🔵 پشت هر معاونت، یک تخصص | ایلیا ذکریاپور

هوش مصنوعی پزشکی، تنها استفاده از ابزارهای آماده نیست.

🚀پیشرفت واقعی زمانی اتفاق می‌افتد که بتوانیم الگوریتم‌های جدید طراحی کنیم، مدل‌های موجود را بهبود دهیم و برای مسائل پیچیده پزشکی، راه‌حل‌هایی ارائه دهیم که پیش از این وجود نداشته‌اند.

در ادامه معرفی معاونت‌های تخصصی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی، این بار به سراغ فردی می‌رویم که فعالیت او دقیقاً در همین نقطه تعریف می‌شود؛ جایی که پزشکی، پژوهش و مهندسی هوش مصنوعی به هم می‌رسند.

✅ ایلیا ذکریاپور
معاون هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین
دانشجوی پزشکی، پژوهشگر و مهندس هوش مصنوعی

ایلیا فعالیت خود را تنها به استفاده از مدل‌های آماده محدود نکرده است. حوزه اصلی فعالیت او، طراحی معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی، توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ارائه روش‌های نوین برای حل مسائل پزشکی است.

💰در رزومه پژوهشی او، پروژه‌هایی در زمینه تحلیل نوار قلب (ECG)، طبقه‌بندی سلول‌های خونی، تحلیل تصاویر MRI بیماران مبتلا به آلزایمر، طراحی توابع هزینه جدید برای یادگیری عمیق، توسعه معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی و روش‌های جدید خوشه‌بندی و یادگیری نمایش دیده می‌شود؛ پروژه‌هایی که بسیاری از آن‌ها با هدف انتشار مقاله و توسعه فناوری در حال انجام هستند.
اما آنچه حضور او را برای کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی ارزشمند می‌کند، تنها رزومه پژوهشی او نیست.

🔄در کنار فعالیت‌های پژوهشی و فنی، ایلیا Co-Founder آکادمی D.AI.RVINISM و مسئول دپارتمان AI-Side این آکادمی است؛ دپارتمانی که با هدف آموزش عمیق، اصولی و کاربردی هوش مصنوعی و عبور از مواجهه سطحی و هیجانی با این فناوری شکل گرفته است.

این تجربه نشان می‌دهد که ایلیا توانایی طراحی مسیر آموزشی، انتقال مفاهیم پیچیده و تبدیل دانش تخصصی به فرصت یادگیری برای دیگران را نیز دارد.

🔵هدف ما این است که هوش مصنوعی در دانشگاه، از یک موضوع صرفاً تئوریک یا ترند روز، به ابزاری واقعی برای حل مسائل پژوهشی، آموزشی و بالینی تبدیل شود.

⸻

⭐مأموریت معاونت هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

💡 آموزش اصولی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دانشجویان علوم پزشکی؛

💡 ایجاد مسیر آموزشی از مفاهیم پایه تا توسعه مدل‌های یادگیری عمیق؛

💡 تشکیل تیم‌های پژوهشی برای انجام پروژه‌های AI در حوزه سلامت؛

💡 حمایت از توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های بومی در هوش مصنوعی پزشکی؛

💡 گسترش پژوهش‌های مبتنی بر داده، تصویربرداری پزشکی و پرونده الکترونیک سلامت؛

💡 برگزاری کارگاه‌ها، ژورنال کلاب‌ها و رویدادهای تخصصی در حوزه AI؛

💡 ایجاد ارتباط میان دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان این حوزه برای شکل‌گیری پروژه‌های مشترک.

⸻

🗣ما باور داریم آینده پزشکی تنها به پزشکانی نیاز ندارد که از هوش مصنوعی استفاده کنند؛

⚡️بلکه به پژوهشگرانی نیاز دارد که نسل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی را توسعه دهند.

🙂 کانال اخبار و اطلاع‌رسانی کارگاه‌ها:
@GUMS_SRC

🙂 رویدادها، مدارس و دوره‌ها:
@GUMS_SRC_EXPO