کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده انزلی

📚✨ کارگاه آموزش نرم‌افزار EndNote✨📚

اگر می‌خواهید مدیریت منابع و رفرنس‌نویسی را به‌صورت حرفه‌ای و کاربردی یاد بگیرید، این کارگاه را از دست ندهید! 🌱

🔹 میزبان:
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی رشت

🔹 برگزارکنندگان:
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان و شوشتر و کمیته‌های دانشجویی توسعه آموزش علوم پزشکی یزد، قم، البرز و شوشتر

👩🏻‍🏫 هیئت علمی ناظر؛
سرکار خانم دکتر فاطمه مودب
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨🏻‍🏫 مدرس دانشجو :
جناب آقای محمد مستقر
دانشجوی کارشناسی ارشد پرستاری اورژانس

🗓 تاریخ: هفدهم مرداد ۱۴۰۵
⏰ زمان: ساعت ۱۶:۰۰
💻 نحوه برگزاری:مجازی ،بستر اسکای‌روم

🎓 همراه با ارائه گواهی معتبر به شرکت‌کنندگان


✨ فرصتی برای یادگیری، ارتقای مهارت‌های پژوهشی و حرفه‌ای‌تر شدن در مسیر علم و پژوهش ✨

📌 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید.
@Mahd1_hzh

🧠 همیشه همه‌چیز در هوش مصنوعی با جواب از قبل مشخص، شروع نمی‌شود.

گاهی داده‌ها برچسب ندارند، پاسخ آماده‌ای وجود ندارد و این خودِ مدل است که باید الگوها، شباهت‌ها و ساختارهای پنهان را کشف کند.
اینجاست که با یکی از مهم‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شویم:

Unsupervised Learning

🤩در این جلسه یاد می‌گیریم هوش مصنوعی چگونه بدون دریافت برچسب و بدون نظارت مستقیم، از دل داده‌ها معنا استخراج می‌کند؛
از کشف الگوها و شباهت‌ها گرفته تا گروه‌بندی داده‌ها و شناخت ساختارهای پنهان.

🟡آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان،ایران، قزوین و دزفول برگزار می‌کند:

🔄 چهارمین جلسه از AI Essentials Series
AI.4 | AI for Unsupervised Learning

در این جلسه می‌آموزیم:

✅ یادگیری بدون نظارت چیست و چه تفاوتی با یادگیری نظارت‌شده دارد؟
✅ وقتی داده‌ها برچسب ندارند، مدل چگونه از آن‌ها یاد می‌گیرد؟
✅ مفهوم Clustering و کشف الگو در داده‌ها چیست؟
✅ Unsupervised Learning چه کاربردهایی در پزشکی، پژوهش و دنیای واقعی دارد؟
✅ چه زمانی باید از این نوع یادگیری استفاده کنیم؟
✅ چگونه می‌توان از آن برای شناخت بهتر داده‌ها و استخراج بینش استفاده کرد؟

حتی اگر هنوز در ابتدای مسیر یادگیری AI باشید، مفاهیم این جلسه به‌صورت قابل‌فهم، مرحله‌به‌مرحله و کاربردی ارائه خواهد شد.

👨‍🏫 مدرس:
ایلیا ذکریاپور دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning

👨‍🏫 ناظر علمی:
دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

⭐️ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران

🌐برگزاری آنلاین
🆓 رایگان

🗓 زمان برگزاری:
پنج شنبه ۱۵ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM - Department of Artificial Intelligence

🔬✨ ریسرچ‌لب | Scientific Writing Lab
جایی که داده‌ها حرف می‌زنند و پژوهش، به یک روایت علمیِ دقیق تبدیل می‌شود!

