Digital Learning (канал)

Друзья!

Это предложение для тех, кто создает и продает онлайн-курсы. Топовая платформа для онлайн-обучения Антитренинги сразу после регистрации дарит подарки на сумму 150 тысяч рублей.

Это хороший шанс протестировать теслу в мире платформ для организации онлайн-обучения с полным доступом к функциям для на максимального результата ваших учеников.

Что под капотом Антитренингов:

✔️ Платежная система для работы с РФ и зарубежными клиентами
✔️ Встроенная система геймификации для повышения вовлеченности
✔️ Подробная аналитика по ученикам и команде
✔️ Мобильное приложение для удобного обучения в любом месте

Регистрируйтесь и получаете 3 месяца использования тарифа Бизнес абсолютно бесплатно. Также сразу после регистрации — доступ к 6 онлайн-курсам без дополнительных затрат.

Поспешите — забрать подарки можно здесь🎁

#инфопартнёры

Друзья!🚀

Напомню, что мы открыли регистрацию на Премию Digital Learning 2026!

Да, мы уже принимаем ваши заявки на 2026 год на сайте: https://dlmeeting.online/award

Уже в пятый раз мы будем выбирать лучших из лучших!

🆕 Мы добавили новую номинацию - "Детский EdTech"!

⭐️Что даёт участие в Премии Digital Learning?

- Возможность выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратную связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2026: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2026: итоги года" 19 ноября 2026 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2027"!

⚡️ При подаче заявок до 31.12.2025 - скидка 40%!

🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Новый Gemini 3 Pro от Google с инструментом для вайбкодинга Antigravity

Google уже лучшие в текстах, лучшие в генерации изображений, лучшие в видео — а теперь, похоже, становятся лучшими и в вайбкодинге.

За последнее время компания представила новую языковую модель Gemini 3 Pro и инструмент Antigravity — удобный интерфейс для работы с кодом, который ощущается как новый стандарт.

Чем он так хорош?
1. Просто отлично пишет код.
2. Работает с огромным контекстом, удерживая логику даже масштабных проектов.
3. Очень быстрая работа — субъективно раз в 10 быстрее DeepSeek.
4. Полноценная среда разработки:
– проверяет собственный код
– исправляет ошибки
– позволяет откатываться к предыдущим версиям
5. Советует фичи и варианты реализации (скриншот в шапке).
6. Демонстрирует и тестирует результат прямо в браузере.
7. Генерирует не только код, но и изображения (включая вектор) — можно собирать дизайн сразу.

Пример

В видео в шапке — разработанный конструктор лонгридов.

- короткое ТЗ
- 393 секунды работы модели
- 3 итерации (я просто захотел добавить блок с кодом)*
*Google добавил его за 40 секунд, Артикулейту потребовалось 7 лет 😄

За 5 минут получился рабочий конструктор (модные ИИ-фишки с генерацией текста, конечно, есть).
Конечно, это не конкурент полноценным конструкторам курсов (если не считать встроенные в ЛМС — с некоторыми он уже может потягаться).

Блоков мало, верстка простая. Багов не нашёл (но они наверняка есть — ИИ, как-никак).

Но главное: за несколько минут можно собрать рабочий курс, назначить его сотрудникам и получить результат.

Фантастика.

———
Google Antigravity с Gemini 3 Pro — это мощный инструмент для быстрого прототипирования и проверки идей.

Идеален, когда нужно быстро проверить гипотезу или даже собрать рабочий MVP, не дожидаясь очереди у разработчиков.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

Как обеспечить прозрачность ФОТ, ставок, ролей, KPI и компетенций в одном HCM-решении

Ответ — на бесплатном вебинаре от ТопФактор:
«Комплексное HCM-решение и задачи оргдизайна»

Ведущая: Марина Аржникова — эксперт по управлению талантами.
60 минут, которые помогут вам по-новому взглянуть на оргструктуру и управленческие процессы.

🎯 На вебинаре разберём:

• современные модели оргдизайна и когда их применять;
• как связать оргструктуру с целями, ролями, функциями и компетенциями;
• бюджетирование ФОТ и управление затратами на персонал;
• инструменты автоматизации оргструктуры и согласования изменений;
• реальные кейсы трансформаций компаний.

🎁 Вы получите:

• готовые инструменты для изменений;
• чек-лист «5 шагов внедрения»;
• разбор практических кейсов;
• доступ к презентации и дополнительным материалам;
• видеозапись вебинара.

👥 Кому точно стоит участвовать:
HR-директорам, директорам по оргразвитию, руководителям подразделений и топ-менеджерам.

📅 Участие бесплатно. Регистрация обязательна.
https://goo.su/ceUvUZo?erid=2Vfnxw2xb7w

Не упустите возможность укрепить управленческую систему компании и сделать оргструктуру инструментом роста, а не хаоса.
https://goo.su/ceUvUZo?erid=2Vfnxw2xb7w

———
Реклама. ООО "Топфактор-проект", ИНН 3460074952 Erid 2Vfnxw2xb7w

Друзья, у нас отличные новости! 🚀

Мы открываем предварительную регистрацию на конференцию «Digital Learning 2026» на специальных условиях!

Только для участников сообщества и только до 12 декабря - билеты всего за 6 990 р!

Мы покажем вам все кейсы победителей Премии Digital Learning 2025! А там есть на что посмотреть!

5 номинаций:
- Онлайн-курсы
- Онлайн-программы
- Смешанные программы обучения
- Образовательные экосистемы
- Тренажёры и симуляторы

Лучшие кейсы и практики современного обучения!

Главные темы:
- Лучшие кейсы и практики (все победители Премии Digital Learning)
- Тренды в обучении
- ИИ-революция в обучении
- Оценка эффективности обучения
- Мотивация в обучении

Ежегодная практико-ориентированная конференция сообщества Digital Learning о новых технологиях и подходах в онлайн и гибридном обучении в 2026 году.

Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- 400+ участников
- 40+ спикеров
- 2 секции

Когда: 22 апреля 2026 года

Где: Москва, гостиница Аэростар

Регистрация: https://dlmeeting.online

Специальные условия только до 12 декабря!

До встречи на конференции!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Всем привет, коллеги 👋🏼

Иногда наблюдаю как на проектах (особенно в некрупных онлайн-школах) отсутствует возможность привлечения отдельного специалиста для работы с учебной аналитикой.

Но с данными нужно работать, потому что с опорой на них принимаются многие решения, начиная от изменения учебной программы и заканчивая внедрением поддерживающих инструментов для обучающихся.

И, на мой взгляд, нейросеть можно использовать для многих задач при работе с данными.

Особенно, если мы ведём речь про статистическую обработку данных.

Нейросеть можно использовать для следующих задач 👇🏼

• Анализ средних показателей (например, % завершения определенных занятий курса).
• Расчет медианы, моды, стандартного отклонения для выявления «типичного» студента и разброса данных.
• Построение частотных распределений (той же гистограммы) затраченного времени на конкретные задания.
• Сравнение успеваемости нескольких учебных групп.
• Выявление связи между активностью на платформе (например, по просмотрам) и успеваемостью обучающихся.
• Анализ связи времени, затраченного на изучение определенного модуля, и результатов тестирования по нему.
• Расчет надежности и валидности тестов.
• Кластеризация студентов на основе паттернов поведения для организации поддержки и т.д.

Стоит отметить, что существуют задачи по статистической обработке данных, в которых нейросеть может быть не совсем эффективна 👇🏼

• Работа с неструктурированными данными (т.к. ей желательно подавать очищенные данные)
• Задачи, требующие глубокого предметного контекста (и это вполне логично, потому что интерпретировать данные необходимо уже самостоятельно, т.е. нейросеть может найти корреляцию между «временем просмотра видеокурса» и «успеваемостью», но не сможет точно сказать почему она существует, без определенных гипотез)
• Качественный анализ (да, нейросеть можно частично задействовать для обработки качественных данных, но не всегда, т.к. она может помочь с самой простой количественной обработкой текста (например, частотностью), но не с содержательным анализом).

