бренд имеет более богатый и позитивный «нейро-ландшафт» в вашем сознании и почему.
· Почему устойчиво к ИИ: Задание основано на длительном самонаблюдении и фиксации сиюминутных, неочевидных реакций собственного мозга. ИИ не имеет доступа к вашему потоку сознания и личным воспоминаниям. Визуальное представление в виде карты требует нестандартного структурирования информации.
По предоставленному примеру нейросеть сразу объясняет, почему такое задание будет более устойчивым к ИИ.
🔵 Коллеги из точных наук говорят, что для них такие задания подобрать сложнее. Совет: сначала погоняйте нейросети по более простым темам, и только потом переходите к своей.
⬇️ Получим, например, такой вариант:
«Оптимизация реального процесса»
· Описание: Смоделируйте простой реальный процесс из вашей повседневности с помощью матриц. Например:
· Процесс: «Приготовление обеда (заказ еды, готовка, мытье посуды)».
· Модель: Матрица A, где a_{ij} — время, затрачиваемое на операцию i человеком j (или ресурс).
· Часть 1: Составьте матрицу и исследуйте её.
· Часть 2 (устойчивая к ИИ): Проведите «аудит эффективности». Используя операции с матрицами (транспонирование, умножение на вектор приоритетов), предложите, как можно реорганизовать процесс (изменить порядок операций, перераспределить ресурсы), чтобы сократить время/затраты. Напишите отчет, в котором обоснуйте свои предложения, опираясь на вычисления, и обсудите ограничения вашей матричной модели.
· Почему устойчиво к ИИ: Ключевая часть — первоначальное создание модели из хаоса реальной жизни. ИИ не знает специфики вашей кухни или распорядка дня. Задание требует умения формализовать неформальные процессы и критически оценить адекватность собственной модели.
А что получилось у вас? Делитесь в комментариях.
Это пост из традиционной рубрики #колонка. Авторские колонки подписчиков выходят по средам [почти] каждую неделю.