IEM Twitter | توییتر مهندسی صنایع و مدیریت

👨🏻‍💻 اگه تو سطح B1 و B2 به بالا هستی و رنگ و بوی حرف زدنت مثل فیلم‌ها نیست و حس میکنی خیلی ایرانی صحبت میکنی، نه سراغ idiom برو، نه سراغ slang و نه proverbs.


▶️ فقط و فقط collocation رو دریاب که دوای دردته. هر سطحی هستی اول intermediate رو بخون، بعد تموم شد برو سراغ advance.

⬅️ این کتاب دقیقا برای ترکیبات ثابتی هست که معمولا تو کلاس‌ها و کتاب‌های درسی تدریس نمیشه.


🔹مثلا ترکیب دوتا واژه: فعل go با کلمات زیادی می‌تونه بیاد که معنی رفتن نمی‌ده و معنی جدید می‌ده؛ مثل go bald = کچل شدن.

🔥 خیلیییییی بیشتر از حد تصورتون این کتاب می‌تونه کمکتون کنه.


📖 Collocations - Intermediate
📖 Collocations - Advanced




✍🏼 Hamid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 سال آخر دانشگاه، ۴ ماه مونده بود به کنکور ارشد. هر روز ۱۰ ساعت می‌نشستم پای درس، ولی نمره‌هام داشت بدتر می‌شد. تا اینکه یه چیز کوچیک رو عوض کردم و نتیجه‌ش رو خودمم باور نمی‌کردم.


🔴 اون موقع فکر می‌کردم مشکل از وقت کمه. صبح تا شب کتاب جلوم بود. ولی وقتی امتحان می‌دادم، انگار هیچی نخونده بودم. استاد مشاورم یه جمله گفت که تا الان یادمه: تو داری وقت می‌ذاری، ولی یاد نمی‌گیری.


🟠 گفت یه آزمایش ساده انجام بده: یک ساعت بدون موبایل، فقط با یه برگه کاغذ خالی بشین. بعد از خوندن هر بخش، کتاب رو ببند و سعی کن همون مطلب رو با کلمات خودت روی کاغذ بنویسی. اگه نتونستی، یعنی نخوندی، فقط رد چشمت روش کشیده شده.


🟡 اولین بار که امتحان کردم، شوکه شدم. یه فصل که فکر می‌کردم کامل بلدم، وقتی خواستم بنویسم، نصفشم یادم نمی‌اومد. فهمیدم چهار ماه داشتم خودمو گول می‌زدم.


🟢 از اون روز روش عوض شد: هر مبحث رو می‌خوندم و کتاب رو می‌بستم، روی کاغذ توضیح می‌دادم. انگار دارم به یه نفر دیگه دارم درس می‌دم. جاهایی که گیر می‌کردم، دقیقاً همون جاها بود که باید برمی‌گشتم و دوباره می‌خوندم.


🔵 سرعتم کم شد. روزی ۴ ساعت می‌خوندم به‌جای ۱۰ ساعت. ولی هر چی می‌خوندم، توی ذهنم می‌موند. یه ماه بعد یه آزمون آزمایشی دادم. درصدهام از ۴۰٪ رسیده بود به ۷۲٪.


🔵 چیزی که فهمیدم این بود: درس خوندن با «دیدن مطلب و روخوانی» فرق داره. مغز ما وقتی فعالانه درگیر می‌شه (نوشتن، توضیح دادن، تست زنی) یاد می‌گیره، نه وقتی فقط می‌خونه!


🟣 به این روش میگن: تمرین بازیابی Retrieval Practice. یعنی به‌جای اینکه اطلاعات رو دوباره از روی کتاب وارد ذهن کنید، کتاب رو می‌بندید و تلاش می‌کنید اون‌ها رو از حافظه بیرون بکشید. پس کتاب رو ببند و روی کاغذ بنویس چی فهمیدی. اگه نتونستی بنویسی، یعنی هنوز بلد نیستی.


🟣 من یک فایل ۱۲ ‌صفحه‌ای هم درباره مفهوم تمرین بازیابی، روش اجراش، بازخورداش و تمریناش اینجا می‌ذارم. هم‌چنین یه pdf حدوداً ۵۵ صفحه‌ای که ۱۰ روش مطالعه مثل تمرین بازیابی، فاصله‌گذاری، خود توضیح‌دهی، خلاصه‌نویسی، هایلایت و بازخوانی رو مقایسه کرده.