Коллеги, а вы экспериментировали с нейросетью для работы с учебной аналитикой ❓И для каких целей

Way2Wei на Digital Learning: эмоции, данные и управленческие решения 💻🔎💡

Цифровая платформа Way2Wei стала победителем Премии Digital Learning 2025 — там мы показали, что эмоциональный интеллект в бизнесе — это не про «мягкость», а про управленческую точность, которая особенно важна на меняющемся рынке труда.

Сегодня HR и руководителям критично понимать:
кто обладает потенциалом роста, кто нуждается в развитии, а кого важно поддержать, чтобы сохранить устойчивость команды.

Мы поделились, как данные ЭИ помогают:

✔️ определять будущих лидеров,
✔️ снижать риски найма и выгорания,
✔️ развивать сотрудников на основе объективных показателей.

Way2Wei — это про инструменты, которые показывают не только компетенции, но и скрытый ресурс: управленческий потенциал и готовность к росту.

Если вы не подошли к нам на мероприятии — присоединяйтесь сейчас.

🚀 Мы делимся практиками, кейсами, приглашаем на эфиры и публикуем самые выгодные предложения 🚀

👉 Получить консультацию или узнать о действующей акции на оценку ЭИ с отчётом «Управленческий потенциал на основе способностей ЭИ» можно, подписавшись на наш канал https://t.me/way2wei 💪

#инфопартнёры

Как ИИ меняет HR? Помогите нам изучить тренды

Участвуйте в исследовании для HR и L&D

Команда МТС Линк вместе с HR-платформой Jinn запускает большое исследование на тему «Как современные HR-команды используют искусственный интеллект».

Обязательно поучаствуйте: ваш опыт позволит составить подробную и объективную картину.

Пройдите опрос, который займёт 5 минут, и получите 2 полезных материала в подарок.

Гайд от МТС Линк - «Как внедрить ИИ в корпоративное обучение: готовые инструкции и шаблоны промптов»

Гайд от Jinn - «Строим надёжный кадровый резерв: краткое руководство к действию»

Пройти опрос

Тренд 2026: Гибридная экспертиза

Недавно на глаза попался отчёт одной крупной СММ студии на тему анализа изменений в потреблении контента. Один из ключевых трендов, отмеченных в прогнозе на 2026 год, напрямую касается формата онлайн-обучения. В отчете он обозначен как "гибридная экспертиза".

Кратко пересказываю суть:

1. Информация перестала быть конкурентным преимуществом
С развитием ИИ данные, структурированная информация, инструкции и даже базовые обучающие материалы стали доступными за пару секунд.

Это означает, что:
- простое «передавать информацию» больше не формирует ценность;
- любой контент, основанный на пересказе знаний, быстро теряет актуальность;
- конкурировать за счёт объёма информации уже невозможно - ИИ всегда быстрее.

2. Ценность смещается
Сегодня востребовано не столько содержание, сколько интерпретация и применимость к конкретной ситуации - важен контекст:
- как применять эти знания,
- когда они работают,
- в каких условиях они дают результат,
- какие ошибки могут возникать.

3. Что отличает гибридную экспертизу
Ключевой ценностью становится не информация, а:
- авторский подход;
- уникальная методология;
- собственные фреймы и модели;
- примеры из практики и реальные кейсы;
- индивидуальный стиль подачи.

ИИ может генерировать информацию, но не может формировать индивидуальный взгляд, профессиональный контекст и личные выводы.

Это уже наблюдается в соцсетях и будет усиливаться в образовательных продуктах.

Выводы из всего перечисленного я вижу такие:
В 2026 году ключевой задачей становится не производство информации как таковой,
а добавление к ней собственной авторской ценности.

То есть:
- формирование авторской методологии;
- создание фреймов, которые невозможно получить у ИИ;
- интеграция личного опыта в структуру обучения;
- объяснение мира через собственные модели, подходы и решения.

Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning

#образованиекакпродукт

Друзья! 🚀

🤩🤩🤩 Главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года и смотрит в будущее: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки.

✅ 18 декабря в 11:00 приглашаем вас на итоговую онлайн-встречу сообщества Digital Learning!

Обсудим с лидерами отрасли главные итоги уходящего года и планы на 2026:

- Что ИИ уже сделал со сферой обучения и что ещё сделает — главные итоги, выводы, тренды и антитренды 2025 года?
- Главные драйверы развития сферы обучения в 2025?
- Основные барьеры для сферы обучения?
- Лучшие кейсы, инсайты и практики 2025?
- Что показала Премия Digital Learning 2025?
- Ключевые планы на 2026?
- Главные тренды в обучении на 2026?

На эти и другие вопросы ответят наши эксперты:

- Оксана Фетисова, Заместитель вице-президента по персоналу и образовательным проектам VK (*)
- Валерий Леонтьев, CEO Лабмедиа
- Сергей Замараев, CEO Courseditor
- Татьяна Галкина, Директор Академии iSpring
- Павел Безяев, Лидер сообщества Digital Learning

Встречаемся 18 декабря в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3643510/

🙌🙌🙌🙌 ОТКРЫВАЕМ приём заявок на Премию Digital Learning 2026!
Специальные условия до 31.12.2025!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Доброе утро, друзья!

🤩🤩🤩

#дайджест_мероприятий

Сегодня День моржа в России, который отмечается во всех арктических регионах нашей страны. А мы начинаем рабочую неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!


🗓 26.11.25 12:00 — Онлайн
Конференция «Как продвигать бренд в нейросетях и нейроответах в эпоху ИИ»

🗓 26.11.25 12:00 — Онлайн
Вебинар Образование внутри комьюнити — миф, раздутый пузырь или будущее?

🗓 26.11.25 19:00 — Онлайн
Онлайн-дебаты: выступать с презентацией или без?

🗓 27.11.25 09:00 — Офлайн
III HR-конференция HR & ED TECH SUMMIT 2025. Технологии в действии: Как автоматизация и ИИ решают реальные задачи HR

🗓 30.11.25 10:00 — Онлайн
Конференция «Командное управление в XXI веке»


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.

Полезных открытий всем!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Друзья, доброе утро! Как ваша пятница? ❤

Вчера отгремела Премия Digital Learning, интрига разрушена!

Мы много будем говорить еще о конкурсных проектах этого года с жюри Премии - теперь это можно делать свободно ☺️.

Сегодня я поделюсь с вами личной историей, которую я вспомнила в том числе благодаря Премии DL.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️

Я хочу рассказать об одном секрете успешных команд, который руководители часто упускают из виду.

Несколько лет назад я работала в крупной международной компании и три года возглавляла команду Decision Making. Мы помогали коллегам нашего отдела принимать более качественные и быстрые решения. У меня в команде собрались крутые профессионалы, опытные сотрудники нашего отдела, которые пришли в команду по зову сердца. На годовом собрании мы обычно сидели, затаив дыхание, в темном зале, и ловили момент, когда на большом ярком экране появится наш показатель. Каждый год он вырастал на несколько процентов. В эти моменты нас поздравляли, к нам многие подходили и говорили: "Вы самые заметные!" После таких собраний мы выходили из зала в коридор все вместе и радостно обсуждали наши творческие планы. Мы жили с уверенностью, что мы сильная и крутая команда.

И вот однажды в отделе решили провести конкурс командных работ, и нас пригласили поучаствовать. Я не придала этому большого значения - ну ок, поучаствуем. Мы подготовили презентацию, выступили вместе с другими командами, рассказали о своей работе - что было сделано, что планируем сделать. Но в итоге выиграла другая команда.

Я очень хорошо помню тот момент, когда мы узнали о результатах конкурса. Мы с моей коллегой Ольгой шли тогда по коридору, выстеленному ковролином, мимо рабочих мест наших коллег в open space, мимо стеклянных переговорных. Я молчала, думая о своих рабочих задачах. Я не придавала проигрышу большого значения, потому что я жила реальной работой, которую мы делали, и нашими реальными достижениями. А Ольга, опытная, взвешенная, рассудительная - руководитель, который давно работает в нашей компании, вдруг сказала: «Ну зачем тогда все это, если мы не выиграли?» И в ее голосе очень резко прозвучали недовольные нотки.

Я что-то ответила Ольге, хотя мне трудно было поверить, что она по-настоящему расстроена. Но на следующий день, на встрече нашей команды, я заметила, что энергия у моих коллег какая-то слабая. При разговоре они чаще отводили глаза и смотрели в сторону, было совсем мало шуток и улыбок. В воздухе висело напряжение.

В тот раз я очень хорошо поняла, что для членов моей команды участие в конкурсе было не простым шагом нашего плана, для них это было по-настоящему важно, а мне следовало вкладывать больше сил, чтобы мы могли побороться за выигрыш.

Сильные команды хотят выигрывать.

С тех пор я верю, что вкладывая силы и время в то, чтобы их команды участвовали и были достойно представлены в конкурсах, руководители делают свои команды еще сильнее и сплоченнее.

Обязательно участвуйте в ежегодном конкурсе Премии Digital Learning с образовательными проектами ваших команд! ⭐️

Эта история была составлена и записана в рамках открытого курса по сторителлингу Артема Мушина-Македонского #АктиваторыИсторий

Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning

Уважаемые участники сообщества Digital Learning! Друзья!🚀

Вы не поверите, но мы открываем регистрацию на Премию Digital Learning 2026!

Да, мы уже принимаем ваши заявки на 2026 год на сайте: https://dlmeeting.online/award

Уже в пятый раз мы будем выбирать лучших из лучших!

🆕 Мы добавили новую номинацию - "Детский EdTech"!

⭐️Что даёт участие в Премии Digital Learning?

- Возможность выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратную связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2026: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2026: итоги года" 19 ноября 2026 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2027"!

⚡️ При подаче заявок до 31.12.2025 - скидка 40%!

🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Agile-подход к обучению руководителей

На прошлой неделе выступала на конференции "Обучение со смыслом" с этой темой, поделюсь основными тезисами и презентацией.

Задалась вопросом, всегда ли у программы обучения должен быть высокий NPS и ROI, и в если да, то чья это зона ответственности?

Результаты, которые часто пишут в цели программы обучения - повышение прибыли, усиление клиентского сервиса, снижение текучки - это показатели, которые важны всему бизнесу. По-настоящему качественное обучение часто некомфортное, это зона напряжения, где ломаются старые управленческие привычки, и в моменте NPS может быть низким. Осознание пользы приходит позже.

В развитии науки выделяют фундаментальный подход - например, исследования квантовой механики или теории относительности изначально не имели прямой прикладной цели, но позже привели к созданию таких технологий, как GPS или лазеры. Также и при проведении программ развития руководителей, нацеленных, например, на стратегическое мышление руководителей или изучение принципов построения корпоративной культуры, эффект будет сильно отложенный. Но не делать такие программы - это значит не получить "GPS и лазеры".

Проведение обучения - это не конечный продукт. А что будет продуктом?
Об этом нужно договариваться с бизнесом. В разработке и реализации программы обучения руководителей важно быть в постоянном диалоге. И, на мой взгляд, принципы agile могут способствовать достижению более практичного результата.

Agile подход нацелен на построение программы совместно с бизнесом, когда результаты программы устанавливаются не единожды на весь год, а пересматриваются в зависимости от результатов на каждом этапе.

Манифест Agile для обучения можно переформулировать таким образом:

❤️ Реальные потребности участников важнее выполнения графика обучений.
❤️ Результат обучения важнее способа, которым к нему пришли.
❤️ Разработка программы при взаимодействии с заказчиком важнее крутой методологии.
❤️ Если поменялись приоритеты, перестраиваемся, а не настаиваем на утвержденной программе.

Участники конференции давали мне обратную связь, что этот подход выглядит более трудоемким для специалиста по обучению. Но на самом деле, он как раз помогает разделить зоны ответственности, договориться о результатах и стать настоящим партнером.

А вы как считаете?

Наталия Горбачевская и команда сообщества Digital Learning

Друзья! 🚀

🤩🤩🤩 Главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года и смотрит в будущее: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки.

✅ 18 декабря в 11:00 приглашаем вас на итоговую онлайн-встречу сообщества Digital Learning!