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی گیلان با همکاری کمیته‌های دانشجویی توسعه آموزش دانشگاه‌های علوم پزشکی قم، بیرجند و بندرعباس برگزار می کنند 🌱

میزبان ؛ کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پردیس بین‌الملل انزلی

از «نتایج نشان داد که…» و «مطالعه ما ثابت کرد…»
تا نگارش جمله‌هایی سطح‌بالا، بالینی، قابل‌دفاع و قانع‌کننده برای ریویورها؛ همه را در یک کارگاه عملی یاد می‌گیریم. 🧪📝

📌 در این جلسه یاد می‌گیریم:
📊 تبدیل p-value به ادعای بالینی ملموس
🧩 جمله‌بندی حرفه‌ای محدودیت‌های مطالعه
🎯 استفاده هدفمند از مقالات پیشین
✍️ بازنویسی جملات ضعیف به جملات آماده سابمیت

👨‍🏫 مدرس دانشجویی: جناب آقای ایلیا صابری
دانشجو پزشکی علوم پزشکی گیلان
👩‍⚖️ناظر علمی کارگاه : سرکار خانم دکتر مریم خوشبخت
عضو هیئت علمی دانشگاه سرپرست کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی گیلان

🗓 زمان:چهارشنبه ۲۰ مرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت: ۱۹ تا ۲۰
📌 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید.
@Mahd1_hzh

📌 اطلاعیه تکمیلی

❗️دانشجویان متقاضی شرکت در پنجمین جشنواره ملی پژوهش و فناوری دانشجویان علوم پزشکی کشور، لطفا پس از مطالعه کامل دستورالعمل‌ها، فرم‌های مربوطه را تکمیل کرده و به همراه مستندات حداکثر تا ۲۰ مرداد ۱۴۰۵ جهت بررسی و ارسال به دبیرخانه، به اکانت پشتیبانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان (@GUMS_SRC_Media )تحویل دهند.

#اطلاعیه
کمیته‌ی تحقیقات دانشجویی دانشکده‌ی پیراپزشکی لنگرود برگزار می‌کند:

🔍سلسله کارگاه‌های مقدمات پژوهش🔎

🔶مدرس: دکتر رویا منصورقناعی

✅ مناسب برای دانشجویان علاقه‌مند تمامی رشته‌ها
✅ با هدف آشنایی با پژوهش و کسب مهارت‌های اولیه در نگارش متون پژوهشی
✅ کارگاه به صورت رایگان بوده و تمامی دانشجویان مجاز به شرکت در آن می‌باشند.

برای ثبت‌نام فرم را پر کنید.

اطلاعات بیشتر:
@sabarazaviahmadsarai
@shargh_SRC_GUMS

⚠️ تولید شده به کمک هوش مصنوعی
✅ بررسی شده

نمونه‌ای خلاصه‌شده از پروپوزال پژوهشی
دانشکده پزشكی - گروه نورولوژی

📄 1. عنوان طرح:
بررسی اثر بخشی یک پروتکل جدید توانبخشی شناختی-حرکتی بر بهبود عملکرد اجرایی و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به ام اس(MS)

📂 2. چکیده:
مولتیپل اسکلروزیس(MS) شایع‌ترین بیماری نورولوژیکی ناتوان‌کننده در جوانان است که اختلالات شناختی به‌ویژه در حیطه عملکردهای اجرایی، از بارزترین تظاهرات آن محسوب می‌شود. این مطالعه به منظور بررسی اثربخشی یک پروتکل تلفیقی توانبخشی شناختی-حرکتی طراحی شده است.
در این کارآزمایی بالینی تصادفی‌شده، 60 بیمار به دو گروه مداخله و کنترل تقسیم خواهند شد. گروه مداخله، پروتکل جدید را به مدت 8 هفته دریافت می‌کنند، در حالی که گروه کنترل، مراقبت‌های استاندارد را دریافت می‌نمایند.
ارزیابی‌ها با استفاده از آزمون‌های استاندارد شده شناختی و پرسشنامه کیفیت زندگی در سه مرحله (پیش از مداخله، پایان مداخله و 3 ماه پس از آن) انجام خواهد شد.
انتظار می‌رود این پروتکل بتواند به عنوان یک راهکار غیردارویی مؤثر در مدیریت اختلالات شناختی این بیماران مورد استفاده قرار گیرد.

✏️ 3. مقدمه و بیان مسئله:
اختلالات شناختی در 70-40% بیماران مبتلا به ام اس گزارش شده و تاثیر مستقیمی بر کیفیت زندگی، اشتغال و عملکرد روزمره آنان دارد. اگرچه درمان‌های دارویی متعددی برای کنترل علائم بیماری وجود دارد، اما مداخلات موثر برای بهبود اختلالات شناختی محدود هستند. مطالعات اخیر نشان داده‌اند که مداخلات ترکیبی شناختی-حرکتی می‌توانند اثرات سینرژیک داشته باشند، با این وجود، پروتکل استاندارد و یکپارچه‌ای در این زمینه وجود ندارد.
این مطالعه با هدف پر کردن این خلاء و ارائه یک پروتکل ساختاریافته طراحی شده است.

📌 4. اهداف پژوهش:

· هدف اصلی: تعیین اثر بخشی پروتکل توانبخشی شناختی-حرکتی بر بهبود عملکردهای اجرایی (شامل حافظه کاری، برنامه‌ریزی و انعطاف‌پذیری شناختی) در بیماران مبتلا به ام اس

· اهداف فرعی:
· بررسی تاثیر این پروتکل بر کیفیت زندگی مرتبط با سلامت بیماران
· ارزیابی ماندگاری اثرات مداخله در پیگیری 3 ماهه
· بررسی رابطه بین بهبود عملکرد اجرایی و کیفیت زندگی

🔎 5. روش شناسی پژوهش:

· طرح مطالعه: کارآزمایی بالینی تصادفی‌شده دو سو کورسازی شده

· جامعه و نمونه آماری: 60 بیمار مبتلا به ام اس عودکننده-بهبودیابنده مراجعه‌کننده به کلینیک MS بیمارستان آموزشی پورسینا

· معیارهای ورود: تشخیص قطعی MS توسط نورولوژیست، EDSS ≤ 5، سن 50-20 سال

· معیارهای خروج: سابقه سایر بیماری‌های نورولوژیک، افسردگی شدید

· روش نمونه‌گیری: نمونه‌گیری در دسترس و تخصیص تصادفی به دو گروه مداخله و کنترل

· روش اجرا:
· گروه مداخله: دریافت پروتکل ترکیبی (شامل تمرینات کامپیواری شناختی + تمرینات حرکتی هدفمند) به مدت 45 دقیقه، 3 جلسه در هفته به مدت 8 هفته

· گروه کنترل: دریافت مراقبت‌های معمول و جلسات آموزشی عمومی

· ابزار گردآوری داده‌ها:
· آزمون‌های شناختی: Brief International Cognitive Assessment for MS (BICAMS)
· پرسشنامه کیفیت زندگی: MSQOL-54.
· مقیاس ناتوانی: Expanded Disability Status Scale (EDSS)

· طرح تحلیل داده‌ها: از نرم‌افزار SPSS نسخه 26 استفاده خواهد شد. از آزمون‌های T مستقل، T زوجی، تحلیل واریانس با اندازه‌گیری مکرر و ضریب همبستگی پیرسون برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. سطح معنی‌داری 0.05 در نظر گرفته می‌شود.

⚖ 6. ملاحظات اخلاقی:

· اخذ رضایت آگاهانه کتبی از شرکت‌کنندگان
· محرمانه ماندن اطلاعات
· امکان خروج از مطالعه در هر مرحله
· اخذ کد اخلاق از کمیته اخلاق دانشگاه

📅 7. زمان‌بندی اجرا:

*مرحله *زمان اجرا
جذب نمونه‌ها (ماه ۱)
اجرای مداخله (ماه ۲تا۳)
جمع‌آوری داده‌ها (ماه ۲تا۴)
تحلیل داده‌ها (ماه ۴تا۵)
تدوین گزارش (ماه ۵تا۶)

📊 8. نتایج مورد انتظار و کاربردها:

· تدوین یک پروتکل استاندارد و در دسترس برای توانبخشی شناختی-حرکتی بیماران ام اس
· انتشار یک مقاله ISI از نتایج مطالعه
· ارائه راهکار عملی به کلینیک‌های MS برای بهبود کیفیت زندگی بیماران
· کاهش بار اقتصادی بیماری از طریق بهبود عملکرد شناختی و کاهش وابستگی

📚 9. منابع:
(لیست 10 منبع معتبر و به روز + منابع قدیمی‌تر اما پایه‌ای در اینجا ذکر میشه.)

🧑‍💻اولین صفحه وب شما ساخته شد…

⚡️در جلسه قبل، از نقطه صفر شروع کردیم؛ با تگ‌های اصلی HTML آشنا شدیم و توانستیم اولین وب‌سایت خودمان را، شبیه صفحات وب اواخر دهه ۹۰، با عنوان، پاراگراف، لیست، لینک، جدول و تصویر بسازیم.

اما این فقط شروع مسیر بود.

