dev.insuline.eth

GM! Ну что, International закончился.

Обычно делиться хочется только тем, что взлетело. В прошлом посте про доту я написал «увидимся в ордербуках Prediction Markets», а увидеться не вышло: арбитраж киберспорта оказался сильно менее эффективным, чем я рассчитывал, и я его закрыл.

План был простой. Стек под ЧМ был готов и обкатан, переключаю его на доту, добавляю predict.fun и повторяю на TI.

Но на киберспорте так не работает, и узнал я это не из документации, а из своего PnL. На predict.fun у тейкера полторы секунды задержки на исполнение, на Polymarket на киберспорт-маркетах ещё секунда, и ни про одну из них в доках не было ни слова: вылезают они только на живых тестах.

Для футбола секунда практически ничего не значит, а в доте за это время успевает случиться тимфайт. Ты видишь вилку, отправляешь обе ноги, одна из них исполняется по цене, которой уже нет, и вместо гарантированного плюса получаешь две позиции в минус.

Так закрывались 30-40% моих вилок. А еще процентов двадцать закрывалось наоборот, с большим realized, чем изначально планировалось. Больше похоже на подброс монетки, чем что-то стабильное. Я пытался вытащить это стратегией: игрался с задержками, прикрутил скоринг ситуаций, поднял минимальный размер позиции с 10 до 100 shares. От последнего винрейт заметно вырос, ведь мы отбросили токсичного мма, который всегда болтался в топе книги с 15-20 shares на уровнях и отменял любой ордер, который не давал >2% спреда с поликом, но вместе с ним выросла и цена каждой ошибки, так что итог не поменялся.

Оставался вариант вставать мейкером на одной из площадок вместо двух тейкерских ног. Я даже побектестил его на записанных ордербуках, и стратегия выглядела рабочей, но под неё пришлось бы переписать половину стека.

В середине плей-оффа я понял, что лучше просто с удовольствием досмотрю матчи, а мейкер-версию соберу уже после эвента. И не обязательно под доту: её можно подключить к классическому спорту или другим дисциплинам, тем более что на параллельных матчах LoL и CS volume выше, а шанс превратить однонаправленную позицию в лудку, наоборот, ниже.

Короче, ушёл. В перпдексы.

Туда я в очередной раз задайвил ещё после ЧМ: автоматический арбитраж funding и price спредов на крипте. И рынок там по-прежнему живой. К примеру, уже пару недель как на HL стабильно платят $KAITO и $CASHCAT, которые неплохо работают в связке с Aster или Lighter.

А на самом Lighter недавно открылась Robinhood-версия с отдельной ликвидностью, где маркетмейкеры пока совсем ленивые и на многих токенах висят большие спреды. Я расставил там циклическую торговлю спреда на $ANSEM с мелким объёмом и около 1% profit capture, причём параллельно фармлю поинт-реварды, на которые закинули на подвигаться нормальный стек LIT.

Но с количества новой информации я знатно ахуел. В мой последний подход к funding rate arb, когда я ещё работал в квенте, всё было куда проще: посмотрел OI, глянул бэктест и исторические значения, пошёл в сделку.

Сейчас у каждой биржи свой интервал выплаты фандинга, свои лимиты, свой индекс, отклонения, ADL и ещё куча параметров, из-за которых тупо сравнить APR между биржами недостаточно. Можно зайти в сделку с минусовым price spread, если существуют факторы на дальнейший расход и тд. Я закопался фундаментально и помимо ручных конспектов завёл под это отдельную LLM-wiki: скармливаю ей чаты и видео, разбираю каждую связку с причинами входа и выхода. Сотня с лишним страниц под идею, на которую в квенте уходил один бэктест.

А у вас как дела? Знакомы с LLM Wiki концепцией или рассказать? Не скучайте, увидимся всё-таки в ордербуках. Только не предикшенов, а перпов в этот раз. Или ещё что-нибудь найду 🙂

GG

Если команда духов выигрывает – вечером еду на студию записывать новый трек 🙂

GM! Борис Черный, создатель Claude Code, недавно на интервью сказал:

удаляйте все скиллы, удаляйте системные промпты и смотрите на результат. Мы сделали так с Claude Code и не пожалели.

