Для финансовой команды международного бизнеса это практически готовый стек, который охватывает все ключевые процессы.
Полномочия агентов не ограничиваются рекомендациями. Например, Whale Pooling может определять, когда, куда и сколько денег перемещать в рамках заранее установленных правил. А отдельный Account for Agent проектируется как счёт, с которым непосредственно работает корпоративный ИИ-агент с заданными полномочиями и контролем.
Под капотом — две специализированные ИИ-модели:
⚪️ Antom 3-in-1 Transformer, обучен на платежах и анализирует историю поведения, табличные данные и связи между пользователями, устройствами и компаниями. Ant заявляет более 10 млрд параметров и обработку 90 трлн единиц данных ежегодно; модель используется для антифрода, предотвращения скама и повышения успешности платежей.
⚪️ FalconTST прогнозирует денежные потоки, потребность в ликвидности и валютную позицию. По оценке Ant, она способна на 30–60% снизить расходы на распределение валютной ликвидности. Модель уже используют или тестируют Citi, Barclays, Deutsche Bank и Standard Chartered.
Поверх этого стоят собственный протокол для ИИ-платежей AMP и блокчейн-платформа межбанковских/оптовых расчётов WhaleRTP. Она ещё в 2025 году проводила 45% трансграничного оборота самой Ant International и сократила потребность в оборотном капитале на 60%.
Почти у каждой отдельной части есть аналог, и ближе всех, конечно, Stripe, Visa и Mastercard. Отличие Ant в том, что компания пытается глубже автоматизировать и связать воедино процессы крупных корпораций — и замкнуть их на свою платёжную инфраструктуру. А это более 2 млрд пользовательских аккаунтов, 150 млн продавцов, 53 электронных кошелька, 10 национальных QR-систем и 210 рынков.
💳 Финтехно в Telegram | в MAX