TGViewer
Финтехно Финтехно @fintexno · 29.7K subscribers
Post #8624 3.04K
У банковского ИИ появилась промышленная экономика: лидеры уже считают предотвращённые потери, выручку и стоимость высвобождённой мощности, закладывают эффект ИИ в финансовые планы и начинают менять под него оргструктуру. Но пока из 1000+ опубликованных банковских кейсов лишь около 1% имеют раскрытый финансовый результат.

Что показывает свежий Evident AI Index 2026

Индекс вышел 6 октября и охватывает 50 крупнейших банков Северной Америки, Европы и АТР. Высокий балл означает прежде всего зрелость AI-инфраструктуры и организации, а не максимальный ROI.

▶️ За год средний балл 50 банков вырос на 26%, или на 9,6 пункта — почти втрое быстрее среднего темпа 2023–2025 годов. JPMorganChase сохранил первое место, Capital One — второе, RBC — третье. Далее идут CommBank, Wells Fargo, UBS, Bank of America, Citi, Morgan Stanley и TD. Причём все нынешние топ-10 уже когда-либо входили в десятку, а шесть банков находились там во всех выпусках рейтинга. То есть лидерство пока очень устойчиво.

▶️ С 2021 года эти 50 банков публично раскрыли 1 107 кейсов внедрения ИИ. Но лишь 12% имеют результат по операционному KPI, а около 1% — финансовый. На первую десятку приходится четверть всех кейсов, где банки вообще сообщают об эффекте, и примерно половина кейсов с прямым финансовым результатом.

▶️ В первом квартале 31% новых банковских кейсов были связаны с агентами, против 15% кварталом ранее.

▶️ Во II квартале банки объявили о 93 новых сценариях применения ИИ — это рекорд и на 45% больше, чем кварталом ранее. Особенно быстро растёт использование ИИ в корпоративном банкинге: число новых кейсов увеличилось с 8 до 22, а в управлении капиталом — с 4 до 12. Банки чаще используют ИИ там, где много документов и ручной работы: в кредитовании, онбординге, KYC, риск-контроле и подготовке материалов для клиентских менеджеров.

Это заметный сдвиг по сравнению с первой волной генеративного ИИ. Раньше банки в основном давали сотрудникам универсальные ИИ-помощники, теперь технологии встраивают непосредственно в отдельные процессы и передают им часть работы от начала до конца.


▶️ Похожая история произошла с разработкой: ИИ-инструменты становятся базовой инфраструктурой, поэтому лидеры начинают оценивать сокращение бэклога и способность ИИ выполнять задачи end-to-end.

💳 Финтехно в Telegram | в MAX
More from @fintexno
  1. Oct 10, 2026Стратегии двух биржевых групп на российском крипторынке расходятся. СПБ Биржа наконец-то о…
  2. Oct 9, 2026Yandex Cloud организовал для своих клиентов ускоренный переезд к другим облачным провайдер…
  3. Oct 9, 2026Банк России вынес на обсуждение новую редакцию правил внутреннего контроля по ПОД/ФТ/ЭД дл…
  4. Oct 9, 2026ЦБ зарегистрировал НАУФОР как первую СРО операторов платформ ЦФА. Для рынка это значит, чт…
  5. Oct 9, 2026Киргизия демонтирует государственную криптоинфраструктуру для международных расчётов на фо…
  6. Oct 8, 2026Вы не гений, вам просто поддакивают: зампред ЦБ о ловушке ИИ-советников ▶️ По мнению зампр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →