Как ИИ может помочь с обучением узнали у Татьяны Галкиной, директора Академии iSpring.
Зачем нужен ИИ в обучении сотрудников и какие проблемы он решает:
✅ Искусственный интеллект в корпоративном обучении ускоряет, упрощает и автоматизирует подготовку и проведение курсов. По сути, он снимает операционную нагрузку — забирает на себя задачи, которые раньше отнимали у методистов и тренеров часы и дни.
Освободившееся время команда направляет на то, что алгоритмам не под силу: разработку стратегии обучения, внедрение программ в бизнес-процессы, работу с мотивацией и корпоративной культурой, живое общение и выстраивание доверительных отношений с сотрудниками.
Так ИИ становится полноценным ресурсом команды: берёт на себя операционные задачи и расширяет границы того, что отдел может сделать без увеличения штата.
Как внедрить ИИ в обучение:
Шаг 1️⃣
Определить цели автоматизации
Проанализируйте текущие процессы обучения и выделите рутинные повторяющиеся задачи, которые можно автоматизировать. Чёткое понимание «зачем» позволит не гнаться за модными инструментами, а выбирать решения под реальные задачи.
Шаг 2️⃣
Организовать проект
Назначьте ответственного за тестирование и внедрение нейросетей в процессы отдела. Также важно согласовать политику использования ИИ: где и для каких задач применяем нейросети, а где используем ресурс специалистов.
Шаг 3️⃣
Подготовить исходные данные
Качество результата работы искусственного интеллекта напрямую зависит от качества исходных данных. Соберите и структурируйте материалы, которые будут использоваться: корпоративные базы знаний, записи вебинаров, экспертные интервью.
Шаг 4️⃣
Выбрать инструменты
Определите две-три ключевые задачи, которые планируете закрывать с их помощью, и подберите инструменты под каждую.
Шаг 5️⃣
Запустить пилот
Создайте курс или тест с помощью нейросети и сравните результат с материалами, подготовленными вручную. Замерьте вовлечённость, соберите обратную связь от участников.
Шаг 6️⃣
Масштабировать подход на другие задачи
Проведите обучение для методистов и тренеров по работе с ИИ. Поддерживайте культуру восприятия нейросетей как инструмента, а не замены специалиста. Масштабируйте подход на все направления обучения.
❕ Важно помнить про ограничения и риски использования ИИ:
✅ Ошибки и искажения в данных. Искусственный интеллект генерирует контент на основе данных, на которых обучен, и не гарантирует его актуальность и достоверность. Это особенно критично в корпоративном обучении, где точность напрямую влияет на бизнес-результаты.
✅ Риски безопасности и конфиденциальности. Передача данных в открытые нейросети может привести к утечке персональных данных и сенситивной информации: клиентских данных, внутренних регламентов, коммерческой тайны.
✅ Зависимость от качества запросов. Результат работы нейросети напрямую зависит от того, насколько грамотно составлен промпт. Без навыков работы с нейросетями сотрудники рискуют тратить больше времени на доработку, чем сэкономили на генерации.
✅ Снижение мотивации к обучению. Если сотрудники начинают воспринимать обучение как «сгенерированное роботом», падает вовлечённость и доверие к материалам.
«ИИ для обучения сотрудников — это не дань моде, а инструмент, который помогает небольшим отделам работать с масштабом крупных компаний. Однако ключевое условие эффективности — осознанное внедрение.
При грамотном подходе искусственный интеллект усиливает команду обучения и развития, открывает новые возможности и делает обучение более персонализированным, быстрым и измеримым. А значит — приносит реальную пользу бизнесу».
Про искусственный интеллект и его этичное использование Татьяна расскажет на конференции по корпоративному обучению iSpring Days 2026 ⚪️
➡️ Узнать подробности о конференции и забронировать место
#кейсы #корпоративноеобучение
@ispring_ru – об обучении как факторе роста бизнеса