👨🏻‍💻 امروز انتخاب واحد ترم هفتمم انجام دادم و داشتم با خودم فکر می‌کردم اگه برگردم به ترم‌های اول کارشناسی، این مسیرِ "مهندس صنایع شدن" رو چطوری طی می‌کردم.

☑️ بنظرم هم چنان مهم ترین عاملی که می‌تونه باعث تفاوت ما با هر آدمی که توی رشته‌ ما (مهندسی صنایع) در هر جای جهان تحصیل می‌کنه بشه، مزیت رقابتی هست که باید برای خودمون ایجاد کنیم. تفاوتی که قائل بشیم و چشم بسته مسیری رو انتخاب نکنیم.

🔖 اما اگه بخوام بگم چه کاری رو بیشتر انجام می‌دادم یا تمرکزم رو قبل از یادگیری هر نرم افزاری روی چه مهارتی بیشتر میذاشتم، این چندتاست:

1️⃣ مهارت پژوهش و ریسرچ خودتون رو قوی کنین! به هر فیلدی که در رشته‌تون علاقه مند شدین یا در هر پوزیشنی که قراره بعدا کار کنین، یاد بگیرین چطوری سرچ کنین (سرچ هوشمندُ بلد باشین!)، چطور مطالب مرتبط با فیلد کاری‌تون رو پیدا کنین و ازش استفاده کنین. این مهارت خیلی زیاد تو پیشرفت شغلی بهتون کمک می‌کنه!

┌ 🏷 Search & Research
├ ◼️ (1)
├ ◻️ (2)
├ ◼️ (3)
├ ◻️ (4)
└ ◼️ (5)

2️⃣ مهارت‌های نرم خودتون رو تقویت کنین! این خیلی مهمه! به عنوان یه مهندس صنایع شما باید بتونید به خوبی پرزنت کنین، ارتباط کلامی خوبی داشته باشین، خوب گوش کنین و خوب مذاکره کنین. تفکر سیستمی و انتقادی رو تو خودتون تقویت کنین و تیم ورک خوبی داشته باشین.

┌ 🏷 Soft Skills
├ ◼️ (1)
├ ◻️ (2)
├ ◼️ (3)
├ ◻️ (4)
└ ◼️ (5)

3️⃣ به Data و AI تو فیلد کاری خودتون بسیار توجه کنین. مثلا اگه به مدیریت پروژه علاقه دارین فقط نرین سراغ یادگیری P6 یا MSP. اینام مهمن، اما با تکنولوژی هم پیش برین و اون مزیت رقابتی رو برای خودتون ایجاد کنین. دنیا رفته به سمت مدیریت پروژه چابک. پس Agile رو خوب یاد بگیرین. با کاربرد ChatGPT در مدیریت پروژه آشنا بشین.

📦 یا مثلا اگه به فیلد OR علاقه دارین، بهینه سازی رو خیلی جدی بگیرین. یادگیری Cplex و Gams خوبه، اما از پایتون و کتابخونه ها و پکیج‌های محشرش در بهینه سازی غافل نشین! مثل PuLP, SciPy, Pyomo, ...

┌ 🏷 Data & AI
├ ◼️ (1)
├ ◻️ (2)
├ ◼️ (3)
├ ◻️ (4)
└ ◼️ (5)

✅ و از همه مهم تر همیشه به روز باشین! با تکنولوژی قهر نکنین. دنیا داره به سمت بهره وری پیش میره و تو این تغییر کسی برنده‌اس که راه درست رو انتخاب کرده باشه.

✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter