Hybe Heroes

Можно привести качественный трафик, но потерять пользователя уже после клика, если реальный опыт в приложении не совпадает с обещанием рекламы 🌟

8 сентября в 16:00 на совместном вебинаре Hybe от Red Collar разберём, как найти такие разрывы и не сливать бюджет

Обсудим:
🌟 Единый путь: как сохранить непрерывное взаимодействие пользователя от креатива до продукта
🌟 Какие задачи решают разные креативы: UGC, AI, продакшн, статика и плейблы
🌟 Где утекает оплаченный трафик: как находить разрывы между рекламой и продуктом
🌟 Какие метрики и настройки MMP помогают оценивать качество in-app-каналов и выявлять фрод
🌟 Как пройти путь от креатива до первой ценности и найти проблемы с помощью Яндекс.Метрики и Вебвизора

🌟 Спикеры:
• Ирина Полуяхтова, Лид продуктовой аналитики, Red Collar
• Ольга Кулапина, Директор департамента аналитики, Red Collar
• Владимир Худяков, CEO Hybe
• Ярослав Лащ, CCO Hybe

🌟 Зарегистрироваться

💬 Hybe Heroes
💬 mApps project
💬 Новости метавселенных
💬 VOX | Attention – first!
💬 Kids Project

Уже совсем скоро!

🌟 CTV-креативы больше не нужно собирать вручную

Подготовка рекламы для Smart TV занимает много времени. Классический процесс выглядит так: сбор материалов, создание креативов, согласование и только потом запуск кампании.

Для e-commerce, ритейла, маркетплейсов и сервисов с большим ассортиментом такой подход неудобен. Пока готовятся ролики, ассортимент, цены или акции уже могут измениться.

В Hybe сделали возможной автоматическую генерацию CTV-креативов на основе товарных фидов. Вместо создания каждого ролика вручную, система собирает его из данных каталога. Это позволяет быстрее запускать кампании и оперативнее обновлять рекламные материалы.

Для этого нужно загрузить товарный или категорийный фид в личный кабинет консоли Hybe — файлом или по ссылке. После этого сформируется необходимое количество видеороликов для запуска на Smart TV.

Если готового фида нет, то достаточно предоставить фотографии товаров, фирменный стиль и брендбук, далее с помощью этой системы специалисты Hybe подготовят видеокреативы и отправят в производство.

В каждом ролике отображается:
🟣 название товара;
🟣 описание;
🟣 стоимость;
🟣 скидка;
🟣 логотип бренда;
🟣 QR-код для перехода;
🟣 фирменные шрифты и другие элементы оформления.

Все элементы можно настроить: изменить состав информации, порядок отображения, продолжительность показа каждого товара и структуру ролика.

Дополнительно используется видеофон, который предоставляет рекламодатель или который подбирается в соответствии с фирменным стилем бренда.

В одном ролике представляется от 3 до 6 товаров, настраивается последовательность показа и продолжительность каждого блока. Длина готового видео составляет 15–30 секунд.

В результате подготовка креативов занимает значительно меньше времени, а обновление ассортимента больше не требует заново производить десятки рекламных роликов вручную.

🌟 Как думаете, будущее CTV-рекламы уже наступило?

🌟 CTV как альтернатива классическому ТВ и диджитал

Владимир Худяков (CEO и сооснователь Hybe) в новой статье для Sostav разобрал ключевые вопросы, которые сейчас задают многие маркетологи:

🟣 как измерить эффективность рекламы, если пользователь увидел ролик на телевизоре, а покупку совершил со смартфона;
🟣 почему QR-код — не главный фактор успеха CTV-кампании;
🟣 какие ограничения имеются у рекламы на Smart TV и на что стоит обратить внимание до запуска;
🟣 какие технологии будут определять развитие CTV в ближайшие годы.

🌟 Полную статью читайте по ссылке.

#hybe_news

🌟 Может ли CTV решать performance-задачи?

Вместе с Альфа-Деньги мы запустили рекламную кампанию с моделью оплаты за целевое действие. Главной целью было привлечение новых пользователей с финальной конверсией в выдачу первого займа.