🟢در دومین جلسه از فصل Where the Web Begins، قدم بعدی را برمی‌داریم و با تگ‌های ضروری دیگری آشنا می‌شویم که به شما اجازه می‌دهند صفحات وب کامل‌تر، ساختاریافته‌تر و حرفه‌ای‌تری طراحی کنید.

اگر جلسه اول را گذرانده باشید، در پایان این جلسه دیگر فقط یک صفحه ساده نخواهید داشت؛ بلکه درک می‌کنید صفحات وب واقعی چگونه ساخته می‌شوند و آماده خواهید بود تا در فصل بعد، به آن‌ها ظاهر و هویت بصری بدهید.

⸻
🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev
Chapter 1: RAW WEB

🐸 جلسه دوم: D.02 | Where the Web Begins

👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی
برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓سه‌شنبه ۱۳ مرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید.
💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support


▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

[2/2]

6. روش‌شناسی پژوهش (Methodology):
🔎 جزئیات عملیاتی طرح. این بخش باید به قدری دقیق باشه که پژوهشگر دیگه‌ای بتونه مطالعه رو عیناً تکرار کنه!
✅ شامل: طرح مطالعه (مقطعی، کارآزمایی بالینی، کیفی و...)، جامعه و نمونه آماری (معیارهای ورود و خروج، روش و حجم نمونه‌گیری)، ابزار گردآوری داده (پرسشنامه، چک لیست، مصاحبه) و روش اجرا (گام به گام مراحل کار).

7. ملاحظات اخلاقی (Ethical Considerations):
⚖ (به ویژه در پژوهش‌های پزشکی و علوم انسانی) ذکر میشه که چطوری حقوق شرکت‌کنندگان (محرمانگی، رضایت آگاهانه و...) رعایت خواهد شد.

8. زمان‌بندی اجرا (Timeline):
⏳ برنامه‌ای واقع‌بینانه برای انجام مراحل مختلف پژوهش (مثل یک جدول گانت) که نشون میده کار در مهلت تعیین‌شده قابل انجامه.

9. بودجه و منابع (Budget & Resources):
💸 برآورد هزینه‌های پژوهش (حقوق پرسنل، تجهیزات، سفر و...).
💻 ذکر امکانات و منابع در دسترس (مثل آزمایشگاه، کتابخانه و نرم‌افزار).

10. فهرست منابع (References):
📚 فهرست کامل و منظم تمام منابعی که در متن پروپوزال به اون‌ها استناد شده.

[1/2]

📋 بخش‌های اصلی یک پروپوزال:

یک پروپوزال (طرح تحقیق) نقشه راهی عه که ایده پژوهش رو به صورت منسجم و قابل ارزیابی ارائه میده. ساختارش میتونه بسته به رشته و دانشگاه کمی متفاوت باشه، اما بخش‌های کلیدیش معمولاً به این شکله:

1. عنوان (Title):
🔬 واضح، مختصر و گویای محتوای پژوهش. باید متغیرهای اصلی و حوزه مطالعه رو به وضوح نشون بده.

2. چکیده (Abstract):
🔹 خلاصه‌ای فشرده (معمولاً ۲۵۰-۳۰۰ کلمه) از کل طرح که شامل مسئله تحقیق، اهداف، روش کار و نتایج مورد انتظاره.

3. بیان مسئله و توجیه (Introduction & Problem Statement):
♥️ قلب پروپوزال! توضیح میده که چه مشکلی وجود داره و چرا این پژوهش لازمه؟!
🎞 با ارائه "پیشینه موضوع" به شکاف دانش موجود میپردازه و نشون میده این مطالعه چطوری قصد پر کردن این شکاف رو داره.

4. مرور ادبیات (Literature Review):
🗒 خلاصه‌ای از تحقیقات قبلی مرتبط و معتبر.
💎 نشون میده که نویسنده از وضعیت فعلی دانش آگاهه و پژوهش در حال انجامش، تکرار کارهای گذشته نیست.
⚙ به تئوری‌های پایه و چارچوب مفهومی پژوهش هم میپردازه.

