TGViewer
Channel Public Channel
پژوهش در علوم سلامت

پژوهش در علوم سلامت

@healsearch

در این کانال مطالب مربوط به پژوهش و اصول مقاله نویسی در حوزه پرستاری، پزشکی، مامایی، روانشناسی و پیراپزشکی به اشتراک گذاشته می شود.

ارتباط با ادمین:

@aranlin
Subscribers
1.24K
Photos
228
Videos
37
Links
248
Recent Posts 20 shown
Post #990 38

Forwarded from 2nd MedAI Summit

📣 ثبت‌نام MedAI Summit آغاز شد!

در دومین دورهٔ MedAI Summit، میزبان سخنرانانی از مراکز معتبر جهان (استنفورد، میوکلینیک و ...) هستیم تا با تازه‌ترین پیشرفت‌ها، کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف علوم پزشکی آشنا بشیم.


🎙 بیش از ۳۰ سخنران از ۱۲ کشور دنیا
💡 مناسب همۀ علاقه‌مندان، فارغ از پیش‌زمینه و آشنایی قبلی

🗓 ۶ تا ۸ آبان ۱۴۰۵ | از ساعت ۸ تا ۱۹
🌐 کاملاً آنلاین
📹 ارائه ضبط تمامی جلسات
🏆 ارائه گواهی به زبان انگلیسی

همین الان به بزرگترین گردهمایی هوش مصنوعی در سلامت ملحق شو!
😄مشاهدهٔ جزئیات و ثبت‌نام

👤 هر سؤالی داشتین، بهمون پیام بدین: @MedAISummit_Admin


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram
Post #989 140
با سلام خدمت دوستان. امروز صبح ی مقاله خوندم نکته ای به ذهنم رسید که میل داشتم به اشتراک بگذارم:
یکی از رایج‌ترین خطاهای متدولوژیک در مقالات مداخله‌ای، استفاده نادرست از آزمون تی برای مقایسه نتایج پیش‌آزمون و پس‌آزمون است. بسیاری از محققان برای نشان دادن اثر مداخله، نمرات را قبل و بعد در هر گروه با آزمون تی مقایسه می‌کنند و یا تفاوت پس‌آزمون دو گروه را صرفاً با آزمون تی مستقل می‌سنجند. مشکل اینجاست که حتی اگر دو گروه در ابتدای مطالعه از نظر آماری با هم تفاوتی نداشته باشند، نمره پیش‌آزمون یک متغیر مخدوش‌کننده است که مستقیماً بر نمره پس‌آزمون اثر می‌گذارد و نادیده گرفتن آن می‌تواند نتایج را دچار سوگیری کند. برای حل این مشکل، تحلیل استاندارد و مورد انتظار داوران ژورنال‌های معتبر، استفاده از تحلیل کوواریانس است که در آن نمره پس‌آزمون به عنوان متغیر وابسته و نمره پیش‌آزمون به عنوان کوواریات وارد مدل می‌شود تا اثر متغیرهای اولیه به طور کامل کنترل گردد و تغییرات واقعی ناشی از مداخله به دقت نمایان شود.
@healsearch
Post #987
پژوهش در علوم سلامت pinned «🟣آیا ترس از نبود گوشی (نوموفوبیا) کارایی پرستاران را کم می‌کند؟ اضطراب، دلشوره و احساس ناامنی ناشی از همراه نداشتن، خاموش شدن یا عدم دسترسی به تلفن همراه؛ پدیده‌ای نوظهور که به یکی از چالش‌های رفتاری عصر دیجیتال تبدیل شده است. در مطالعه‌ای تازه که در ژورنال…»
Post #985 320
نکته جالب این مقاله بالا به نظرم شجاعت نویسنده ها در تفسیر نتیجه غیرمعنی دار بود:
بسیاری از پژوهشگران وقتی می‌بینند فرضیه اصلی‌شان رد شده و رابطه معنادار نشده است، دستپاچه می‌شوند و ادعا می‌کنند که: ثابت شد که نوموفوبیا هیچ ربطی به عملکرد شغلی ندارد. اما نویسندگان این مقاله با بلوغ کامل علمی نوشتند: این نتیجه نشان نمی‌دهد که نوموفوبیا ارتباطی با عملکرد شغلی ندارد، بلکه نشان می‌دهد با حجم نمونه فعلی، شواهد آماری کافی برای اثبات این رابطه پیدا نشد. آنها به نتایج غیر معنی دار برچسب قطعیت نزدند
Post #984 312
🟣آیا ترس از نبود گوشی (نوموفوبیا) کارایی پرستاران را کم می‌کند؟