Обсудим с лидерами отрасли главные итоги уходящего года и планы на 2026:

- Что ИИ уже сделал со сферой обучения и что ещё сделает — главные итоги, выводы, тренды и антитренды 2025 года?
- Главные драйверы развития сферы обучения в 2025?
- Основные барьеры для сферы обучения?
- Лучшие кейсы, инсайты и практики 2025?
- Что показала Премия Digital Learning 2025?
- Ключевые планы на 2026?
- Главные тренды в обучении на 2026?

На эти и другие вопросы ответят наши эксперты:

- Оксана Фетисова, Заместитель вице-президента по персоналу и образовательным проектам VK (*)
- Валерий Леонтьев, CEO Лабмедиа
- Сергей Замараев, CEO Courseditor
- Татьяна Галкина, Директор Академии iSpring
- Павел Безяев, Лидер сообщества Digital Learning

Встречаемся 18 декабря в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3643510/

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

🎬 Интерактивные видео – из роскоши в повседневность
Формат интерактивного видео — не новость, ему десятки лет. Но в e-learning он долго оставался почти недоступным. Почему?

Первые интерактивные видео появились ещё в 80-х. Легендарный пример — игра Dragon’s Lair (1983). Там игрок управлял рыцарем Дирком, который пытался спасти принцессу. Видео было заранее нарисовано, а игрок в нужный момент выбирал действие — нажал не туда или не вовремя — и герой погибал. Это был один из первых опытов, когда зритель не просто смотрел, а влиял на развитие сюжета.

Техника
Нужна камера с хорошим качеством, свет, звук, несколько ракурсов. Просто «снять на телефон» — значит получить видео, которое никто смотреть не будет.

Навыки
Без оператора и базовых навыков продакшена — провал.

Актеры
Главная проблема. Внутри компании нет профессиональных актеров. А если посадить «обычного человека» играть роль — получается неловко и неубедительно (в лучшем случае).

Правки
Актеров и локации уже не собрать обратно. Что-то изменилось в процедурах – тренажер идет в мусор.

Итого – большой бюджет
Для полноценной интерактивной сцены нужны актеры, оператор, звук, монтажер, сценарист — умножаем на количество развилок сюжета. Получается дорого даже для одного кейса, не говоря уже о масштабировании.

Теперь все изменилось благодаря ИИ
Сгенерировал нужные сцены, собрал в курс – и готово.
Time-to-market и затраты на разработку сопоставимы с разработкой обычного диалогового тренажера (правки, конечно, вносить будет намного неприятнее).

Да, ИИ не идеален:
— иногда появляются артефакты,
— ударения могут «жить своей жизнью»,
— не каждый сценарий он «потянет».

Но все это решается итерациями — и точно дешевле, чем съемочная площадка.

И, справедливости ради, ИИ-актеры отыгрывают намного лучше, чем актеры второсортных сериалов с ТВ. Так что – не очень-то и плохо получается.

Если раньше интерактивное видео было мечтой методолога, то теперь — это просто новая строка в ToDo: «сделать симулятор разговора с клиентом».

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

До встречи на конференции «Digital Learning 2025: итоги года»! УЖЕ ЗАВТРА!

Друзья! 🚀

🤩🤩🤩 Главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года и смотрит в будущее: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки.

✅ 18 декабря в 11:00 приглашаем вас на итоговую онлайн-встречу сообщества Digital Learning!

Обсудим с лидерами отрасли главные итоги уходящего года и планы на 2026:

- Что ИИ уже сделал со сферой обучения и что ещё сделает — главные итоги, выводы, тренды и антитренды 2025 года?
- Главные драйверы развития сферы обучения в 2025?
- Основные барьеры для сферы обучения?
- Лучшие кейсы, инсайты и практики 2025?
- Что показала Премия Digital Learning 2025?
- Ключевые планы на 2026?
- Главные тренды в обучении на 2026?

