中国AI，开始为算力算账

（本文作者为 奇帆商业，钛媒体经授权发布）

> 文 | 奇帆商业，编辑 | 陆垚

10月8日，《金融时报》把目光投向了内蒙古乌兰察布。



这座距离北京数百公里的北方城市，正在成为中国数据中心建设最密集的地区之一。当地已有89个签约数据中心项目，阿里、华为、快手以及第三方数据中心运营商陆续在这里布局。报道还记录了一个细节：当地一所废弃的学校，正在被改造成数据中心。

乌兰察布能够吸引互联网公司，靠的不是人口和软件人才，而是相对便宜的电力、土地，以及适合服务器散热的气候。

今年7月，《中国新闻周刊》曾走访当地。在原本以传统产业为主的土地上，阿里巴巴和中联数据等企业的数据中心已经陆续出现。当地提出打造“Token之都”，试图将能源资源转化成新的产业优势。



图源：中联数据 乌兰察布数据站

乌兰察布的建设热潮，恰好发生在AI产业的一轮降价潮中。

今年5月，据路透社报道，DeepSeek宣布将V4-Pro模型的API价格永久下调75%，不同计费档位的价格从此前每百万Token 0.1元至24元，降至0.025元至6元。



图源：路透社报道信息DeepSeek模型价格永久下调

到了10月，《金融时报》援引Silicon Data编制的Token价格指数指出，综合Token价格较今年5月高点下降超过52%。其中既有模型自身的价格调整，也有企业将部分任务转向低价模型的影响，并非所有模型都出现了同等幅度的降价。

模型服务越来越便宜，科技巨头却在继续大规模采购服务器、建设机房。

8月20日，阿里巴巴公布截至6月底的季度财报，单季度资本开支达到676.78亿元，同比增长75%。同期，AI云与算力服务收入达到484.37亿元，同比增长45%。

这两组数字放在一起，能够看到AI产业正在发生的一种变化：模型公司不断降低服务价格，云服务商却需要提前投入大量资金，建设未来几年才能逐步回收成本的计算设施。

过去两年，行业讨论最多的是模型能力和GPU数量。谁能训练出更强的模型，谁拥有更大的计算集群，往往决定着一家AI公司的市场关注度。

随着模型进入实际应用，另一套更传统的商业规则也开始发挥作用。服务器需要折旧，...

奇帆商业 | tmtpost​.com • Oct 11, 2026