TGViewer
پژوهش در علوم سلامت پژوهش در علوم سلامت @healsearch · 1.24K subscribers
Post #989 144
با سلام خدمت دوستان. امروز صبح ی مقاله خوندم نکته ای به ذهنم رسید که میل داشتم به اشتراک بگذارم:
یکی از رایج‌ترین خطاهای متدولوژیک در مقالات مداخله‌ای، استفاده نادرست از آزمون تی برای مقایسه نتایج پیش‌آزمون و پس‌آزمون است. بسیاری از محققان برای نشان دادن اثر مداخله، نمرات را قبل و بعد در هر گروه با آزمون تی مقایسه می‌کنند و یا تفاوت پس‌آزمون دو گروه را صرفاً با آزمون تی مستقل می‌سنجند. مشکل اینجاست که حتی اگر دو گروه در ابتدای مطالعه از نظر آماری با هم تفاوتی نداشته باشند، نمره پیش‌آزمون یک متغیر مخدوش‌کننده است که مستقیماً بر نمره پس‌آزمون اثر می‌گذارد و نادیده گرفتن آن می‌تواند نتایج را دچار سوگیری کند. برای حل این مشکل، تحلیل استاندارد و مورد انتظار داوران ژورنال‌های معتبر، استفاده از تحلیل کوواریانس است که در آن نمره پس‌آزمون به عنوان متغیر وابسته و نمره پیش‌آزمون به عنوان کوواریات وارد مدل می‌شود تا اثر متغیرهای اولیه به طور کامل کنترل گردد و تغییرات واقعی ناشی از مداخله به دقت نمایان شود.
@healsearch
More from @healsearch
  1. Oct 12, 2026📣 ثبت‌نام MedAI Summit آغاز شد! در دومین دورهٔ MedAI Summit، میزبان سخنرانانی از مراکز مع…
  2. Oct 6, 2026📌 فایل اکسل جهت ارزیابی روایی محتوایی کمی 🔹 نسبت روایی محتوا (CVR) 🔹 شاخص روایی محتوا (…
  3. Oct 4, 2026پژوهش در علوم سلامت pinned «🟣آیا ترس از نبود گوشی (نوموفوبیا) کارایی پرستاران را کم می‌کن…
  4. Oct 4, 2026نکته جالب این مقاله بالا به نظرم شجاعت نویسنده ها در تفسیر نتیجه غیرمعنی دار بود: بسیاری ا…
  5. Oct 4, 2026🟣آیا ترس از نبود گوشی (نوموفوبیا) کارایی پرستاران را کم می‌کند؟ اضطراب، دلشوره و احساس نا…
  6. Oct 3, 2026در سال ۲۰۲۱، مجله معتبر Nanomaterials مقاله‌ای با عنوان «جذب و دفع هیدروژن در الکتروکاتالی…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →