Умные HR-решения для управления персоналом и развития талантов. Мы рассказываем о цифровых инструментах, а также публикуем мероприятия и статьи.
Сотрудничество: blog@potok.io
Сайт «Потока»: clck.ru/33k2ek
Блог «Потока»: clck.ru/33
Post #2992
996
🔔 Gartner опубликовал результаты опроса 1400 HR-директоров о приоритетах на 2025 год.
Приоритеты таковы:
◽️Развитие лидеров и менеджеров (Leader and manager development)
◽️Организационная культура (Organizational culture)
◽️Стратегическое кадровое планирование (Strategic workforce planning)
◽️Управление изменениями (Change management)
◽️HR-технологии (HR technology)
Один из тезисов — компании стремятся к росту производительности при помощи генеративных нейрсетей. Но «бьются» о реальность: 47% сотрудников, использующих ИИ, не знают как достичь ожидаемых от них приростов эффективности.
Это может быть связано с:
▫️Недостатком знаний: Лидеры часто не понимают возможностей и ограничений нейросетей для рабочих задач.
▫️Отсутствием стратегии: Нет долгосрочного плана по интеграции ИИ в бизнес-процессы.
▫️Страхом перемен: сотрудники могут саботировать применение нейросетей, боясь сокращений.
▫️Сложностью подбора решений: трудности в выборе систем на базе ИИ для конкретных задач.
Что делать?
▫️Обучение и развитие: Инвестировать в обучение сотрудников и руководителей.
▫️Консультации с экспертами: Привлечь специалистов для разработки стратегии внедрения ИИ. Внедрять ИИ-решения, которые предлагают автоматизацию и оптимизацию процессов, повышая эффективность бизнеса.
▫️Пилотные проекты: Начать с небольших проектов для оценки эффективности и адаптации.
ИИ может значительно повысить производительность, но требует стратегического подхода. Знания, планирование и готовность к изменениям — ключевые факторы успешной интеграции.
Приоритеты таковы:
◽️Развитие лидеров и менеджеров (Leader and manager development)
◽️Организационная культура (Organizational culture)
◽️Стратегическое кадровое планирование (Strategic workforce planning)
◽️Управление изменениями (Change management)
◽️HR-технологии (HR technology)
Один из тезисов — компании стремятся к росту производительности при помощи генеративных нейрсетей. Но «бьются» о реальность: 47% сотрудников, использующих ИИ, не знают как достичь ожидаемых от них приростов эффективности.
Это может быть связано с:
▫️Недостатком знаний: Лидеры часто не понимают возможностей и ограничений нейросетей для рабочих задач.
▫️Отсутствием стратегии: Нет долгосрочного плана по интеграции ИИ в бизнес-процессы.
▫️Страхом перемен: сотрудники могут саботировать применение нейросетей, боясь сокращений.
▫️Сложностью подбора решений: трудности в выборе систем на базе ИИ для конкретных задач.
Что делать?
▫️Обучение и развитие: Инвестировать в обучение сотрудников и руководителей.
▫️Консультации с экспертами: Привлечь специалистов для разработки стратегии внедрения ИИ. Внедрять ИИ-решения, которые предлагают автоматизацию и оптимизацию процессов, повышая эффективность бизнеса.
▫️Пилотные проекты: Начать с небольших проектов для оценки эффективности и адаптации.
ИИ может значительно повысить производительность, но требует стратегического подхода. Знания, планирование и готовность к изменениям — ключевые факторы успешной интеграции.
- ❤ 10
- 👍 4
- 🔥 4
















