数据中心，正在拆掉Token时代的旧围墙

（本文作者为 硅碳变量，钛媒体经授权发布）

> 文｜硅碳变量，作者｜沈浪

9月17日，在2026 ITValue Summit数字价值年会上，超聚变算力领域副总裁王梁栋指出，伴随大模型能力加速演进，AI进入推理为主的“干活”时代，全球Token消耗将持续爆发，促使AI基础设施同步进化。

当下算力行业的竞争逻辑正在迭代，单纯依靠堆叠服务器和扩张硬件规模的粗放式发展路径，效用持续减弱。

随着AI重心从模型训练转向海量推理，算力基础设施正在经历底层变革，传统“堆硬件、扩规模”的建设思路，越来越难以匹配新阶段的产业需求。


TOKEN的真实账单

Token不是噱头，是AI产业正在面对的真实账单。

当市场还在热议大模型参数、评测榜单这些显性指标时，一组持续攀升的Token调用数据正在揭示AI产业底层逻辑的转向：算力价值的重心正从一次性训练的峰值能力，向持续不断的推理开销迁移。

3月23日召开的中国发展高层论坛2026年年会透露，今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。同月，中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国，成为全球 AI 应用活跃度最高的国家之一。 

来自全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据，进一步印证国内AI应用端的爆发。3月16日至22日，全球AI大模型总Token调用量为20.4万亿，仅中国就达7.359万亿，占全球的36％。

国内海量企业应用与智能体场景的规模化落地，正在推高Token消耗，让国内调用规模站上全球高位。

面向未来，多家机构给出了极具冲击力的预测数字。根据摩根大通的最新预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。

IDC的判断则更为大胆，全球年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Token增长至 2030年的15万Peta Token，年复合增长率高达3418%；到2031年，全球活跃智能体数量将达到3.5亿个，而单智能体Token消耗量可达传统对话应用的百倍乃至千倍级。
...

硅碳变量 | tmtpost​.com • Oct 8, 2026