THE D.AI.RVINISM

🔽 تا اینجا، یاد گرفتیم چطور یک وب‌سایت از حالت Static خارج بشه؛ با PHP منطق سمت Server رو وارد پروژه کردیم و با Session اطلاعات رو بین بخش‌های مختلف نگه داشتیم.

🧠 اما یک وب‌سایت واقعی فقط نباید اطلاعات رو موقتا نگه داره؛ باید بتونه داده‌ها رو ذخیره، بازیابی و مدیریت کنه.

🟢 در جلسه یازدهم WebDev، وارد دنیای Database می‌شیم و با پایه‌های SQL آشنا می‌شیم؛ جایی که می‌فهمیم داده‌های یک محصول دیجیتال کجا زندگی می‌کنن، چطور سازمان‌دهی می‌شن و چطور می‌تونیم دقیقاً همون اطلاعاتی رو که نیاز داریم ازشون بیرون بکشیم. ⚙️

از اینجا به بعد، پروژه‌مون فقط «تعامل» نداره؛
کم‌کم صاحب حافظه واقعی می‌شه. 🗃️

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 4: DYNAMIC WEB

🐸🐸 جلسه یازدهم: D.11 | Where Data Lives
داده‌ها کجا زندگی می‌کنند؟

👨‍💻 مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 شنبه ۴ مهر ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
⚠️ به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🔔۳۰ دقیقه دیگه در این لینک منتظرتون هستیم✨

https://meet.google.com/yet-nybu-axx

💻 World Free Software Day | دورهمی آنلاین نرم‌افزار آزاد

🟢وقتی یک نرم‌افزار منتشر می‌شود، دقیقاً چه چیزی در اختیار ما قرار می‌گیرد؟
کد برنامه‌ها همیشه در اختیار شرکت سازنده می‌ماند؟ اگر یک نرم‌افزار رایگان باشد، یعنی کد آن هم آزاد است؟ پس این حجم عظیم از پروژه‌ها و کدهایی که روی GitHub می‌بینیم چیست و چرا توسعه‌دهنده‌ها اصلاً تصمیم می‌گیرند حاصل کارشان را با دیگران به اشتراک بگذارند؟

☑️و شاید سؤال مهم‌تر این باشد:
اگر کد یک محصول برای همه قابل دسترس است، آن پروژه چطور زنده می‌ماند و از کجا درآمد دارد؟

🔽 به مناسبت روز جهانی نرم‌افزار آزاد، آکادمی D.AI.RVINISM در یک دورهمی دو ساعته، سراغ یکی از تأثیرگذارترین ایده‌ها در تاریخ فناوری می‌رود؛ ایده‌ای که امروز بخش بزرگی از اینترنت، سیستم‌عامل‌ها، زیرساخت‌های وب و ابزارهایی که هر روز استفاده می‌کنیم بر پایه آن ساخته شده‌اند.

❓در این دورهمی درباره چه چیزهایی صحبت می‌کنیم؟

❓ نرم‌افزار آزاد چیست و چه تفاوتی با Open Source و نرم‌افزار رایگان دارد؟
❓ جنبش نرم‌افزار آزاد از کجا شروع شد و چرا شکل گرفت؟
❓ چرا توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها کدهایشان را عمومی می‌کنند؟
❓ مشارکت در یک پروژه Open Source واقعاً چگونه اتفاق می‌افتد؟
❓ پروژه‌های آزاد چگونه توسعه پیدا می‌کنند و نگهداری می‌شوند؟

همچنین فرصت‌های این اکوسیستم را بررسی می‌کنیم؛ از یادگیری و ورود به بازار کار تا مشارکت در پروژه‌های جهانی و استقلال فناوری.

و البته سمت دیگر ماجرا را هم نادیده نمی‌گیریم:
مدل‌های درآمدی، پایداری پروژه‌ها، امنیت، مسائل حقوقی و چالش‌های فرهنگی.

✅در پایان نیز چند نمونه موفق ایرانی و جهانی را مرور می‌کنیم تا ببینیم این مدل در دنیای واقعی چطور کار می‌کند.

🌐 D.AI.RVINISM | World Free Software Day Gathering

🗓 شنبه ۲۸ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۶:۰۰
📍 آنلاین
🎟 رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام
⛓برای دریافت لینک شرکت در وبینار به آیدی @D_AI_RVINISM_Support مراجعه نمایید.

نرم‌افزار آزاد فقط درباره «رایگان بودن» نیست؛
درباره‌ی حق فهمیدن، تغییر دادن، ساختن و به اشتراک گذاشتن است.

D.AI.RVINISM
Evolution of Human Intelligence
🫥 @THE_D_AI_RVINISM

🔽 تا اینجا، از ظاهر وب عبور کردیم و وارد پشت‌صحنه شدیم؛ با مفهوم Client و Server آشنا شدیم، فهمیدیم درخواست‌ها چطور در شبکه جابه‌جا می‌شن و با PHP و Session اولین قدم‌ها برای ساخت یک وب‌سایت Dynamic رو برداشتیم.

🦑 در این Code Clinic، تمرکز روی تمرین، Debugging و رفع ابهام‌های بخش Backend تا اینجای دوره‌ست؛ از مفاهیم شبکه و ارتباط Client–Server گرفته تا PHP و مدیریت Sessionها.

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 4: DYNAMIC WEB

🐸 D.C5 | Network & PHP Clinic
درک شبکه، PHP و Session در عمل

👨‍💻 مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 جمعه ۲۷ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM
💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، فهمیدیم پشت مرورگر چه می‌گذره؛ از ارتباط Client و Server تا نقش DNS، Database و Session در ساخت وب‌سایت‌های واقعی.

🟢 در جلسه دهم، با PHP شروع می‌کنیم و یاد می‌گیریم چطور منطق سمت سرور رو وارد پروژه‌مون کنیم؛ جایی که داده‌ها دیگه فقط روی صفحه نمایش داده نمی‌شن، بلکه می‌تونیم اون‌ها رو پردازش کنیم و اطلاعات موردنیاز کاربر رو با استفاده از Session بین صفحات نگه داریم.

🚨این جلسه، نقطه‌ایه که پروژه‌مون از یک وب‌سایت صرفاً Frontend، قدم به دنیای Backend می‌ذاره. 🚀

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 4: DYNAMIC WEB

🐸🐸 جلسه دهم: D.10 | Make It Dynamic
اولین سایت داینامیک

👨‍💻 مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓پنج‌شنبه ۲۶ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🌟شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM
💚-Side: Department of Digital Products

🔬 EVIDENCE OVER HYPE | Medical AI | 04

🧠 اگر AI بتواند MRI و CT را مثل یک «زبان» یاد بگیرد، دیگر برای هر بیماری به یک مدل جداگانه نیاز داریم؟

یکی از بزرگ‌ترین مشکلات هوش مصنوعی پزشکی این است که اغلب مدل‌ها فقط برای یک کار خاص آموزش می‌بینند؛ مثلاً تشخیص سکته، یا یافتن تومور، یا تولید گزارش رادیولوژی.

اما اگر یک مدل بتواند «زبان کلی تصاویر پزشکی» را یاد بگیرد، چه؟

دقیقاً همین سؤال موضوع یکی از مهم‌ترین مقالات منتشرشده در Nature Medicine در ماه جاری است؛ مقاله‌ای که در مدت کوتاهی به یکی از پرارجاع‌ترین پژوهش‌های حوزه AI پزشکی تبدیل شده است.

⸻

🔬 مسئله پژوهش

اکثر مدل‌های تصویربرداری پزشکی با داده‌های محدود و برای یک وظیفه خاص آموزش می‌بینند.

در نتیجه:
• برای هر پروژه باید یک مدل جدید ساخته شود.
• انتقال مدل به بیمارستان‌های دیگر دشوار است.
• عملکرد مدل روی داده‌های جدید معمولاً افت می‌کند.

پژوهشگران این بار مسیر متفاوتی را امتحان کردند.

آن‌ها مدلی به نام NeuroVFM توسعه دادند که به‌جای یادگیری یک بیماری خاص، از حجم عظیمی از MRI و CTهای روتین بیمارستانی یاد می‌گیرد تا یک نمایش (Representation) عمومی از مغز ایجاد کند.

⸻

⚙️ مطالعه چگونه انجام شد؟

به‌جای استفاده از دیتاست‌های کوچک پژوهشی، محققان از داده‌های واقعی سیستم سلامت استفاده کردند.

سپس بررسی کردند که آیا این مدل پایه می‌تواند در وظایف کاملاً متفاوت بهتر از مدل‌های اختصاصی عمل کند یا خیر؛ از جمله:

• تشخیص بیماری‌های نورولوژیک
• تریاژ بیماران
• تولید گزارش‌های رادیولوژی
• انتقال به مراکز درمانی دیگر

هدف فقط افزایش Accuracy نبود؛ بلکه سنجش میزان Generalization مدل در شرایط واقعی بود.

⸻

📊 مهم‌ترین یافته

نتیجه جالب بود.

مدل عمومی NeuroVFM در چندین وظیفه مختلف عملکردی هم‌سطح یا بهتر از بسیاری از مدل‌های تخصصی داشت و هنگام انتقال به داده‌های جدید نیز پایداری بیشتری نشان داد.

به زبان ساده:

به‌جای آموزش ده‌ها مدل جداگانه، شاید بتوان یک «مدل پایه» ساخت که برای کاربردهای متعدد پزشکی قابل استفاده باشد.

⸻

🩺 این برای دانشجوی پزشکی چه اهمیتی دارد؟

ا

حتمالاً نسل بعدی AI پزشکی دیگر مجموعه‌ای از صدها الگوریتم کوچک نخواهد بود.

ممکن است بیمارستان‌ها از Foundation Modelهای پزشکی استفاده کنند؛ مدل‌هایی که ابتدا دانش عمومی تصویربرداری را یاد گرفته‌اند و سپس برای هر کاربرد بالینی تنظیم (Fine-tune) می‌شوند.

این همان تغییری است که چند سال پیش در پردازش زبان طبیعی رخ داد و اکنون به دنیای تصویربرداری پزشکی رسیده است.

⸻

⚠️ اما کمی صبر…

این مطالعه هنوز به این معنی نیست که چنین مدل‌هایی آماده استفاده روزمره در همه بیمارستان‌ها هستند.

چند نکته مهم:

• داده‌های آموزشی عمدتاً از یک سیستم سلامت تهیه شده‌اند.
• عملکرد بهتر در Benchmarkها، الزاماً به معنی بهبود پیامدهای بیماران نیست.
• هنوز باید در مطالعات چندمرکزی و محیط‌های بالینی مستقل اعتبارسنجی شوند.

⸻

💡 برداشت D.AI.RVINISM

چند سال قبل، رقابت بر سر ساخت «مدل اختصاصی برای هر بیماری» بود.

امروز، رقابت به سمت ساخت Foundation Modelهای پزشکی حرکت کرده است.

اما مثل همیشه، سؤال اصلی این نیست که مدل چقدر بزرگ یا هوشمند است.

سؤال مهم‌تر این است:

آیا این مدل، وقتی وارد بیمارستان واقعی می‌شود، تصمیم‌های بهتری برای بیماران ایجاد می‌کند؟

تا زمانی که پاسخ این سؤال با شواهد بالینی روشن نشود، هر ادعای بزرگ درباره Medical AI باید با احتیاط خوانده شود.

━━━━━━━━━━━━━━━

📄 مقاله:
Health system learning enables generalist neuroimaging models

📚 ژورنال: Nature Medicine

📅 تاریخ انتشار: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶

🔗 https://www.nature.com/articles/s41591-026-04497-1مقاله Open Access در Nature Medicine

🫥 @THE_D_AI_RVINISM

🔽 تا اینجا، بیشتر روی چیزی کار کردیم که کاربر می‌بیند و با آن تعامل می‌کند؛ از HTML و CSS تا JavaScript، UI و ساخت پروژه شخصی.

🕸اما وقتی یک آدرس را در مرورگر وارد می‌کنیم، پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد؟
درخواست ما کجا می‌رود؟ Server چه کاری انجام می‌دهد؟ DNS چه نقشی دارد؟ و یک وب‌سایت چطور از چند فایل ساده به یک سیستم Dynamic تبدیل می‌شود؟

از اینجا به بعد، فقط صفحه نمی‌سازیم؛
می‌فهمیم پشت صفحه چه می‌گذرد.

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 4: DYNAMIC WEB

🐸 جلسه نهم: D.09 | Behind the Browser
پشت مرورگر چه می‌گذرد؟

👨‍💻 مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 دوشنبه ۲۳ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
▪️ شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، بخش Frontend دوره رو پشت سر گذاشتیم؛ از HTML و CSS تا JavaScript، UI و ساخت پروژه شخصی.

🦑اما قبل از اینکه وارد فصل بعد بشیم، یک توقف مهم داریم:
نه برای اضافه‌کردن مبحث جدید، بلکه برای اینکه مطمئن بشیم هیچ‌کس با یک پایه‌ی ناقص وارد ادامه مسیر نمی‌شه.

🧩 در این Make-up Coding Session دوباره برمی‌گردیم سراغ Frontend، پروژه‌ها رو مرور می‌کنیم، ایرادها رو Debug می‌کنیم و روی بخش‌هایی که هنوز نیاز به تمرین یا توضیح بیشتری دارن کار می‌کنیم.

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES

🐸 D.C05 | Make-up Coding Session
جلسه کد کلینیک جبرانی Frontend

👨‍💻

مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 دوشنبه ۱۶ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🔽تا اینجا، ابزارهای اصلی Frontend رو یکی‌یکی یاد گرفتیم؛ از ساختار صفحات با HTML و طراحی با CSS تا تعامل با JavaScript و اصول UI.

🌱حالا وقتشه این تکه‌ها کنار هم قرار بگیرن و از تمرین‌های جداگانه به پروژه‌ای که واقعاً متعلق به خودمونه برسیم.

🧑‍💻از این جلسه به بعد، فقط در حال یادگیری Web Development نیستیم؛ داریم محصول خودمون رو می‌سازیم. ⚙️

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES

🐸 جلسه هشتم: D.08 | Bring Your Project to Life
ساخت پروژه شخصی

👨‍💻 مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 چهارشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۹
💻به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین‌شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🔽 تا اینجا، یاد گرفتیم وب‌سایتمون کار کنه؛ از ساختار و استایل گرفته تا تعامل با JavaScript.
اما یک محصول خوب فقط نباید کار کنه؛ باید واضح، روان و راحت برای تعامل با کاربر هم باشه.

🟢 در جلسه هفتم Compact WebDev، وارد دنیای UI در Frontend می‌شیم؛ جایی که یاد می‌گیریم چطور تصمیم‌های ظاهرا ساده در طراحی، تجربه کاربر رو بهتر یا بدتر می‌کنن و چطور با استفاده درست از Animation، به رابط کاربری معنا و حس حرکت بدیم. ✨

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌ های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 4: INTERACTIVE WEBSITES

🐸 جلسه هفتم: D.07 | UI Basics in Frontend
مبانی رابط کاربری در Frontend

👨‍💻 مدرس:
امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 شنبه ۷ شهریور ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 جهت ورود به جلسه از لینک برگزاری کارگاه پین شده در گروه اختصاصی دوره استفاده کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🫥MODEL ROOM 01 | Closing the Room

اولین Model Room تموم شد؛
اما سؤال‌ها، بحث‌ها و ایده‌هایی که داخلش شکل گرفتند، نه.

اولین مینی‌رویداد حضوری D.AI.RVINISM با محوریت Generative AI Models، در یک جمع کوچک و صمیمی از دانشجویان، متخصصان و اعضای هیئت علمی برگزار شد؛ جایی که هدف فقط معرفی چند مدل نبود، بلکه تلاش کردیم بفهمیم:

✔️هر مدل واقعا کجا کاربرد دارد؟
✔️چه شواهدی از عملکردش حمایت می‌کنند؟
✔️کجا ممکن است شکست بخورد؟
✔️و در چه شرایطی هنوز تصمیم انسانی اهمیت دارد؟

🎙 ۸ ارائه:

✅ امیرمحمد نصیری دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع— Claude و استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی

✅ علی علوی دانشجوی پزشکی — Perplexity

✅ کریم مدنی دانشجوی مهندسی نرم افزار — استفاده از مدل‌های AI در Business

✅ آرین رحمت‌پور دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر— Qwen 3.8 27B

✅ پرهام علوی دانشجوی پزشکی — Gemma 4 26B A4B

✅ صبا رضوی دانشجوی کارشناسی علوم آزمایشگاهی— ProGen

✅ فربد خلیلی خوشه‌مهر دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر— TeeZee 7B V2.1

✅ امیرحسین کریمی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای — DeepSeek

اما در Model Room، تمام‌شدن Presentation به معنی تمام‌شدن بحث نبود.

📍 GUMS Cafe
📅 19 Aug | 28 Mordad

🔄@THE_D_AI_RVINISM

❗️ این جلسه آخرین فرصت برای ثبت‌نام و اضافه‌شدن به دوره Compact WebDev است.

🔽 تا اینجا، با JavaScript آشنا شدیم و یاد گرفتیم چطور یک صفحه‌ی ساده رو از حالت Static خارج کنیم و بهش رفتار و تعامل اضافه کنیم.

🦑 حالا وقتشه به‌جای فقط دیدن کد، باهاش درگیر بشیم!

در سومین Code Clinic دوره Compact WebDev، تمرکز روی تمرین، رفع اشکال و حل مسئله‌ست؛ ⚙️

▶️اگر جلسات قبلی رو از دست دادید، جای نگرانی نیست؛
📹 ویدئوی ضبط‌شده جلسات گذشته و فایل‌های آموزشی در اختیارتون قرار می‌گیره تا بتونید مطالب رو مرور کنید و خودتون رو به ادامه دوره برسونید.

🔽 آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev

Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES

🐸 D.C03 | JavaScript Code Clinic I

👨‍💻 مدرس:

امیررضا توکلی
برنامه‌نویس Full-Stack و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 جمعه ۳۰ مرداد
⏰ ساعت ۱۸
🟢 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است

🔗 آخرین فرصت ثبت‌نام در دوره؛ برای ثبت‌نام روی لینک کلیک کنید.

💬 دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🔽تا اینجا، با JavaScript آشنا شدیم و اولین قدم‌ها رو برای تبدیل یک صفحه‌ی ساده به یک وب‌سایت Interactive برداشتیم.
⚡️اما JavaScript فقط اضافه کردن چند رفتار ساده به صفحه نیست؛ قدرت واقعی اون وقتی مشخص می‌شه که بتونیم منطق و تعاملات پیچیده‌تری به وب‌سایتمون اضافه کنیم.
🟢اینجاست که وارد بخش دوم JavaScript در فصل سوم Compact WebDev می‌شیم؛ جایی که بیشتر با منطق برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها آشنا می‌شیم و یاد می‌گیریم چطور رفتارهای کاربردی‌تری برای وب‌سایتمون بسازیم. ⚙️

🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:
📌 Compact WebDev

Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES
🐸 جلسه ششم : D.06 | JavaScript — Beyond the Basics
👨‍💻 مدرس:

امیررضا توکلی
برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓 چهارشنبه ۲۸ مرداد
⏰ ساعت ۱۷
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است
🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید.

💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️@The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products

🫥 MODEL ROOM | Application Results

از همه شما که برای حضور و ارائه در Model Room اپلای کردید، ممنونیم.

📩 فرایند بررسی اپلیکیشن‌ها به پایان رسیده و افرادی که برای ارائه در این رویداد انتخاب شده‌اند، دعوت‌نامه رسمی خود را از طریق ایمیل دریافت کرده‌اند.

✉️اگر اپلای کرده‌اید، لطفا Inbox و همین‌طور پوشه‌های Spam / Junk ایمیل خود را بررسی کنید.

🌟برای این دوره از Model Room تنها تعداد محدودی ارائه‌دهنده امکان حضور داشتند؛ امیدواریم فرصت دیدار و همکاری با سایر متقاضیان را در رویدادها و برنامه‌های بعدی D.AI.RVINISM داشته باشیم.

✨ For Selected Presenters

افرادی که برای ارائه انتخاب شده‌اند، در صورت نیاز به راهنمایی درباره ساختار ارائه، آماده‌سازی فایل یا جزئیات رویداد می‌توانند از طریق آیدی پشتیبانی آکادمی
@D_AI_RVINISM_Support با ما در ارتباط باشند.

🎨 Presentation Visual Guide
برای حفظ هویت بصری یکپارچه رویداد، تم اسلایدهای ارائه به‌صورت زیر باشد:

Black + Champagne Gold / VIP Gold

💙بی‌صبرانه منتظر دیدار شما هستیم.


🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥 MODEL ROOM — 01

🧠Inside Generative AI

📆 ۲۸ مرداد | 19 August
⏰ ساعت ۱۸
🤩 محل برگزاری:
کافه GUMS-رشت، بلوار ۸دی، جنب داروخانه دکتر آذری

☕️ به صرف چای و کوکی؛ و البته مقدار زیادی ارائه، بحث و گفت‌وگوی تخصصی درباره‌ی Generative AIهایی که تا امروز می‌شناختیم و استفاده می‌کردیم، اما شاید هیچ‌وقت دقیق نپرسیده بودیم:

چطور ساخته شده‌اند و پشت آن‌ها چه می‌گذرد؟

🤍ظرفیت کل Model Room فقط ۲۰ الی ۱۵ نفر است.

🎙 8 Presenter Seats
فقط ۸ جایگاه ارائه‌دهنده از طریق Application برای presentation و ساختن شبکه ارتباطی با کیفیت با افراد حرفه ای این حوزه، تکمیل می‌شود.

سایر صندلی‌های رویداد برای اساتید و دانشجویان خبره و فعال این حوزه در نظر گرفته شده‌اند تا فضای جلسه، کوچک، تخصصی و گفت‌وگومحور باقی بماند.

🔐 Application is open to everyone.
برای یکی از ۸ جایگاه ارائه، تا ۲۳:۵۹ امشب (یکشنبه ۲۵ مرداد) فرم اپلیکیشن را تکمیل کنید.
🔗 Click here to Apply

😀همراه با تقدیر ویژه از ارائه های برتر.

❓برای دریافت اطلاعات بیشتر لینک های attach شده به هر قسمت از این پست را دنبال کنید!
🗣️یا از طریق آیدی @D_AI_RVINISM_Support با ما در ارتباط باشید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🔄 MODEL ROOM |
راهنمای آماده‌سازی ارائه

✖️مدت زمان هر ارائه: ۱۰ دقیقه
⚠️قرار نیست مقاله را روی اسلایدها منتقل کنید و برای بقیه بخوانید.

🌟یک ارائه خوب باید نشان بدهد که مدل را واقعاً فهمیده‌اید و می‌توانید آن را ساده، علمی و قابل‌فهم برای بقیه توضیح دهید.

🎙 پیشنهاد می‌کنیم اسلاید های ارائه‌تان این مسیر را داشته باشد:

✨| مدل چیست؟
در چند جمله روشن توضیح دهید درباره چه مدلی صحبت می‌کنید و این مدل چه نوع محتوایی تولید می‌کند.

✨ | چرا ساخته شده؟
چه مسئله‌ای قرار بوده حل کند؟
چه نیازی باعث توسعه آن شده و چه چیزی آن را مهم یا متفاوت کرده است؟

✨ | چطور کار می‌کند؟
سازوکار اصلی مدل را به زبان ساده توضیح دهید؛ طوری که کسی که از قبل با آن آشنا نیست هم بتواند منطق کلی آن را بفهمد.

✨ | چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟
مهم‌ترین قابلیت‌های مدل را با مثال، تصویر، خروجی واقعی یا نمونه قابل‌فهم نشان دهید.

✨ | شواهد علمی چه می‌گویند؟
از مقاله اصلی مدل، گزارش فنی یا منابع معتبر استفاده کنید.

✖️اگر نتیجه، نمودار، جدول یا معیار ارزیابی مهمی وجود دارد، فقط آن را نمایش ندهید؛ توضیح دهید چرا مهم است و چه چیزی را نشان می‌دهد.

✨ | محدودیت‌های مدل چیست؟
نقاط ضعف، خطاها، سوگیری‌ها، محدودیت‌های کاربردی یا شرایطی که مدل در آن‌ها عملکرد خوبی ندارد را هم بررسی کنید.

✨ | در نهایت، نظر شما چیست؟
در پایان مشخص کنید:

✅این مدل برای چه کاری مناسب‌تر است؟
✅در چه شرایطی بهتر است از آن استفاده نکنیم؟
✅و در مقایسه با گزینه‌های مشابه، چه جایگاهی دارد؟

❗️ چند نکته برای طراحی اسلایدها

✅ هر اسلاید فقط یک پیام اصلی داشته باشد.
✅ متن‌های طولانی مقاله را مستقیماً کپی نکنید.
✅ تا جای ممکن از شکل، نمودار، نمونه خروجی و تصویر استفاده کنید.
✅ هر عدد یا نتیجه‌ای که نمایش می‌دهید، باید بتوانید معنایش را توضیح دهید.
✅ هر اصطلاح تخصصی که استفاده می‌کنید، باید بتوانید آن را ساده‌تر هم بیان کنید.
✅ ارائه لازم نیست پیچیده یا پر از جزئیات باشد؛ واضح و قابل‌فهم بودن مهم‌تر است.

⚡️ برای سؤال و Challenge هم آماده باشید.

🤩بعد از ارائه ممکن است درباره شواهد، محدودیت‌ها، مقایسه با مدل‌های دیگر یا کاربرد واقعی مدل از شما سؤال شود.

🎯 یادتان باشد هدف، ساختن پیچیده‌ترین ارائه نیست.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

📩 Model Room | Application Update

🟡اولین مرحله ارسال دعوت‌نامه‌های Model Room آغاز شده است.

💌تا این لحظه،۴ دعوتنامه ارسال شده است.

اگر پیش‌تر فرم اپلای را تکمیل کرده‌اید، لطفاً Inbox ایمیل خود را بررسی کنید و نگاهی هم به پوشه Spam / Junk داشته باشید.

✨ اگر هنوز ایمیلی دریافت نکرده‌اید، جای نگرانی نیست؛
فرایند بررسی اپلیکیشن‌ها و ارسال دعوت‌نامه‌ها همچنان ادامه دارد و تا یکشنبه شب تکمیل خواهد شد.

⏳ بنابراین اگر هنوز دعوت‌نامه‌ای دریافت نکرده‌اید، نتیجه اپلیکیشن شما همچنان در حال بررسی است

❗️اگر هنوز اپلای نکرده‌اید، تا یکشنبه ۲۵ مرداد، ساعت ۲۳:۵۹ فرصت دارید از طریق لینک برای ۴ صندلی باقی‌مانده اپلای کنید!

D.AI.RVINISM | MODEL ROOM

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🫥 MODEL ROOM |
موضوع ارائه‌ام رو چطور انتخاب کنم و چطور یادش بگیرم؟

📰موضوع اولین Model Room، Generative AI Models است.

🧠به‌طور ساده، مدل مولد مدلیه که بر اساس الگوهایی که یاد گرفته، می‌تونه محتوای جدید تولید کنه؛ مثل متن، تصویر، صدا، ویدئو، کد یا ترکیبی از اون‌ها.

🤍پس موضوع‌هایی مثل این‌ها داخل محدوده Model Room هستند:

✅ Large Language Models
✅ Multimodal Models
✅ Diffusion Models
✅ GANs
✅ VAEs
✅ مدل‌های مولد متن، تصویر، صدا و ویدئو

⚠️اما مدل‌هایی که کارشون صرفاً Classification، Regression، Detection یا Prediction است، موضوع این Model Room نیستند.

🔎 از کجا درباره مدل انتخابی‌تون بخونید؟

بهترین نقطه شروع، مقاله اصلی یا Technical Report خود مدل هست.

🔎نام مدل رو در Google Scholar یا arXiv جست‌وجو کنید و ترجیحاً سراغ مقاله‌ای برید که توسط خود سازندگان مدل منتشر شده باشد.

🕵️‍♂️مثلاً جست‌وجو کنید:

نام مدل + paper
نام مدل + technical report
نام مدل + arXiv

📚 بعد مقاله را فقط نخونید؛ با اون کار کنید.

🔸فایل PDF مقاله رو وارد Gemini Notebook کنید و از اون برای فهم بخش‌های سخت مقاله و آماده‌شدن برای Presentation و Challengeها کمک بگیرید.

✖️به‌جای اینکه فقط بپرسید:

«این مقاله را خلاصه کن.»

✅سؤال‌های دقیق‌تری بپرسید:

✅ این مدل دقیقاً چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟
✅ نحوه کار این مدل را به زبان ساده برایم توضیح بده.
✅ این مدل چه تفاوتی با مدل‌ها یا روش‌های قبلی دارد؟
✅ مهم‌ترین قابلیت‌ها و نقاط قوت آن چیست؟
✅ مهم‌ترین محدودیت‌ها و نقاط ضعف آن چیست؟
✅ نویسندگان مقاله برای ادعاهایشان چه شواهدی ارائه کرده‌اند؟
✅ این مدل در استفاده واقعی ممکن است در چه شرایطی عملکرد ضعیفی داشته باشد یا شکست بخورد؟
✅ این مدل را با مهم‌ترین جایگزین‌هایی که در مقاله مطرح شده‌اند مقایسه کن.
✅ کدام شکل‌ها، جدول‌ها یا نتایج مقاله برای ارائه من مهم‌تر هستند؟
✅ چه نکاتی از این مقاله احتمال بیشتری دارد که در بخش پرسش‌وپاسخ درباره‌شان سؤال شود؟

✅و در مرحله آخر:

«فرض کن یک متخصص این حوزه و Reviewer منتقد هستی. ۱۰ سؤال چالش‌برانگیز درباره این مدل و مقاله از من بپرس که ممکن است بعد از ارائه‌ام مطرح شوند.»

▫️بعد سعی کنید خودتون به سؤال‌ها جواب بدید و حتی پاسختون را دوباره به Gemini بدید و بپرسید:

«بر اساس مقاله، چه بخش‌هایی از پاسخ من ناقص، نادقیق یا بیش‌ازحد ساده‌سازی شده است؟»

🎯 هدف این نیست که AI ارائه رو به‌جای شما آماده کنه.

هدف اینه که وقتی وارد Room شدید، بتونید با زبان خودتون توضیح بدید:

❓این مدل چیست؟
❓چطور کار می‌کند؟
❓چرا اهمیت دارد؟
❓و کجا ممکن است شکست بخورد؟


🔗 Application Form:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScD_2C_IWFcldV21-ATvEDpwkx57jAA_AvmRm98T8UxC_jTCQ/viewform

☕️Enter the Room.
🆚Challenge Wisely.
🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🥇تقدیر از ارائه های برتر و اهدای جوایز:

◼️ رتبه اول: بورس کامل در تمامی دوره های آینده دپارتمان AI آکادمی !!
🥈 رتبه دوم: ۱۰۰٪ تخفیف شرکت در یکی از دوره های آکادمی به دلخواه
🥉 رتبه سوم: اکانت یک ماهه Gemini pro (google AI pro)

⭐️و هر هشت نفر نفر در اولویت حضور در پروژه‌های عملی آینده D.AI.RVINISM قرار می‌گیرند❗️
همچنین برای هر 8 نفر با هماهنگی خودشون میتونیم فیلم ارائه رو در لینکدین، کانال تلگرامی، سایت و سایر شبکه های مجازی آکادمی قرار بدیم تا بقیه هم استفاده کنند و شما رو هم بیشتر بشناسن!
🔗 Application Form:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScD_2C_IWFcldV21-ATvEDpwkx57jAA_AvmRm98T8UxC_jTCQ/viewform

☕️Enter the Room.
🆚Challenge Wisely.
🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🔽تا اینجا، صفحه‌مون رو ساختیم، بهش استایل دادیم و روی وب منتشرش کردیم.

⚡️اما یک چیزی هنوز کمه:

صفحه باید به کاربر پاسخ بده.

🟢اینجاست که وارد فصل سوم Compact WebDev می‌شیم؛ جایی که وب از یک صفحه‌ی ثابت، به یک محیط Interactive تبدیل می‌شه. ⚙️

❗️در این جلسه، قدم‌های اول برنامه‌نویسی وب با JavaScript رو برمی‌داریم و یاد می‌گیریم چطور به عناصری که با HTML ساختیم و با CSS ظاهر دادیم، رفتار اضافه کنیم.⚠️

⚠️این همون نقطه‌ایه که پروژه‌مون کم‌کم از یک «صفحه وب» به یک محصول دیجیتال واقعی نزدیک‌تر می‌شه. 💻

🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند:

📌 Compact WebDev
Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES

🐸 جلسه پنجم : D.05 | when the web responds (JavaScript)

👨‍💻 مدرسین:

💻سارا کیائی
برنامه نویس فرانت اند
دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان

امیررضا توکلی
برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان


👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان
عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓شنبه 24 مرداد ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۸
💻 به‌صورت آنلاین
🆓 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید.
💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر:
@D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM -
💚-Side: Department of Digital Products