5. اهداف و سوالات/فرضیه‌ها (Aims, Objectives & Questions/Hypotheses):
📌 هدف کلی (هدف اصلی): منظور نهایی پژوهش.
📎 اهداف اختصاصی: گام‌های عینی، مشخص و قابل اندازه‌گیری برای رسیدن به هدف کلی.
❓ سوالات تحقیق یا فرضیه‌ها

🔵 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه های گلستان، سمنان، گیلان و شاهرود برگزار می کنند:

📣 سلسله کارگاه ICDL باز طراحی شده برای عصر AI و Automation

🔹 آموزش کاربردی نرم افزار های آفیس و Zotero و Obsidian و ابزارهای هوش مصنوعی، همراه با مباحثی مانند آنالیز آماری، مدیریت داده و Vibe Coding

📆 تاریخ برگزاری: ۱۹ تا ۳۱ مرداد ۱۴۰۵

📌 برگزاری به صورت آنلاین و در بستر اسکای روم | ظرفیت محدود

📝 همراه با ارائه گواهی معتبر

📞👤 اطلاعات بیشتر و پشتیبانی:
@Semsrc_Admin
@SRTC3_Admin

💰 هزینه ثبت نام دوره: یک میلیون تومان
👌برای دانشجویان با تخفیف ویژه ۳۰۰ هزار تومان

🌐 لینک ثبت ‌نام

🆔 STUD_RES
🔗 WebSite
🆔 @SRC_EventsGroup

۱.🔍 کارگاه مدیریت مستندات تحقیقاتی
مدرس: آقای دکتر مرتضی اخوت
تاریخ برگزاری: دوشنبه ۱۹ مرداد
تدریس نحوه صحیح نگارش علمی و حرفه ای در نرم افزار Word


۲.💡کارگاه فراتر از ChatGPT
مدرس: آقای مهدی حسین زاده
تاریخ برگزاری: سه شنبه ۲۰ مرداد
تدرس کاربرد های انواع هوش مصنوعی ها در زمینه نرم افزار های Office


۳.🔍 کارگاه مغز دوم پژوهشگر
مدرس: آقای ماهان عباسی
تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۲۱ مرداد
یادگیری نحوه مدیریت رفرنس ها با Zotero و Obsidian


۴.💡کارگاه آشنایی با Access
مدرس: آقای دکتر حمیدرضا خواجه ها
تاریخ برگزاری: شنبه ۲۴ مرداد
آشنایی با محیط Access، تبدیل بانک های اطلاعاتی به یکدیگر و کوئری نویسی


۵. 🔍 کارگاه PowerPoint: انتقال دانش به شیوه ای جذاب
مدرس: خانم دکتر فرزانه کرمانی
تاریخ برگزاری: یکشنبه ۲۵ مرداد
تکنیک های حرفه ای ارائه موثر


۶.💡کارگاه آشنایی با نرم افزار Publisher
مدرس: خانم دکتر کلثوم دلدار
تاریخ برگزاری: دوشنبه ۲۶ مرداد
نحوه تهیه پوستر به منظور ارائه در کنگره ها


۷. 📝 کارگاه کار با نرم افزار Excel
مدرس: خانم مهندس منیره بسطامی
تاریخ برگزاری: سه شنبه ۲۷ مرداد
آموزش دیتا کلینینگ، فانکشن های کاربردی و پیووت تیبل ها


۸. 📝 کارگاه آنالیز آماری با Excel
مدرس: خانم دکتر مرضیه روحانی
تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۲۸ مرداد
یادگیری آنالیز به راحت ترین شکل با اکسل به همراه نحوه ترسیم چارت ها و نمودار ها


۹. 💻 کارگاه کد نویسی بدون کد نویسی
مدرس: طاها حسینی پور
تاریخ برگزاری: پنجشنبه ۲۹ مرداد
آموزش وایب کدینگ و اتوماسیون برای پژوهشگران


۱۰. 💡مدیریت اطلاعات تحقیقاتی با OneNote
مدرس: سارا هادی پور
تاریخ برگزاری: شنبه ۳۱ مرداد
آموزش کامل و جامع کار با OneNote

کارگاه مجازی یادگیری مبتنی بر مورد (CBL) با موضوع داروهای دیابت 🩸💊

دفتر توسعه آموزش علوم پزشکی (EDO) دانشکده پزشکی رشت با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی گیلان و کمیته‌های توسعه آموزش یزد، قم و گیلان برگزار می‌کند:

🎙 مدرس: سرکار خانم دکتر لیدا شاه‌ملک‌پور

(متخصص بیماری‌های داخلی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی گیلان)

🗓 زمان: ۱۵ مرداد ۱۴۰۵

🕐 ساعت: ۱۳:۰۰

💻 بستر برگزاری: مجازی (آنلاین)

✨ فرصتی عالی برای یادگیری بالینی و بررسی کیس‌های واقعی در حوزه درمان دیابت.

📌 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر پیام دهید.
@Mahd1_hzh

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی رشت
🆔 @GUMS_SRC_2019

🧑‍💻برای ورود به دنیای Web Development، همه‌چیز از یک فایل ساده HTML شروع می‌شود.

👩‍💻در اولین جلسه از دوره Compact WebDev، قرار نیست با کدهای پیچیده یا مفاهیم سنگین شروع کنیم؛ قدم‌به‌قدم و از نقطه صفر، اولین صفحه وب خودمان را می‌سازیم و با زبانی آشنا می‌شویم که ساختار اصلی تمام وب‌سایت‌ها را شکل می‌دهد.

⚡️در این جلسه یاد می‌گیریم:

✅ HTML چیست و مرورگر چگونه آن را نمایش می‌دهد؟

✅ چگونه اولین فایل HTML خود را از صفر بسازیم؟

✅ تگ‌های اصلی HTML چه هستند و هرکدام چه کاربردی دارند؟

✅ ساختار استاندارد یک صفحه وب چگونه شکل می‌گیرد؟

✅ مسیرها و آدرس فایل‌ها در پروژه‌های وب چگونه کار می‌کنند؟

این کارگاه کاملا عملی و مناسب افرادی طراحی شده که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی یا طراحی وب ندارند. تنها چیزی که نیاز دارید، یک لپ‌تاپ و آمادگی برای ساختن اولین صفحه وب خودتان است.

🟢در پایان این جلسه، به‌جای اینکه فقط درباره HTML شنیده باشید، یک فایل واقعی ساخته‌اید، آن را در مرورگر اجرا کرده‌اید و ساختار اولیه یک صفحه وب را درک می‌کنید.

این فقط آغاز یادگیری چند تگ نیست؛ اولین قدم برای تبدیل‌شدن از یک مصرف‌کننده دنیای Digital به سازنده آن است.

⸻
دپاتمان side-💚 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev
Chapter 1: RAW WEB

🐸 جلسه اول: D.01 | Where the Web Begins

👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی
برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 یکشنبه ۱۱ مرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید.
💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️@The_D_AI_RVINISM -
Department of Digital Products

🔽دپارتمان side -💚آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

▶️ Compact WebDev

یک مسیر آموزشی فشرده و پروژه‌محور برای آشنایی اصولی با دنیای توسعه وب؛ از اولین خط کد تا ساخت و انتشار اولین محصول دیجیتال.

👨‍💻در این مسیر، مرحله‌به‌مرحله یاد می‌گیریم:

✅ صفحات وب چگونه با HTML ساخته می‌شوند
✅ چگونه با CSS به آن‌ها هویت و ظاهر می‌دهیم
✅ چطور با JavaScript وب‌سایت‌های تعاملی می‌سازیم
✅ پشت صحنه وب، شبکه و Backend چگونه کار می‌کنند
✅ داده‌ها کجا ذخیره می‌شوند و چگونه به Database متصل می‌شویم
✅ چگونه بخش‌های مختلف را کنار هم قرار می‌دهیم و یک محصول واقعی می‌سازیم
✅ و در نهایت، چطور پروژه خود را با Git و GitHub مدیریت و منتشر می‌کنیم

🚀 این دوره شامل:

۱۵ جلسه آموزشی
۸ جلسه Code Clinic
۷ فصل پیوسته از Web Foundations تا Product Development

است.

💚جلسات Code Clinic فقط جلسات مرور نیستند؛ فضایی برای تمرین، حل مسئله، بررسی کدها و تبدیل مفاهیم آموزشی به مهارت عملی‌اند.

قرار نیست فقط چند خط کد را کپی کنیم.

قرار است بفهمیم وب چگونه کار می‌کند، خودمان آن را بسازیم و قدم‌به‌قدم از مصرف‌کننده محصولات دیجیتال، به سازنده آن‌ها تبدیل شویم.