И я его понимаю, потому что с харнессом часто происходит какая-то жесть. Модель не меняется, а обновление Claude Code начинает вести себя по-другому: что-то подкрутили внутренним патчем в харнесе, и твои скиллы, написанные под прошлое поведение, теперь только мешают. По-хорошему это надо ловить тестами на своих задачах: стал хуже, стал лучше, что сломалось. Но кто из нас реально этим занимается? Думаю, шансы околонулевые, если у вас не проект продакшн-уровня.

Раньше я писал скиллы формата «как работать с задачей»: создай ветку, подними worktree вот так, открой PR, напиши title и description по шаблону, запусти codex на ревью. Сейчас это мусор в контексте, модель и так знает, как это делается, и делает лучше, чем я ей описывал.

Так что у себя я снёс системный промпт почти полностью. Осталась таблица сравнения моделей, чтобы правильно спавнить субагентов по параметрам цены / эффективности / скорости / мозгов, и всё. Скиллы тоже почти все удалил, оставил только супер минимальные про мои инструменты: говорю «твиттер», дёргается bird CLI, «телеграм» идёт в tdl, который умеет качать и знает, какой из моих аккаунтов для чего; плюс транскрипт-скилл через локальный whisper. Это не инструкции «как думать», это просто набор моих инструментов, которые модель по умолчанию не знает и путает.

Но под разработку остался один набор, который я установил в апреле и не удаляю: скиллы Matt Pocock.

Устанавливается легко: claude plugins install mattpocock-skills для клод кода или npx skills@latest add mattpocock/skills для всех остальных.

Скиллов там много, не все полезные, некоторые генерят тонны слопа, но штуки четыре мной используются ежедневно уже на протяжении полугода с момента выхода:

/grill-me и /grill-with-docs. Прожарка. Супер универсальный: работает и на посты, и на разработку, и на планирование чего угодно. Задаёт кучу наводящих вопросов, и пока на них отвечаешь, понимаешь, что задачу изначально представлял не так, либо наконец нормально её описываешь: ограничения, корнер-кейсы, что хочешь увидеть на выходе. ТЗ пишется само в процессе.

/handoff. Под конец переписки, когда контекст кончается или просто прыгаешь между агентами. Я никогда не делаю больше двух компактов в одной сессии, после этого контекст превращается в рандомную кашу, из которой непонятно, что откуда взялось. Handoff пишет в markdown всё ключевое, и следующий агент стартует с чистого листа, но полностью в контексте.

/wait-what. Иногда ответы моделей в спеках и планах превращаются в какую-то жесть: читаешь текст и не понимаешь ни слова. Когда я софт под вилки писал, бывало, не понимал, о чём он, даже на русском. То есть это не language barrier, он просто перестаёт говорить по-человечески. Пишешь «wait what», и он объясняет так, чтобы ты понял.

/diagnosing-bugs. Сборка логов, попытка воспроизвести ошибку, тест, фикс. Ровно то, что Борис говорит не нужно, и он скорее прав, но порядок дисциплинирует.

Забавно осознавать, что каждый скилл по сути одна-две строчки. Ценность не в тексте скилла, а в том, что они складываются в workflow: grill, потом implement, wait what, когда перестал понимать, handoff, когда контекст кончился.

