HR tech friends

HR-команды всё активнее автоматизируют процессы — а значит, всё больше работают с данными.

Из-за этого растёт потребность в таких специалистах, как HR-аналитик и HR Data Scientist. На первый взгляд кажется, что они делают примерно одно и то же. Но на самом деле у них разные задачи, инструменты и уровень влияния на бизнес.

💙 В карточках разбираемся, кто чем занимается и за что отвечает.

Поделитесь в комментариях, есть у вас в команде такие роли?

За последние месяцы у нас вышло несколько постов с исследованиями о будущем HR, рынка труда и ИИ.

Собрали самые полезные в одной подборке — сохраняйте, чтобы не потерять.

🫅HR 2030: будущее отрасли в эпоху ИИ-агентов — прогноз исследователя в области HR-технологий и управления талантами Джоша Берсина о том, как ИИ может изменить наём, обучение сотрудников и роль HR-специалиста.

🫅Манифест ИИ-трансформации — 12 принципов от McKinsey для компаний, которые хотят внедрять ИИ не ради хайпа, а ради результата.

🫅Как ИИ меняет рынок труда — большое исследование Anthropic об автоматизации в разных профессиях и навыках, которые будут востребованы в ближайшие годы.

🫅Ваши коллеги закончили на 3 часа раньше — данные российских и зарубежных исследований о том, как ИИ влияет на продуктивность сотрудников.

🫅Главное из доклада Four Futures for Jobs in the New Economy — сценарий того, как ИИ изменит рынок труда к 2030 году, смоделированный по результатам Всемирного экономического форума.

❤️ — если уже читали эти посты
🔥 — если сохранили, чтобы изучить позже

👍 Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту Авито, рассказывает, зачем внедрили эти принципы 👍

Помните, недавно мы разбирали статью McKinsey «Манифест ИИ-трансформации»? Один из её главных выводов: компаниям важно не просто внедрять ИИ, а помогать сотрудникам применять его в своих задачах и формировать культуру работы с новыми технологиями.

В Авито активно этим занимаются и сформулировали собственные принципы AI First. Собрали эти принципы в карточках.

А в вашей компании сформулированы правила работы с ИИ? Поделитесь в комментариях.

Устроим перекличку

⬇️ В карточках собрали самые популярные темы эйчаров по отношению к автоматизации.

Ставьте 🔥, если нашли себя.

↖️ Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 — новую флагманскую модель для сложных многоступенчатых задач.

Коротко о том, чем она отличается от ChatGPT и Claude Sonnet:

🥷Реже пропускает важные этапы. Точнее соблюдает последовательность действий в многоэтапных процессах. Например, в рекрутинге: провести первичный скрининг, назначить интервью, собрать обратную связь и подготовить следующий шаг.

🥷Лучше справляется с агентными задачами. Увереннее работает без постоянного контроля со стороны человека. Например, может самостоятельно проанализировать отклики и собрать шорт-лист кандидатов.

🥷Экономнее расходует ресурсы. Использует меньше токенов для простых задач по сравнению с предыдущими версиями. Это снижает стоимость использования модели.

Если упростить: ChatGPT и Claude Sonnet — отличные варианты для повседневных задач, а Claude Opus 4.8 рассчитана на более сложные сценарии, где важно долго удерживать контекст.

🔥 — если уже тестируете новую модель

Время, когда компании пробовали внедрять HR-автоматизацию просто из интереса к новым технологиям, прошло. Теперь это одна из ключевых бизнес-задач.

➡️ В карточках разбираем, какие тенденции на рынке труда привели к росту спроса на HR-технологии.

А в вашей компании за последние годы выросла потребность в автоматизации HR-процессов? Расскажите в комментариях.