🌟 За четыре месяца кампания охватила более 21 млн уникальных пользователей на Smart TV, а конверсия из заявки в выдачу займа в первые два месяца превысила 57%.

🌟 Полный кейс читайте на Sostav.

🌟 До нас добрались фотографии с пленки с CTV Creative Awards 2025–2026.

Смотрим фотографии и снова вспоминаем этот вечер. Спасибо всем, кто был с нами 18 июня!

Надеемся, что на кадрах получилось сохранить настроение митапа.

Листайте фото и ищите себя! 🌟

🌟 Как работает RTB-аукцион?

Когда пользователь открывает приложение или сайт, за долю секунды запускается процесс, который определяет, какую максимально релевантную рекламу он увидит.

Для рекламодателя это выглядит как обычный показ баннера или видео. Но за этим стоит сложная система торгов в режиме реального времени — RTB (Real-Time Bidding).


🌟 Что происходит в момент показа?

Когда появляется рекламное место, площадка отправляет запрос на аукцион. В нем содержится информация о самом устройстве, приложении, допустимом формате рекламы и о других параметрах контекста показа.

Этот запрос одновременно получают десятки рекламных платформ.

Каждая из них оценивает:
🟣 насколько пользователь подходит под целевую аудиторию;
🟣 какова вероятность установки, покупки или другого целевого действия;
🟣 сколько рекламодатель готов заплатить за этот показ.

После этого платформа оценивает требования и делает ставку.

💋 На весь процесс обычно уходит менее 100–200 миллисекунд, пока загружается страница приложения.


🌟 Современные RTB-аукционы учитывают не только цену, но и качество рекламы, вероятность показа, требования площадки и другие факторы.

Поэтому две кампании с одинаковой ставкой могут получать совершенно разный объем трафика и разные результаты.

Алгоритмы анализируют накопленные данные и прогнозируют вероятность целевого действия для каждого пользователя.

Чем больше качественных сигналов получает система — например, регистрации, покупки или другие post-install события — тем точнее она понимает, за какие показы стоит конкурировать.


🌟 А вы как считаете, что сильнее влияет на результат кампании?

🌟 Как формировать гипотезы в мобильном маркетинге?

Алгоритмы DSP и рекламных платформ обучаются на сигналах, которые получают после установки приложения, поэтому построение сильной гипотезы начинается с бизнес-цели.

🌟 Логика построения гипотезы:
🔴 бизнес-цель;
🔴 пользовательское поведение;
🔴 post-install событие;
🔴 сигнал для алгоритма.

Например:
Бизнес хочет снизить стоимость платящего пользователя.

Если DSP оптимизируется только на installs — алгоритм начинает искать самый дешевый объем трафика. CPI может выглядит привлекательно, но качество аудитории при этом не растет.

Поэтому optimisation event смещается в сторону post-install сигналов:
🔴 registration;
🔴 onboarding completed;
🔴 add to cart;
🔴 subscription start;
🔴 purchase;
🔴 retention events.

Эти события становятся обучающей базой для модели.

🌟 Почему слабые гипотезы перестают работать?

Одна из главных проблем — гипотезы проверяют только верхнюю часть воронки. Алгоритм всегда оптимизирует то, чему его обучают.

Если в систему передавать только install, то DSP найдет installs. Если передавать качественный post-install signal — система начнет искать пользователей, которые доходят до целевого действия.

Сильная перфоманс гипотеза строится вокруг:
🔴 событий, которые коррелируют с revenue;
🔴 сигналов, подходящих для early optimisation;
🔴 понятной логики обучения для алгоритма.

🌟 Алгоритмы работают с теми данными, которые им передают. Поэтому лучшие результаты достигаются тогда, когда бизнес понимает, какие пользователи для него наиболее ценны, и использует правильные сигналы для оптимизации.

🌟 А как вы обычно строите гипотезы? Пишите в комментарии.

🌟 Спросили участников, что бы они добавили в CTV одним взмахом волшебной палочки.

Ответ Александра Сазанова 🌟