📅 آغاز سلسله‌کارگاه‌ها: یکشنبه ۱۱ مرداد ۱۴۰۵

👨‍🏫 مدرس و مسئول دوره: امیررضا توکلی
دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان
(سایر مدرسین در پوستر های اختصاصی هر جلسه معرفی خواهند شد.)

👨‍🏫استاد ناظر:دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان
معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🔗لینک ثبت نام هر جلسه در پوستر اختصاصی همان جلسه قرار داده می‌شود.

▶️ @The_D_AI_RVINISM - Department of Digital Products

✅ محتوای آموزش پژوهش، از سر گرفته می‌شود:

----------

📚 مرور جلسات پیشین:
🗂️ پارت۱ | پارت۲ | پارت۳

----------

🎯 پارت ۴ – نکات کلیدی برای شناسایی ایده‌های نو پژوهشی

🔹 از «فلج تحلیلی» بگریزید!
مطالعه‌ی بی‌پایان، بدون تصمیم‌گیری، شما را به جایی نمی‌رساند.
در نقطه‌ای مشخص، باید انتخاب کنید و قلم را به دست بگیرید.

🔹 کمال‌گراییِ افراطی، دشمن شروع است.
اولین ایده‌تان احتمالاً بی‌نقص نیست، اما همان نقطه‌ی پرتاب شماست.
در مسیر کار، ایده‌های درخشان‌تری سراغتان خواهند آمد.

🔹 یادداشت‌برداری؛ عضوی جدایی‌ناپذیر از فرایند پژوهش
هر ایده، پرسش یا بینش کوچک را بی‌درنگ در دفترچه یا نرم‌افزاری ثبت کنید.
هیچ جرقه‌ای را دست‌کم نگیرید.

🔹 چشم‌انداز مجلات هدف را در نظر بگیرید
حتی در مراحل اولیه، نگاهی به مقالات مجلات معتبر حوزه‌تان بیندازید.
ببینید چه سؤال‌ها و روش‌هایی، نظر داوران را جلب می‌کند.

-----

🧩 در نهایت، کشف ایده‌ی نو، همچون حل یک پازل است:
نیازمند شکیبایی، کنجکاوی بی‌مرز، و نگاه از زاویه‌های گوناگون.

❓❗️اگر در جلسه گذشته هنگام اجرای کدهای رگرسیون با خودتان فکر کردید:

«اصلا VS Code چیست؟»
«ترمینال دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟»
«پایتون را از کجا باید نصب کنم؟»

این کارگاه دقیقا برای شما طراحی شده است.

آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان، دزفول، قزوین و ایران برگزار میکند:

🚀جلسه صفر، پیش از ورود به بخش‌های عملی هوش مصنوعی، کمک می‌کند محیط برنامه‌نویسی خود را از ابتدا و به‌صورت اصولی آماده کنید؛ حتی اگر تا امروز هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی نداشته باشید.

در این کارگاه یاد می‌گیرید:

✅پایتون چیست و چگونه آن را نصب کنیم؟
✅ ابزار های VS Code، Terminal و Jupyter Notebook چه تفاوتی با هم دارند؟
✅ چگونه ابزارهای موردنیاز را با Winget نصب کنیم؟
✅ چگونه محیط VS Code را برای اجرای کدهای پایتون آماده کنیم؟
✅ چگونه اولین برنامه پایتون خود را اجرا کنیم؟
✅ ابزار های Anaconda و Jupyter Notebook چه کاربردی در پروژه‌های هوش مصنوعی دارند؟

👉 هدف این جلسه، آموزش برنامه‌نویسی نیست؛
هدف این است که همه شرکت‌کنندگان، با آمادگی کامل وارد بخش‌های عملی کارگاه‌های آینده شوند و هنگام اجرای کدها، به‌جای درگیر شدن با نصب و تنظیمات، روی یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی تمرکز کنند.

👨‍🏫مدرس:ایلیا ذکریاپور
-دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان
-مهندس Deep learning

👨‍🏫استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
-عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان
-معاون پژوهشی دانشکده ریاضی دانشگاه گیلان

🆓آنلاین و رایگان

📆تاریخ برگزاری: پنج‌شنبه ۸ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲

🔗جهت ثبت نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄@THE_D_AI_RVINISM - Department of Artificial Intelligence

🚀 وبینار آموزشی آشنایی با طرح‌های فناورانه
(نحوه ثبت طرح‌های فناورانه، گرنت‌ها و تسهیلات)

💡 در این وبینار، مفاهیم اولیه طرح‌های فناورانه، نحوه ثبت طرح‌ها و نکات کلیدی مرتبط با آن ارائه می‌گردد.

👩‍💼 مدرس وبینار:
خانم فاطمه زائرثابت
(کارشناس طرح‌های فناورانه مدیریت توسعه فناوری سلامت)

🗓 تاریخ برگزاری:
یکشنبه ۴ مرداد ماه ۱۴۰۵

🕙 ساعت برگزاری:
۱۰ الی ۱۲

🔗 لینک ورود به وبینار
https://meeting.gums.ac.ir/roshd

🟡 اگر هوش مصنوعی بتواند یک تصویر پزشکی را ببیند و تشخیص دهد طبیعی است یا غیرطبیعی، یک ایمیل را به‌عنوان اسپم شناسایی کند یا بیماران را بر اساس احتمال ابتلا به یک بیماری در گروه‌های مختلف قرار دهد، در حال انجام یکی از مهم‌ترین وظایف یادگیری ماشین است:

Classification

طبقه‌بندی به هوش مصنوعی کمک می‌کند داده‌ها را بشناسد، میان آن‌ها تمایز قائل شود و هر نمونه را در گروه مناسب قرار دهد.

از تشخیص بیماری و تحلیل تصاویر پزشکی گرفته تا شناسایی تقلب‌های بانکی، فیلترکردن پیام‌های ناخواسته و تشخیص اشیاء در تصاویر، بسیاری از سیستم‌های هوشمندی که هر روز با آن‌ها سروکار داریم بر پایه همین مفهوم کار می‌کنند.

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان، با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های ایران، دزفول و قزوین برگزار می‌کند:

💡 در سومین جلسه از AI Essentials Series یاد می‌گیرید:

✅ طبقه‌بندی چیست و چه تفاوتی با رگرسیون دارد؟

✅ هوش مصنوعی چگونه الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی می‌کند؟

✅ یک مدل طبقه‌بندی چگونه میان گروه‌های مختلف تصمیم‌گیری می‌کند؟

✅ مفاهیمی مانند ویژگی، برچسب و کلاس چه معنایی دارند؟

✅طبقه بندی(Classification) در پزشکی، پژوهش، کسب‌وکار و صنعت چه کاربردهایی دارد؟

✅ چگونه عملکرد یک مدل طبقه‌بندی را ارزیابی کنیم؟

👨‍🏫 مدرس:
ایلیا ذکریاپور
دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning

👨‍🏫 ناظر علمی:
دکتر علی جمالیان

⭐ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران

🌐برگزاری آنلاین
🆓 رایگان

🗓 زمان برگزاری:
پنج شنبه ۱ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲ الی ۱۴

⚡️ اگر در جلسه رگرسیون یاد گرفتیم هوش مصنوعی چگونه یک مقدار را پیش‌بینی می‌کند، در این جلسه خواهیم دید چگونه می‌تواند میان چند گزینه تصمیم بگیرد و داده‌ها را در گروه مناسب قرار دهد.

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

📢 اعضای شورای مرکزی کمیته تحقیقات علوم پزشکی پردیس انزلی

🌱 با سلام و احترام به همه دانشجویان پژوهش‌دوست و پرتلاش،

بدین وسیله مفتخریم اعلام کنیم که پس از ارزیابی و بررسی‌های صورت‌گرفته، شش تن از دانشجویان برجسته و فعال، به عنوان اعضای اصلی شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشکده برای سال تحصیلی جاری منصوب شدند:

• اعضای محترم شورا:
۱- پریا امیری‌نژاد
۲- محمد دهقان
۳- مهسا رستمی
۴- محدثه کامران
۵- مسیحا مبیّن
۶- محمدرضا مهرابیان

✨ از تمامی عزیزانی که در این فرآیند مشارکت داشتند، صمیمانه سپاسگزاریم و برای منتخبان گرانقدر، آرزوی توفیقی روزافزون در مسیر روشن پژوهش داریم.

🔹 راه‌های ارتباطی با اعضای شورا و جزئیات بیشتر، به‌زودی از همین کانال اعلام خواهد شد.

با تشکر