Но есть и противоположный полюс. Последние недели в иностранном твиттере и на ютубе форсят pstack, скиллы чувака из React core team, который сейчас в Cursor. И это прям анти-Борис: 25 скиллов, 22 плейбука, один entry point /poteto-mode, который сам решает, по какому плейбуку идти, и разводит работу по моделям: точный код в Sol, механику в Grok, прозу и judgment в Fable. Сам poteto в гайде описывает это так:

pstack работает лучше всего, когда ты перестаёшь микроменеджить агента. Ты описываешь, что хочешь получить и как поймёшь, что это сделано. /poteto-mode сам выбирает плейбук, запускает остальные скиллы по мере того, как они нужны шагам, и показывает тебе доказательства. Если запомнить из гайда одно: дай агенту цель и способ её проверить, своими словами. Не нужно называть плейбук или перечислять скиллы. "Сначала воспроизведи" и проверяемый результат, больше роутеру ничего не надо

Сам не пробовал, но по описанию там есть вещи, которых у Мэтта нет. /interrogate, где несколько разных моделей пытаются сломать твой дифф. /blast-radius, который показывает, что ещё может отвалиться от маленькой правки, с доказательством через прогон кода, а не «я думаю, ничего».

Так кто прав, удаляем все скиллы или собираем 22 плейбука на любую ситуацию, чтобы разруливать скиллами и не промптить самостоятельно?

GM! Двенадцать лет смотрел на вкладку Fantasy перед каждым чемпионатом мира по доте и ни разу не понимал, что там вообще надо делать.

Я играл в доту с 2013 года. За спиной точно более 10к часов. И пускай сейчас я играю сильно реже, но за просценой слежу постоянно: перестановки в командах, результаты мейджоров, а просмотр TI пропустил от силы пару раз.

И каждый год перед ним висит это фэнтези. Прогнозировать, копаться в статах игроков — вообще не моё, так что вкладку я просто скипал. А тут на стриме увидел, как чел собирает состав, и подумал: окей, но если уж заходить — то не «нравится игрок, беру», а как в покере.

Наверное, вы уже заметили: я фанат poker mindset. Так вот — можно ли собрать состав по полному +EV, чтобы каждое решение было посчитано?

Что сделал:

Взял три гайда — dotabuff, battlepass.ru и тред с реддита — скормил Claude Code и попросил сгруппировать в методичку: как работает система ролей, какие статы сколько реально приносят очков, как тратить рероллы.

Потом дал ему через computer use доступ к клиенту доты и сказал: собирай. Смотри каждую кнопку, считай EV каждого ролла — рероллы там необратимые, второго шанса не будет.

И он реально считал. Разложил ценность каждой статы по историческим данным (Teamfight — имба на любой роли, руны для мида безальтернативны), отролил эмблемы по одной, а в конце прогнал всё через калькулятор и выбрал по нему оптимальный состав + титулы.

Итог по калькулятору: ~32 500 очков за карту, суммарные множители баннеров 700–770% — при том что бенчмарк топ-5% игроков это 500%.

Ставки сделаны — результатом поделюсь под конец турнира. Увидимся в чатах твича и в ордербуках Prediction Markets. Жаль, Outcome пока проходит мимо киберспорта — надеюсь, апдейт HIP-4, который уже тестируется в testnet, введёт его в игру.

К примеру, для live сканера делать REST поллинг с 5-секундным интервалом вместо WS 😀

Чуваки, кто сидит на клоде или кодексе или kimi code, просто попробуйте grok build с кастомными моделями через CLIProxyAPI

это не то что небо и земля это космос и земля это нахуй млечный путь и земля это нахуй созвездие водолея и земля

GM! Я больше не вайбкодер, я теперь сантехник епта 😏

В твиттере увидел, что оказывается можно не страдать 10 дней лета и поставить себе домой проточный водонагреватель во время отключения горячей воды (не спрашивайте, почему у меня такая лента).

Купил. Внутри коробки — классическая инструкция китайской техники с фразами "他 долбоеб мой 们 друг" и инструкция вообще от водоочистителя.

Скинул в ChatGPT фотки всего, что было в коробке, и попросил разобраться. Он определил модель, сказал какие страницы инструкции игнорировать, нарисовал схему подключения и выдал пошаговый план: какой шланг куда, где прокладки и тд. Отдельно посчитал электрику: 3500 Вт и 16 ампер, предел обычной розетки.

Дальше я просто делал по шагам и слал фотки на проверку.

Самое интересное началось с удлинителем. Длины провода не хватило, я воткнул через тот что был дома, и провод начал греться. Пишу: «ну это же нормально, да?» Ответ: нет, у тебя удлинитель на 10 ампер держит 2500 Вт, нагреватель жрёт 3500, перегруз на 40%, выключай автомат прямо сейчас. Я такой: «да мне надо на 5 минут и на 7 дней». Но ChatGPT был неумолим. В итоге сам же пошел искать подходящий удлинитель на яндекс маркете по полному спеку характеристик. У одного, который по описанию идеально подходил — 16А, 4000 Вт, заземление — раскопал в спеках, что внутри провод 3×1,0 мм², и продолжил искать 3×1,5 уже по отзывам и полным характеристикам.

В итоге всё установил, поставил все шланги, ничего не сгорело, и я наконец-то помылся под тёплой водой. QA-тестирование душа уже в приватном телеграм-канале.

При IRL общении несколько раз ловил себя на мысли, что не могу обьяснить, что такое аква простым языком, explain me like i'm 5.

Наконец-то понял. LP всегда работал как изолированная маржа, а теперь добавился вариант кросс-маржи. Думаю с perp dex механизмами уже знакомы многие, так что становится проще.

Думаю стало понятнее, 1инч задумайтесь

гм! Про хак Coldcard на $70M вы уже наверняка читали: плохой RNG в прошивке, всё пространство сидов — максимум 2³² вариантов, хакеры перебрали ключи и вывели биткоин за 14 минут (разбор block, если пропустили).

Интереснее то, что случилось после. Твиттерянин Medusa натравил Claude Code на исходники прошивки — один промпт, 8 минут размышлений и уязвимость найдена. В реплаях сразу пришли скептики: модель просто видела обсуждения хака в интернете, нечестный эксперимент. Тогда он взял GLM-5.2 — модель, которая обучалась до эксплойта и без доступа в интернет. Она нашла ту же дыру независимо, минут за двадцать.

То есть уязвимость на $70M пять лет лежала в открытом репозитории, и всё это время любая фронтир модель могла найти её с одного промпта. Просто никто не спрашивал 🙂

GM! Вот это стрик у меня, 2 подряд поста сразу после написания становятся не актуальными. 1inch Aqua открылась для LP.

Про Aqua я писал ещё в ноябре, когда это был shared liquidity layer для солверов и маркетмейкеров, и уже тогда это выглядело как тот кусок паззла, которого DeFi не хватало. Теперь слой открыли для обычных кошельков, и идея докатилась до конечного LP в полном виде: токены не покидают твой кошелёк. Протокол ведёт виртуальные балансы, реальные токены двигаются только в момент исполнения свопа, а сами контракты Aqua ничего не хранят. В классическом AMM ты отдаёшь токены контракту и получаешь один пул с одним диапазоном — здесь один и тот же баланс бэкает несколько позиций одновременно, на разных парах и диапазонах в любой из 13 EVM-сетей.

Скажете: так это же леверидж с экстра-шагами. Нет — заёмной экспозиции здесь не появляется, ты даёшь работу токенам, которые и так лежат в кошельке. Экспозиция ограничена балансом, а позиция, на которую в моменте не хватает покрытия, встаёт на паузу вместо ликвидации. Пару, диапазон и комиссию выбираешь сам, лок-апов нет, зайти и выйти можно в любой момент.

Контракты прошли восемь независимых аудитов. Да и хранить свои средства на контрактах нам не придется.

Под запуск 1inch подняли программу вознаграждений для LP: награды за объём плюс ко-инсентивы с партнёрскими протоколами, дистрибуцию считает Merkl. Условия — в официальном блоге

Самокастодиально. Без депозитов. С наградами.
Пробуй: 1inch.com/aqua

gm! Поговорим о том, как Codex становится хуже, и этого никто не замечает

В моем сетапе долгое время не было кодекса и начиная с января я подключил его «мидлом». Claude — главный мозг, планирует и декомпозирует, общаюсь с ним, а он уже запрягает Codex за $100 в месяц, который пишет код по готовому спеку и ревьюит то, что Клод написал сам.

Комбинация неплохая, все больше и больше приходит к консенсусу в зарубежном AI инфополе. Но есть одна проблема: последние пару недель я смотрю на счётчик лимитов кодекса и не понимаю, куда всё девается. Одна задача — минус 10–12% недельного лимита. День плотной работы — и недельный лимит закончился. Раньше лимитов на кодексе я не встречал никогда.

Причем у кодекса убрали 5 часовой лимит. И вот тут начинается самое интересное.

–––

Смотрите, какая красивая схема получается:

1. Убираем 5-часовое окно — метрика, по которой юзер чувствовал расход, исчезает.

2. Модель при этом тратит токены сильно быстрее старой (запомните этот пункт).

3. А чтобы никто не бухтел — регулярно сбрасываем всем лимиты. Лента в восторге: OpenAI щедрые, кодим бесконечно!

–––

Только лимиты сбрасывают не от щедрости, а когда случается говно. Последний сброс — извинение за аутедж 26 июля: серваки лежали два часа, и это был четвёртый сбой за четыре дня. В июне был баг — Codex писал диагностические логи со скоростью 640 ТБ в год и буквально убивал SSD разработчиков. Фикс выкатили частично, в твиттере до сих пор всплывают люди с мёртвыми дисками.

Еще немного про сам GPT 5.6. Даже ребята, которым дали Sol заранее и вообще без лимитов — Nerd Snipe (Theo и Ben, есть кто-то более популярный с техническим AI контентом сейчас?) тестили её на анлимите и максимальном reasoning и вынесли вердикт: «Самая плохая модель из Top tier, Fable — top of the top». За месяц Тео докатился от восторженного обзора до «Opus 5 is my new go-to model», и Sol у него теперь занимается ровно тем же, чем у меня — пишет код по чужому спеку.

Причем у каждой модели GPT в закрытом тесте есть особенность. Чем больше людей ей пользовалось, тем тупее она становится. На бета-тесте ресурсов хватает на всех, после релиза тот же компьют делится на миллионы юзеров. Что при таком раскладе достаётся нам с вами — вопрос риторический.

Отдельный кайф (нет) — выбирать, на чём вообще сидеть. Sol, Terra, Luna, у каждой reasoning от low до ultra. Я только-только научился выбирать reasoning, а теперь нужно еще умножить это на три модели. Сижу на Sol medium и не знаю, было бы мне лучше на Terra. У Anthropic в этом плане всё проще: универсальный Medium reasoning и Fable для сложных креативных задач, Opus для остального (зачем существует Sonnet — загадка).

Пост я начал писать во вторник и хотел закончить осторожным «может, мне всё это кажется». Ночью Тибо, глава Codex, закончил его за меня.

да, Sol тратит лимиты сильно быстрее, чем задумано, больнее всего power users на сложных задачах; вроде пофиксили, юсадж станет на ~18% длиннее, 5-часовое окно завтра возвращают.

И отдельная цитата из треда: «часть проблем становится видна, только когда моделью пользуются в реальном масштабе». Пункт 2 подтверждён официально.

Не показалось.

GM! Свежий раунд humans vs machines, на этот раз в DeFi.

Dune и 1inch полгода снимали еженедельные снапшоты концентрированной ликвидности на Uniswap, Pancake и Aerodrome в семи сетях и выкатили ресерч: в среднем 29.5% капитала в CL-пулах не работает.

Механика такая: в концентрированной ликвидности ты сам выбираешь ценовой диапазон, в котором работают твои деньги. Как только цена уходит из диапазона, позиция выключается — комиссии не капают, капитал лежит мёртвым грузом. По сути ты поставил рыболовную сеть там, где рыба уже не плавает.

В данных есть деталь, ради которой я и пишу этот пост: на Uniswap 82–94% всех простаивающих долларов держат обычные кошельки, а не контракты. Ликвидность под управлением контрактов из ренжа почти не выпадает, а человек не может следить за ценой 24/7 — ребаланс стоит газа и его легко зафакапить по таймингу, поэтому большинство LP двигают ренж поздно или никогда. Сильнее всего это бьёт по мелким: их позиции простаивают ~61% против ~31% у позиций больше $1M.

Цена вопроса — $185–195M комиссий в год, которые out-of-range LP не забирают.

И это на фоне того, что TradFi уже зашел ончейн — те же xStocks вовсю торгуются на споте. Логику LP-пулов там пока понимают не до конца, и если кто-то покажет им эти цифры, они расстроятся. Хотя работает это и в обратную сторону: почини кто-нибудь утилизацию ликвидности — и в дефай можно привлечь сильно больше денег, чем сейчас.

1inch, судя по всему, уже пилит фикс под эту проблему.

https://dune.com/blog/capital-efficiency-decentralized-exchanges

GM! СДВГ пост, так как давно не выходил на связь.

Я вернулся в предикшн маркеты. В конце июня случайно услышал у ребят в cp0x подкасте, что на Outcome идёт компетишн: ликва нормальная, а некоторые арбитражи висят достаточно долго. Значит, маркетмейкеров там пока не хватает.

Тут надо сделать отступление. Недавно меня зацепил видос Антонова про ретардмаксинг (у кисы тоже классное ревью).

TLDR: AI сегодня собирает идеальный план кому угодно за две секунды, поэтому edge остался только в действии.

Я в этом узнал себя — я как раз тот, кто всегда гоняет варианты в голове и обожает закапываться в теорию вместо того, чтобы просто взять и сделать.

И в этот раз получилось по ретардмаксингу: в тот же день накидал скрипт из кусков предыдущих софтов под opinion/predictfun и полностью погрузился в компетишн.

Режим сна покинул чат, whoop age +2 года 🙂

По итогу — хороший профит, много обьема для того самого потенциального дропа от хл, +1 полностью завайбкоженный проект и больше половины всех арбитражных taker возможностей на плей-оффе ЧМ забрал я. Сверялся по индексеру ребят с ончейн дайверов — благо там polymarket и hyperliquid в одной базе, ну а sql давно перестал быть проблемой.

Я даже взял капитал под это дело (прям раскрутка счета у капперов лол), так как под конец понимал, что своей ликвидности уже не хватает, а арбитражных ситуаций было больше, чем я мог забрать. За капитал платил полпроцента в день. Плюс один пункт к "ред флаг криптан" званию.

После финала решил выдохнуть и уехал на недельку в Питер, откуда вот сейчас и вернулся. Насобирал много контента: новые модели и что я о них думаю, тащат ли китайцы, что лучше фейбл или опус, свои лайфхаки по оркестрации, переезд на Grok Build чисто из-за интерфейса. Да и проектик один для вас у меня давно в разработке — по правилам ретардмаксинга больше в тишине не держу.

GM!

Fun fact, с учетом новых комиссий на рынках Polymarket становится менее выгодным, чем букмекерские платформы.

GM! Polymarket за неделю дважды показал, как он относится к людям, которые на нём билдят.

2 июля они одним днём выкатили новый tick size 0.0025 на все маркеты ЧМ и подали это как заботу о трейдерах. На практике всё, что округляло цены до 0.01 — старые версии SDK, любой живой код поверх CLOB — с этого дня слал невалидные ордера, потому что никакого deprecation-периода и миграционного гайда не было, узнавать приходилось по факту с ошибок отправки ордеров во время матчей.

А сегодня ночью, в полночь UTC, taker fee на спорт-маркетах вырос с 0.03 до 0.05, и той же строчкой maker rebate срезали с 25% до 15%. Тейкер теперь платит почти вдвое больше, мейкеру за наполнение стакана возвращают почти вдвое меньше — и всё это посреди чемпионата мира, на пике объёмов, когда уйти с площадки некуда.

При этом неделю назад нам продавали мелкий тик под лозунгом execute at tighter spreads for the most competitive prices. Продолжают экстрактить гоев и лудиков (я принадлежу к обоим категориям)