Привет, это Илья Епишкин и Илья Чиркин. Мы собираем идеи и делаем выводы.
детали: бюроисследований.рус
макс: max.ru/i2buro
связь: @i2burobot
Post #202
784
Этот ИИ устарел, придумывайте новый
Эпоха экстенсивного роста завершается
Мы возвращаемся в «эпоху исследований», где успех будет зависеть не от количества GPU, а от поиска новых архитектур и алгоритмических рецептов.
Текущие модели страдают от «интеллектуальной узости»
В отличие от талантливого человека, который схватывает суть за 100 часов, ИИ тратит 10 000 часов на заучивания всех возможных вариантов, но теряется при малейшем отклонении от шаблона.
Фундаментальный тупик ИИ — низкая эффективность обучения
Для обучения ИИ требует колоссальных объёмов информации, что указывает на отсутствие в современных архитектурах такого «принципа обучения», который позволяет мозгу обобщать опыт мгновенно и глубоко.
Эмоции в обучении моделей недооценены
Случай с пациентом, потерявшим эмоциональный центр и способность принимать простейшие решения, доказывает: чувства — это встроенный механизм оценки приоритетов. Без аналога «эмоциональной» системы оценки ИИ остаётся мощным вычислителем, который не понимает, на что действительно стоит тратить ресурсы.
Научный успех в ИИ определяют эстетика и «вкус»
Выдающиеся идеи черпаются из глубокого, почти интуитивного понимания биологии и стремления к простоте. В моменты, когда эксперименты противоречат теории, именно «красота и элегантность» концепции позволяют исследователю продолжать отладку там, где другие сдаются.
@i2buro 🤝 #технологии #наука #будущее
Публикуем 5 ключевых тезисов из интервью Ильи Суцкевера - сооснователя OpenAI. В беседе обсуждаются фундаментальные вызовы на пути к созданию сверхразума и смена парадигмы в индустрии ИИ.
Эпоха экстенсивного роста завершается
Мы возвращаемся в «эпоху исследований», где успех будет зависеть не от количества GPU, а от поиска новых архитектур и алгоритмических рецептов.
Текущие модели страдают от «интеллектуальной узости»
В отличие от талантливого человека, который схватывает суть за 100 часов, ИИ тратит 10 000 часов на заучивания всех возможных вариантов, но теряется при малейшем отклонении от шаблона.
Фундаментальный тупик ИИ — низкая эффективность обучения
Для обучения ИИ требует колоссальных объёмов информации, что указывает на отсутствие в современных архитектурах такого «принципа обучения», который позволяет мозгу обобщать опыт мгновенно и глубоко.
Эмоции в обучении моделей недооценены
Случай с пациентом, потерявшим эмоциональный центр и способность принимать простейшие решения, доказывает: чувства — это встроенный механизм оценки приоритетов. Без аналога «эмоциональной» системы оценки ИИ остаётся мощным вычислителем, который не понимает, на что действительно стоит тратить ресурсы.
Научный успех в ИИ определяют эстетика и «вкус»
Выдающиеся идеи черпаются из глубокого, почти интуитивного понимания биологии и стремления к простоте. В моменты, когда эксперименты противоречат теории, именно «красота и элегантность» концепции позволяют исследователю продолжать отладку там, где другие сдаются.
@i2buro 🤝 #технологии #наука #будущее
- 👍 8
- ⚡ 4
- 💯 3
- 🔥 2