📕 تمرین بازیابی: PDF

📖 ده روش مطالعه: PDF




✍🏼 Mehdi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 دانشگاه شریف یه دوره رایگان داره به اسم «خلاقیت و نوآوری در مهندسی» که دیدنش برای بچه‌های صنایع ضروریه. از تعریف درست مسئله و تفکر نقادانه شروع می‌کنه و می‌رسه به Fishbone, SCAMPER, TRIZ و تحلیل تصمیم K-T.


💡 بعضی وقت‌ها مهم‌تر از اینکه «بهترین جواب» رو پیدا کنی، اینه که اصلاً بتونی یه «جواب جدید» پیدا کنی. اگه خود مسئله رو اشتباه تعریف کرده باشی، بهترین مدل ریاضی هم احتمالاً داره مسئله اشتباهی رو بهینه می‌کنه!


🔗 لینک دوره: خلاقیت و نوآوری در مهندسی




✍🏼 mostafa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 سایت Open Culture یه کار فوق‌العاده کرده و بیش از ۱۷۰۰ دوره آموزشی آنلاین و کاملاً رایگان رو از بهترین دانشگاه‌های دنیا تو یه صفحه جمع کرده.

⬅️ تو این مجموعه کم‌نظیر، دوره‌هایی از هاروارد، ام‌آی‌تی، آکسفورد و کلی دانشگاه تراز اول دیگه پیدا می‌شه.

🏷 موضوعاتش هم فقط محدود به یک حوزه نیست. می‌تونید دوره‌های برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، الگوریتم، علم داده، کسب‌وکار، اقتصاد، مهندسی، تاریخ، ادبیات، روان‌شناسی، فلسفه، هنر و کلی موضوع دیگه رو پیدا کنید.

📖 Open Culture
📖 Open Culture



✍🏼 Amirreza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 برای زبان تخصصی مهندسی صنایع یه منبع خوب پیدا کردم. داستان کتاب درباره یه فارغ‌التحصیل مهندسی صنایعه که دنبال اولین شغلشه و وارد یه شرکت می‌شه و باید شش ‌تا مأموریت حرفه‌ای رو پشت سر بذاره.

✅ هر مأموریت، یه موقعیت واقعی از زندگی کاری مهندس‌های صنایع رو شبیه‌سازی می‌کنه.


⬅️ کنار کتاب، یه بازی آموزشی هم برای ویندوز داره که توش باید با شخصیت‌ها حرف بزنید، اشیا رو پیدا کنید، معما حل کنید و مأموریت‌های مرتبط با محیط کار مهندسی رو انجام بدید.


👍 لینک کتاب: The Engineer

🎮 لینک بازی: The Engineer




✍🏼 Iman
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🚨 16 دوره رایگان یادگیری Power BI


👨🏻‍💻 هوش تجاری یا BI، این روزها یکی از حوزه‌های جذاب و آینده‌دار در رشته مهندسی صنایع به حساب میاد که از طریق نمودارها، گزارش‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی که اخیراً اضافه شده‌، به تحلیل کسب و کارها در زمینه‌های مختلفی مثل مهندسی کیفیت، تحقیق در عملیات، برنامه‌ریزی تولید، کنترل موجودی، زنجیره تامین، لجستیک و... می‌پردازه و به سفارشی سازی محصولات، افزایش تولید و کیفیت، مصور سازی داده‌ها در زنجیره تامین، موجودی و...، و ایجاد مدل‌های تجاری پایدار و سودآور کمک می‌کنه.


✅ من اینجا سعی کردم 16 دوره از بهترین دوره های #رایگان آموزش Power BI رو از سایت‌های مختلف آموزشی براتون قرار بدم که امیدوارم مفید باشه.💯

✏️ اگه به دوره‌های رایگان بیش‌تری هم نیاز داشتید می‌تونید اینجا روی Power BI کلیک کنید تا به دوره‌های بیشتری دسترسی داشته باشید.


🖥 Ms Power BI Free Courses


┌ 🖥 Power BI for Beginners
├ 🏛 Simplilearn
└ 📊 6 Hours + Certificate


┌ 🖥 Power BI Basics
├ 🏛 Udemy
└ 📊 8h 39m


┌ 🖥 Getting Started with Ms PBI
├ 🏛 Excel Basement
└ 📊 10 hours + Certificate


┌ 🖥 Analyzing & Visualizing with PBI
├ 🏛 EDX
└ 📊 4 weeks / 10–20 hours per week


┌ 🖥 DAX Tools Video Course
├ 🏛 SQLBI
└ 📊 37 Video Lectures


┌ 🖥 Getting to Know Power BI
├ 🏛 Udemy
└ 📊 1h 6m


┌ 🖥 Data Visualization With PBI
├ 🏛 Great Learning
└ 📊 2 hours + Certificate


┌ 🖥 Diploma in Ms Power BI
├ 🏛 Alison
└ 📊 10-15 hours + Certificate


┌ 🖥 Master Microsoft Power BI
├ 🏛 Alison
└ 📊 3-4 hours + Certificate


┌ 🖥 Analysis Power BI Desktop
├ 🏛 Alison
└ 📊 3-4 hours + Certificate


┌ 🖥 Power BI Course Online
├ 🏛 Mind Luster
└ 📊 31 Lessons


┌ 🖥 The Complete Masterclass PBI
├ 🏛 Reed Courses
└ 📊 15.3 hours


┌ 🖥 Power BI Tutorial For Beginners
├ 🏛 Intellipaat
└ 📊 8h 40m


┌ 🖥 Data Modeling for Power BI
├ 🏛 SQLBI
└ 📊 27 Video Lectures


┌ 🖥 Power BI Paginated Reports
├ 🏛o Lectures


┌ 🖥 Power BI Full Course
├ 🏛 Learnit Training
└ 📊 8h 20m



✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یه سایت باحال پیدا کردم که باهاش می‌تونین کلی از مسائل بهینه سازی و OR رو، مثل مسئله کوله‌پشتی، مکان‌یابی تسهیلات، تئوری صف، مسائل جریان شبکه مثل مسئله کوتاه‌ترین مسیر و... رو در قالب بازی یاد بگیرین.


✅ اینطوری هم مسائل تحقیق در عملیات رو با بازی کردن، به صورت عملی شبیه سازی کردین و هم براتون یادگیری OR کلی لذت بخش میشه.🙂‍↔️👌🏼


🎲 OR Strategy Games


✍🏼 mhmdali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🏷 دو داستان الهام‌بخش درباره‌ مهندسی صنایع!


👨🏻‍💻 چند روز پیش یه قسمت از «پادکست حل مسئله» رو گوش دادم، که در مورد انوار زیود، یه مهندس صنایع از اُردن بود که با تکنیک‌های مهندسی صنایع عملکردش تو تکواندو رو حسابی ارتقا داده بود.


⬅️ هم‌ چنین هانا بروکس، یه دانشجوی پرستاری که برای تامین هزینه‌های دانشگاهش در مسابقه ISE شرکت کرده بود و به رشته مهندسی صنایع علاقه‌مند شده بود =)))


📂 بنظرم داستان جفتشون و استفاده از روش‌های مهندسی صنایع برای ارتقای عملکردشون، فوق العاده بود.


▶️ تصمیم گرفتم داستانشون رو تبدیل به یه pdf فارسی کنم و همراه با لینک پادکست اینجا براتون بذارم. از دستش ندید! 💯


🎙 پادکست: 60 Seconds to ISE Impact

🔔 نسخه فارسی: pdf (1) | pdf (2)




✍🏼 Amir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

✍️ مفاهیم و فرمول‌هایی که هر مهندس صنایع باید بلد باشه!


👨🏻‍💻 اگه می‌خواید تو اولین مصاحبه شغلی IE یا ماه‌های اول کارتون بدرخشین، این «فرمول‌ها و مفاهیم اصلی مهندسی صنایع» رو یه جا داشته باشین و بهشون مسلط بشین.


✅ فرمول‌هایی که با این جزوه یاد می‌گیرین، فقط ریاضیات نیستن؛ «زبان مشترک کارخونه» برای دیدن مشکلات پنهان و ساختن یک سیستم قدرتمنده.


🏷 پس اگه دنبال یه نقشه‌ راه برای تبدیل شدن به یک مهندس صنایع حرفه‌ای در محیط کار هستین، این مفاهیم و فرمول‌های کلیدی رو از یاد نبرین:👇


🔔 جزوه فارسی: pdf



✍🏼 Iman
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 چند روز پیش دوره رایگان «شبیه‌سازی شغلی مهندس صنایع در شرکت زیمنس آلمان» رو از طریق پلتفرم Forage تموم کردم و صادقانه بخوام بگم، این دقیقاً همون تجربه‌ای بود که همیشه توی دانشگاه دنبالش بودم.

⬅️ ترکیبِ عملیات، داده، تحلیل، و طراحی فرآیند… ولی در یک محیط واقعی صنعتی.


✅ وقتی وارد پروژه شدم، حس یک مهندس صنایع واقعی رو داشتم:🙂‍↔️


🤵 باید کاملا واقعی، عملیات تولید قطارهای پرسرعت Siemens رو تحلیل می‌کردم. نه با تمرین و مثال‌های دانشگاهی، بلکه یک سناریوی واقعیِ واقعی!


⚙️ باید مثل یک IE حرفه‌ای می‌رفتم سراغ اتلاف‌ها:

✔️ کجا زمان هدر میره؟
✔️ کجا چیدمان اشتباهه؟
✔️ کجا میشه با یک تصمیم ساده، بهره‌وری رو بالا برد؟


📈 توی تحلیل‌هام، گلوگاه بخش Wheel Assembly رو پیدا کردم. با داده‌ها ثابت کردم که طراحی فعلی باعث انتظارهای بی‌دلیل میشه، و یک پیشنهاد Layout Optimization دادم که بهبود عملیاتی میاره، نه فقط روی کاغذ!


🏷 آخرش هم باید پاورپوینت حرفه‌ای آماده می‌کردم، و تحلیل‌ها، پیشنهادها و منطق مهندسی پشت تصمیماتم را ارائه دادم:

◀️ تحلیل ← پیشنهاد ← تأثیر ← توجیه

♻️ همون چرخه‌ای که یک مهندس صنایع هر روز باهاش سروکار داره.


🔔 و مهم‌تر از همه؟

🛑این تجربه، اعتمادبه‌نفسم رو برای ورود به نقش‌های عملیاتی و پروژه محور مهندسی صنایع چند برابر کرد. علاوه بر اون تو رو به آدمی تبدیل می‌کنه که بلده با داده و واقعیت کارخونه تصمیم مهندسی بگیره.


📣 به جرأت می‌گم: اگه دنبالِ تجربه‌یِ واقعیِ تحلیل عملیات، بهبود فرآیند، چیدمان، یا Lean هستین، این Simulation دقیقاً برای ما بچه‌های صنایع ساخته شده.

✔️ رایگانه،
✔️ کوتاهه،
✔️ گواهینامه پایان دوره داره،
✔️ و رزومه‌ات رو چند لِوِل می‌بره بالا!


🔗 Operations Industrial Engineer
🔗 Operations Industrial Engineer




✍🏼 Farhan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🗓 نقشه‌راه ۴ هفته‌ای شروع دیتاساینس
🔃 نسخه یک مهندس صنایع


👩🏻‍💻 از دوره کارشناسیم یه جمله بین بچه‌های مهندسی صنایع هی تکرار می‌شه:

«می‌خوام برم سراغ دیتا ساینس، ولی نمی‌دونم از کجا شروع کنم.»🤦‍♀️


🏷 این نقشه‌راه ۴ هفته‌ای که خودم ازش استفاده کردم و کاملا برای مبتدیاس و دقیقاً بر اساس منابع معتبر و رایگان از کگل، کورسرا، freeCodeCamp و خان آکادمی، طراحی شده.


🔔 البته دقت کنید که این برنامه برای «شروع یادگیری علم داده‌اس»، نه مسلط شدن بهش!


📅 هفته (۱): Python + مبانی تحلیل داده
📅 هفته (۲): آمار + مبانی یادگیری ماشین
📅 هفته (۳): ML پیشرفته + SQL
📅 هفته (۴): پروژه‌ها + پورتفولیو + ابزارهای واقعی




✍🏼 maryam
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 مهندس‌های صنایع قدیمی این کتاب رو خوب یادشونه. بهش می‌گفتن راهنمای مادام العمر مهندسی صنایع! یه جمله معروفم در مورد این کتاب همیشه باب شده بود که می‌گفتن:

IE is IE because of this book!

✅ «مهندسی صنایع اگه هنوز مهندسی صنایعه، بخاطر این کتابه!». حیف دیگه تجدید چاپ نشد و ورژن‌های جدیدش نیومد بیرون. ویرایش اول این کتاب برای سال ۱۹۵۹ بود و ویرایش آخرش (ویرایش چهارم) هم برای سال ۱۹۹۲. حدود ۳۲ سال پیش...

🔗 لینک دانلود ویرایش آخرش رو اینجا قرار دادم. هنوزم کتاب مرجع و خیلی خوبیه، اگه دوست داشتین دانلودش کنین:👇


📚 Introduction to Work Study 4th
📚 Introduction to Work Study 4th
📖 Work study (Digital version)




✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👩‍💻 برترین کتابخانه‌‌های بهینه‌سازی پایتون!


👨🏻‍💻 یکی از بخش‌هایی که پایتون برای ما مهندسای صنایع خیلی کاربرد داره، تو بحث بهینه سازی و کتابخونه‌های فوق العادشه.


📄 کتابخونه‌های بهینه سازی پایتون، امکان مدل‌سازی، تحلیل و حل مسائل رو در حوزه‌هایی مثل مدیریت زنجیره تأمین، تخصیص منابع و زمان‌بندی تولید رو فراهم می‌کنه و نه تنها باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه میشه، بلکه تو محیط‌های پویا و پیچیده هم، تصمیم‌گیری رو بهتر می‌کنه.


✅ من یه لیست 10تایی از بهترین کتابخونه‌های بهینه سازی پایتون + جزوه آموزشی، آماده کردم که اینجا براتون قرار میدم:👇


1️⃣ کتابخونه SciPy

📑 ابزاری عالی برای بهینه‌سازی و حل مسائل ریاضی و علمی پیچیده!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ کتابخونه Google OR-Tools

📑 برای حل مسائل مسیریابی و زمان‌بندی بهینه، عالیه!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ کتابخونه Optuna

📑 فوق العاده برای بهینه‌سازی هوشمندانه و سریع با روش بیزی!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ کتابخونه HyperOpt

📑 جستجوی پارامترهای بهینه و مسائل بزرگ با این کتابخونه خیلی راحته!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ کتابخونه CVXPY

📑 اگه مسائل پیچیده و محدب داری، این ابزار بهترین دوستته!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ کتابخونه CVXPY Layers

📑 بهینه‌سازی رو توی مدل‌های یادگیری عمیق میاره!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

7️⃣ کتابخونه PuLP

📑 ساده و سریع برای حل مسائل برنامه‌ریزی خطی کوچیک!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

8️⃣ کتابخونه Pyomo

📑 مناسب برای بهینه‌سازی مسائل پیچیده و چند مرحله‌ای!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

9️⃣ کتابخونه CasADi

📑 برای سیستم‌های کنترل بلادرنگ و مسائل دینامیکی فوق‌العاده‌س!

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔟 کتابخونه PyGAD

📑 کتابخانه‌ای قوی برای الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی!

📎 جزوه آموزشی: PDF




✍🏼 Siavash
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 رزومه یکی از دانشجوهای مهندسی صنایع خارج از کشور که از دانشگاهی در هلند فارغ التحصیل شده. اگه سمت چپ رزرومه‌شو نگاه کنین، «مهارت‌های نرم» رو هم توی رزومه‌اش قرار داده.

✏️ بقیه رزومه رو هم با پروژه‌ها و تجربه‌های دوره‌های کارآموزی پر کرده. (دانشگاه‌های خارج از کشور عموما از سال دوم دانشگاه و در هر سال تحصیلی دوره کارآموزی دارند.)


✔️ رشته مهندسی صنایع با مهارت‌های نرم گره خورده. شما به جهت ارتباط با بخش‌های مختلف و کار با سایر رشته‌های مهندسی نیازمندِ داشتنِ مهارت‌های نرم هستین. پس این مهارت‌ها رو جدی بگیرین و اونا رو در خودتون تقویت کنین.


🎓 دانشگاه تهران یه کتاب جامع از مهارت‌های نرم رو به رایگان منتشر کرده که اینجا براتون قرار میدم:

🤩 Soft Skills


🦶 اگه خواستین تخصصی‌تر مهارت‌های نرم مهندسین صنایع رو بدونین، از پست زیر استفاده کنین:👇


📔 Soft Skills of IE




✍🏼 Parham
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🗓 برنامه ریزی هفتگی برای این تــرم
✅ به سبک یک مدیر پروژه

👨🏻‍💻 اکثر ماها در برنامه‌ریزی برای رسیدن به اهداف تحصیلی یا کاری‌مون مشکل داریم و لحظات آخر شروع می‌کنیم به انجام کارها. تصمیم گرفتم با تجربه دوره کارشناسیم، همین ابتدای ترم یک روش برنامه‌ریزی بهتون یاد بدم که چطوری به سبک یک مدیر پروژه این ترم رو برای خودمون برنامه ریزی کنیم؟🎯

🖊 البته این سیستم برنامه‌ریزی سنتی هستش و با سیستم اجایل یکم تفاوت داره.🏃🏻


1️⃣ فاز اول: Project Scope

✏️ شما در این مرحله باید Scope یا همون محدوده کارتون رو مشخص کنین. که قراره دقیقا تو این هفته چه کارایی انجام بدین، چه اهدافی دارین و به چه تارگت‌هایی قرار هست برسین.


2️⃣ فاز دوم: پیش نیاز سنجی و شکستن اهداف به زیر اهداف کوچکتر

✏️ تو این مرحله باید ببینین پیش نیازها و نیازمندی‌های هر کدوم از این اهداف چیه و اونا رو تبدیل به اهداف خردتر و کوچکتری کنین که در این هفته قابل دستیابی باشه.


3️⃣ فاز سوم: تعریف وظایف / تسک‌ها

✏️ تو این مرحله اون اهداف کوچکتر رو به یک سری تسک (وظیفه) می‌شکنید که در طول روزهای هفته اون‌ها رو انجام بدین. تو این مرحله برای هر کدوم از این تسک‌ها باید یه تایم در نظر بگیرین که بدونین حدودا چقدر ازتون زمان می‌گیره.


4️⃣ فاز چهارم: اجرای برنامه

✏️ تو این مرحله، هدف رسیدن به تسک‌ها و وظایفی هست که در طول هفته براشون برنامه‌ریزی کردین تا اون‌ها رو تموم کنین.


5️⃣ فاز پنجم: Midweek review

✏️ یک روز در هفته رو انتخاب می‌کنین (ترجیحا وسط هفته) و بررسی می‌کنین که چقدر از کارها رو انجام دادین تا ببینین طبق برنامه پیش رفتین یا نه. اینجا دو حالت پیش میاد:

الف) اگر طبق برنامه پیش رفته بودین که عالیه و برنامه رو طبق زمان‌بندی ادامه میدین.

ب) اگر از برنامه عقب افتاده باشین، اینجا باید برای روزهای باقی مونده دوباره یه برنامه ریزی انجام بدین و اصطلاحا برنامه‌تون رو Reschedule کنین.


6️⃣ فاز ششم/ نهایی: کلوزینگ و بستن پروژه

✏️ معمولا روز جمعه یا پنج شنبه، بررسی می‌کنین که چقدر طبق برنامه پیش رفتین، چقدر از کارها رو انجام دادین و به اهدافتون رسیدین، علت انجام نشدن بعضی کارها چی بوده و... . از این هفته یک خروجی می‌گیرین برای هفته آتی. برنامه‌ریزی هفته بعدی‌تون رو بر اساس این هفته انجام میدین!


✔️ خب این شد برنامه‌ریزی به سبک یک مدیر پروژه! این مدل برنامه‌ریزی به روش برنامه‌ریزی ایلان ماسک (تایم بلاکینگ) نزدیکه، به همین خاطر، من برای انتخاب برگه برنامه‌ریزیم، از برگه روش تایم بلاکینگ ایلان ماسک استفاده کردم. اینجا چند نمونه‌شو براتون قرار دادم.👇

⏪ برنامه ریزی به سبک مدیر پروژه
┤ 💬 به روش تایم بلاکینگ
┤ 📄 قالب اول
┤ 📄 قالب دوم
┤ 📄 قالب سوم
┤ 📄 قالب چهارم
┘ 📄 قالب پنجم


✍🏼 Amir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 امسال، سال آخر کارشناسیمه، ولی اگه برگردم ترم‌های اول مهندسی صنایع و بخوام یه برنامه‌ریزی برای این چهار سال انجام بدم:


1️⃣ شبکه‌سازی رو به شدت جدی می‌گیرم! با استادها و دانشجوهای سال بالایی صنایع، تو دانشگاه‌ خودم، یا سایر دانشگاه‌ها ارتباط می‌گیرم.


2️⃣ از لینکدین و تولید محتوا و ایجاد کانکشن تو این پلتفرم غافل نمیشم و یه کامیونیتی قوی از اساتید، کارفرما‌ها و بچه‌های باتجربه مهندسی صنایع برای خودم درست می‌کنم.


3️⃣ کاربرد یادگیری ماشین و AI رو تو حوزه‌های مختلف مهندسی صنایع، مثل زنجیره تامین، تولید، نگهداری و تعمیرات، بازاریابی و... رو یاد می‌گیرم.


4️⃣ یادگیری اکسل رو از همون ترم‌های اول شروع می‌کنم و دو تا ابزار Power Query و Power Pivot رو توی اکسل خوب مسلط میشم.(برای آنالیز داده‌ها).


5️⃣ برای بهینه‌سازی علاوه بر GAMS و لینگو از کتابخونه‌های بهینه‌سازی پایتون هم استفاده می‌کنم!


6️⃣ دو تا متدولوژی Lean و Six Sigma رو حتما یاد می‌گیرم!


7️⃣ یه زبان برنامه نویسی خوب (خودم با پایتون و بعد SQL شروع کردم) رو شروع می‌کنم.


8️⃣ حتما کلاس زبان رو جدی ادامه میدم.


9️⃣ اکسل رو که خوب مسلط شدم، برای کارهای تحلیل داده‌م میرم سراغ یادگیری Power BI.


1️⃣ از یوتیوب و دوره‌های خفنش تو حوزه‌های مختلف مهندسی صنایع غافل نمیشم.


1️⃣ روی تقویت مهارت‌های نرمم جدی کار می‌کنم. (مخصوصا چهار مهارت حل مسئله، تفکر انتقادی، پرزنت کردن و تیم ورک که به شدت به بچه‌های صنایع توصیه میشه.)


1️⃣ قدرت ریسرچم رو بالا می‌برم و کار با چت‌بات‌ها (بخصوص ChatGPT و Claude و Bing و Hugging) رو خوب یاد می‌گیرم.


1️⃣ برای قوی کردن رزومه‌م، دوره‌های معتبر و آنلاین سایت‌هایی مثل یودمی و کورسرا یا دوره‌های رایگان Simplilearn و Alison رو حتما شرکت می‌کنم.


1️⃣ ترمای آخر از استادا درخواست TA شدن می‌کنم و اگه قصد اپلای داشتم حتما برای SOP زودتر اقدام می‌کنم.


1️⃣ نرم‌ افزار‌های اصلی ادوبی هم مثل فتوشاپ و افترافکت و پریمیر رو یاد می‌گیرم.


1️⃣ برای کارآموزی حتما زودتر اقدام می‌کنم! (اگه دنبال کارآموزی تو یه شرکت تاپ هستین، حتما ۶ ماه تا یکسال قبل، پیگیرش باشین.)




✍🏼 Mhmdali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 استاد درس کارآفرینی همیشه می‌گفت: «تعداد کمی از ما شانس اینو داریم که موفقیتو تجربه کنیم و ازش درس بگیریم. پس بهترین کار اینه که شکست‌هامونو تحلیل کنیم و ازشون یاد بگیریم.»


✅ حالا سایت The Runway Ventures اومده یه مجموعه‌ از داستان‌های واقعی استارتاپ‌های شکست‌خورده رو آماده کرده، و دونه دونه‌شون رو تحلیل کرده و دلایل شکست‌شون رو نوشته.


⬅️ مخصوصاً اگه دنبال دلایل شکست‌ استارتاپ‌هایِ کشورهایی مثل سنگاپور، فیلیپین، اندونزی، مالزی، تایلند، ویتنام و هند هستین، می‌تونین این داستان‌ها رو بر اساس کشور مدنظرتون فیلتر کنین و ببینین تو هر کشوری چه اتفاقی افتاده که اون استارتاپ شکست خورده!


🏷 برای کسی که دنبال شروع برند شخصی و بیزنس خودشه، خوندن این شکست‌ها گاهی از صدتا داستان موفقیت آموزنده‌تره.👇


🚀 The Runway Ventures
🚀 The Runway Ventures



✍🏼 Azade
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 ده سالی میشه که برای بیشتر ارائه‌هام یا پرزنت مقالاتم از Prezi استفاده می‌کنم و هر بار برگای نصف حاضرین از کیفیت ارائه‌م می‌ریزه. اما از این عجیب‌تر برام اینه که هنوز خیلیا از وجود همچین سرویسی خبر ندارن...!


▶️ اگه هنوز AI اون خروجی با کیفیت رو برای ارائه‌هاتون نمی‌ده، ویدیوی بالا یه آموزش کامل یک ساعته و به زبان فارسی از نرم افزار Prezi در یک جلسه‌س.


📩 اگه با ایمیل دانشگاهی ثبت‌نام کنید، یه سری از امکاناتش مثل ساختن اسلاید خصوصی رایگانه!

✅ یه آموزش کامل‌ترش رو هم در ۶۳ قسمت این پایین براتون می‌ذارم:👇


◀️ آموزش کامل Prezi به فارسی / 63 قسمت




✍🏼 Yashar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 همیشه فکر می‌کردم «بیش‌تر کار کردن = بهره‌وری بیش‌تر» و هرچی بیشتر کار کنم، بهره‌ورترم! بخاطر همین، همیشه دنبال پیدا کردن "ساعت‌های بیشتر" برای کار بودم.

