دانشمندان ناسا روشی نوآورانه برای پیش‌بینی فوران‌های آتشفشانی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای توسعه داده‌اند که تغییرات در سلامت درختان اطراف آتشفشان‌ها را بررسی می‌کند. این روش بر اساس این اصل استوار است که درختان می‌توانند به‌طور غیرمستقیم نشانه‌هایی از فعالیت‌های آتشفشانی را نشان دهند.
هنگامی که ماگما به سطح زمین نزدیک می‌شود، گازهایی مانند دی‌اکسید کربن (CO₂) را آزاد می‌کند. این گاز از طریق خاک و آب به ریشه‌های درختان نفوذ کرده و باعث افزایش رشد و سبزتر شدن برگ‌های آن‌ها می‌شود. این تغییرات فیزیولوژیکی در درختان می‌تواند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، به‌ویژه از طریق شاخص‌هایی مانند NDVI (شاخص تفاوت نرمال‌شده پوشش گیاهی)، شناسایی شود.
پروژه AVUELO (آزمایش اعتبارسنجی هوابرد: از خشکی به اقیانوس) که توسط مؤسسه تحقیقات استوایی اسمیتسونین اجرا می‌شود، داده‌های زمینی را برای تأیید یافته‌های ماهواره‌ای فراهم می‌کند. این ترکیب داده‌ها به دانشمندان امکان می‌دهد تا مناطق با فعالیت آتشفشانی بالقوه را شناسایی کرده و هشدارهای زودهنگام ارائه دهند، به‌ویژه در مناطق دورافتاده یا غیرقابل دسترس.
به گفته دکتر فلوریان شوآندرنر، مدیر بخش علوم زمین در مرکز تحقیقات ایمز ناسا، هدف این روش جایگزینی سیستم‌های فعلی نیست، بلکه تقویت و بهبود آن‌هاست. با استفاده از پاسخ درختان به عنوان شاخصی برای فعالیت‌های آتشفشانی، می‌توان موانع موجود در نظارت بر آتشفشان‌های دورافتاده یا پوشیده از جنگل را برطرف کرد.
این رویکرد جدید می‌تواند به‌طور قابل توجهی سیستم‌های هشدار زودهنگام را بهبود بخشد و به محافظت از جوامع در برابر خطرات آتشفشانی کمک کند.
📌Source
-
💎«Channel of science is for all»💎
