И что остаётся за аналитиком в эпоху AI
Это третий пост из нашей серии с Настей
(первые были про мышление аналитика и профстандарты)
⸻
В разговоре мы довольно быстро пришли к простой, но неприятной мысли:
👉 если ориентироваться только на рынок — можно сильно промахнуться
Это я часто вижу на практике. Люди выбирают направление, потому что:
➡️ “сейчас востребовано”
➡️ “много вакансий”
➡️ “все туда идут”
И дальше начинается:
➡️ не подходит формат работы
➡️ не совпадает тип задач
➡️ быстрое выгорание
И здесь мы с Настей сошлись:
👉 сначала важно понять себя и только потом смотреть на рынок
Потому что рынок сейчас меняется быстрее, чем раньше. Быстрее, чем когда-либо.
И тут как раз появляется второй слой разговора — AI 😡
⸻
AI уже забирает на себя:
➡️ часть анализа данных
➡️ подготовку текстов
➡️ структурирование информации
➡️ базовые исследования
И это только начало 🧶
Здесь возникает логичный вопрос:
👉 а что тогда остаётся за аналитиком?
Мы довольно долго это обсуждали. И пришли к интересной связке
Настя со своей стороны подсветила:
👉 инструменты и навыки будут меняться постоянно
А я добавлю:
👉 остаётся уровень смыслов
⸻
То, что пока нельзя делегировать:
➡️ понять, в чём реальная проблема
➡️ связать бизнес, процессы и систему
➡️ проверить, где причина, а где симптом
➡️ принять решение в условиях неопределённости
Всё снова возвращается к началу:
👉 если ты не понимаешь, как ты думаешь никакой рынок и никакой AI не помогут
Поэтому:
сначала — ты
потом — рынок
и уже потом — инструменты
Это как раз та точка, где анализ перестаёт быть “набором навыков” и становится «профессией уровня мышления»
Как вам наш цикл постов?🙃