AI创造的新工作，可能根本轮不到你

（本文作者为 防冷涂的蜡，钛媒体经授权发布）

> 文 | 防冷涂的蜡

一个做了几年互联网运营的人，最近想换份工作。

打开招聘软件，发现AI相关岗位越来越多：智能体开发、AI系统应用、机器人训练，听起来个个前途光明。可点进去看，待遇不错的要求懂算法、会编程、有项目经验；门槛低一些的，工资又可能比原来少一大截。

翻了半天招聘信息，他发现一件挺尴尬的事：AI创造的新工作看起来不少，自己却不知道能应聘哪一个。

有意思的是，求职者还在为下一份工作犯愁，新职业的名单却越来越长。最近，又有一批听起来颇具未来感的职业进入了公众视野。

9月9日，人力资源社会保障部等部门公布11个新职业、23个新工种，其中5个属于数字职业，包括数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员，智能体开发员也进入新增工种名单。职业名称越来越有科技感，普通人连“数字孪生”都没弄明白，就开始担心自己会不会被它淘汰。

按照过去两百多年的经验，技术进步淘汰旧工作，也会创造新工作。蒸汽机带来了工厂，计算机催生了程序员和网络工程师。可对刚失业的运营、做了十几年财务的人，或者正在找工作的毕业生来说，职业目录里多出一个“智能体开发员”，并不意味着明天就能领到新工牌。新工作出现以后，原来岗位上的普通人究竟怎么进去？


过去两百年，机器怎么帮普通人找工作的？


1、机器降低了入职门槛：先进入工厂，再学习技能

18世纪的英国，纺织是一门需要长期学徒训练的手艺，生产效率取决于织工的经验。珍妮纺纱机、动力织布机出现后，生产逐渐向工厂集中。机器接管复杂动作，工厂雇人看管设备、处理原料。没有纺织经验的农村劳动者，未必懂机器的结构，却可以经过训练胜任其中一道工序。

第二次工业革命把这种分工推得更远。1913年，福特开始采用移动装配流水线，汽车制造被拆成标准工序，原本需要熟练工匠完成的装配工作交给不同工位。工人只需熟悉一部分操作，就能参与制造汽车。一个刚进城的人可能还没坐过汽车，却已能在汽车厂上班。流水线把工艺经验固定在流程里，降低了新工人的入职要求。

机器越来越先进，某些岗位对个人手艺的要求反而越来越低。改革开放后的中国也经历过类似过程，制造业...

防冷涂的蜡 | tmtpost​.com • Oct 11, 2026