📔 تا اینکه این کتاب فوق العاده رو خوندم و فهمیدم چیزی که نیاز داشتم، تعادل بهتر بود، نه ساعت‌های بیش‌تر!

✏️ ساهیل بلوم توی کتاب جدیدش "پنج نوع ثروت" این موضوع رو خیلی جذاب و عالی توضیح داده و میگه: همه‌ی زمان‌ها برابر نیستند!


🥵 بر اساس مدل ساهیل بلوم، ما ۴ نوع زمان کاری داریم:

🔢 زمان مدیریت ← جلسات، ایمیل‌ها، هماهنگی‌ها.

🔢 زمان خلق کردن ← کار عمیق، تولید محتوا، ساختن.

🔢 زمان مصرف کردن ← یادگیری، خواندن، گوش دادن.

🔢 زمان ایده‌پردازی ← تفکر، استراتژی، طوفان فکری.


❗️ وقتی این زمان‌ها رو درست مدیریت نکنی، روزهات آشفته می‌شن.

✅ اما وقتی تعادل داشته باشی، هم کار و هم زندگی‌ت روی روال می‌افته.


🕓 حالا چطور از وقتمون بهترین استفاده رو ببریم:

1⃣ صبح‌ها ایمیل‌ها تو چک نکن!

🖥 روزت رو با اینباکس شروع نکن! تو نباید برنامه‌هات رو بر اساس اولویت‌های بقیه تنظیم کنی!

🖥۹۰ دقیقه‌ی اول روز رو به کارهای عمیق اختصاص بده، بعد سراغ ایمیل و گوشی و... برو. (هدف اینه که روزت رو با کاری شروع کنی که واقعاً ارزشش داره، نه اینکه درگیر پاسخ دادن به درخواست‌های دیگران بشی.)

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 روز "بدون جلسه" داشته باش!

🖥 جلسات پشت سر هم تمرکزت رو نابود می‌کنن. حداقل یک روز در هفته رو بدون جلسه نگه دار و روی کارهای مهم‌تر تمرکز کن.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 کارهای کوچیک رو یک‌جا انجام بده!

🖥 چندوظیفگی (Multitasking) بهره‌وری رو کاهش می‌ده. به‌جای اینکه بین کارهای کوچک هی جابه‌جا بشی، همه‌شون رو توی یک بازه‌ی ۳۰ دقیقه‌ای انجام بده.

🚨 این حالت مکمل روش "خرد کردن کارهای بزرگ به بخش‌های کوچک‌تره".

❓ چطور این دو روش رو با هم ترکیب کنیم؟

✅ کارهای بزرگ رو بشکن به بخش‌های کوچیک و قابل انجام، اما توی یه بازه‌ی زمانی مشخص روی همون بخش تمرکز کن.

✅ کارهای روتین و کوچک رو گروه‌بندی کن و توی یه بازه‌ی زمانی خاص انجام بده تا از چندوظیفگی جلوگیری کنی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 برای فکر کردن، زمان بذار!

🖥 بله، "زمان فکر کردن" هم یه چیز واقعیه! هر روز حداقل ۳۰ دقیقه بدون صفحه‌نمایش باش! (بدون استفاده از گوشی، لپ‌تاپ، تبلت و...)

💸 بهترین ایده‌هات معمولاً زمانی به ذهنت خطور می‌کنن که تنها هستی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 هفته‌ای یک‌بار، زمانت رو بررسی کن!

🖥 قبلاً هفته‌هام رو بدون برنامه پر می‌کردم. اما حالا هفته‌ای یک‌بار وقتم رو تحلیل می‌کنم. و بسته به اولویت‌هام، تنظیمش می‌کنم. اگه توی یه بخش بیش از حد وقت می‌ذاریم، لازمه تعادل رو برگردونیم.

❗️ پس همیشه نگاهی به هفته‌‌ات بنداز:

🔎 ببین بیشتر وقتت صرف چی می‌شه؟
👤 داری واقعا پیشرفت می‌کنی یا فقط سرت شلوغه؟


✍🏼 Sobhan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 بچه‌ها اینو دیده بودین؟ کمپانی سیسکو دو تا دوره رایگان پایتون منتشر کرده. یه دوره مقدماتی و 30 ساعته و یه دوره پیشرفته و 40 ساعته. هر دو تا دوره هم مدرک پایان دوره داره و برای کسانی که پیش زمینه برنامه نویسی ندارن.💯

🏳️‍🌈 Python Essentials 1

🏳️‍🌈 Python Essentials 2


✍🏼 Amir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter