Иврит в SMS, интерфейсах и не только.
С переводами, озвучиванием и играми на запоминание!
При создании контента используется AI.
Связь @vkatsman
-
https://inream.com/ivrit_ru — AI, диалоги и игры чтобы выучить иврит в разы быстрее
Post #753
1.52K
Иврит с Inream (ex-Interactiver) ChatGPT, Gemini, Sonnet или DeepSeek — какие AI-модели лучше всего подходят для изучения иврита? В Inream мы регулярно исследуем качество работы разных GPT-моделей для генерации диалогов, переводов, пояснений и проверки всего этого. 🌟 Итак, наиболее точные…
Какие GPT модели лучше подходят для иврита?
За 3 месяца ситуация сильно поменялась — сведения в зареплаенном посте устарели 😂
🌟 На первое место уверенно вышла Gemini PRO. Она и хорошо генерит тексты, почти не ошибаясь в огласовках, и удивительно хорошо ищет ошибки в иврите, а также сразу приводит примеры, как сказать лучше. Замечает и ошибки в родах, согласованиях, и просто неудачные обороты.
Claude Sonnet, напротив, стала хуже. Она теперь находит слишком много ошибок, многие из которых ошибками не являются.
⭐️ В номинации "лучший генератор текстов-диалогов" все также уверенно побеждает ChatGPT 4.1. Она дообучилась и ошибок стало сильно меньше, в том числе в огласовках. В среднем допускает 1-2 ошибки на диалог, которые почти всегда исправляются нашим валидатором.
ChatGPT 5 ошибается не меньше, а работает сильно дольше.
🖋 Лучший переводчик: на эту роль все модели годятся примерно одинаково и работают на порядок лучше гугл-переводчика, а также того, что встроено в Google-Lens. Ошибаются крайне редко и только в специфических кейсах. Gemini бывает чуть хуже понимает контекст.
——
Напомню, в Inream (https://inream.com/ivrit_ru) мы регулярно исследуем качество работы разных GPT-моделей для генерации диалогов, переводов, пояснений и проверки всего этого.
📌 Как выглядят наши эксперименты?
Упрощенно:
0. Отбираем 2-5 моделей с комбинациями настроек, которые хотим сравнить.
1. Берем набор запросов на разные темы, от "поторговаться с хозяином квартиры при ее аренде" до "глаголы из сериала ХХХ в будущем времени". Запросы и "создай диалог", и "найди ошибки в диалоге", и другие.
2. Запускаем отобранные модели на нашем наборе запросов.
3. Оцениваем качество автоматически, как правило просим Sonnet оценить его по критериям, в зависимости от вида ошибок.
4. Оцениваем качество вручную в наиболее интересных примерах.
Тюним модели и их настройки — и запускаем новый эксперимент!
——
Ставьте реакции, если такие посты нравятся — поделимся еще подробностями.
И приходите на Inream (https://inream.com/ivrit_ru) учить иврит 🚀
#gpt_model
Inream Inream — Start speaking a new language tomorrow | Fast AI method to learn 40+ languages Adaptive dialogues with game-based exercises based on your words, phrases, and conversation topics. Everything you need to boost your comprehension and pronunciation in just a few weeks! За 3 месяца ситуация сильно поменялась — сведения в зареплаенном посте устарели 😂
🌟 На первое место уверенно вышла Gemini PRO. Она и хорошо генерит тексты, почти не ошибаясь в огласовках, и удивительно хорошо ищет ошибки в иврите, а также сразу приводит примеры, как сказать лучше. Замечает и ошибки в родах, согласованиях, и просто неудачные обороты.
Claude Sonnet, напротив, стала хуже. Она теперь находит слишком много ошибок, многие из которых ошибками не являются.
⭐️ В номинации "лучший генератор текстов-диалогов" все также уверенно побеждает ChatGPT 4.1. Она дообучилась и ошибок стало сильно меньше, в том числе в огласовках. В среднем допускает 1-2 ошибки на диалог, которые почти всегда исправляются нашим валидатором.
ChatGPT 5 ошибается не меньше, а работает сильно дольше.
🖋 Лучший переводчик: на эту роль все модели годятся примерно одинаково и работают на порядок лучше гугл-переводчика, а также того, что встроено в Google-Lens. Ошибаются крайне редко и только в специфических кейсах. Gemini бывает чуть хуже понимает контекст.
——
Напомню, в Inream (https://inream.com/ivrit_ru) мы регулярно исследуем качество работы разных GPT-моделей для генерации диалогов, переводов, пояснений и проверки всего этого.
📌 Как выглядят наши эксперименты?
Упрощенно:
0. Отбираем 2-5 моделей с комбинациями настроек, которые хотим сравнить.
1. Берем набор запросов на разные темы, от "поторговаться с хозяином квартиры при ее аренде" до "глаголы из сериала ХХХ в будущем времени". Запросы и "создай диалог", и "найди ошибки в диалоге", и другие.
2. Запускаем отобранные модели на нашем наборе запросов.
3. Оцениваем качество автоматически, как правило просим Sonnet оценить его по критериям, в зависимости от вида ошибок.
4. Оцениваем качество вручную в наиболее интересных примерах.
Тюним модели и их настройки — и запускаем новый эксперимент!
——
Ставьте реакции, если такие посты нравятся — поделимся еще подробностями.
И приходите на Inream (https://inream.com/ivrit_ru) учить иврит 🚀
#gpt_model
- 🔥 16
- 👍 7
- ❤ 5
- ⚡ 1