اضطراب، دلشوره و احساس ناامنی ناشی از همراه نداشتن، خاموش شدن یا عدم دسترسی به تلفن همراه؛ پدیده‌ای نوظهور که به یکی از چالش‌های رفتاری عصر دیجیتال تبدیل شده است. در مطالعه‌ای تازه که در ژورنال معتبر BMC Nursing (2026) منتشر شده است، رابطه میان این اضطراب دیجیتال و عملکرد شغلی پرستاران مورد بررسی قرار گرفته است.

🔸نتایج جالب و غافلگیرکننده این پژوهش:
👈بیش از ۷۱ درصد از پرستاران شرکت‌کننده، به نوموفوبیای «متوسط تا شدید» مبتلا بودند (۵4 درصد متوسط و ۱7 درصد شدید) و تنها کمتر از ۲ درصد آن‌ها هیچ‌گونه وابستگی و هراسی نداشتند.

👈برخلاف تصور اولیه، این مطالعه ارتباط آماری معناداری بین شدت نوموفوبیا و عملکرد شغلی خودگزارش‌دهی‌شده پرستاران پیدا نشد. به نظر می‌رسد تعهد حرفه‌ای و وجدان کاری پرستاران مانع از آن می‌شود که وابستگی عاطفی به گوشی، روی مراقبت از بیمار اثر مستقیم بگذارد.

👈پرستارانی که روزانه بیش از ۷ ساعت از گوشی هوشمند استفاده می‌کردند، نمره اضطراب نوموفوبیای آن‌ها به شکل معناداری (بیش از ۲۱ نمره) بالاتر از همکارانی بود که ۱ تا ۳ ساعت از موبایل استفاده می‌کردند.

👈استفاده مکرر از گوشی در طول شیفت و احساس درونی «من بیش از حد از گوشی استفاده می‌کنم»، بیشترین ارتباط را با اضطراب جدایی از تلفن همراه داشت.

https://link.springer.com/article/10.1186/s12912-026-05445-7
@healsearch
SpringerLink Investigation of the relationship between nomophobia and job performance among nurses BMC Nursing - Nomophobia may contribute to anxiety, attentional distraction, and compulsive smartphone-checking behaviors, which could interfere with nurses’ work-related functioning. This...
Post #983 240
در سال ۲۰۲۱، مجله معتبر Nanomaterials مقاله‌ای با عنوان «جذب و دفع هیدروژن در الکتروکاتالیزورهای نانولوله کربنی» منتشر کرد.
اما سال‌ها بعد، پس از بررسی‌های دقیق، کمیته اخلاق دانشگاه نوا در لیسبون اعلام کرد که نمی‌تواند صحت وابستگی سازمانی نویسندگان دوم و سوم و حتی منشاء اصلی مطالعه را تأیید کند!
این اتفاق یک یادآوری شگفت‌انگیز برای همه پژوهشگران است: وابستگی سازمانی فقط یک خط متن زیر نام شما نیست؛ بلکه بخشی از اصالت، مسئولیت‌پذیری و مسیر پژوهشی مقاله شماست.


@healsearch
Post #982 265
اصطلاحات مهم مربوط به پژوهشگر (Researcher)

1️⃣ H-Index (اچ ایندکس)
مهم‌ترین شاخصی که تقریباً همه اسمش را شنیده‌اند.
تعریف:
شاخصی برای سنجش:

✅ بهره‌وری پژوهشگر
و
✅ میزان استناد به مقالات او

به صورت همزمان

تعریف کنکوری:
یک پژوهشگر دارای H-index برابر h است اگر:

h مقاله داشته باشد که هر کدام حداقل h بار استناد شده باشند.

مثال
فرض کنید تعداد استنادها:

25، 20، 18، 10، 8، 5، 3

H-index چند است؟

مقاله پنجم 8 استناد دارد.
مقاله ششم فقط 5 استناد دارد.
پس:

✅ H-index = 5
نکته تستی

H-index فقط تعداد مقاله نیست.

H-index فقط تعداد استناد هم نیست.
بلکه ترکیبی از هر دو است.

2️⃣ Citation (استناد)
تعریف: هر بار که مقاله‌ای توسط پژوهشگران دیگر در مقالاتشان مورد استفاده قرار گیرد.

مثال:
اگر مقاله شما در 30 مقاله دیگر ارجاع داده شود:
✅ 30 Citation

نکته کنکوری:
استناد بیشتر معمولاً نشان‌دهنده تأثیر علمی بیشتر است.

3️⃣ Self-Citation (خوداستنادی)
تعریف:
وقتی پژوهشگر به مقالات قبلی خودش استناد می‌کند.

مثال:
من در مقاله جدیدم به مقاله سال قبل خودم ارجاع می‌دهم.

📌 استناد محسوب می‌شود اما ارزش آن کمتر از استناد دیگران است. 📚@healsearch
Post #981 276
پژوهش در علوم سلامت پارت یک. 🔬 در نگارش پژوهشی، انتخاب واژگان دقیق‌تر به شفافیت، دقت و انسجام علمی متن کمک می‌کند. در این تلگراف، جایگزین‌های آکادمیک واژه‌های پرکاربرد را مرور کرده‌ایم. 📌برای مشاهده رشته پیام کلیک کنید. 📚@healsearch
پارت دو.


🔬 در نگارش پژوهشی، انتخاب واژگان دقیق‌تر به شفافیت، دقت و انسجام علمی متن کمک می‌کند.

در این تلگراف، جایگزین‌های آکادمیک واژه‌های پرکاربرد را مرور کرده‌ایم.

📌برای مشاهده رشته پیام کلیک کنید.

📚@healsearch
Post #976 253

Forwarded from Nursing Research and Education

📣 #معرفی_ابزار جهت سنجش عزت نفس در جمعیت بزرگسال

📚 تعریف مفهوم: عزت نفس (Self-esteem) به‌عنوان احساس خودارزشمندی یا احترام به خود تعریف می‌شود که نقشی کلیدی در آسایش و رفاه افراد ایفا می‌کند.

🔍 جزئیات ابزار: نسخه فارسی مقیاس عزت نفس Rosenberg (RSES) در جمعیت بزرگسال، مشتمل بر ۱۰ گویه است که دو بعد را ارزیابی می‌کند:

🔸 عزت نفس مثبت (PSE)
🔸 عزت نفس منفی (NSE)

🔹 گویه‌ها براساس یک طیف چهار گزینه‌ای نمره‌گذاری می‌شوند. از این رو، به گزینه «کاملاً موافقم» نمره ۴، «موافقم» نمره ۳، «مخالفم» نمره ۲ و «کاملاً مخالفم» نمره ۱ تعلق می‌گیرد.

⚠️ کم‌ترین و بیش‌ترین نمره قابل کسب از این مقیاس، به ترتیب ۱۰ (کم‌ترین عزت نفس) و ۴۰ (بیش‌ترین عزت نفس) می‌باشد؛ به‌گونه‌ای که نمرات بیش‌تر، نشان‌دهنده عزت نفس بالاتر شرکت‌کنندگان خواهد بود و بالعکس.

✍ نسخه فارسی ابزار مذکور به همراه توضیحات لازم درخصوص ویژگی‌های روان‌سنجی و دستورالعمل امتیازدهی آن در فایل‌های زیر قابل مشاهده می‌باشند.

