这届毕业生，卡在 AI 率里

（本文作者为 人间像素，钛媒体经授权发布）

> 文 | 人间像素

乔胜南终于不用再打开那篇毕业论文了。

她离开校园已经一年时间，还在适应职场生活。按理说，论文早该停留在学校档案里：它通过了查重、评阅和答辩，换来了毕业证和学位证。可今年5月，一个辅导员电话又把她叫回学校。论文抽检结果显示，她的论文 AI 疑似率达到 47%。电话那头，辅导员告诉她，这可能影响她已经拿到的毕业证和学位证。

那一刻，她觉得荒唐。

她毕业那年，生成式 AI 还没有现在成熟，身边同学最多让 AI 帮忙整理思路，很少有人敢让它直接写论文。可一年后，一套新的检测标准追了上来。她必须重新解释那篇已经完成的论文：它是怎么写出来的，材料从哪里来，哪些句子属于自己。

刚刚过去的毕业季里，许多毕业生遇到了类似的自证难题。有人在答辩前几天收到导师消息，论文 AI 疑似率 39%，降不到学校要求，就不能参加答辩；有人明明达到了红线，却因为 AI 率在班里偏高，被要求二次答辩；还有人把论文改了一轮又一轮，检测结果反而上升。

过去，毕业论文最让学生紧张的环节是查重。但查重结果至少会告诉学生，哪一段和哪篇文献相似。AIGC 检测带来的不确定性更强。它判断的不是“和谁相似”，而是“像不像 AI 写的”。现在的问题在于，学术论文本来就要求规范、完整、逻辑稳定，而这些特征，也可能被算法识别为机器写作的痕迹。

为了降低 AI 率，学生开始反过来调整论文的表达方式，比如，把规范的表达改得更口语化，把完整的句子拆碎，把常见连接词换成更绕的说法。论文的最后一轮修改，不再只为观点、材料和表达服务，而指向一个数据：AI 率。

毕业季结束后，历经周折的学生们终于离开校园。但那个问题还留在原地：如果检测结果本身并不稳定，甚至无法解释标记依据，它凭什么成为判断学生研究过程、材料和论证能力的依据？


一个数字挡住答辩

林悦齐收到导师消息时，正在改预答辩 PPT。

晚上 9 点多，微信弹出来。导师告诉她：“你的论文 AI 率是 39%，不达标。如果这周降不到 20%以下，没法参加下周四的答辩。”

林悦齐是一名 211 高校编导专业硕士。按照往年的流程，5 月...

人间像素 | tmtpost​.com • Oct 15, 2026