🌟 Как формировать гипотезы в мобильном маркетинге?

Алгоритмы DSP и рекламных платформ обучаются на сигналах, которые получают после установки приложения, поэтому построение сильной гипотезы начинается с бизнес-цели.

🌟 Логика построения гипотезы:
🔴 бизнес-цель;
🔴 пользовательское поведение;
🔴 post-install событие;
🔴 сигнал для алгоритма.

Например:
Бизнес хочет снизить стоимость платящего пользователя.

Если DSP оптимизируется только на installs — алгоритм начинает искать самый дешевый объем трафика. CPI может выглядит привлекательно, но качество аудитории при этом не растет.

Поэтому optimisation event смещается в сторону post-install сигналов:
🔴 registration;
🔴 onboarding completed;
🔴 add to cart;
🔴 subscription start;
🔴 purchase;
🔴 retention events.

Эти события становятся обучающей базой для модели.

🌟 Почему слабые гипотезы перестают работать?

Одна из главных проблем — гипотезы проверяют только верхнюю часть воронки. Алгоритм всегда оптимизирует то, чему его обучают.

Если в систему передавать только install, то DSP найдет installs. Если передавать качественный post-install signal — система начнет искать пользователей, которые доходят до целевого действия.

Сильная перфоманс гипотеза строится вокруг:
🔴 событий, которые коррелируют с revenue;
🔴 сигналов, подходящих для early optimisation;
🔴 понятной логики обучения для алгоритма.

🌟 Алгоритмы работают с теми данными, которые им передают. Поэтому лучшие результаты достигаются тогда, когда бизнес понимает, какие пользователи для него наиболее ценны, и использует правильные сигналы для оптимизации.

🌟 А как вы обычно строите гипотезы? Пишите в комментарии.