----------

📚🔍 @nursing_research_and_education
Post #975 256
دوستان سلام. این هم ی کانال تلگرامی یکی از دوستان👆
Post #974 298

Forwarded from Nursing Research and Education

به کانال پژوهش و آموزش پرستاری خوش آمدید. 🥰🌱

این‌جا در کنار هم قرار هست، پژوهش و آموزش را در دنیای پرستاری ساده‌تر و شیرین‌تر دنبال کنیم.

📌 مطالب آموزشی پرستاری
📌 آموزش گام‌به‌گام روش تحقیق
📌 نکات کاربردی بالینی
📌 چگونگی نگارش مقالات علمی

هدف ما در این کانال، تبدیل دانش علمی پرستاری به آموزه‌های قابل‌استفاده در پژوهش و آموزش می‌باشد.

از همراهی شما خوشحال هستیم. 🫂❤️

ارادتمند شما.
سعید قاسم پور.

----------

📚🔍 @nursing_research_and_education
Post #970 288

Forwarded from Nursing Research and Education

📣 #معرفی_ابزار جهت سنجش شفقت به خود در بیماران قلبی‌عروقی

📚 تعریف مفهوم: شفقت به خود (Self-compassion) به‌عنوان توانایی پاسخ‌گویی به احساس بی‌کفایتی، شکست یا رنج شخصی با آگاهی اندیشمندانه، شناخت اشتراکات انسانی و مهربانی خودمحورانه تعریف می‌شود.

🔍 جزئیات ابزار: نسخه فارسی مقیاس شفقت به خود حالت (SSCS)، ۱۵ گویه را شامل می‌شود که سه عامل را در بیماران قلبی‌عروقی اندازه‌گیری می‌کند:

🔸 پاسخ‌های شفقت‌ورزانه به خود
🔸 قضاوت نسبت به خود و همانندسازی افراطی
🔸 انزوا


🔹 گویه‌ها براساس یک طیف لیکرت پنج‌گزینه‌ای از «اصلاً برای من صدق نمی‌کند» (۱ امتیاز) تا «همیشه برای من صدق می‌کند» (۵ امتیاز) نمره‌گذاری می‌شوند.

⚠️ حداقل و حداکثر نمره قابل کسب از نسخه فارسی مقیاس مذکور به ترتیب ۱ (پایین‌ترین سطح) و ۵ (بالاترین سطح) می‌باشد که نمرات کم‌تر سطوح پایین‌تر و نمرات بیش‌تر سطوح بالاتر را عنوان می‌کنند.

✍ نسخه فارسی ابزار مذکور به همراه توضیحات لازم درخصوص ویژگی‌های روان‌سنجی و دستورالعمل امتیازدهی آن در فایل‌های زیر قابل مشاهده می‌باشند.

----------

📚🔍 @nursing_research_and_education
Post #969 344
دانشجویان عزیز رشته پرستاری
با سلام
پرسشنامه زیر با هدف بررسی اثراتبرنامه درسی پنهان بر یادگیری و تجربه آموزشی شما، تدوین شده و نتایج آن به بهبود کیفیت آموزشی و طراحی موثرتر برنامه‌های درسی کمک می‌کند.
لطفا سوالات را با دقت و بر اساس مشاهدات و احساسات واقعی خود پاسخ دهید.

💭لازم به ذکر است که:
🪷 پاسخ‌های شما محرمانه است.
🪷 زمان تقریبی برای پاسخگویی ۴ دقیقه می‌باشد.

📎 لینک پرسشنامه:
https://survey.porsline.ir/s/I5IEtBzW

با تشکر از همکاری شما 🫶🌻
Porsline کوریکولوم پنهان در آموزش پرستاری با پُرس‌لاین به راحتی پرسشنامه خود را طراحی و ارسال کنید و با گزارش‌های لحظه‌ای آن به سرعت تصمیم بگیرید.
Older posts →

About this channel

How can I read @healsearch without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for پژوهش در علوم سلامت: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does پژوهش در علوم سلامت have?
پژوهش در علوم سلامت (@healsearch) has 1.24K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does پژوهش در علوم سلامت know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →