💊 چرا هر بیمار به دارو پاسخ متفاوتی می‌دهد؟

🤔 آیا می‌دانستید بخش بزرگی از افراد دارای واریانت‌هایی در ژن‌های مرتبط با متابولیسم یا پاسخ به داروها هستند؟ با این حال، اهمیت بالینی این تفاوت‌ها برای همه داروها و همه افراد یکسان نیست.

🧬 پژوهش‌های جدید تلاش می‌کنند فارماکوژنتیک را از تمرکز صرف بر چند ژن مشخص، به سمت استفاده از داده‌های چنداُمیکسی و مدل‌های محاسباتی گسترده‌تر توسعه دهند.

❓سوال اینجاست که چه اتفاق جدیدی افتاده است؟

محققان اکنون فقط به DNA نگاه نمی‌کنند! ترکیب داده‌های ژنومی با اطلاعاتی مانند بیان ژن، وضعیت اپی‌ژنتیکی و مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند در آینده به بهبود پیش‌بینی پاسخ دارویی کمک کند؛ هرچند بسیاری از این روش‌ها هنوز در مرحله توسعه و اعتبارسنجی بالینی قرار دارند.

🔻در برخی مطالعات، مدل‌های ترکیبی که داده‌های ژنتیکی را با اطلاعات مولکولی دیگر ادغام می‌کنند، توانسته‌اند عملکرد پیش‌بینی پاسخ یا دوز دارو را نسبت به روش‌های ساده‌تر بهبود دهند. ما در حال عبور از عصر «آزمون و خطا» در تجویز دارو به سمت «پزشکی شخصی‌سازی شده دقیق» هستیم.

💬 به نظر شما چه موانعی (مانند هزینه، دسترسی به آزمایش‌ها، آموزش پزشکان یا زیرساخت‌های داده‌ای) در مسیر استفاده گسترده‌تر از فارماکوژنتیک در ایران وجود دارد؟

📥 منبع
✍🏻 نویسنده: مهدیه حق‌طلب


📍Instagram | Linkedin | Support

─━⊱🧬 آکادمی ژنتیک ایران
─━⊱🧬 @ir_Genetics_academy