На эти и другие вопросы ответят наши эксперты:

- Оксана Фетисова, Заместитель вице-президента по персоналу и образовательным проектам VK (*)
- Валерий Леонтьев, CEO Лабмедиа
- Сергей Замараев, CEO Courseditor
- Татьяна Галкина, Директор Академии iSpring
- Павел Безяев, Лидер сообщества Digital Learning

Встречаемся 18 декабря в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3643510/

🙌🙌🙌🙌
Сегодня закрываем регистрацию на главное событие образовательной индустрии - конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»! Успеть: https://dlmeeting.online

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Всем привет, коллеги 👋🏼

Про дорожную карту студента и мифы о ней вы уже, наверное, читали в моей библиотеке.

Теперь пришло время поговорить про то, какой компонент SJM нейросеть (например, DeepSeek) проектирует эффективнее всего.

💭 У меня в дорожной карте студента существуют следующие ключевые компоненты:

• Этап (по SSDL)
• Неделя
• Цель
• Активности
• Точки касания
• Эмоции, мысли
• Трудности
• Планируемые улучшения

На моей практике эффективнее всего нейросеть формирует именно компонент с трудностями, которые могут возникнуть у обучающихся при освоении образовательного опыта.

Почему?

Потому что потенциальные трудности наполняются с опорой на мысли и эмоции обучающихся. Именно когнитивно-эмоциональный компонент становится отправной точкой для того, чтобы понять «А где и с чем могут возникнуть трудности в обучении?».

И если дорожная карта получается крупной по данному компоненту, то формируется массив данных, соответственно, его и можно использовать в промте для предварительного анализа.

Пример используемого промта (компонент «Мысли и эмоции» формулируются на основе проведенного анализа целевой аудитории, а также субъективного опыта проектировщика обучения):

Вы являетесь проектировщиком образовательного опыта. Вы создаёте дорожную карту студента (Students Journey Map) по теме проектного менеджмента для специалистов по развитию производственной системы.

При проектировании дорожной карты были спрогнозированы следующие мысли и эмоции специалистов по развитию производственной системы:

Мысли
• Зачем нам синхронные тренинги, если времени нет даже на то, чтобы совещание провести с коллегами?
• Как это «управление проектами» согласуется с принципами Кайзен и устранением потерь? Не создаст ли это новый вид потерь (ожидание, перепроизводство документации)?
• Чем роль руководителя проекта отличается от роли владельца процесса?
• Проект — это что-то уникальное и временное, а наша задача — стандартизировать процессы. Как применить проектный подход, чтобы в итоге получить стандартизированный результат?
• Проектный менеджмент сфокусирован на сроках и достижении конечного результата, а мы сфокусированы на потоке и его непрерывном совершенствовании. Как совместить эти два фокуса?

Эмоции:
• Скептицизм, что проектный менеджмент — это лишняя бюрократия, которая замедлит, а не ускорит внедрение улучшений (Кайзен).
• Разочарование, что проектный менеджмент даст им структурированный инструмент для управления крупными, комплексными проектами по трансформации (например, внедрением ERP или построением нового цеха), где их текущие инструменты могут быть недостаточны.
• Радость от освоения новых навыков (планирование ресурсов, управление рисками, коммуникации и т.д.) и повышения своей профессиональной ценности.
• Фрустрация из-за столкновения с необходимостью документирования и формализации этапов (может оказаться неэффективным по сравнению с быстрыми циклами PDCA).

Опишите возможные трудности, которые могут испытывать специалисты по развитию производственной системы во время освоения образовательного опыта.

И далее нейросеть вам структурирует по полочкам возможные трудности, которые может испытывать ваша целевая аудитория обучающихся, начиная от барьеров в практической ценности учебного курса, конфликта содержательных парадигм и заканчивая фрустрацией от формальностей в обучении.

Соответственно, данные трудности уже анализируются, переформулируются и дополняются, а затем вносятся в компонент SJM «Трудности».

Чем полезно?

1. SJM можно конструктивно и наглядно обсудить с руководством/заказчиком/целевой аудиторией обучающихся.

2. Можно предложить конкретные решения для учебного курса под возникшие и структурированные трудности в SJM.

3. Готовую SJM можно использовать при перезапуске учебного курса с учётом улучшений.

Коллеги, а вы используете нейросети для наполнения дорожной карты студента❓